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Python 为了提升性能,竟运用了共享经济

大家或许知道,Python 为了提高内存的利用效率,采用了一套共用对象内存的分配策略。...这样就可以节省内存(在那篇讲小秘密的文章中展示过:“空杯子”占用的内存可不少),提升效率啦。 对于第一个问题,答案为否,验证过程略。...回顾全文,最后作一个小结: 较小的数字、较短的字符串、布尔值与空元组等不可变对象,它们存在着“共享经济”的机制,提升了内存的使用效率 列表、集合与字典等可变对象,它们存在着预分配及超额分配等“供需平衡”...的机制,提升了内存的分配效率 列表等对象还存在着共享“容器外壳”的机制,循环利用空闲资源,综合提升程序性能

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    什么是电商GMV(成交总额)?

    GMV(成交总额)是衡量平台竞争力(市场占有率)的核心指标。一般电商平台GMV的计算公式为:GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额,即GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。...GMV虽然不是实际的交易数据,但同样可以作为参考依据,因为只顾客点击了购买,无论有没有实际购买,都是统计在GMV里面的。...可以用GMV来研究顾客的购买意向,顾客买了之后发生退单的比率,GMV与实际成交额的比率等等。...决定GMV的主要有二个因素: 1、用户平均质量流量指标(用户数等) 2、转化指标(APP对用户生活渗透率) 关于用户平均质量流量指标(用户数等) 很好理解,对于大体量应用,如果是无差别抓取的用户,用户平均质量会有差别...可见获取流量和用户是电商卖家运营的重中之重,也是提升GMV的关键。

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    电商大促GMV和支付规模预测

    在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...接下来,为了得到最终的结果,需要确定模型和对应的特征工程。这里,特征工程的选择必须尽量丰富,例如可以包括年龄、性别、优惠敏感度、近14天访问次数、近14天加购次数、近30天是否支付以及会员等级等。

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    秒懂QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS

    QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词,外行看起来很牛X,实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second,每秒查询数。...响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间 GMV Gross Merchandise Volume 的简称。...只要是订单,不管消费者是否付款、卖家是否发货、是否退货,都可放进 GMV 。 RPS RPS 代表吞吐率,即 Requests Per Second 的缩写。...为什么要找最佳线程数 过多的线程只会造成,更多的内存开销,更多的CPU开销,但是对提升QPS确毫无帮助 找到最佳线程数后通过简单的设置,可以让web系统更加稳定,得到最高,最稳定的QPS输出...假设一个RT是80ms,则可以很容易的计算出QPS,QPS = 1000/80 = 12.5 多线程场景,如果把服务端的线程数提升到2,那么整个系统的QPS则为 2*(1000/80) = 25, 可见

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    营收、GMV飞升,有赞的亏损病仍然无解?

    GMV、营收双增长 据财报数据显示,有赞前三季度共实现营业收入13.07亿元,同比增长65.4%;有赞服务商家的GMV达到723亿元,同比增长达90%;新增付费商家数量为45328家,同比增长22%。...从财报来看,无论是GMV还是营收的增长,有赞均表现亮眼。 有赞的业绩之所以能保持高增长,与前三季度入驻有赞的付费商家以及接入的流量平台增多不无关系。...为了进一步推动有赞的数字化服务,有赞还推出了有赞担保。有赞担保通过给商家提供综合性消费保障服务,从而实现了从商家监管、交易支付、消费者服务等多维度,保障商家和消费者的权益。...比如,有赞担保为消费者打造安全放心的网上购物环境,促进了消费者下单购买率,提升了使用这一服务商家的销售额。据了解,有赞担保年度保障订单数超2.5亿笔,服务商家超50万。...有赞的多平台布局,为商家提供了更多差异化的延伸服务,总体提升了平台的变现能力。 亏损拖累仍存 不过,有赞营收虽表现亮眼,但亏损态势依旧。

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    转化10亿GMV:螺丝钉也能变小马达

    当然,不仅在选题和内容上有所思考,在阅读体验方面,为了便于大家能够轻松阅读,并且在阅读每一个章节、每一段文字后都能有所收获,最终我选择了区别于有些图书那种拖沓、冗长又烦琐的文字叙述方式;在写作风格上,尽量保证文字精简...而网红大V一场直播带货的GMV(成交总额)轻轻松松就能达到几千万元甚至过亿元,几乎等于很多企业或商家一年的成交总额,这一切仿佛给大家传达出的消息就是,站在这个风口,抓住这波新媒体红利,就等于掌握了这个时代的财富密码...对新媒体感兴趣,想深入了解和借势新媒体红利逆袭的行业新人; 在职场工作,就职于新媒体相关岗位,希望提升专业技能和项目管理经验,以达到升职加薪的职场人; 传统教育行业转型,正在寻找新机会的教培人; 想通过新媒体引爆品牌传播

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    云计算“众生相”:有人为了实现梦想,有人为了活着

    一个开发统计软件的小企业,他们将自己的产品接入了几乎所有的“云平台”,目的很简单,就是想借助这些知名的云平台来获得更多的客流和订单,他们认为这跟打广告差不多,但这样做的效果并不好——“平台引入我们就是为了充数...另外,越是传统的企业,他们越不关注什么是云,他们只关注两点,一个是效率提升了多少,另一个是成本降低了多少,他们并不关心你有多少产品,是否自研。...私有云不是太好的生意,只是为了活下来必须的“妥协” 今天,所有主流的云厂商都在做公有云,甚至这些主流厂商公开声称,“私有云不是云计算”。也正是如此,私有云成为了中小玩家得以生存的“夹缝里的空地”。...只不过是为了活下来必须的“妥协”。 5. 云计算已经不是降低成本,而是增加成本 云计算相比传统IT,其最大优势是什么?过去我一直以为是“成本”,但这似乎是个“骗局”。

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