本文介绍了如何利用Python3和Selenium爬取淘宝商品信息并保存到MongoDB。首先介绍了淘宝商品页面的HTML结构，然后利用BeautifulSoup和Selenium对商品信息进行了爬取。最后通过MongoDB的PyMongo驱动将商品信息保存到MongoDB中。
在实际开发过程中，在我们动手开发之前，都是由产品经理为我们（测试、前端、后端、项目经理等）先讲解一下需求，我们了解了需求之后，才开始一起来讨论技术方案。
最近看到身边好几个朋友都在用“全民K歌”这款软件在手机上K歌，使用频率还是很高，于是就想来看看全民K歌平台的用户究竟是一群什么样的用户？他们有什么样的特征。然后进行数据分析，强化自己的分析思维与实战能力。这一个过程我将会分为四个部分来写：数据获取，数据清洗，数据的呈现，分析报告的撰写。本文是第一部分。 python爬虫获取用户数据 进入用户的个人中心，下面的图中画方框的地方就是我们需要获取的数据： 接下来我们看一下这些数据的存储方式，打开nt之后我们可以看见这些数据都存储在网页中，这样就非常容易
在前一章中，我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的，但是这些Ajax接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造Ajax参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中，我们就用Selenium来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到MongoDB。 1. 本节目标 本节中，我们要利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquer
在前一章中，我们已经成功尝试分析 Ajax 来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析 Ajax 来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过 Ajax 获取的，但是这些 Ajax 接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造 Ajax 参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中，我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到 MongoDB。
在本篇文章里小编给大家整理了关于Python爬虫爬取糗事百科段子实例内容，需要的朋友们可以参考下。
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
转自：静觅 » Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子 前面入门已经说了那么多基础知识了，下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。那么这次为大家带来，Python爬取糗事百科的小段子的例子。 首先，糗事百科大家都听说过吧？糗友们发的搞笑的段子一抓一大把，这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来。 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版，导致之前的代码没法用了，会导致无法输出和CPU占用过高的情况，是因为正则表达式没有匹配到的缘故。 现在，博主已经对程序进行了重新修改，代码亲测可用，包括截图和说明，之前一直在忙所
网络爬虫（Web Crawler, Spider）就是一个在网络上乱爬的机器人。当然它通常并不是一个实体的机器人，因为网络本身也是虚拟的东西，所以这个“机器人”其实也就是一段程序，并且它也不是乱爬，而是有一定目的的，并且在爬行的时候会搜集一些信息。例如 Google 就有一大堆爬虫会在 Internet 上搜集网页内容以及它们之间的链接等信息；又比如一些别有用心的爬虫会在 Internet 上搜集诸如 foo@bar.com 或者 foo [at] bar [dot] com 之类的东西。 除此之外，还有一
作为一个资深吃货，网购各种零食是很频繁的，但是能否在浩瀚的商品库中找到合适的东西，就只能参考评论了！今天给大家分享用python做个抓取淘宝商品评论的小爬虫！
通过上一篇文章的爬取过程，我们基本上理解了抓取一个网站的大致流程。因为一个网站虽然有很多页，但是大部分网站每一页的HTML标签内容都是相同的。我们只要获取到一页的内容，就可以获得所有页的内容了。那么开始之前，我们来分析一下煎蛋网妹子图页面的URL。
不重复抓取？有很多初学者可能会觉得。爬虫不是有深度优先和广度优先两种抓取策略吗？你这怎么又多出来一个不重复抓取策略呢？其实我这几天有不止一次听到了有人说要在不同页面增加同一页面链接，才能保证收录。我想真能保证吗？涉及收录问题的不止是抓没抓吧？也从而延伸出今天的这篇文章，不重复抓取策略，以说明在一定时间内的爬虫抓取是有这样规则的。
Pandas作为数据科学领域鳌头独占的利器，有着丰富多样的函数，能实现各种意想不到的功能。
不少朋友看了沙漠君的文章后，都会问：那几十万条租房，二手房，薪酬，乃至天气数据都是从哪里来的？其实我还没告诉你这些数据在十几分钟内就可以采集到！
据真实调查数据显示，90%的网民会利用搜索引擎服务查找需要的信息，而这之中有近70%的搜索者会直接在搜索结果的自然排名的第一页查找自己所需要的信息。由此可见，目前来讲SEO对于企业和产品，有着难以替代的重要意义！
