为什么不能在急切加载的查询中使用groupBy()？ - 腾讯云开发者社区

，指在@Async注解在使用时，不指定线程池的名称，@Async默认异步配置使用的是SimpleAsyncTaskExecutor，该线程池默认来一个任务创建一个线程，若系统中不断的创建线程，最终会导致系统占用内存过高...@Async的默认调用规则，会优先查询源码中实现AsyncConfigurer这个接口的类，实现这个接口的类为AsyncConfigurerSupport。...defaultExecutor : new SimpleAsyncTaskExecutor()); } 为什么不建议直接使用 @Async 注解？...在泰山版《阿里巴巴开发手册》规定开发中不建议使用 Async 注解，这是为什么？在实际开发中，异步编程已经成为了一个必备的技能。...可能会导致死锁问题：如果异步操作中包含了阻塞操作，可能会导致线程池中的线程被阻塞，从而导致死锁问题。综上所述，直接使用 Async 注解可能会导致各种问题，因此不建议直接使用 Async 注解。

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关于 java 中的 set,get方法，而为什么不推荐直接使用public

我不知道有没有人遇到过，有一段时间，我都觉得那些 set，get的用处何在，我直接写一个public直接拿不就行了,多爽，但是随着使用的频繁，越来越想去搜索一下这个问题，而不是按照官方的推荐，前辈们的使用都是建议...这里引入其中的一句话：在任何相互关系中，具有关系所涉及的各方都遵守的边界是十分重要的事情，当创建一个类库时，就建立了与客户端程序员之间的关系，他们同样也是程序员，但是他们是使用你的类库来构建应用...如果所有的类成员对任何人都是可用的，那么客户端程序员就可以对类做任何事情，而不受约束。即使你希望客户端程序员不要直接操作你的类中的某些成员，但是如果没有任何访问控制，将无法阻止此事发生。...综上所述，写到这里，我诞生了一个想法，其实set ，get ，public,对于它们使用完全取决于我们程序员自己，为了让项目之间的逻辑更加清晰，有些标准自上而下，慢慢的传了下来，无论你使用那种，但是有一个东西是无法避免的...补充说明，set字面意思设置，get获取，我们了解一下java面向对象编程的封闭性与安全性，private 修饰的set get方法将方法封闭在了一个特定类中，其他类就无法对其变量进行方法，这样就提高了数据的安全性

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为什么不能在同一个Pod中创建两个使用相同端口的容器

实验前序：通过一个简单的实验，告诉大家，如何去避免错误，如何排查错误，解决思路。...创建Pod [root@k8s-master ~]# kubectl apply -f pod-1.yaml pod/test-pod created 查看到最开始我们创建Pod（test-pod）里的两个容器是成功了...因为一个Pod的容器共享一个网络栈 [root@k8s-master ~]# kubectl get pods NAME READY STATUS...1 Running 0 4d17h test-pod 1/2 Error 1 8s 查看我们创建的Pod...的描述信息，发现nginx-1这个容器是错误的 [root@k8s-master ~]# kubectl describe pods test-pod Name: test-pod Namespace

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（十九）

急切加载是指从查询返回的对象中，相关集合或标量引用已经提前加载。...出于这个原因，不建议同时使用连接的急切加载和 SELECT..FOR UPDATE。...子查询急切加载的详细信息请参阅子查询急切加载。...当使用连接式急切加载时，如果查询包含影响联接外部返回的行的修饰符，例如使用 DISTINCT、LIMIT、OFFSET 或等效的修饰符，完成的语句首先包装在一个子查询中，并且专门用于连接式急切加载的联接应用于子查询...此方法用于将其他加载器选项链接到属性链中的进一步位置，而不更改链中的链接的加载器样式。

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Apache Druid 在 Shopee 的工程实践

[ ] 2.3 Broker 结果缓存优化 2.3.1 问题背景在查询性能调优过程中，我们发现，很多查询应用场景不能很好地利用 Druid 提供的缓存功能。...group by v2 引擎的情况下缓存不可用 group by v2 引擎在过去很长时间的很多稳定版本中，都是 groupBy 类型查询的默认引擎，在可预见的未来很长一段时间也一样。...而且 groupBy 类型的查询又是最常见的查询类型之一，另外两种类型是 topN 和 timeseries。...3.1.2 需求分析去重字段类型分析通过分析收集到的需求，发现急切需求中的订单 ID 和用户 ID 都是整型或者长整型，这就使得我们可以考虑省掉字典编码的过程。...但是这类基于 Roaring bitmap 的算子不仅难以估算内存，而且在运算过程中只能在堆内存中构造对象实例。这使得这类算子在查询中内存开销不可控，极端查询情况下甚至可能出现 OOM 的情况。

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900W+ 数据SQL 查询优化原理分析

有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107...ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)；操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段...为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程：查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程：其实我也想问这个问题。...，我们需要知道MySQL有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（十六）

