现在将过程分享给大家 测试用例 我们的代码在循环中拼接字符串一般有两种情况 第一种就是每次循环将对象中的几个字段拼接成一个新字段，再赋值给对象 第二种操作是在循环外创建一个字符串对象，每次循环向该字符串拼接新的内容...最后执行 5 次求平均时间的方式计算时间 public static int executeSometime(int kind, int num) throws InterruptedException...为什么呢？...分析用例3：虽然编译器会对 String 拼接做优化，但是它每次在循环内创建 StringBuilder 对象，在循环内销毁。下次循环他有创建。...奈何才疏学浅我一直想不明白为什么他慢。
异常 第一个想法肯定就是 if…else 了，一般情况下，相关的代码段我们都是放在一起的，如果此时你的程序中有大量的代码段要做这做判断，这就意味着后面执行的逻辑会依赖你前面语句的执行情况，也就意味着你每调用一个可能会出现错误的函数的时候...，都要先判断是否成功，然后再继续执行后面的语句。...，意思是结构不优雅的代码不应该被执行，于是一个适用于 Java 的异常处理机制便应运而生了。...为什么捕获异常消耗性能 其实从上面的分析中，我们就已经可以理解为什么捕获异常是一个消耗性能的操作了，当你 new 一个 exception 的时候，JVM 已经在 exception 里构建好了所有的...最后 本文从异常出发，分析了单独捕获异常和将异常与 for 循环结合的几种不同的情况，然后通过 JMH 进行了一次测试，最终验证我们标题所说的，不建议在 for 循环里捕捉异常。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102785018 简介：为什么要⽤全⽂搜索引擎，⽽不⽤mysql做全⽂搜索呢...前⾔ 有⼈可能会问，为什么⼀定要⽤搜索引擎呢？...那为什么还要全⽂搜索引擎呢？我们从⼏个⻆度来说 数据类型 全⽂索引搜索很好的⽀持⾮结构化数据的搜索，可以更好地快速搜索⼤量存在的任何单词⾮结构化⽂本。...例如 Google，百度类的⽹站搜索，它们都是根据⽹⻚中的关键字⽣成索引，我们在搜索的时候输⼊关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有⽹⻚返回；还有常⻅的项⽬中应⽤⽇志的搜索等等。...适合全⽂索引引擎的场景 搜索的数据对象是⼤量的⾮结构化的⽂本数据。 ⽂本数据量达到数⼗万或数百万级别，甚⾄更多。 ⽀持⼤量基于交互式⽂本的查询。 需求⾮常灵活的全⽂搜索查询。
它的核心语义是：先执行一遍循环体代码，然后执行一遍条件语句，若条件语句判断为真，则继续执行循环体代码，并再次执行条件语句；直到条件语句判断为假，则跳出循环结构。...那么，为什么 Python 不提供这种语法结构呢，这种现状的背后有何种设计考量因素呢？...最显而易见的好处是：do-while 语法保证了会先执行一遍循环体代码。...分析完 do-while 的好处后，让我们回到主题：Python 为什么不需要设计 do-while 循环语法呢？...首先，Python 离底层应用编程太远了，就不用考虑汇编指令的优化了，同时，它也不涉及宏的使用。
检查一下 这个方法如果返回值为 0 或 nil 就不会执行 cellForRowAtIndexPath 方法 -(NSInteger)tableView:(UITableView *)tableView
循环是程序流程控制的三大剑客之一，没有循环可以说好多功能都不能实现。...MATLAB作为一种特殊的编程语言，其在循环的优化上并不是特别出色，但在矩阵化运算（也称矢量化运算）上具有较其他编程语言不可比拟的优势。...为了比较在matlab中for循环与向量化运算的差别，在此做一个小实验，实验过程如下： 在matlab中计算1000到10000大小的矩阵相乘，为了节约时间，以500为矩阵大小的步长。...下图不同矩阵大小与计算所花时间的关系图，以及不同矩阵大小与for循环所花时间和向量化计算时间之比： 图1. 不同矩阵大小与计算所花时间 图2....不同矩阵大小与for循环所花时间和向量化计算时间之比 从图中不难发现，在MATLAB中矢量化计算比for循环计算显著的优势，尤其时当矩阵尺度较大时，矢量化计算的优势越明显。
