你这怎么又多出来一个不重复抓取策略呢？其实我这几天有不止一次听到了有人说要在不同页面增加同一页面链接，才能保证收录。我想真能保证吗？涉及收录问题的不止是抓没抓吧？...那么就需要记住之前的抓取行为，意思为当网页中的链接在更新后爬虫才会去抓取并记录。那怎么记录呢？我们下面看一 张图： 如上图，假设这是一个网页上所有的链接，当爬虫爬取这个页面的链接时就全部发现了。...当然爬取（理解为发现链接）与抓取（理解为抓取网页）是同步进行 的。一个发现了就告诉了另外一个，然后前面的继续爬，后面的继续抓。...为什么还要判断重复的呢？ 总结: 其实，我们可以想一下。互联网有多少网站又有多少网页呢？赵彦刚是真没查证过，但这个量级应该大的惊人了。而本身搜索引擎的爬取和抓取都是需要执行 一段代码或一个函数。...你要知道的就是类似于内容详情页的热门推荐、相关文章、随机推荐、最新 文章的重复度有多大？是不是所有页面都一样？如果都一样，那么可以适当调整下，在不影响网站本身的用户体验前提下，去适当做一些调整。
另一种就是沙漠君开发的，只精确地抓取所需的内容：比如我只要二手房信息，旁边的广告和新闻一律不要。 爬虫这样的名字并不好听，所以我给这套软件起名为Hawk，指代为"鹰"，能够精确，快速地捕捉猎物。...自动将网页导出为Excel 那么，一个页面那么大，爬虫怎么知道我想要什么呢？ ? 人当然可以很容易地看出，上图的红框是二手房信息，但机器不知道。...总之你知道这是沙漠君设计的就好了） 破解翻页限制 获取了一页的数据，这还不够，我们要获取所有页面的数据！这简单，我们让程序依次地请求第1页，第2页...数据就收集回来了 就这么简单吗？...不保存怎么自动登录呢？但是Hawk是开源的，所有代码都经过了审查，是安全的。你的私密信息，只会躺在你自己的硬盘里。 ? (我们就这样自动登录了大众点评) 是不是我也可以抓数据了？ 理论上是的。...沙漠君把之前的操作保存并分享出来，你只要加载这些文件就能快速获取数据了。 如果你有其他网站的获取需求，可以去找你身边的程序员同学，让他们来帮忙抓数据，或让他们来试试Hawk，看看谁的效率更高。
python爬虫获取用户数据 进入用户的个人中心，下面的图中画方框的地方就是我们需要获取的数据： 接下来我们看一下这些数据的存储方式，打开nt之后我们可以看见这些数据都存储在网页中，这样就非常容易获取了...我们可以看见用户的粉丝数据是用json形式存储的，在每一次加载，一共加载20名粉丝的信息，这里我们只获取uid标签的值。接下来问题来了，我们获取的只是用户的前20名粉丝，如何获取其他的粉丝呢？...经过查找，我们发现这个last_tm的值在上一级的数据中存放着。这一下就好办了，只需要在第一次获取用户id的同时，将last_tm的值也同时获取下来，下一次加载时，直接掉用即可。...下面是获取用户粉丝的代码： 粉丝列表分页获取 获取每一个粉丝的id 进入粉丝二级列表 最后一共只爬取了8671条用户数据，数据量还是比较少，但做分析之用，基本够了。...这里再次注明一点，这里用的用户都是之前已经获取的用户他们所唱的歌曲，我将他们从CSV文件中读取了用户的id和作品数，传给这个程序使用。
一般我会回答，我用专门的工具，无需编程也能快速抓取。之后肯定又会被问，在哪里能下载这个工具呢？ 最近比较忙乱，说好的一大堆写作任务都还没有完成。...◆ ◆ ◆ 破解翻页限制 获取了一页的数据，这还不够，我们要获取所有页面的数据！这简单，我们让程序依次地请求第1页，第2页...数据就收集回来了 就这么简单吗？...上个厕所回来就抓完了！！！ ? ◆ ◆ ◆ 清洗：识别并转换内容 获取的数据大概长这样： ? 但你会看到，里面会有些奇怪的字符应该去去掉。xx平米应该都把数字提取出来。...但是Hawk是开源的，所有代码都经过了审查，是安全的。你的私密信息，只会躺在你自己的硬盘里。 ? (我们就这样自动登录了大众点评) ◆ ◆ ◆ 是不是我也可以抓数据了 理论上是的。...沙漠君把之前的操作保存并分享出来，你只要加载这些文件就能快速获取数据了。 如果你有其他网站的获取需求，可以去找你身边的程序员同学，让他们来帮忙抓数据，或让他们来试试Hawk，看看谁的效率更高。