子属性的加载可配置为以多种方式更“急切”，在本节后面讨论。下面的示例创建了针对 Employee 超类的查询。...子属性的加载可配置为以各种方式更加“急切”，这将在本节后面讨论。下面的示例创建了针对Employee超类的查询。...此加载器选项的工作方式类似于selectinload()关系加载器策略，针对加载在层次结构中的对象发出额外的 SELECT 语句，使用IN查询基于主键的额外行。...警告对于加入继承映射，请优先在查询中显式使用with_polymorphic()，或者对于隐式急切子类加载使用Mapper.polymorphic_load与"selectin"，而不是使用本节中描述的映射器级...警告对于加入继承映射，请优先在查询中显式使用with_polymorphic()，或者对于隐式急切子类加载，请使用Mapper.polymorphic_load与"selectin"，而不是使用本节中描述的映射器级别的

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设计模式之单例模式（二）

之后每次调用这个方法，如果还是同步进行的话，给资源造成了很大的浪费，也是一种累赘。能改善多线程吗？为了符合大多数Java应用程序、我们还是需要确保单例模式能在多线程的情况下正常工作的。...使用“急切”创建实例，而不用延迟实例化的做法如果应用程序总是创建并使用单例实例，或者在创建和运行时方面的负担不太繁重，你可能想要急切（eagerly）创建此单例，比如： public class Singleton...用双重检查加锁，在getInstance()中减少使用同步利用双重检查加锁（double-checked locking），首先检查是否实例已经创建了，如果尚未创建，才进行同步。...设计箱内的工具还是按照之前的套路，总结下工具箱内新增的工具吧 OO基础抽象、封装、继承、多态 OO原则封装变化多用组合，少用继承针对接口编程，不针对实现编程为交互对象之间的松耦合设计而努力...很开心有没有，又学会了一个设计模式，还是我们经常使用的设计模式之一。

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.NET中那些所谓的新语法之四：标准查询运算符与LINQ

标准查询运算符：[ C# 3.0/.NET 3.x 新增特性 ] 标准查询运算符提供了包括筛选、投影、聚合、排序等功能在内的查询功能，其本质是定义在System.Linq.Enumerable类中的50...1.5 分组老师GroupBy方法　　在数据库中，我们要对查询结果进行分组会用到 group by 语句，在标准查询运算符中，我们也有对应的GroupBy方法。...1.7 浅谈延迟加载与即时加载　　（1）延迟加载（Lazy Loading）：只有在我们需要数据的时候才去数据库读取加载它。　　在标准查询运算符中，Where方法就是一个典型的延迟加载案例。...在标准查询运算符中，FindAll方法就是一个典型的即时加载案例。...与延迟加载相对应，在开发中如果使用FindAll方法，EF会根据方法中的条件自动生成SQL语句，然后立即与数据库进行交互获取查询结果，并加载到内存中去。

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C# 基础知识系列- 8 Linq最后一部分查询表达式语法实践

1 前言之前的几篇文章介绍了Lambda和Linq的一些支持方法。这一篇我尝试通过模拟具体的业务场景来描述一下Linq的两种查询方式的使用。...注意，本篇内容需要先看过《C# 基础系列-7》，并有一定的对象和集合的基础。 ? 1.1 数据准备：因为这篇内容会涉及到多个数据源，所以这里需要准备一些类和数据，以下数据纯属虚构，不涉及到现实。...什么是一次性的只读类型呢，就是我们只关心它有哪些属性，不关心它有什么方法，同时这个类对应的对象只能在初始化的时候给属性赋值其他时候不能重新赋值，而且这个类型只在方法内部使用，在这个变量使用完成之后这个类型也失去了意义...var 表示隐式“类型”，意思就是用var声明的变量其类型需要编译器自己结合上下文推断，也就是说使用者和声明者都知道这个变量的类型，但是没有明说。那么为什么需要介绍var呢？...into g select new {Class = g.Key, AveAge = g.Average(t => t.Age)}; 查询表达式中没有统计查询的相关关键字

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Elasticsearch 漫谈

如果一个Shard分片里的数据过大，那么譬如聚合查询的响应时间基本就难以接受了，对于数据规模在五六亿的一个分片而言，简单的groupby 加sum的查询可能耗时都能够达到2分钟，相对而言，Shard的文档数量在百万规模...聚合的精度问题之前我曾经说过，在ES中，有些查询理论上是不精准的，有误差的，然而大部分场景下却都是准确的。有些理论上是不精准的，有误差的，实际场景也是有误差的。...比如简单的groupby查询，其实是做了一个假设，局部(各个分片的)的topN 放到一起，重新排序得到的topN会是全局的的topN，这种假设大部分场景是正确的。所以有了我上面的第一个结论。...然而进行查询的时候，因为ES-Hadoop采用了http协议，通过RestAPI 去获取ES的数据导入到Spark中做计算，导致加载效率极低。...当然，前面讨论的一些设置让translog也变得不可靠，一旦产生当机等问题，可能在内存中的translog没有及时commit到磁盘而导致数据丢失。吞吐和可靠总是存在某种矛盾。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（三）