爬取股票网站，可以看到打开谷歌浏览器，抓取页面内容 点击下一页进行多页面抓取。 代码抓取了3页的内容，用于学习使用。 需要安装selenium库 执行效果如下 首先导入selenium , 导入
我经常会遇到一些简单的需求，需要爬取某网站上的一些数据，但这些页面的结构非常的简单，并且数据量比较小，自己写代码固然可以实现，但杀鸡焉用牛刀？
https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0
几乎没有任何反爬限制，要抓取的电影相关内容也全部都在源码中(没有异步加载，JS动态修改DOM等情况)。
如果说 GitHub 是程序员的天堂，那么 酷安 则是手机 App 爱好者们（别称「搞机」爱好者）的天堂，相比于那些传统的手机应用下载市场，酷安有三点特别之处：
hello,大家好，今天我们接着上次的话题继续聊，上次我们是获取了“天天基金网”主页的几个字段的内容，本期我们尝试获取一下：基金排行下面的第一页的基金数据。
写好一个爬虫最基本的是做好页面分析，找到链接和规律，这样在写爬虫的时候就可以有方向和目的性。接下来，我们就以爬虫最常用的豆瓣评分TOP250的内容作为爬虫的demo，以此来学习使用相关知识。
摘要： 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染，其中包括Ajax技术。有的网页虽然也用Ajax技术，但接口参数可能是加密的无法直接获得，比如淘宝；有的动态网页也采用JavaScript，但不是Ajax技术，比如Echarts官网。所以，当遇到这两类网页时，需要新的采取新的方法，这其中包括干脆、直接、好用的的Selenium大法。东方财富网的财务报表网页也是通过JavaScript动态加载的，本文利用Selenium方法爬取该网站上市公司的财务报表数据。
经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况，并写了一个简单的小demo。这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程。
之前写的一些爬虫都是用的正则、bs4、xpath做为解析库来实现，如果你对web有所涉及，并且比较喜欢css选择器，那么就有一个更适合的解析库—— PyQuery。我们就用一个非常简单的小例子来看看css选择器做爬虫是怎么样的！
网站复杂度增加，爬虫编写的方式也会随着增加。使用Selenium 可以通过简单的方式抓取复杂的网站页面，得到想要的信息。
任务 抓取四川大学公共管理学院官网(http://ggglxy.scu.edu.cn)所有的新闻咨询. 实验流程 1.确定抓取目标. 2.制定抓取规则. 3.'编写/调试'抓取规则. 4.获得抓取数据
这个整合资源的网站，因不知名的原因所以可能也许是暂时的关闭了一下，所以想着把写的python代码公布出来也没啥关系(虽然本来也就没什么关系)，当然写的比较垃圾，也没有什么优化的手段
搜索引擎蜘蛛（spider），可简称为蜘蛛，本意为搜索引擎机器人（robot），称为蜘蛛的原因是将互联网比喻成蜘蛛网，将机器人比喻成了在网上爬行的蜘蛛，是搜索引擎自动抓取网页的程序。
很多做运营的朋友，经常需要爬取网上数据和资料作为分析的样本资料，例如需要获取ASO114网站上关于学习app的权重、下载量等相关数据，通常需要花大量的时间重复复制和黏贴，这样费时费力，而且获取数据之后更重要的是分析得到想要的答案，把时间花在大量复制黏贴上有本末倒置的嫌疑。 由于很多运营本身工作繁忙，没有时间系统学习python编程语言以及复杂的火车头采集软件，于是就给大家推荐一款基于浏览器的采集插件web scraper，我开设了一门专门的课程《不用代码，10分钟学会微博、知乎、豆瓣、58同城等网站数据采集
写在前面 临近双11，小伙伴们都开始忙着剁手了。蛋是，这个学习还是不能落下的。那么，今天小编又给大家带来什么好玩的玩意儿呢？ 那自然是 神奇&&牛掰 爬虫技术 在互联网时代，爬虫绝对是一项非常有用的技
构造一个爬虫需要以下四个步骤：分析目标、下载页面、解析页面、存储内容，其中存储内容暂且不提。（因为我还没学） ◆ 分析目标：我的目标是抓取糗事百科24小时热门笑料的第一页的所有笑料内容，不包括图片信息
概要： 这篇博文主要讲一下如何使用Phantomjs进行数据抓取，这里面抓的网站是太平洋电脑网估价的内容。主要是对电脑笔记本以及他们的属性进行抓取，然后在使用nodejs进行下载图片和插入数据库操作。 先进行所有页面的内容进行抓取 var page =require('webpage').create(); var address='http://product.pconline.com.cn/server/'; var fs = require('fs'); var mypath = 'version
在互联网时代，爬虫绝对是一项非常有用的技能。借助它，你可以快速获取大量的数据并自动分析，或者帮你完成大量重复、费时的工作，分分钟成为掌控互联网的大师。
上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据，今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动，让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来。
随着网上购物的流行，各大电商竞争激烈，为了提高客户服务质量，除了打价格战外，了解客户的需求点，倾听客户的心声也越来越重要，其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进行数据挖掘.今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。 本文的结构如下 📷 1.要达到的目标 通过对客户的评论，进行一系列的方法进行分析，得出客户对于某个商品的各方面的态度和情感倾向，以及客户注重商品的哪些属性，商品的优点和缺点分别是什么，商品的
