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为什么不带参数的 Math.max() 返回-Infinity

Math.max(1); // => 1 正如预期的那样,一个数字的最大值就是它本身。 但是,如果调用不带参数 Math.max() 结果又是怎么样的呢?...Math.max(); // => -Infinity 不带参数的 Math.max() 返回的结果是 -Infinity,接下来,我们来看看为什么会这样。...这里比较有趣的是Math.max(...numbers1)的返回值,当numbers1数组为空时,这与调用不带参数的Math.max()相同,结果是 -Infinity。...现在就知道为什么Math.max()在不带参数的情况下调用时返回-Infinity:这是在一个空集合上定义max函数的一种方式。 这与加法类似,max的-Infinity和加法的0是一样的。...Math.min()也具有相同的行为-当不带参数调用时,它将返回Infinity。

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小朋友学C语言(34):main函数的参数

C/C++中的main()函数,可以带形式参数,也可以不带形式参数。...这两种形式分别为: 1)int main() 2)int main(int argc, char *argv[]) 或者 int main(int argc, char **argv) 因为main()函数通常是由操作系统调用的...但是从学习的角度来看,了解一下参数也是有益处的。 第一个参数,argc是argument count的缩写,表示“参数个数”。...exe文件后面是可以带参数的。下面,用另一种方式运行Test.exe,并且后面带上参数。 打开命令行窗口,输入F:\C_Projects\Test.exe how are you?...这种形式是可执行文件后面带了三个参数,以分隔号来表示。 ? 如果不加任何参数,在命令行窗口执行exe文件,就相当于点击编译器里的“Run”按纽 ?

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    函数的参数

    函数是绝大多数编程语言中都支持的一个代码的“构建块”,但是Python中的函数与其他语言中的函数还是有很多不太相同的地方,其中一个显著的区别就是Python对函数参数的处理。...在Python中,函数的参数可以有默认值,也支持使用可变参数,所以Python并不需要像其他语言一样支持函数的重载,因为我们在定义一个函数的时候可以让它有多种不同的使用方式,下面是两个小例子。...print(add(c=50, a=100, b=200)) 我们给上面两个函数的参数都设定了默认值,这也就意味着如果在调用函数的时候如果没有传入对应参数的值时将使用该参数的默认值,所以在上面的代码中我们可以用各种不同的方式去调用...其实上面的add函数还有更好的实现方案,因为我们可能会对0个或多个参数进行加法运算,而具体有多少个参数是由调用者来决定,我们作为函数的设计者对这一点是一无所知的,因此在不确定参数个数的时候,我们可以使用可变参数...# 在参数前使用*表示args是可变参数 # 也就是说调用add函数时传入的参数个数可以是0个或多个 def add(*args): total = 0 for val in args: total

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    函数的参数

    函数的定义(一): 函数就是完成特定功能的一个语句组,这组语句可以作为一个单位使用,并且给它取一个名字。 可以通过函数名在程序的不同地方多次执行(这通常叫函数调用)。...为什么使用函数 降低编程难度 通常将一个复杂的大问题分解成一系列的小问题,然后将小问题划分成更小的问题,当问题细化为足够简单时,我们就可以分而治之。各个小问题解决了,大问题就迎刃而解了。...代码重用 避免重复劳作,提供效率 函数的定义和调用 def 函数名([参数列表]): ______定义 函数名([参数列表]) ______调用 函数名可以使用 数字+字母+下划线组成; 如果函数名有两个单词组成...---- 函数的定义(二) 形式参数和实际参数 在定义函数时,函数名后面括号中的变量名称叫做“形式参数”,或者称为“形参” 在调用函数时,函数名后面括号中的变量名称叫做“实际参数”,或者称为“实参” 综合演练...函数的默认参数: In [88]: def aa(x, y): ##定义两个形参 ...: print x + y ...: In [89]: aa(3,6

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    Java编码指南:慎用CompletableFuture中不带线程池参数的那些方法

    ---- CompletableFuture提供异步执行的方法总是成对的 ---- 例如: java.util.concurrent.CompletableFuture#supplyAsync...:异步运行的线程池是显示提供的,还是使用默认的 ASYNC_POOL: /** * Default executor -- ForkJoinPool.commonPool() unless it...ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor(); CompletableFuture提供异步执行的方法,强制使用显示提供线程池 ---...1、默认提供的线程池,会使得相关的异步执行都共用一个线程池,不合理;而且不能相互隔离业务的执行;线程池的参数也不能改变; 2、默认提供的线程池,在微服务spring cloud环境中,会丢失链路信息,...,强制使用显示提供线程池,能避免上述提到的一些问题。

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    前端小知识:为什么你写的 height:100% 不起作用?