：连接急切加载的禅意 - 详细描述了上述问题将显式连接/语句路由到急切加载的集合 - 使用 contains_eager() Raiseload 值得一提的另一个加载器策略是 raiseload...在上面的 SQL 中可以看到，user_account表被应用了匿名别名，因此在查询中无法直接访问。这个概念在连接急切加载的禅意部分中有更详细的讨论。...另请参阅连接急切加载 - 在关系加载技术中显式连接 + 急切加载如果我们在连接到user_account表时加载Address行，使用诸如Select.join()之类的方法来渲染 JOIN，我们还可以利用该...中的两个部分：急切加载的禅意 - 详细描述了上述问题将显式连接/语句路由到急切加载的集合中 - 使用 contains_eager() Raiseload 还值得一提的一种额外的加载策略是...中的两个部分： + 急切加载的禅意 - 详细描述了上述问题 + 将显式连接/语句路由到急切加载的集合中 - 使用 `contains_eager()` ### Raiseload 还值得一提的一种额外的加载策略是

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数据分析系列——SQL数据库

以上属性中，不需要的更改的选项对应的语句不写出来即可。删除数据库使用语句DROP DATABASE database_name来进行删除。 3 数据表的基本操作 ?...4 表的操作基础 ? 约束表中的数据 1、为什么要使用约束？通过约束表中的数据可以使数据表不出错。 2、常见的约束有哪些？主键约束、外键约束、默认值约束、唯一约束、检查约束、非空约束。...（1）、分组查询介绍 ? 上面语句中：GROUPBY是分组查询的关键字，在其后面写的是按其分组的列名，可以按照多列进行分组。 HAVING是在分组查询中使用条件的关键字。...该关键字只能在GROUPBY后面。它的作用与WHERE类似，都表示查询条件。（2）、聚合函数在分组查询的应用 ? （3）、在分组查询中使用条件 ? ?...HAVING子句要放在GROUPBY 子句之后，也就是要对数据进行分组，然后再对其按条件进行数据筛选。还有一点使用HAVING语句作为条件时，条件后面的列只能是在GROUPBY子句后面出现过的列。

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什么是Hibernate延时加载？

---- 当实体中存在另一个实体对象的时候，延迟加载决定了抓取方式：当为Lazy加载时，在一个session中，如果不访问实体中的实体对象属性，hibernate就不会级联查询内部实体，当为EAGER的时候...简单理解为，只有在使用的时候，才会发出sql语句进行查询。延迟加载的有效期是在session打开的情况下，当session关闭后，会报异常。...---- 提高效率，主要是对属性（在数据库中存在相应的表）进行延迟加载（load），在第一次查询的时候，只查询当前的表，当用到延迟加载的对象时（非延迟加载会查询所有关联属性的表），会先从缓存中去找延迟加载的对象...延时加载不是问题，是为了解决问题，在hibernate中，有两种关系是相对存在的，就是一对多和多对一，如果同时使用这两种关系，并且不使用延迟加载会很麻烦的。比如：学生和班级的关系。...如果使用急切加载，那么在查询学生的时候需要查出班级，而班级又需要查询学生集合，而每个学生又需要班级实体……如此反复，直到内存崩溃。

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使用PHP+Sphinx建立高效的站内搜索引擎

为什么要使用Sphinx 假设你现在运营着一个论坛，论坛数据已经超过100W，很多用户都反映论坛搜索的速度非常慢，那么这时你就可以考虑使用Sphinx了（当然其他的全文检索程序或方法也行）。...这里解释下为什么我们下载的程序叫Coreseek，Coreseek是基于Sphinx开发的一款软件，对Sphinx做了一些改动，在中文方面支持得比Sphinx好，所以我们使用之。...sql_query 建立索引时的查询命令，在这里尽可能不使用where或group by，将where与groupby的内容交给sphinx，由sphinx进行条件过滤与groupby效率会更高，注意...，第二个查询的索引名称，mysql索引名称（这个也是在配置文件中定义的），多个索引名称以,分开，也可以用*表示所有索引。...查询结果中键值分别表示另类方式实现PHP后台运行本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java