很多人经常会有这个问题，为什么我的自动化流程不执行。...【下线】，为了保障大家的系统不要产生脏数据，没有上线的流程是不会执行的。...我的流程第二步：请检查自动化流程是否有执行请来到后台【流程日志】，如果运行成功的流程就会显示【执行成功】并有一个【运行id】。...自动化流程执行失败第三步：确认流程是上线状态，但是流程没有执行，为什么？如果流程确认是上线状态，需要确定你的流程是否符合你设定的触发条件，如果没有达到对应的条件，是不会触发的。...，被判断了没有执行【流程执行过程中修改】：在有【延迟执行】的流程上线后，进行修改，会导致后续的流程不执行
如果循环n次，则这个过程需要n的平方级的时间；并且在这个过程中还创建了很多短命的中间对象。...如果要使用循环构建一个大的字符串，推荐使用StringBuilder代替String，使用StringBuilder的append()方法进行字符串连接，并在循环结束后将StringBuilder对象转为...：在第9行的时候做条件判断，如果不满足循环条件，则跳转到42行。...，可以看出，在第4行（循环体外）就构建好了StringBuilder对象，然后再循环体内只进行append()方法的调用。...这就从字节码层面解释了为什么不建议在循环体内使用“+”执行字符串的拼接。 参考资料 《Effective Java（第二版）》 《Java编程思想》
前言最近逛 CSDN 看到一篇文章，文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作，原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗，并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...// do something }}上面的代码你可能会得到下面的警告：Call to ‘Thread.sleep()’ in a loop, probably busy-waiting// 循环中调用...sleep 可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环，并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确：我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程
今天我们继续来聊线性回归，我们上一期聊了线性回归的背景，今天来聊聊它的求解。 原创技术文章，恳求大家多多支持，给我一点继续更新的动力。 线性回归怎么用？...上一期我们虽然聊了线性回归的背景，但却没有说它怎么使用。虽然我们学习的是模型的原理，但不了解使用场景有的时候会让理论的学习变得很困难。所以有必要花一点篇幅先来简单说明一下线性回归的使用场景。...我们之前的文章说了，线性回归本质上是一个线性方程组： \begin{aligned} y_0 &= w_0x_{(0,0)} + w_1x_{(0,1)} + \cdots + w_nx_{(0,n)}...至于为什么要求导，我们后面再说。 绝对值很麻烦怎么办呢？...这个就很奇怪了，明明三行代码可以求出结果，为什么非要用其他办法绕个弯子算呢？ 原因其实很简单，如果你线性代数还没还给老师的话，应该很容易就能发现。 首先是我们计算 的公式当中用到了逆矩阵的操作。
点关注，不迷路；持续更新Java架构相关技术及资讯热文！！！...概述 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge...’; Select * from tag_post where tag_id=1234; Select * from post where id in(123,456,567,9989,8909); 为什么会这样做呢...将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。 在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升 可以减少冗余记录的查询。
