医学研究思路
研究适合的研究数据
模型选择
分类变量:logistic回归
生存资料 Cox回归
计数资料:Poisson/负二项
回归连续变量:线性回归
选择适合的预测分子
阅读文献选择适当的预测因子...临床医学预测模型的流程
R数据导入和查看和导出
结局变量==Y值
二分类
诊断模型中转化为二分类模型
诊断模型中结局变量的形式:
二分类:是否患病
由连续变量根据某一标准转换为二分类:是否高血压...data$X_group<-cut(data$X, c(-1000,36,38,1000), labels=c("low","normal","high"))
# 2.2 use splines (rcs...(Predict(fit.C4,C4,ref.zero=TRUE))
fit.C5 <- cph(Surv(Time_death, Status_death==1)~ rcs...data)
plot(Predict(fit.C5,C5,ref.zero=TRUE))
fit.D1.cox <- cph(Surv(Time_death, Status_death==1)~ rcs