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为什么不将日期导入到Google Data Studio Connector中？

Google Data Studio Connector是一种用于将外部数据源连接到Google Data Studio的工具。它允许用户通过创建自定义连接器来导入各种数据源的数据，并在Data Studio中进行可视化和分析。

然而，Google Data Studio Connector并不支持直接将日期导入。这是因为日期是一种特殊的数据类型，需要进行特殊处理和解析才能正确地在Data Studio中使用。

尽管Google Data Studio Connector不支持直接导入日期，但可以通过以下方式解决这个问题：

  1. 数据预处理：在将数据导入Google Data Studio Connector之前，可以在数据源中进行预处理，将日期转换为支持的数据类型，例如字符串或数字。这样，导入到Data Studio中的数据将不再是日期类型，而是可以正常使用和分析的其他数据类型。
  2. 使用日期维度：在Data Studio中，可以使用日期维度来处理日期数据。日期维度是一种特殊的维度类型，可以将日期数据进行解析和分组，以便进行时间相关的分析和可视化。通过使用日期维度，可以在Data Studio中对日期数据进行各种操作和展示。

需要注意的是，以上解决方案仅适用于将日期数据导入到Google Data Studio Connector中。在实际使用中，还需要根据具体的数据源和需求进行适当的调整和处理。

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目前已经支持的软件包括：Outlook，Visual Studio 等以及一个利用命令行从本地或者远程发送消息过来的工具 .Growl是一个非常好用的通知框架，可以帮助你轻松制作各种非常酷的事件通知效果...www.growlforwindows.com/gfw/about.aspx 下载Growl for Windows ，安装后在程序目录下有.NET的库： Growl.CoreLibrary.dll Growl.Connector.dll...在程序中引用这两个程序集，在程序中注册GrowlConnector 实例，注册的时候需要提供你的应用的信息 Application application = new Application("YOUR_APP_NAME...; 然后用下面代码发送通知： CallbackContext callbackContext = new CallbackContext("some fake information", "fake data...上述代码来自http://code.google.com/p/growl-for-windows/，可以自己下载来运行试试。 里面我们来看下示例的运行结果图： ?

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