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Python:os.path.join()产生斜杠WindowsLinux下不同表现和解决方法

,同样function不同操作系统下会有一致结果,直到前几天临时切换到Windows下发现有些Python代码跑不出来,才发现如os.path.join()这样方法不同操作系统下表现是不一致...os.path官方文档页面11.2. os.path — Common pathname manipulations — Python 3.7.0 documentation开始位置就提到源代码文件根据不同操作系统在三个不同文件中...为什么Windows要使用反斜杠() 为什么Windows不使用斜杠(/),而独树一帜使用反斜杠(\)呢,专门为了为难程序员?...这其实也是个历史问题,归根到底还是因为Windows为了保持对DOS兼容性,而DOS为什么要使用反斜杠(\)就说来话长了 解决方法 从上面的分析可以发现os.path.join()仅包含对应操作系统类型实现...,其实其实现原理str.replace()并没有太大区别。

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限制性立方样条(RCS列线图怎么画?

关于临床预测模型基础知识,小编之前已经写过非常详细教程,包括了临床预测模型定义、常用评价方法、列线图、ROC曲线、IDI、NRI、校准曲线、决策曲线等。...全都是免费获取代码和数据:R语言临床预测模型合集 临床预测模型进阶系列目前已推出随机生存森林系列推文: 随机生存森林模型构建和结果解读 随机生存森林Risk Score生存曲线 随机生存森林决策曲线分析...下面分别演示logisticCOXRCS列线图绘制。...---- 临床预测模型系列推文 R语言临床预测模型合集 简单易懂:什么是临床预测模型?...区分度评价:C-statistic计算 C-statistic显著性检验 临床预测模型之二分类资料ROC曲线绘制 临床预测模型之生存资料ROC曲线绘制 R语言画多时间点ROC多指标ROC曲线 生存资料

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我是一个CPU:这个世界慢!死!了!

最为我们熟知关于计算机不同组件速度差异图表,是下面这种金字塔形式:越往上速度越快,容量越小,而价格越高。这张图只是给了我们一个直观地感觉,并没有对各个速度性能做出量化说明和解释。...分支预测错误需要耗时 5ns,换算成人类时间大约是 13s,这个就有点久了,所以你会看到很多文章分析如何优化代码来降低分支预测几率,比如下面这个得分非常高 stackoverflow 问题:http...小知识:为什么需要多层 CPU 缓存呢?...上下文切换更恐怖事情在于,这段时间里 CPU 没有做任何有用计算,只是切换了两个不同进程寄存器内存状态;而且这个过程还破坏了缓存,让后续计算更加耗时。...不难理解,所有的程序架构都会尽量避免不同城市甚至是跨国家网络访问,CDN 就是这个问题一个解决方案:让用户最接近自己服务器交互,从而减少网络上报文传输时间。

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RCS-YOLO | 比YOLOv7精度提高了2.6%,推理速度提高了60%

然而,SPP模块通过Neck网络中对不同卷积核大小进行最大池化来实现局部特征全局特征融合。...作者通过将开发RCS-OSARepVGG/RepConv与路径聚合相结合,设计了新YOLO架构BackboneNeck,缩短了特征预测层之间信息路径。...多尺度特征融合方面,受到PANet启发,RCS-OSA + 上采样RCS-OSA + RepVGG / RepConv 下采样进行不同大小特征图对齐,以允许两个预测特征层之间信息交换。...由于RCS-OSA模块具有多样化特征表示低成本内存消耗,因此作者RCS-OSA模块中使用不同数量堆叠RCS,以BackboneNeck不同阶段实现语义信息提取。...然而,作者只使用两个特征层进行预测,将原来9个不同尺度anchors减少为4个,并使用K-means无监督聚类方法重新生成具有不同尺度anchors。

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一款外置MOS开关降压型 LED 恒流控制器应用方案

电路工作开关管导通关断两种状态。...当MOS开关管处于导通状态时,输入电压VDD通过LED灯、电感L1、MOS开关管、电流检测电阻RCS对电感充电,流过电感电流随充电时间逐渐增大,当电流检测电阻RCS电压降达到电流检测阈值电压VCS_TH...TOFF设置 固定关断时间可由连接到TOFF引脚端电容COFF 设定,其中TD=61ns。如果不外接COFF,内部将关 断时间设定为 650ns。...输出电流设置 LED输出电流由电流采样RCS以及TOFF等参数设定,其中VLED是LED正向导通压降, L1 是电感值。...采用线性调光时, DIM脚对地应接一个小电容(例如 10NF以上电容)。 芯片布局考虑 电流检测电阻RCS到芯片CS引脚以及GND引脚连线需尽量粗而短,以减小连线寄生电阻对输出电流精度影响。

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RepVGG-GELAN | 融合 VGG、ShuffleNet 与 YOLO 图像检测准确性及效率再上一层!

