为什么一个简单的"SELECT FROM _“实际上比"SELECT FROM _ WHERE _”找到的行数要少？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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mysql为什么用B+树，innodb和myisam的区别？

那么对于这样一个索引结构，现在来执行下面的sql语句： select * from sanguo where name='周瑜' 可以直接对‘周瑜’按哈希算法算出来一个数组下标，然后可以直接从数据中取出数据并拿到所对应那一行数据的地址...”假如我们现在来查找‘周瑜’，需要找2次（第一次曹操，第二次周瑜），比哈希表要多一次。...实际上，索引也是很“大”的，因为索引也是存储元素的，我们的一个表的数据行数越多，那么对应的索引文件其实也是会很大的，实际上也是需要存储在磁盘中的，而不能全部都放在内存中，所以我们在考虑选用哪种数据结构时...另外，Innodb的主键索引要比MyISAM的主键索引查询效率要高（少一次磁盘IO），并且比辅助索引也要高很多。...limit10; 那么对应的B+树为我们判断一个查询条件能不能用到索引，我们要分析这个查询条件能不能利用某个索引缩小查询范围对于 select * from employees.titles

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技术分享 | MySQL 子查询优化

---- 有这么一个 SQL，外查询 where 子句的 bizCustomerIncoming_id 字段，和子查询 where 字句的 cid 字段都有高效索引，为什么这个 SQL 执行的非常慢，需要全表扫描...* from t2 where id<=100) 有以下子查询示例： SELECT * FROM t1 WHERE t1.a IN (SELECT t2.b FROM t2 WHERE id < 10...也就是说，优化器会将上面的 SQL 改写成这样： select * from t1 where exists(select b from t2 where id < 10 and t1.a=t2.b);...总的扫描行数为 100+100*9=1000（这是理论值，实际值为 964，怎么来的一直没想明白，看规律是子查询结果集每多一行，总扫描行数就会少几行）。...这样一来，子查询结果有 9 行，即临时表也有 9 行（这里没有重复值），总的扫描行数为 9+9+9*1=27 行，比原来的 1000 行少了很多。

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MySQL明明有索引，为什么不用？

从实际的情况来看， SQL 1： select * from test_index where age>0 and age<20000 order by age ; 采用的是上述方法2 而SQL2： select...为什么第2个SQL的限制条件更多，但是却能用到索引，第一个SQL的限制条件更少，却用不到索引？真实情况是什么样子的？...扫描行数100的，采用的方法1，先索引查询，再回表；扫描行数19900的，采用的方法2，直接查聚集索引。 03 为什么会有这种差异呢？ MySQL优化器的逻辑是关键。...4、每条记录每次回表操作都相当于访问一个页面当然，实际中，比这个计算方法要复杂。...MySQL中，决定一个查询究竟用哪个索引的过程，可以简单模拟成下面这样： 1、根据搜索条件，找到所有可能的索引，并逐一计算走每条索引的代价 2、计算全表扫描的代价 3、对比各种执行方案，选出成本最低的一个

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数据库优化 6. 启用MySQL查询缓存

问题是一句非常简单的sql. select * from tk_template_product t WHERE t.product_id=1135　前提: product_id已经添加了索引, 可依然慢的无法接受...多一个字段, 时间翻一倍. 网上还有其他sql语句优化的点, 但是, 我这个语句用不上呀, 这已经是一个最简单的sql语句了 2....）不损失精确性的情况下，长度越短越好 ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数...profile for query 2; 　　通过分析, 可以看出Sending data耗时最多, 　　下面是我要查询的数据的内容 select t.id from dtc_mntk....使用的是单表查询, 单表查询比连表要快很多, 查询出来以后, 将业务逻辑在代码里拼接, io消耗比与数据库交互少很多. JPA使用注意事项: 1.

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千万级数据表选错索引导致的线上慢查询事故

实际上，MySQL遍历了8000w条数据也没找到那个天选之人（符合条件的数据），所以浪费了很多时间。」...而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少。...这里，我给你简单介绍一下MySQL采样统计的方法。 为什么要采样统计呢？因为把整张表取出来一行行统计，虽然可以得到精确的结果，但是代价太高了，所以只能选择“采样统计”。...干涉优化器选择：增大limit 通过增大limit，我们可以让预估扫描行数快速增加，比如改成下面的limit 0, 1000 SELECT * FROM sample_table where city_id...当然我们这句并不复杂啦~ Select * From sample_table Where id in (Select id From `newhome_db`.