如果 `log (n) = x` 那么它与 `10^x`O (n)：线性时间复杂度。时间随着输入的数量呈线性增加。例如，如果一个输入需要 1 毫秒，则 4 个输入将花费 4 毫秒来执行算法。...算法什么是算法，为什么要关心？解决问题的方法，或者我们可以说解决问题的步骤、过程或规则集被称为算法。例如：用于查找与搜索字符串相关的数据的搜索引擎算法。...线性搜索算法线性搜索算法非常简单。假设您需要查找给定数组中是否存在某个数字。您将运行一个简单的 for 循环并检查每个元素，直到找到您要查找的元素。....`;}checkForN(array, 10);这就是线性搜索算法。您以线性方式逐一搜索数组中的每个元素。线性搜索算法的时间复杂度只有一个 for 循环会运行 n 次。...首先循环主字符串（“helloworld”）。在子字符串 ("owo") 上运行嵌套循环。如果字符不匹配，则中断内部循环，否则继续循环。如果内循环完成并匹配，则返回 true 否则继续外循环。
在每次迭代期间，它检查当前用户的电子邮件是否与指定的搜索电子邮件匹配。如果找到匹配项，则将用户推送到预定义的变量中。此变量被初始化为空数组，以处理用户不匹配搜索的情况。最后，显示找到的用户。...这个操作将以线性时间的复杂度进行。虽然不是太糟糕，但还有改进的空间。索引您可能会想，为什么我们不使用 SQL 数据库来处理这个问题？如果您有此想法，那太棒了！那就是正确答案。...我们获得了与之前相同的结果，但无需编写循环。这意味着我们现在处于恒定时间复杂度，对吗？对吗？其实并非完全如此。我们在这里做的一切就是去除了循环，而是通过调用带有要搜索的电子邮件的对象来实现。...因此，接下来的一百次搜索将只花费恒定时间，而如果您使用先前的循环搜索一百个用户，您将增加搜索一百个用户的时间，因为您需要遍历所有十亿用户一百次。...但是，这并不是万能的解决方案，对于复杂的搜索，您需要的不仅仅是访问原始数据。例如，您可能希望允许对不区分大小写的完整文本进行搜索。此外，分组操作是昂贵的，因为它需要线性时间来实现数据的索引化。
作者 | labuladong 来源 | labuladong 今天要聊一个很经典的算法问题，若干层楼，若干个鸡蛋，让你算出最少的尝试次数，找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。...你直接去第 4 层扔一下，如果鸡蛋没碎还好，但如果碎了你就没有鸡蛋继续测试了，无法确定鸡蛋恰好摔不碎的楼层F了。这种情况下只能用线性扫描的方法，算法返回结果应该是 7。...有的读者也许会有这种想法：二分查找排除楼层的速度无疑是最快的，那干脆先用二分查找，等到只剩 1 个鸡蛋的时候再执行线性扫描，这样得到的结果是不是就是最少的扔鸡蛋次数呢？...首先，有读者可能不理解代码中为什么用一个 for 循环遍历楼层[1..N]，也许会把这个逻辑和之前探讨的线性扫描混为一谈。其实不是的，这只是在做一次「选择」。...其实，这个问题还有更好的解法，比如修改代码中的 for 循环为二分搜索，可以将时间复杂度降为 O(K*N*logN)；再改进动态规划解法可以进一步降为 O(KN)；使用数学方法解决，时间复杂度达到最优
穿越搜索迷雾！Python算法解密：线性搜索与二分搜索，助你驾驭搜索之道！ 线性搜索 线性搜索是一种简单的搜索算法，逐个检查列表中的每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个列表。...根据比较结果，我们更新low和high的值，并重复执行直到找到目标元素或查找范围为空。 可视化 现在让我们通过可视化展示线性搜索和二分搜索算法的执行过程，以加深对算法的理解。...以下是线性搜索的可视化示例： 目标元素: 34 列表: [11, 22, 25, 34, 64, 90] 查找索引: 0 1 2 3 4 5 当前索引: 0，元素: 11，不匹配...当前索引: 1，元素: 22，不匹配 当前索引: 2，元素: 25，不匹配 当前索引: 3，元素: 34，匹配 以下是二分搜索的可视化示例： 目标元素: 34 列表: [11, 22, 25, 34...」算法的执行过程。