脑肿瘤数据集上进行实验评估表明,RepVGG-GELAN精确度速度上都超过了现有的RCS-YOLO。...通过使用包括重参化、Shuffle通道分割在内前沿方法,RCS产生了出色特征表示。RCS提供快速有效推理,可以降低实时应用中计算复杂度内存使用。...检测Head为接收图像中检测到每个目标生成边界框、类别概率其他相关信息。GELAN检测模块接收来自不同检测层特征图,并使用它们提供类别置信度评分边界框预测。...每个检测层输入特征图 'x' 训练期间被连接并返回。推理期间,根据需要动态计算 Anchor 框步长。从连接输出中提取边界框预测类别预测。...虽然与RCS-YOLOYOLOv8相比略有下降,但这一指标仍反映了模型预测 GT 边界框之间不同重叠水平下检测脑肿瘤鲁棒性。

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医学统计分析思路方法总结:实例

医学研究思路 研究适合研究数据 模型选择 分类变量:logistic回归 生存资料 Cox回归 计数资料:Poisson/负二项 回归连续变量:线性回归 选择适合预测分子 阅读文献选择适当预测因子...临床医学预测模型流程 R数据导入查看导出 结局变量==Y值 二分类 诊断模型中转化为二分类模型 诊断模型中结局变量形式: 二分类:是否患病 由连续变量根据某一标准转换为二分类:是否高血压...data$X_group<-cut(data$X, c(-1000,36,38,1000), labels=c("low","normal","high")) # 2.2 use splines (rcs...(Predict(fit.C4,C4,ref.zero=TRUE)) fit.C5 <- cph(Surv(Time_death, Status_death==1)~ rcs...data) plot(Predict(fit.C5,C5,ref.zero=TRUE)) fit.D1.cox <- cph(Surv(Time_death, Status_death==1)~ rcs

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Stephen Wolfram云端捉虫之旅(二)

但是缓慢运行问题仍然存在,但令人疑惑是,不同时段不同机器上,它们表现出了一些不同特点。 Private Cloud上,我可以登录Linux系统查看数据。...现在, Tomcat基础架构其他部分处于很好的多线程环境中。这样看来,无论是什么因素导致了速度变慢,这个因素都是冻结所有的节点内核,虽然这些节点内核不同线程中运行。...在编辑笔记本时候(同时不断自动保存),API调用时间突然从100ms变成了500ms。但为什么这种简单操作会对一个节点8个内核产生这么大作用? 罪魁祸首找到了!...RCS特点之一是当一个文件被修改时,哪怕只改了微小部分,也会造成大量数据(甚至比文件自身大好几倍)被拷贝进磁盘。这将产生多少输入输出工作,我们现在也没有一个大概估计。...那么,为什么Wolfram语言中调试排除故障这么容易呢?我想,首先也是最重要原因是代码简洁、可读性强。用户可以笔记本文档中输入、测试代码并进行文档化。

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深圳世微补光灯 恒流调光IC调光深度0.1%无频闪

●工作原理AP5160 采用峰值电流检测固定关断时间控制方式,电路工作开关管导通关断 两种状态。...AP5160 典型应用图,当 MOS 开关管处于导通状态时、输入电压通过 LED 灯、电感、MOS 开关管、电流检测电阻 Rcs 对电感充电,流过电感电流随充电时间逐渐增大,当电流检 测电阻 Rcs...MOS 开关管关断一个固定时间 TOFF 后,重新回到导通状态, 并重复以上导通与关断过程。...AP5160 采用固定关断时间峰值电流控制方式,其工作频率可达300kHz,可使外部 电感滤波电容体积减小,效率提高,节省 PCB 面积。...关断时间最小为 620ns,并可通过外部 电容进行调节,工作频率也可根据用户要求进行调节。 EN 端加PWM 信号,可调节 LED 灯 亮度。