需要注意的是，ChatGPT生成的代码可能不是完美的，仍需自己进行测试、调整和验证。它只是一个辅助工具，而不是替代你自己学习和实践的方式。将ChatGPT作为学习和探索的工具，并与其他资源相结合，可以帮助你提高爬虫水平。
前一段时间小编给大家分享了Xpath和CSS选择器的具体用法，感兴趣的小伙伴可以戳这几篇文章温习一下，网页结构的简介和Xpath语法的入门教程，在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息（两种方式），在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇）、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（下篇）、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程（上篇），学会选择器的具体使用方法，可以帮助自己更好的利用Scrapy爬虫框架。在接下来的几篇文章中，小编将给大家讲解爬虫主体文件的具体代码实现过程，最终实现网页所有内容的抓取。
0x00 前言 上一篇文章已经写了一部分数据获取和爬虫的内容，这篇文章我们一起来实现一个网络爬虫，用这个小爬虫来爬取500w的简书的粉丝关系对。 1. 两个小问题 为什么要爬关系对数据呢，爬些文字数据岂不更好？ 为什么要爬关系对数据？因为居士最近正在搞和社交关系相关的项目，需要对大量的关系数据做处理，而且要用到 LPA 、 PageRank 这些算法，写博客本来就需要为自己学习和工作来服务，为了加深自己的理解，因此前几篇博客都和关系数据相关。后续当需要文本数据的时候，会有专门的文章。 为什么要爬简书数据呢？
小勤：大海，上次你教我《爬取了沪深A股中的一页》内容，我练过了，这次，继续教我多爬取几个页面呗。
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据，然后将其导出成其他格式。不幸的是，并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中，我们将探讨多个不同的Python包，并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案，你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后，我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
本篇讲介绍一个简单的Python爬虫案例–爬取豆瓣 TOP250 电影排行榜。 很多朋友在看一部电影前都喜欢先找一下网友们对该片的评价。
每一个昨天在成为昨天之前都曾有一个今天，每一个今天在成为今天之前都曾是我们的明天。今天，无论你是快乐还是痛苦、是成功还是失败、是得意还是失意，一切终将过去！因为，今天只有一天。昨天再好，已成永恒。 如何让搜索引擎知道什么是重要的？ 时本文总计约 2200 个字左右，需要花 8 分钟以上仔细阅读。 如何让搜索引擎知道什么是重要的？ 当一个搜索引擎程序抓取网站时，其实我们可以通过相关文件进行引导的。 简单的理解搜索引擎蜘蛛会通过链接来了解您网站上的信息。但他们也在浏览网站代码和目录中的特定文件，标签和元素。接下
（押韵支持来自我们去年的文章 Python有嘻哈：Crossin教你用代码写出押韵的verse）
总第64篇 01|明确本次爬虫以及目的： ---- 我是想看看太原的房地产情况，包括楼盘名称、价格、所处区域、评论数（一定程度上可以反映出该楼盘受欢迎程度）。 明确了目的以后就该去寻找这些数据的出处，也就是网站，由于太原互联网环境欠发达，所以好多房产APP上都没有太原，有的APP有，但是也只有几十家楼盘，最后在搜索的过程中锁定了房天下。这个楼盘数量还是可以的，也有我们需要的数据，所以就他了。 02|目标网页分析： 通过查看网页，我们知道目标数据存储在17页中，这就不是普通的静态网页爬取，这
下面，简单介绍一下今天所讲的一些内容，首先是，什么是爬虫？以及为什么要有爬虫，然后是怎么去做爬虫
大家好，我是皮皮。对于不同的数据我们使用的抓取方式不一样,图片,视频,音频,文本,都有所不同,由于网站图片素材过多,所以今天我们使用多线程的方式采集某站4K高清壁纸。
写这篇 blog 其实一开始我是拒绝的，因为爬虫爬的就是cnblog博客园。搞不好编辑看到了就把我的账号给封了：）。 言归正传，前端同学可能向来对爬虫不是很感冒，觉得爬虫需要用偏后端的语言，诸如 php ， python 等。当然这是在 nodejs 前了，nodejs 的出现，使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。由于 nodejs 强大的异步特性，让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站，当然这里的轻松指的是 cpu 的开销。 要读懂本文，其实只需要有 能看懂 Javascript 及 JQue
📷 随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进行数据挖掘.今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。 本文的结构如下 📷 1.要达到的目标 通过对客户的评论,进行一系列的方法进行分析,得出客户对于某个商品的各方面的态度和情感倾向,以及客户注重商品的哪些属性,商品的
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