糗友们发的搞笑的段子一抓一大把，这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。...1.确定URL并抓取页面代码 首先我们确定好页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1，其中最后一个数字1代表页数，我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容...2.提取某一页的所有段子 好，获取了HTML代码之后，我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。 首先我们审查元素看一下，按浏览器的F12，截图如下： ?...也可以代表换行符。 这样我们就获取了发布人，发布时间，发布内容，附加图片以及点赞数。 在这里注意一下，我们要获取的内容如果是带有图片，直接输出出来比较繁琐，所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。...我们可以发现，带有图片的段子会带有类似下面的代码，而不带图片的则没有，所以，我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容，如果不带图片，item[3]获取的内容便是空。
糗友们发的搞笑的段子一抓一大把，这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。...1.确定URL并抓取页面代码 首先我们确定好页面的URL是 http://www.qiushibaike.com/hot/page/1，其中最后一个数字1代表页数，我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容...2.提取某一页的所有段子 好，获取了HTML代码之后，我们开始分析怎样获取某一页的所有段子。 首先我们审查元素看一下，按浏览器的F12，截图如下 ?...也可以代表换行符。 这样我们就获取了发布人，发布时间，发布内容，附加图片以及点赞数。 在这里注意一下，我们要获取的内容如果是带有图片，直接输出出来比较繁琐，所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。...我们可以发现，带有图片的段子会带有类似下面的代码，而不带图片的则没有，所以，我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容，如果不带图片，item[3]获取的内容便是空。
我们以下载这篇文章为例： URL（网址）: 我想，看到这样的一个文章，如果爬取当前页面的内容还是很好爬的吧。感觉so easy！...至少我当时是这么想的，但是当把文章翻到最下方的时候，我看到了如下内容： 呃….需要点击“继续阅读”才能显示后续的内容，我单爬这一页内容，是爬不到后续的内容的。...第一个想到的方法是，抓包分析下，然后我又一次蒙逼了： RequestURL这么长！！最后的expire时间信息好解决，其他的信息呢？不想做无谓的挣扎，因此，我果断地放弃这个方法。...问题：获取当前页的内容好办，怎么获取接下来页面的内容？ 带着这个思考，Selenium神器走入了我的视线。 二、预备知识 Selenium介绍 Selenium是什么？一句话，自动化测试工具。...其中driver.get方法会打开请求的URL（网址，WebDriver会等待页面完全加载完成之后才会返回，即程序会等待页面的所有内容加载完成，JS渲染完毕之后才继续往下执行。
我研究了一下才发现我漏讲了一种很常见的翻页场景。...，一条数据都抓不到。...，可以无限的嵌套下去： 点击 Scrape，爬取一下试试，你会发现所有的数据都爬取下来了： 2.分析原理 按照上面的流程下来，你可能还会比较困扰，数据是抓下来了，但是为什么这样操作就可以呢，为什么 next_page...第二页除了数据不一样，结构和第一页还是一样的，为了持续跳转，我们还要选择下一页，为了抓取数据，还得选择数据节点： 如果我们把箭头反转一下，就会发现真相就在眼前，next_page 的父节点，不正好就是...像 next_page 这种我调用我自己的形式，在编程里有个术语——递归，在计算机领域里也算一种比较抽象的概念，感兴趣的同学可以自行搜索了解一下。
我早就已经更换过上网姿势了，我知道网页是由html、js、css文件组成的,css和js控制着页面的显示，html组织着网页的内容.........我们仅仅发起了一个www.163.com的请求，为什么浏览器却发起了多达290个请求呢？我们看看html文件的内容： ? ?...这就是为什么只向服务端索取了一份html文档，却最终发起了290个请求的原因了——html是可以告知浏览器向服务端新数据的！从这样来看职责就明确了——服务端负责返回数据，客户端负责解析数据。...我们还是看看哪些东西是固定的吧？嗯，顶部的功能条，页面上的专题内容，分享按钮...什么是变化的？面包屑，新闻标题，新闻内容...至少看起来是这样哒！那么怎样才能更加容易地提供这些数据呢？...像这样的东西，还可以更准确的叫做，浏览器缓存，不强制刷新浏览器，不会更新——用别人家的电费就是爽！ 我只访问了一个www.163.com为什么会有那么多域名鸭？