来源：labuladong 作者：labuladong 今天要聊一个很经典的算法问题，若干层楼，若干个鸡蛋，让你算出最少的尝试次数，找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。...你直接去第 4 层扔一下，如果鸡蛋没碎还好，但如果碎了你就没有鸡蛋继续测试了，无法确定鸡蛋恰好摔不碎的楼层F了。这种情况下只能用线性扫描的方法，算法返回结果应该是 7。...有的读者也许会有这种想法：二分查找排除楼层的速度无疑是最快的，那干脆先用二分查找，等到只剩 1 个鸡蛋的时候再执行线性扫描，这样得到的结果是不是就是最少的扔鸡蛋次数呢？...首先，有读者可能不理解代码中为什么用一个 for 循环遍历楼层[1..N]，也许会把这个逻辑和之前探讨的线性扫描混为一谈。其实不是的，这只是在做一次「选择」。...其实，这个问题还有更好的解法，比如修改代码中的 for 循环为二分搜索，可以将时间复杂度降为 O(K*N*logN)；再改进动态规划解法可以进一步降为 O(KN)；使用数学方法解决，时间复杂度达到最优
根据经验，如果循环体内的增长级别是 O(n^a)，则整个循环的增长级别是O(n^(a+1))。如果这个循环在执行一定数目循环后退出则是例外。...无论 n 取值多少，如果循环仅执行 k 次， 整个循环的增长级别是O(n^a)，即便 k 值比较大。 乘上 k 并不会改变增长级别，除法也是。...因此，如果循环体的增长级别是 O(n^a)，而且循环执行 n/k 次，那么整个循环的增长级别就是 O(n^(a+1)) , 即使 k 值很大。...因此它比线性搜索快大概 50,000 倍。 二分搜索比线性搜索快很多，但是它要求已排序的序列，因此使用时需要做额外的工作。...get 使用 for 循环搜索该列表：如果它找到目标键，则返回相应的值；否则触发一个 KeyError。因此 get 是线性的。 另一个方案是保持列表按键排序。
预计阅读时间：7 分钟 今天要聊一个很经典的算法问题，若干层楼，若干个鸡蛋，让你算出最少的尝试次数，找到鸡蛋恰好摔不碎的那层楼。...你直接去第 4 层扔一下，如果鸡蛋没碎还好，但如果碎了你就没有鸡蛋继续测试了，无法确定鸡蛋恰好摔不碎的楼层F了。这种情况下只能用线性扫描的方法，算法返回结果应该是 7。...有的读者也许会有这种想法：二分查找排除楼层的速度无疑是最快的，那干脆先用二分查找，等到只剩 1 个鸡蛋的时候再执行线性扫描，这样得到的结果是不是就是最少的扔鸡蛋次数呢？...首先，有读者可能不理解代码中为什么用一个 for 循环遍历楼层[1..N]，也许会把这个逻辑和之前探讨的线性扫描混为一谈。其实不是的，这只是在做一次「选择」。...其实，这个问题还有更好的解法，比如修改代码中的 for 循环为二分搜索，可以将时间复杂度降为 O(K*N*logN)；再改进动态规划解法可以进一步降为 O(KN)；使用数学方法解决，时间复杂度达到最优
但是挑战仍然存在:我们能否在不牺牲效率的前提下进一步降低计算成本? 时间序列的挑战性 虽然Transformer在NLP领域占了主导地位，但它们在时序数据方面的成功却有限。为什么呢?...线性复杂性：由于循环单元打将输入进行了分割，所以模型使用Sliding Self-Attention将注意力计算的时间复杂度减少到了O（n）。...循环单元在同一层执行这两种操作。换句话说: 循环单元同时进行自我注意(编码)和交叉注意(解码)! 水平与垂直模式 如图5所示。...之前提到的循环单元有两种运作模式: 垂直(堆叠):在这种模式下，模型对输入嵌入执行自注意，对循环状态执行交叉注意。 水平(循环):与垂直相反，模型在循环状态上执行自注意，在输入嵌入上执行交叉注意。...Block-Recurrent Transformer的作者将这种技术应用于循环状态向量，这就是为什么他们使用一个不同的名称以避免混淆。
不仅如此，它还将循环中的所有步骤执行了n次。因为循环内部有两步，所以总共是2 × n步。...到目前为止，所有使用单个循环的例子都具有线性复杂度，但是请注意这些循环迭代了n次。正如您将在下一个示例中看到的，代码中的循环本身并不意味着线性复杂度，尽管迭代数据的循环意味着线性复杂度。...books列表，执行循环中的步骤n次。...for j循环还迭代books列表，虽然我们放弃了效率，这也算作线性时间操作。这意味着for i循环的一部分执行n × n操作——即n²。...while循环不像我们看到的for循环那样容易分析。我们必须了解二分搜索算法，以确定这个循环有多少次迭代。
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