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基于旋转轮廓点云局部浮点型二值化特征描述(RCS

图 1 RCS 特征描述机制示意图 以上分析促使下,本论文提出了旋转轮廓特征(rotationalcontour signatures,RCS)来同时达到对局部曲面的浮点型二值化特征描述。...现存 BSHOT不同是,我们 RCS 二值化特征具有很强鉴别能力鲁棒性并且极为紧凑。 ?...对 P 中任一关键点 p,计算其球形邻域点集为 Q = {qi : kqi − pk ≤ r},其中 r 为球形邻域支撑半径。...令Qx = {qi x : 0.85 × r ≤ kqi x − pk ≤ r} 为 Q 边缘区域,x 轴定义为: ?...具体来说,我们选定一个 L(p) xy 平面垂直视点。首先,Q0(θi)中所有点被投影 xy 平面上从而产生一个二维图 M(θi)。

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分布式系统时间问题

关于时间本质,马赫(Ernst Mach)说:我们根本沒有能力以时间來测量事物变化,相反,我们是透过事物变化因而产生时间流动抽象概念。...这样就定义了分布式系统中不同节点上不同事件之间因果关系,后来衍生向量时钟也是同样道理。 本质上来说,逻辑时钟定义了事件到整数值映射。...一些非PoW区块链非区块链领域,都有大量研究探索,比如协议实验室以太坊联合成立实验室,以及大量对VDF感兴趣项目。...不同机器中石英钟频率可能不一致,这会导致不同机器中时间并不一致。为了同步不同机器中时间,人们提出了NTP协议。这样,一个机器时间就会依赖于另外一个外部时钟。 ?...概率,深刻影响着分布式系统可靠性。世界概率本质虽然不能让我们准确推断未来,但是对于预测消息是否准确传递却绰绰有余。

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分布式系统时间问题

关于时间本质,马赫(Ernst Mach)说:我们根本沒有能力以时间來测量事物变化,相反,我们是透过事物变化因而产生时间流动抽象概念。...这样就定义了分布式系统中不同节点上不同事件之间因果关系,后来衍生向量时钟也是同样道理。 本质上来说,逻辑时钟定义了事件到整数值映射。...一些非PoW区块链非区块链领域,都有大量研究探索,比如协议实验室以太坊联合成立实验室,以及大量对VDF感兴趣项目。...不同机器中石英钟频率可能不一致,这会导致不同机器中时间并不一致。为了同步不同机器中时间,人们提出了NTP协议。这样,一个机器时间就会依赖于另外一个外部时钟。 ?...概率,深刻影响着分布式系统可靠性。世界概率本质虽然不能让我们准确推断未来,但是对于预测消息是否准确传递却绰绰有余。

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数据说话:Go语言SwitchMap性能实测

具体数据不同测试中会有一些差别,但是查找操作增加了大约7 ns/op。 不可预测分支跳转顺序 厉害读者肯定已经注意到了,这些测试里分支跳转是高度可预测,这不符合现实。...32个跳转分支测试里,map查找延迟从11ns涨到了22ns。具体数据根据跳转分支数目以及函数是否被内联会有变化,但是性能基本都下降了一半。...它可以提供例如cache miss分支跳转预测错误(branch-prediction misses)等CPU层面的统计。...但不可预测分支跳转测试里结果就截然不同。 $ perf stat -e cache-references,cache-misses,branches,branch-misses ....即使是这样,内存访问分支跳转成功率对性能影响更大,而不是选择switch语句或者map。 对switch语句或者map选择标准应该是谁能产生最干净代码,而不是性能。

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ubuntu开机进入tty1_ubuntu tty模式

,从而避免了对宿主机共享库产生依赖;但你也可以不选择此项,而完成编译后把其依赖共享库复制至目标系统上/lib目录中即可;这里采用后一种办法。...defaults 0 0 /dev/hda1 /boot ext3 defaults 0 0 6、由于rcS...文件中启动了日志进程,因此系统在运行中会产生大量日志并将其显示于控制台;这将会经常性打断正在进行工作,为了避免这种情况,我们这里为日志进程建立配置文件,为其指定将日志发送至/var/log/messages...\r 注:这里内容可以根据你需要进行修改。...HOSTNAME=marion.example.com 2、编辑系统初始化脚本,实现开机过程中设定主机名称 # vi /etc/init.d/rcS 文件尾部添加如下行: HOSTNAME