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为什么我使用了索引，查询还是慢？

我们看下 explain select * from t;的KEY结果是NULL [图片] 　　（图一） explain select * from t where id=2;的KEY结果是PRIMARY...如图所示： [图片] 可以看到数据都放在主键索引上，如果从逻辑上说，所有的InnoDB表上的查询，都至少用了一个索引，所以现在我问你一个问题，如果你执行select from t where id>0，...你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树；也可以用全索引扫描，来说明像select a from t;这样的查询，他扫描了整个普通索引树；而select * from t where id...假设你现在维护了一个表，这个表记录了中国14亿人的基本信息，现在要查出所有年龄在10~15岁之间的姓名和基本信息，那么你的语句会这么写，select * from t_people where age...我们再来看一个例子：如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引，那这个联合索引的过滤性应该不错

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MySQL选错索引导致的线上慢查询事故复盘

实际上，MySQL遍历了8000w条数据也没找到那个天选之人（符合条件的数据），所以浪费了很多时间。...而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少。...这里，我给你简单介绍一下MySQL采样统计的方法。 为什么要采样统计呢？因为把整张表取出来一行行统计，虽然可以得到精确的结果，但是代价太高了，所以只能选择“采样统计”。...干涉优化器选择：增大limit 通过增大limit，我们可以让预估扫描行数快速增加，比如改成下面的limit 0, 1000 SELECT * FROM sample_table where city_id...当然我们这句并不复杂啦~ Select * From sample_table Where id in (Select id From `newhome_db`.

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【40期】MySQL常见面试题连环问（一）

1、MySQL中myisam与innodb的区别 MyISAM：不支持事务，但是每次查询都是原子的；支持表级锁，即每次操作对整个表加锁；存储表的总行数；一个MYISAM表有三个文件：索引文件、...InnoDb：支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别；支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；不存储总行数；一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里...，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持B+树结构，文件的大调整。...两者的适用场景：因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多，写少。对原子性要求低。那么MyISAM最好的选择。且MyISAM恢复速度快。可直接用备份覆盖恢复。...如果系统读少，写多的时候，尤其是并发写入高的时候。InnoDB就是首选了。 *扩展问题：myisam与innodb引擎下select count(*)哪个更快，为什么？

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MySQL面试题

1、MySQL中myisam与innodb的区别 MyISAM：不支持事务，但是每次查询都是原子的；支持表级锁，即每次操作对整个表加锁；存储表的总行数；一个MYISAM表有三个文件：索引文件、...InnoDb：支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别；支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；不存储总行数；一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里...两者的适用场景：因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多，写少。对原子性要求低。那么MyISAM最好的选择。且MyISAM恢复速度快。可直接用备份覆盖恢复。...如果系统读少，写多的时候，尤其是并发写入高的时候。InnoDB就是首选了。扩展问题：myisam与innodb引擎下select count(*)哪个更快，为什么？...="city_91" and showSex= ORDER BY id LIMIT ; 如果有一个字段叫id，最快的方法如下（随机获取5条）： SELECT * FROM mm_account WHERE

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为什么我使用了索引，查询还是慢？

（图二） explain select a from t;的KEY结果是a，表示使用了a这个索引。 ? （图三）虽然后两个查询的KEY都不是NULL，但是最后一个实际上扫描了整个索引树a。...可以看到数据都放在主键索引上，如果从逻辑上说，所有的InnoDB表上的查询，都至少用了一个索引，所以现在我问你一个问题，如果你执行select from t where id>0，你觉得这个语句有用上索引吗...你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树；也可以用全索引扫描，来说明像select a from t;这样的查询，他扫描了整个普通索引树；而select * from t where id...假设你现在维护了一个表，这个表记录了中国14亿人的基本信息，现在要查出所有年龄在10~15岁之间的姓名和基本信息，那么你的语句会这么写，select * from t_people where age...我们再来看一个例子：如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引，那这个联合索引的过滤性应该不错

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什么是 MySQL 索引?