所以就采用Chrome浏览器的插件Web Scrape去实现抓取。 1530343572662 分析下知乎标签相关页面的逻辑吧。...但是这里遇到一个问题，Web Scraper访问一个页面至少要3秒，62W个网站就是186w秒，换算下来至少需要21天，这不搞笑嘛？ 为此我想了其他办法，能不能增加效率呢？...只有621能让代码循环到20211000，其他数字不是高了就是低了，试出来的。 爬虫只抓取了url，没抓取内部的信息，这块当时写的心累，先把url抓出来再说吧。...这样写出来的爬虫相比于Web Scraper稳定多啦！CPU和内存占用也少到不知道哪里去了。就是效率有点低，算了下要抓4天才能搞定。...PPS：只抓了2W，数据不全，可能分析有偏差，等新的数据出来后，我会第一时间分享啦！ 上面的代码爬虫至少需要4天才能搞定，不想等了，那么。手头的2W数据我能拿来干什么呢？哈哈哈，分析下吧！
# 对页面的处理和分析工作都在此进行，这个示例里我们只是简单地把页面内容打印出来。 def parse(self, response): print response.body 2.跑一个试试？...解析 接下来我们要把刚刚抓下来的页面进行分析，从这坨html和js堆里把这一页的帖子标题提炼出来。 其实解析页面是个体力活，方法多的是，这里只介绍xpath。...0.为什么不试试神奇的xpath呢 看一下刚才抓下来的那坨东西，或者用chrome浏览器手动打开那个页面然后按F12可以看到页面结构。 每个标题其实都是由这么一个html标签包裹着的。...): name = "NgaSpider" host = "http://bbs.ngacn.cc/" # 这个例子中只指定了一个页面作为爬取的起始url # 当然从数据库或者文件或者什么其他地方读取起始...爬取多个页面的原理相同，注意解析翻页的url地址、设定终止条件、指定好对应的页面解析函数即可。 Pipelines——管道 此处是对已抓取、解析后的内容的处理，可以通过管道写入本地文件、数据库。
# 对页面的处理和分析工作都在此进行，这个示例里我们只是简单地把页面内容打印出来。...解析 接下来我们要把刚刚抓下来的页面进行分析，从这坨html和js堆里把这一页的帖子标题提炼出来。 其实解析页面是个体力活，方法多的是，这里只介绍xpath。...0.为什么不试试神奇的xpath呢 看一下刚才抓下来的那坨东西，或者用chrome浏览器手动打开那个页面然后按F12可以看到页面结构。 每个标题其实都是由这么一个html标签包裹着的。...): name = "NgaSpider" host = "http://bbs.ngacn.cc/" # 这个例子中只指定了一个页面作为爬取的起始url # 当然从数据库或者文件或者什么其他地方读取起始...爬取多个页面的原理相同，注意解析翻页的url地址、设定终止条件、指定好对应的页面解析函数即可。 Pipelines——管道 此处是对已抓取、解析后的内容的处理，可以通过管道写入本地文件、数据库。
接着我们打开网页源码就会发现其实网页源码只有前30条的数据，后面30条的数据找不到，因此这里就会想到ajax，一种异步加载的方式，于是我们就要开始抓包了，我们打开chrome按F12，点击上面的NetWork...data-lazy-img，因此在解析页面的时候要加上讨论。...通过上面就可以爬取了，但是还是要考虑速度的问题，这里我用了多线程，直接每一页面开启一个线程，速度还是可以的，感觉这个速度还是可以的，几分钟解决问题，总共爬取了100个网页,这里的存储方式是mysql数据库存储的...，要用发哦MySQLdb这个库，详情自己百度，当然也可以用mogodb但是还没有学呢，想要的源码的朋友请看GitHub源码。...拓展 写到这里可以看到搜索首页的网址中keyword和wq都是你输入的词，如果你想要爬取更多的信息，可以将这两个词改成你想要搜索的词即可，直接将汉字写上，在请求的时候会自动帮你编码的，我也试过了，可以抓取源码的
因为一张html页面里和大都是公共的头尾信息和js/css代码，对你以后做正文内容抽取不会影响（也可以以后做内容抽取时把头尾信息补回去就好）。...只有多试一试，试的成本也不大，买一台玩玩一个月也就一百多元，还可以按天买。 上面我为什么说不用付费的IP代理池？...开多少个线程调试出来了，那多久拨号一次呢？ 从上面的图片看到，貌似每隔6秒拨号是一个不错的选择。可以这样做，但是我选了另一个度量单位，就是每总抓取120次就重新拨号。为什么这样选呢？...上面猿人学Python说了，抓120次才用6秒，每拨号一次要消耗10秒，而且是每抓120次就要重拨号，想下这个时间太可惜了，每天8万多秒有一半时间都消耗在拨号上面了，但是也没办法。...按照上述的设计就可以做到一天抓60多万张页面，如果你把adsl拨号耗时再优化一点，每次再节约2-3秒，就趋近于百万抓取量级了。
