为什么“真”会占用100%的CPU资源？

“真”占用100%的CPU资源是指某个进程或程序在运行过程中占用了CPU的全部计算能力，导致其他进程无法获得足够的CPU时间片来执行任务。

这种情况可能出现在以下几种情况下：

死循环：程序中存在一个无限循环的代码块，导致程序不会停止执行，持续占用CPU资源。
高密集计算任务：某个程序需要进行大量的计算操作，例如图像处理、视频编码等，这些任务需要消耗大量的CPU资源。
资源竞争：多个进程同时竞争CPU资源，如果某个进程的优先级较高或者其他进程的优先级较低，那么该进程可能会占用大部分的CPU资源。
错误或漏洞：程序中存在错误或漏洞，导致程序执行异常，占用了过多的CPU资源。

针对这种情况，可以采取以下措施：

优化代码：检查程序中是否存在死循环或者冗余的计算操作，优化代码逻辑，减少不必要的计算。
多线程处理：将计算密集型任务拆分成多个线程并行执行，充分利用多核CPU的计算能力。
优化调度算法：操作系统可以采用合适的调度算法，合理分配CPU资源，避免某个进程长时间占用CPU。
异常处理：及时捕获和处理程序中的错误或漏洞，避免异常情况导致CPU资源被占用。

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为什么StampedLock会导致CPU100%？

tryOptimisticRead：读乐观锁，用于在不阻塞其他线程的情况下尝试读取共享资源。...课后思考如何避免 StampedLock CPU 100% 的问题？...) 可能会导致 CPU 使用率飙升。...这是因为线程接收到了中断请求，但 StampedLock 并没有正确处理中断信号，那么线程可能会陷入无限循环中，试图从中断状态中恢复，这可能会导致 CPU 使用率飙升。...4.CPU 100%问题演示以下代码中线程 2 会导致 CPU 100% 的问题，如下代码所示：本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Redis、JVM、并发、并发

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为什么ps中CPU占用率会有超出%100的现象？

前面的关于ps中的%CPU的含义一文已经介绍了CPU占用率的含义，那么为什么有时会在ps的输出中看到CPU占用率超出%100的现象呢？...，而ps就是查看这个文件来获得进程运行的时间，从而计算出%CPU,那么stat这个文件中的stime和utime是怎样得到的呢？...在fork的时候，如果指定了CLONE_THREAD标志，也就是新创建的线程和它的父进程在同一个线程组，那么fork会它加入到这个线程中： if (clone_flags & CLONE_THREAD)...这样就可以解释为什么%CPU字段有超过100%了，因为分子是这个进程（线程组）中所有线程运行的时间，而在同一时刻，同一线程组中的两个不同线程可能在两个不同的CPU上运行，这样总的运行时间就有可能超过物理上真正过去的时间...task目录下会包含其他的线程的信息。

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阿里面试：NIO为什么会导致CPU100%？

1.空轮询和CPU100%然而，随着 NIO 逐渐使用，人们却发现了 NIO 的一个经典问题，也就是臭名昭著的 Epoll（多路复用实现技术）空轮询的问题。...空轮询的问题是指，在 Linux 系统下，使用 Java 中的 NIO 时，即使 Selector（多路复用器）轮询结果为空，也没有 wakeup 或新消息要处理时，NIO 依旧会进行空轮询，导致 CPU...一直上升，最终造成 CPU 使用率 100% 的问题。...NIO 空轮询可能会导致 CPU 100% 的解决方案通常有以下两种：https://bugs.java.com/bugdatabase/view_bug.do?...Netty 通过主动检测和处理空轮询情况，当检测到可能的空轮询时，会采取措施如临时增加 Selector 的等待时间，或者重建 Selector，以此来避免 CPU 资源的浪费。

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原因：建立连接后启动新的线程，如果线程中有简单粗暴的不含阻塞的while(1)循环，会持续占用CPU，导致CPU占用率极高。...效果奇佳如图（用C语言演示）图：优化前（我的电脑是四核cpu，所以单线程无限无阻塞循环占用率不会达到100%）图：优化后分析：这个问题几乎有可能出现在所有持续运作的程序上。...虽然只是阻塞了程序一毫秒，但是如果循环内的运算量不大的话，阻塞一毫秒几乎让出了整个CPU的运算资源，还不影响程序的运行。...理想情况下，假设原本执行一次循环只需要消耗10个CPU周期的话，如果不进行阻塞，2Ghz的CPU在一秒内会执行2*10^9/10=2*10^8次的循环，然而在1秒内执行那么多次循环对我们的程序一点帮助都没有...，还会抢占CPU资源；而阻塞该程序1ms后，相当于每进行一次循环后就让出1ms的运算资源，也就是让出2*10^6个cpu周期，原本占用100%的程序只会占用不到1万次CPU周期，这对于2Ghz的CPU来说几乎是