假设表employee有上万行数据(这公司还真大），现在需要从这个表中查找出所有名字是‘ZhangSan’的雇员信息，你会快速的写出SQL语句： select name,age,address from...由于我们想要得到每一个名字为ZhangSan的雇员信息，在查询到第一个符合条件的行后，不能停止查询，因为可能还有其他符合条件的行，所以必须一行一行的查找直到最后一行——这就意味数据库不得不检查上万行数据才能找到所有名字为...另一种问法常见于判断题，问你“数据库索引通常要放在选择性差的列上”，你以前可能还不明白为什么，其背后逻辑就是索引的cardinality值啊，选择性差意味着重复数据少，索引才高效嘛。...,因为使用了函数运算,原理与上面相同 SELECT * FROM table WHERE uname LIKE'前缀%' -- 走索引 SELECT * FROM table WHERE uname LIKE..."%关键字%"-- 不走索引 SELECT * FROM table WHERE a=1 -- a列为char字符类型，用整数找不走索引，a='1'才走索引 SELECT * FROM table WHEREdname

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技术分享 | 常见索引问题处理

SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 select * from T where k between 3 and 5; 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？...* from P where name='张三' and sex='F'; ## A1 mysql> select * from P where sex='F' and age=26;...原则上，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。...那么，SQL 语句是这么写的 mysql> select * from tuser where name like '张%' and age=26 and sex=M; 通过最左前缀索引规则，会找到...修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。 3. 为什么会选错索引 3.1 优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。

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【58期】盘点那些面试中最常问的MySQL问题，第一弹！

来自：网络 1、MySQL中myisam与innodb的区别 MyISAM：不支持事务，但是每次查询都是原子的；支持表级锁，即每次操作对整个表加锁；存储表的总行数；一个MYISAM表有三个文件：...InnoDb：支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别；支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；不存储总行数；一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里...两者的适用场景：因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多，写少。对原子性要求低。那么MyISAM最好的选择。且MyISAM恢复速度快。可直接用备份覆盖恢复。...如果系统读少，写多的时候，尤其是并发写入高的时候。InnoDB就是首选了。扩展问题：myisam与innodb引擎下select count(*)哪个更快，为什么？...="city_91" and showSex=1 ORDER BY id LIMIT 4; 如果有一个字段叫id，最快的方法如下（随机获取5条）： SELECT * FROM mm_account WHERE

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MySQL选错索引导致的线上慢查询事故

实际上，MySQL遍历了8000w条数据也没找到那个天选之人（符合条件的数据），所以浪费了很多时间。...而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少。...这里，我给你简单介绍一下MySQL采样统计的方法。 为什么要采样统计呢？因为把整张表取出来一行行统计，虽然可以得到精确的结果，但是代价太高了，所以只能选择“采样统计”。...干涉优化器选择：增大limit 通过增大limit，我们可以让预估扫描行数快速增加，比如改成下面的limit 0, 1000 SELECT * FROM sample_table where city_id...当然我们这句并不复杂啦~ Select * From sample_table Where id in (Select id From `newhome_db`.

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看一遍就理解：order by详解！

一个使用order by 的简单例子假设用一张员工表，表结构如下： CREATE TABLE `staff` ( `id` BIGINT ( 11 ) AUTO_INCREMENT COMMENT '...对应的 SQL 语句就可以这么写： select name,age,city from staff where city = '深圳' order by age limit 10; 这条语句的逻辑很清楚...先通过idx_city索引树，找到对应的主键id，然后再通过拿到的主键id，搜索id主键索引树，找到对应的行数据。...磁盘临时文件辅助排序 实际上，sort_buffer的大小是由一个参数控制的：sort_buffer_size。...city from staff where city = '深圳' order by age limit 10; ## 查询输出的统计信息 select * from information_schema.optimizer_trace