小勤：大海，上次你教我《爬取了沪深A股中的一页》内容，我练过了，这次，继续教我多爬取几个页面呗。...大海：嗯，其实爬取多几个页面跟爬取一个的方法是一样的，只是，一页一页的分开爬取了之后，要再整合一下数据而已。...Step-6：加载数据【关闭并上载】-【关闭并上载至…】 ——因为我们不需要这个单独页面的数据直接显示出来，所以【只创建连接】即可 重复Step-2至Step6，分别应用第5页和第10页的网址新建查询...，得到相应页面的数据，最终Excel中分别建立了3个查询，如下图所示： Step-7：整合数据【新建查询】-【合并查询】-【追加】 Step-8：选择要合并的表 Step-9：设置数据隐私信息...小勤：那啥时候教我们全部页面爬取啊？ 大海：这个难度相对比较大一些，那涉及到自定义的函数，属于高阶内容，我先陆续把PQ的基础给你讲完，你练好了，我们再来一起做。 小勤：嗯。不要急，不要等！
01 唯有文件得人心 当一个女生让你替她抓100只萤火虫，她一定不是为了折磨你，而是因为她爱上了你。当你们之间经历了无数的恩恩怨怨和彼此伤害，她再次让你替她抓100只萤火虫，那一定是因为她还爱着你。...为什么自古深情留不住，唯有“文件”得人心呢？...mmap让你具备把fd透射到内存的能力，所以你可以通过指针访问文件的内容。...image.png 然后我们在pthread_create()创建的fault_handler_thread线程中，poll userfaultfd等待事件，之后把一页全是0x66的内容拷贝到page...之后，我们通过UFFDIO_COPY这个ioctl，把内容为0x66的页面拷贝给page fault的页面。
糗友们发的搞笑的段子一抓一大把，现在我们尝试抓取一下糗事百科的热门段子吧，每按下一次回车我们显示一个段子。...首先我们确定好页面的URL是 其中最后一个数字1代表页数，我们可以传入不同的值来获得某一页的段子内容。我们初步构建如下的代码来打印页面代码内容试试看，先构造最基本的页面抓取方式。...现在我们想获取发布人，发布日期，段子内容，以及点赞的个数。不过另外注意的是，段子有些是带图片的，如果我们想在控制台显示图片是不现实的，所以我们直接把带有图片的段子给它剔除掉，只保存仅含文本的段子。...也可以代表换行符。这样我们就获取了发布人，发布时间，发布内容，附加图片以及点赞数。 在这里注意一下，我们要获取的内容如果是带有图片，直接输出出来比较繁琐，所以这里我们只获取不带图片的段子就好了。...我们可以发现，带有图片的段子会带有类似下面的代码，而不带图片的则没有，我们的正则表达式的item[3]就是获取了下面的内容，如果不带图片，item[3]获取的内容便是空。
01 唯有文件得人心 当一个女生让你替她抓100只萤火虫，她一定不是为了折磨你，而是因为她爱上了你。...当你们之间经历了无数的恩恩怨怨和彼此伤害，她再次让你替她抓100只萤火虫，那一定是因为她还爱着你。 为什么？因为这就是套路，是在下偶尔瞟一眼古装肥皂剧总结出来的套路。...Linux里面最大的套路，就是“一切都是文件”。爱一个人，就为她捉萤火虫；做一件事，就让它成为一个“文件”。 为什么自古深情留不住，唯有“文件”得人心呢？...然后我们在pthread_create()创建的fault_handler_thread线程中，poll userfaultfd等待事件，之后把一页全是0x66的内容拷贝到page fault发生的那一页...之后，我们通过UFFDIO_COPY这个ioctl，把内容为0x66的页面拷贝给page fault的页面。
你也可以试着把这些代码用在其他平台上，欢迎大家在下面留言分享你的成果！...我们的目标是，在一页里尽可能多地获取航班信息，同时又不触发验证码检查。所以，我的做法是，在一页内容载入进来之后，点一下（就一下！）页面上的「加载更多结果」按钮。...那么，在拉拉杂杂地说了这么多之后（有的时候我真的容易跑题），我们终于到了实际抓取页面内容的函数啦！ 我已经把页面上大部分需要处理的元素都丢给 page_scrape 函数来处理了。...目前我们已经载入了一个页面，构建了一个读取更多内容的函数，以及一个爬取并处理内容的函数。其实，我大可以在这里就把文章结束掉，你还是可以用这段代码来打开某个页面，并读取对应的内容。...在第一次爬取之后，我就悄摸摸地把页面顶部的价格和时间对照表给存了下来。 我将用这个表格来计算出最低价格和平均价等数据，和 Kayak 的预测推荐数据（一般在页面的左上角）一起用电子邮件发给你。
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