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TypeORM用法浅析

findAndCount 和find类似查询实体，并给出这些实体的总数，在分页查询中较常使用findAndCountBy 更直接的where条件查询方法update 通过执行的条件来更新对应实体的数据，...不检查记录是否存在remove 删除相应的实体数据，在操作之前，会先执行一个查询操作来获取实体delete 删除匹配条件的记录，操作前不会查询加载对应实体query 执行原生sql查询this.usersRepository.query...，可以指定别名，也可以不指定，不指定时默认会使用实体的类名来进行数据的操作，因此建议使用简洁的别名。...多表联查TypeORM官方文档中，实体关系实际上是通过mysql的外键实现的，先在entity实体代码上添加关系，再使用leftJoinAndSelect等进行关联查询。...@Column() userId: number; }在进行查询时，通过指明两表中的数据关系来进行联查，通过leftJoinAndMapMany来将数据映射为user的虚拟属性photos中。

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硬核-深度剖析PostgreSQL数据库“冻结炸弹”原理机制

冻结（FREEZE），相信熟悉pg的人都对这个词不陌生，因为冻结过程对数据库的资源消耗极大，影响业务的正常运行，所以也被称为“冻结炸弹”。...网上关于冻结的文章也比较多，本文就系统性的介绍一下冻结过程的原理以及如何预防。事务号回卷问题先介绍下事务号回卷的问题，这也是为什么需要冻结的根本原因。...我们知道，postgresql数据库使用32位事务号，最大容纳42亿左右的事务号，事务号是循环使用的，当事务号耗尽后又会从3开始循环使用。...急切冻结的触发条件是pg_database.relfrozenxid<oldestxmin-vacuum_freeze_table_age，这其实和上面的说法不冲突，因为某个数据库所有表中的最老的relfrozenxid...前两个参数其实前面介绍的差不多了，感觉这两个参数已经足够了，那么为什么需要第三个参数呢？

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交互设计｜设计方案记分对比法

交互设计中，为什么需要这种方法？...浏览器的登录与否并不影响正常使用，不影响搜索这个可能比较急需的功能，用户群体属性也是比较休闲的人群；但也不排除用户新安装浏览器，又需要紧急同步书签浏览某个网站的这种比较特殊的情况。...总结在这个例子中，用户的急切程度是影响设计决策的重要因素，乍看起来方案2是更符合用户预期的，但如果能考虑到登录对浏览器并不是急切需要的功能这点，再结合其他众多考虑因素的话，方案2反而是不太好的设计。...在这个例子中，第一直觉通常容易高估登录对浏览器的急切程度，从而错误地选择方案2，但当你冷静分析的时候会发现，其实登录并不是那么紧急，那么应该去考虑方案1或3。...但在场景分析时，设计师就不能使用直觉和感性思维，而是应该转换为数据和逻辑导向的理性思维。

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SQL IN 一定走索引吗？

那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了，又忘记了。哈哈，如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的，就来复习下吧。...有兴趣看这篇微服务化后缓存怎么做将这个查询收敛，应用端做了缓存后，确实没什么大问题了。但是随着店铺关注数的增加，慢SQL开始出现了在我们的业务中，将100ms的SQL查询定义为慢查询，需要优化的。...阿里云对这个SQL的检测报告时扫描行数和返回行数比例超过了100 使用了groupby函数，注意检查groupby是否用到了索引分析首先可以确定的是，group by 的 shop_id字段肯定是建了索引的...先复习下分析查询语句的三大要素响应时间，意思很明确，不多解释了扫描行数整个查询过程中扫描了多少行返回行数查询结果命中的行数一般来说扫描行数和返回行数一样，是最好的，但是这是理想情况，事实并非如此...mongo索引原理同mysql一样，有兴趣的可以看下Mongo Index分析那么现在问题来了，为什么这个查询扫描行数/返回行数比例这么大呢。

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java 判断子集_java – 获取集合子集的策略

参考链接： Java程序来检查一个集合是否是另一个集合的子集我有一个场景,我的应用程序可以访问有限时间窗口的会话,在此期间它必须从数据库中获取数据到内存中,然后只使用内存中的数据来处理请求. ...我的问题是,使用hibernate加载这些数据的最佳方法是： > road.getCarCountMap()仅返回过去3个月中车辆计数的集合(可能为空) >我最终得到一些需要很长时间才能处理的疯狂笛卡尔产品...但不幸的是它迫使我硬编码一个值,所以我不能真正参考过去3个月. time_oid每天增加1. 2.将map定义为lazy并使用hql查询手动连接3个表： from Road r left outer...,而它应该是10k道路*每月4次测量(每周)* 3个月= ~120k.这个查询在大约一个小时内完成,这很荒谬,因为方法#1(在我关注的情况下加载完全相同的数据)在3分钟内完成. 3.将地图定义为延迟并首先使用条件加载道路...,使用criteria.list()加载所有道路,迭代过去3个月内的所有测量日期,以强制加载这些值.

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关于Spring中的@Async注解以及为什么不建议使用 - Java技术债务

关于 java 中的 set,get方法，而为什么不推荐直接使用public

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