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由电源计划导致的CPU占用率100%

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通过MySQL8的资源组限制CPU占用

CPU的设定，不包含IO，内存等，因此实际使用场景有限！...创建自定义的资源组（表示这个资源组的相关会话可以调度到 cpu2 或者cpu3）CREATE RESOURCE GROUP slow_sql TYPE = USER VCPU = 2-3 THREAD_PRIORITY...删除资源组DROP RESOURCE GROUP sql_thread ;注意，如果这个资源组正在使用中，则无法删除，会提示资源繁忙，需要等慢的sql会话断开后（或者被kill掉），才能删除资源组。...禁用资源组[test]> alter RESOURCE GROUP slow_sql disable;注意，如果这个资源组正在使用中，虽然能禁用掉，但是删除还是会提示资源繁忙，需要等慢的sql会话断开后...='' \G再次查看cpu的负载，如下：耗时对比：结合自动化运维python编写守护进程1、连接到mysql后，尝试创建资源组2、while true死循环，每隔几秒检测一次ps.threads表，将慢查询的

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问题症状这是一个蛮悲催的bug问题，directadmin官方帮助文档中有此记载，它会长期占用cpu 100%，且会造成死机。...① 首先，如果还未死机，但是已知dataskq占用cpu100%，那么就先将以下命令步骤操作。...有大量的肉机无时无刻不在扫描破解攻击任意ip，因此可能有大量的记录保存在该文件内，而该文件是属于文本文件，长时间未清理，该文件会变的很大，一个很大的文本文件如果被打开，是非常占用资源的。...因此我们还要另行检查一下是否有可能是大量的小型文件占用硬盘，例如message system，即directadmin中的内部邮件提醒，若有大量message邮件，在点击message时就可能会造成死机...TICKETS保留数据，时间长了会累积的比较大。

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mysql占用服务器CPU100%的解决办法

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Go 协程为什么比进程和线程占用的系统资源低？

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不止JDK7的HashMap，JDK8的ConcurrentHashMap也会造成CPU 100%

大家可能都听过JDK7中的HashMap在多线程环境下可能造成CPU 100%的现象，这个由于在扩容的时候put时产生了死链，由此会在get时造成了CPU 100%。...再者，对于HashMap多线程的问题，我们很多时候推荐使用ConcurrentHashMap来代替HashMap应用于多线程的环境，很不巧的是ConcurrentHashMap也有可能会造成CPU 100%...你会惊奇的发现这个程序一直处于Running状态，我们通过top -Hp [pid]命令查看到其中一个线程的CPU使用率接近100%，参考下图： ?...问题的关键在于递归使用了computeIfAbsent方法，笔者在stackoverflow上还搜索到了同类型的问题，下面的示例程序中调用fibonacci方法同样也会造成CPU 100%. ?...至于为什么会发生这个BUG，答案就在ConcurrentHashMap中的computeIfAbsent方法中，自己去捞吧，嘿嘿。或者等以后的文章。怎么规避这个问题呢？

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为什么数据库的慢SQL会导致CPU的IO WAIT升高呢

/I57M1Y https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/596 为什么数据库的慢SQL会导致CPU的IO WAIT升高呢我们先看一下计算机是怎么管理磁盘IO...这样在传输数据时就会占用大量CPU资源，造成CPU资源严重浪费。后来有人设计了一个IO控制器，专门控制磁盘IO。...当应用进程或线程发生IO等待时，CPU会及时释放相应的时间片资源并把时间片分配给其他进程或线程使用，从而使CPU资源得到充分利用。...如下图：在DMA模式下执行IO操作是不占用CPU的，所以CPU IO等待（上图的wa）实际上属于CPU空闲率的一部分。...理论与实际结合那么反应到我们遇到的这个场景就是：iowait是cpu处于空闲状态，因为服务端要做事情之前一般要查一下库如用户权限之类会查用户权限表，现在mysql那里索引出问题了，io资源全被阻塞住了

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JFR定位由于可能的JDK11的bug导致Log4j2 CPU占用100%的问题

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不止 JDK7 的 HashMap ，JDK8 的 ConcurrentHashMap 也会造成 CPU 100%？原因与解决~

来源：http://t.cn/EIjljJC 现象原因解决 ---- 现象大家可能都听过JDK7中的HashMap在多线程环境下可能造成CPU 100%的现象，这个由于在扩容的时候put时产生了死链...，由此会在get时造成了CPU 100%。...这个问题在JDK8中的HashMap获得了解决。其实JDK7中的HashMap在多线程环境下不止只有CPU 100%这一共怪异现象，它还可能造成插入的数据丢失，有兴趣的读者可以自行了解下。...再者，对于HashMap多线程的问题，我们很多时候推荐使用ConcurrentHashMap来代替HashMap应用于多线程的环境，很不巧的是ConcurrentHashMap也有可能会造成CPU 100%...Running状态，我们通过top -Hp [pid]命令查看到其中一个线程的CPU使用率接近100%，参考下图： ?