    为什么想要设置一个全屏元素的时候,高度不受%的控制?...很容易就实现的,但是这里的height却不能设置成%比的(该元素会消失看不见),这是为什么呢?...否则,浏览器就会简单的让内容往下堆砌,页面的高度根本就无需考虑。 因为页面并没有缺省的高度值,所以,当你让一个元素的高度设定为百分比高度时,无法根据获取父元素的高度,也就无法计算自己的高度。...height; 要特别注意的一点是,在之中的元素的父元素并不仅仅只是,还包括了。...全部代码如上,可以看到设置了line-height为100%没有居中,这是为什么呢,因为这时候的%是相对于字体尺寸的?所以直接作用于没有绝对高度的元素是不行的。

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    可变参数的函数

    什么是可变参数函数 C语言允许定义参数数量可变的函数,这称为可变参数函数(variadic function)。这种函数需要固定数量的强制参数,后面是数量可变的可选参数。...其中,强制参数必须至少一个,可选参数数量可变,类型可变,可选参数的数量由强制参数的值决定。 C 语言中最常用的可变参数函数例子是 printf()和 scanf()。...这两个函数都有一个强制参数,即格式化字符串。格式化字符串中的转换修饰符决定了可选参数的数量和类型。 可变参数函数格式:int fun(int a,...)...可变参数的获取 我先粘贴一下微软给我们的办法: 当编写可变参数函数时,必须用 va_list 类型定义参数指针,以获取可选参数。...现在引入两个函数实现上面的想法: void va_start(va_list argptr, lastparam); 该函数的第一个参数是一个va_list 类型的指针,第二个参数是可变参数函数中最后一个强制参数

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    函数的参数-Python

    定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。...对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解。 Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。...除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。...设置默认参数时,有几点要注意: 一是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面); 二是如何设置默认参数。...当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。 使用默认参数有什么好处?最大的好处是能降低调用函数的难度。

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    Python函数的参数

    本章将介绍函数中参数的用法 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。...对于函数的调用者来说,只需要知道传递正确的参数,以及函数就返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来了,调用者无须了解。 Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。...除了正常定义的必须参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键词参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的函数,还可以简化调用者的代码。...设置默认参数时,有几点要注意: 必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面) 如何设置默认参数:当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,...= [] L.append('END') return L 现在,无论调用多少次,都不会有问题: >>>add_end() ['END'] >>>add_end() ['END'] 为什么要设计

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    Python的函数参数

    在调用函数时,该函数中的形参才会被分配内存,并赋值;函数调用结束,分配的内存空间也随即释放~ - 实参 即在调用函数时,向该函数的形参传递确定的值(必须是确定的值)。...传递的值可以是常量、变量、表达式、函数等形式~ 在形参和实参中又可以细化为多种参数,例如形参中有 位置形参,默认形参,可变长参数......使用注意点: 1)在调用函数时,位置实参 必须在 关键字实参的前面~ def func(x, y, z): print(x, y, z) # 位置参数和关键字参数混合使用的时候 func(1,...x=20 func('hello') Tip:func函数在定义时,age 只被赋值一次,即 age=10,下面重新指定了 x=20,不会再作用于函数中的 age 参数 可变长参数 在定义函数时,若不确定调用时需要传入多少个参数...前面提过 默认形参必须放在位置形参后面,如下示例的函数定义中,name 和 age 都是命名关键字参数(不是默认形参,也不是位置形参),name 是命名关键字参数的默认值,所以如下示例中的函数定义方式并没有问题

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    python函数的参数

    sum=sum + n * n     return sum 定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比,仅仅在参数前面加了一个*号,在函数内部,参数numbers接受到的是一个tuple,因此函数代码完全不变...,但是调用函数时,可传入任意个参数,包括0个参数 calc(1,2)=5 calc()=0 如果要传入的参数是一个list或tuple,调用写法 nums=[1,2,3] calc(nums[0],nums...tuple.而关键字参数允许你传入0个或任意个包含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict,请看示例 def   person(name,age,**kw)     print('name...、 对于关键参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数,至于传入哪些,就需要在函数内部通过kw检查 仍以person()函数讲解,我们检查是否有city和job (age**kw):     kw...最神奇的是通过tuple和dict,也可以调用上述函数 ? 所以,对于任意参数,都可以通过类func(*args,**kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的

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    为什么我的模型准确率都 90% 了,却不起作用?

    举例来说,在处理用户流失(指用户在一段时间之后不再继续使用公司产品的情况)这类市场问题预测时,流失用户所占的百分比一般都会远低于留存用户的。...如果说这个例子里分类是八比二的话,那么只会有 20% 的用户终止了与公司继续接触,剩下 80% 的用户则会继续使用公司产品。 但问题是,这 20% 的用户流失可能对公司非常的重要。...但在处理这类二元分类模型时,样本数量不平衡的两个类别通常会让事情变得棘手,而大多数的数据分析师所依赖的精度指标也并不是万能的。...成功的预测将为模型加分,而失败的预测也会有一定的扣分。...这种情况中的假正可能也就是多发几封邮件,你大概率也不会在意有五百个对产品非常忠诚的客户会受到多余邮件而造成的浪费,我们希望的是能通过消息提醒,保留住那些潜在的客户流失。

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    Android Layout的layout_height等属性为什么会不起作用?

    , null);这句代码上,在使用inflate的时候,如果第二个参数(View root)为null,那么将不会加载你的布局文件里的最顶层的那个布局节点的布局相关配置(就是以android:layout...方法,这样系统框架就会自动使用该布局读取我们在xml中配置的布局属性来控制我们的VIew的位置。。...基于以上分析,我们在使用LayoutInflate的inflate方法的时候一定要保证root参数不能为null,其实这个root就是父View的意思,就是说你把xml转换为一个VIew的时候,该VIew...的Parent是root,如果你不想把该View添加到该root里,那么让第三个参数 attachToRoot为false,如果要添加则为true....说到这个问题了,其实还有一些布局,他们的参数配置要满足一定的条件才会起作用,比如FrameLayout里的View,你要想它的leftMargin生效,必须指定它的layout_gravity为left

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