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T-SQL基础--TOP

我们知道TOP子句能很容易的满足返回指定行数的子集，接下来有一些例子来展示什么情况下使用TOP子句来返回一个结果集；你打算返回的恰好是一个记录的子集来验证你代码；你仅仅需要确定至少一行数据满足特定的...Where条件；你的业务需求指示你仅仅返回前面的几行数据，基于一个特定的Where条件；为了去解释TOP子句的如何工作，我将列举几个实例，使你能够更容易理解并观察使用TOP子句的影响返回值得细微差别...简单实例１ -- 找到两个SalesAgent　根据SalesAmount倒序。...查询 --不带百分比的查询 DECLARE @Number INT = 2; SELECT TOP(@Number) SalesAgent, Region, SalesAmount FROM dbo.HectorSales...' ORDER BY SalesAmount DESC ) West ORDER BY SalesAmount DESC; 总结 TOP关键字，让我们可以返回指定行数的数据，也能指定行数或者百分比的数据

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SQL中EXISTS的用法

EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False EXISTS 指定一个子查询，检测行的存在。...分析器会先看语句的第一个词，当它发现第一个词是SELECT关键字的时候，它会跳到FROM关键字，然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。...接着是找WHERE关键字，如果找不到则返回到SELECT找字段解析，如果找到WHERE，则分析其中的条件，完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。...分析器先找到关键字SELECT，然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存，并通过指针找到第一条记录，接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式，如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中，指针再指向下一条记录...只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是select ‘x’的原因当然也可以 select任何东西) 也就是它只在乎括号里的数据能不能查找出来，是否存在这样的记录。

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为什么我使用了索引，查询还是慢？

我们看下 explain select * from t;的KEY结果是NULL 　　（图一） explain select * from t where id=2;的KEY结果是PRIMARY，就是我们常说的使用了主键索引...如图所示：可以看到数据都放在主键索引上，如果从逻辑上说，所有的InnoDB表上的查询，都至少用了一个索引，所以现在我问你一个问题，如果你执行select from t where id>0，你觉得这个语句有用上索引吗...你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树；也可以用全索引扫描，来说明像select a from t;这样的查询，他扫描了整个普通索引树；而select * from t where id...我们再来看一个例子：如果你的执行语句是 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引，那这个联合索引的过滤性应该不错...很显然你会这么写：select * from t_people where name like '张%' and age=8; 在MySQL5.5和之前的版本中，这个语句的执行流程是这样的: 首先从联合索引上找到第

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MySQL性能优化(七)：MySQL执行计划，真的很重要，来一起学习吧

MySQL性能优化(五)：为什么查询速度这么慢 MySQL性能优化(六)：常见优化SQL的技巧一条SQL被一个懵懂的少年，一阵蹂躏，扔向了MySQL服务器的尽头，少年苦苦等待，却迟迟等不来那满载而归的硕果...filtered 返回结果的行数占读取行数的百分比，值越大越好。 Extra 额外信息，但又十分重要。...一般就是在where语句中出现了bettween、、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描index要好。...这个数字是内嵌循环关联计划里的循环数，它并不是最终从表中读取出来的行数，而是MySQL为了找到符合查询的那些行而必须读取行的平均数，只能作为一个相对数来进行衡量。...11. filtered列返回结果的行数占读取行数的百分比，值越大越好。举例如下： ?

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为什么我使用了索引，查询还是慢？「建议收藏」

我们看下 explain select * from t;的KEY结果是NULL explain select * from t where id=2;的KEY结果是PRIMARY，就是我们常说的使用了主键索引...如图所示：可以看到数据都放在主键索引上，如果从逻辑上说，所有的InnoDB表上的查询，都至少用了一个索引，所以现在我问你一个问题，如果你执行select from t where id>0，你觉得这个语句有用上索引吗...你可以用全表扫描来表示一个查询遍历了整个主键索引树；也可以用全索引扫描，来说明像select a from t;这样的查询，他扫描了整个普通索引树；而select * from t where...我们再来看一个例子：如果你的执行语句 select * from t_people where name='张三' and age=8 t_people表上有一个索引是姓名和年龄的联合索引，那这个联合索引的过滤性应该不错...很显然你会这么写： select * from t_people where name like '张%' and age=8; 在MySQL5.5和之前的版本中，这个语句的执行流程是这样的: 首先从联合索引上找到第

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