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版本管理三国志 (CVS, Subversion, git)

基本上RCS用户所需要,就是coci两个命令。coci之间,用户可以对原文件进行许多改变(change, or file delta)。一旦重新登入文件,这些改变将保存到RCS系统中。...tag中包括了r1.3版本文件file1,r1.1版本file2…… 一个项目发布(release)时候,往往要发布多个文件。...90年代00年代初,CVS开源世界几乎不二选择 (RCS也是开源,但正如我们已经提到RCS无法与CVS媲美)。CVS就像是官渡之战后曹魏,挟开源运动,号令天下。...但CVSSubversion又有许多不同: 与CVS,v文件存储模式不同,Subversion采用关系型数据库来存储改变集。VCS相关数据变得不透明。...好吧,Linus大婶是鞭策GitHub。) 总结 三国志不同,VCS三国还没有决出最终胜负。

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雷达基础导论及MATLAB仿真

RCS(雷达截面积)三种不同数值雷达峰值功率情况下,对 SNR(信噪比) 相对检测距离情况进行 Matlab 仿真 ①、Matlab 源码 radar_eq.m function [snr]...R_{min}=25 km R_{max}=165 km,假定目标截面积 \sigma=0.1 m^2 1)、不同 RCS,SNR 相对检测距离仿真 对三种不同数值 RCS...结论:从图中可以看到 RCS(雷达截面积)越大,雷达信噪比越大,且随着距离增加,雷达信噪比逐渐减小; 2)、不同雷达峰值功率,SNR 相对检测距离仿真 对三种不同数值雷达峰值功率,SNR...RCS,功率孔径积相对于距离仿真 对三种不同 RCS,功率孔径积相对于检测距离曲线 结论:从图中可以看到随着检测距离增加,功率孔径积增大;雷达 RCS 越大,功率孔径积也越小...2)、不同 RCS,平均功率相对于孔径大小仿真 对三种不同 RCS,雷达平均功率相对于孔径大小曲线 结论:从图中可以看到随着雷达孔径大小增加,雷达平均功率呈现下降趋势;雷达 RCS

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低压球泡灯 输入36V 输出 3V 2.5A AP5160 DCDC降压恒流芯片 LED驱动方案

AP5160 采用 SOT23-6 封装,通过调节外置电流检测电阻值来设置流过 LED 灯电流,从而设置 LED 灯亮度,外驱 MOS 管最大输出电流可达 7.5A。...AP5160 采用固定关断时间峰值电流控制方式,其工作频率最高可达 300KHz,可使外部电感滤波电容体积减小,效率提高,节省 PCB 面积,关断时间最小为 620ns,并可通过外部电容进行调解,工作频率也可根据用户要求进行调节... EN 端加 PWM 信号,可调节 LED 灯亮度。应用原理图​应用信息:AP5160 采用峰值电流检测固定关断时间控制方式,电路工作开关管导通关断两种状态。...AP5160 典型应用图,当 MOS 开关管处于导通状态时、输入电压通过 LED 灯、电感、MOS开关管、电流检测电阻 Rcs 对电感充电,流过电感电流随充电时间逐渐增大,当电流检测电阻 Rcs电压降达到电流检测阈值电压...MOS 开关管关断一个固定时间 TOFF 后,重新回到导通状态,并重复以上导通与关断过程。​

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探究雷达(RADAR)工作原理

让我们看一下雷达工作原理,该传感器优缺点是什么以及如何将其用于检测物体位置,类别速度。 为什么雷达有用 自动驾驶汽车中,雷达是一种非常常见传感器。...硬件—FMCW 有许多不同类型雷达,其中最流行且与我们案例有关一种称为FMCW-调频连续波。 为什么它受欢迎并且与我们案例相关?这种类型雷达辐射连续功率。...计算频率偏移时,我们可以确定车辆速度方向:这称为多普勒效应。 多普勒频移方程 我们知道:fD-频率偏移(已测量,未保留详细信息)λ—波长,因此,我们可以确定车辆速度νr。如何解释海浪?...需要了解一件事:它有助于我们将波从时域转移到频域。一旦进入频域,我们可以注意到一些波不同频率处反射,并将它们与其他波分开。每个峰代表检测到障碍。...RADAR还可以预测即将发生交通事故,特斯拉已经使用RADAR挽救了许多生命。

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