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Pod中的容器CPU资源使用超出限制的情况下，Kubernetes会采取什么策略来应对

图片当Pod中的容器CPU资源使用超出限制时，Kubernetes会采取以下策略来应对：1. 调度策略：在Pod调度过程中，Kubernetes会根据容器的资源需求和限制信息进行调度决策。...如果一个节点上的CPU资源不足以满足Pod中容器的资源需求和限制，则该Pod将无法调度到该节点上，直到有足够的空闲CPU资源可供使用。2....当一个容器使用的CPU超出其限制时，Kubernetes会在节点的kubelet组件中进行资源监控。kubelet会通知容器运行时（如Docker），并尝试限制容器所使用的CPU资源。...当容器使用的CPU达到分配的配额限制时，CFS会限制容器的CPU使用，确保容器与其他容器之间共享CPU资源。...这样，超出限制的容器仍然可以使用CPU资源，但是它们的处理速度将受到限制，从而防止其完全占用节点的CPU资源。需要注意的是，Pod的资源限制并不是硬性限制，而是用于调度和限制执行的指导。

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CPU状态信息us,sy等含义

一.概述概述比如一秒内有100个cpu时间片，这个cpu时间片就是cpu工作的最小单位。那么这100个cpu时间片在不同的区域和目的进行操作使用，就代表这个区域所占用的cpu时间比。...也就是这里得出的cpu时间百分比。如下为TOP命令看到的信息，每个参数将表示cpu时间片被占用的分布情况，如下所有相加为100%。...如下，%Cpu(s）计算为所有，多少个核心都是100% 显示的进程的%CPU为单个核心，占满一个核心为100%，2个就是200% 二.详解 us和sy us 用户空间占用CPU百分比 sy 内核空间占用...比如开启2个虚拟机，那虚拟机用的cpu还是由真机提供的，这里应该是应用于虚拟化的数量。...若 %idle 的值持续低于1，则系统的 CPU 处理能力相对较低，表明系统中最需要解决的资源是 CPU；

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谈谈Python多线程

IO密集型计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠CPU的运算能力。...计算密集型任务由于主要消耗CPU资源，因此，代码运行效率至关重要。...经过大量测试，Python多线程下一般最多只能占用1.5~2核，完全无法充分利用CPU资源。 3.小结在低计算场景(普通后台任务、IO密集型任务)下，Python多线程还是有一点用武之地。...但是计算密集型任务的话，Python多线程是真鸡肋，甚至会严重拖后腿。三、锁与线程安全既然有GIL这个语言级的锁，那我们是不是可以不关注锁与线程安全，直接起飞了？且看下面这个例子 #!...当100个操作码切换时，就会出现争抢，从而出现线程不安全的情况。此时就需要我们加一个简单的锁。 #!

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网易二面：CPU狂飙900%，该怎么处理？

最近在网上看到一个关于面试的有趣问题：“网易二面遇到CPU飙升900%，你会怎么处理？”这个场景听上去就让人头大，不光是面试问题，生产环境里真碰到CPU飙升也是挺常见的。...CPU飙升可能会导致服务器宕机、系统响应变慢，甚至让整个服务不可用，所以快速找到原因并处理就显得特别重要。...我就从两个常见的场景入手，分别是MySQL进程和Java进程引发的CPU狂飙，来聊聊处理的思路。第一步：找到元凶——MySQL！当我们看到CPU飙升，第一反应当然是要确认到底是谁在疯狂占用资源。...接下来，我依然用 top 命令查看了所有进程的CPU占用情况，锁定了Java进程的PID。然后我用了 top -Hp 进一步查看是哪几个线程在疯狂耗费资源。...果然，有几个线程的CPU占用接近100%。为了找出这些线程到底在做什么，我把这些线程的PID转换成16进制，用 jstack 命令导出了Java线程的栈信息，接着搜索对应的线程号。

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80后聊架构：增加线程到底能不能提升吞吐量？ | 架构师之路

后端架构，为什么聊scalability会更多？...不占用，休眠时会把CPU让出来，给其他需要CPU资源的线程使用。...其一，多线程编码可以让代码更加清晰，例如：IO线程收发包，Worker线程进行任务处理，Timeout线程进行超时检测；其二，如果有一个任务一直占用CPU资源在进行计算，此时增加线程并不能增加并发，例如以下代码会一直占用...，例如：（1）执行计算，占用CPU的时间（粉色时间轴）是100ms；（2）等待时间，不占用CPU的时间（橙色时间轴）也是100ms；得到的结果是，这个线程计算和等待的时间是1：1，即有50%的时间在计算...（占用CPU），50%的时间在等待（不占用CPU）：（1）假设此时是单核，则设置为2个工作线程就可以把CPU充分利用起来，让CPU跑到100%；（2）假设此时是N核，则设置为2N个工作线程就可以把CPU

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