答案： 如果你尝试直接改变状态，那么组件将不会重新渲染。...它调度组件状态对象的更新。当状态更改时，组件将会重新渲染。...进行状态更新，这样做的两个主要原因如下： 1. setState分批工作：这意味着不能期望setState立即进行状态更新，这是一个异步操作，因此状态更改可能在以后的时间点发生，这意味着手动更改状态可能会被...// 可变方式： // x.a ='Hurray'，如果x属于状态，这将直接在react中修改要避免的Object。...// 不变的方式： let y = Object.assign({}, x } // creates a brand new object // y.a ='Hurray'，现在y可用于更新react
为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列 ？ 莫急，我们慢慢往下看。...，SELECT 的列不能直接包含非 GROUP BY 子句中的列。...通过上图，相信大家也都能看到，这里不做更深入的讲解了，有兴趣的可以去查相关资料。 为什么聚合后不能再引用原表中的列 很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会，将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱，这是不允许的。此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因； 3、一般来说，单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。
----/ start /---- GATK 的 PL 比较特殊，它是不能直接用于基因型剂量（Genotype dosage）的计算的。这次我们就来谈一谈这个问题。...这时如果能够将数据中的这种不确定性体现出来，是能够有效改善结果的Power的。...只不过为了表示上的方便，这些后验概率值通常都会被转化为Phred-scale，一般用 PL 标签记录（如附图）。...那我为什么还要大费周章专门写一篇文章来讨论呢？这个原因就出在GATK上。 当你仔细去看 GATK 得到的 PL 时，你会发现事情不对了！...虽然这个计算改变了原来的值，但是却可以提升数据的解析度和可读性。 因此，如果直接用现有的计算工具（bcftools +dosage），是一定得不到正确的结果的，这个时候，我们就得自己写程序来解决了。
为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表（不在 GROUP BY 子句）中的列 ？ 莫急，我们慢慢往下看。...,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 而第一个：ONLY_FULL_GROUP_BY 就会约束：当我们进行聚合查询的时候，SELECT 的列不能直接包含非...通过上图，相信大家也都能看到，这里不做更深入的讲解了，有兴趣的可以去查相关资料。 为什么聚合后不能再引用原表中的列 很多人都知道聚合查询的限制，但是很少有人能正确地理解为什么会有这样的约束。...SQL 的世界其实是层级分明的等级社会，将低阶概念的属性用在高阶概念上会导致秩序的混乱，这是不允许的。此时我相信大家都明白：为什么聚合后不能再引用原表中的列 。...SELECT 子句中不能直接引用原表中的列的原因； 3、一般来说，单元素集合的属性和其唯一元素的属性是一样的。
问题 运行下面的这段Python代码，却总是无法更新数据： import pymysql conn=pymysql.connect( host = '127.0.0.1', user = 'yewen'...简言之，有几点建议： 当有大批量数据更新时，可以先关闭autocommit，等事务结束后，再手动提交。事务commit时要刷新redo log、binlog等，代价还是比较大的。...关闭autocommit的缺点在于，当忘记主动提交事务时，可能会造成相应的行锁一直持有不释放，其他事务会被长时间阻塞，如果是线上生产环境，则可能造成严重后果（业务长时间不可用）。...因此，需要根据实际情况动态调整autocommit的模式，并没有通用的设置。...不少开发框架都会默认设置 set autocommit=0，更有甚者，每次执行一个SQL前，都要发送一次set请求，增加了无谓的开销，如果有这种情况，可以自行调整开发框架的代码。
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 在 Groovy 中的 Closure 闭包中 , 直接调用外部对象的方法 , 会报错 ; class Test { def fun...Groovy.run(Groovy.groovy:14) Process finished with exit code 1 二、解决方案 ---- 在 Closure 闭包中 , 如果要调用外部对象的方法..., 需要先设置 Closure 闭包对象的 delegate 成员为指定的外部对象 ; class Test { def fun() { println "fun" }...} // 闭包中不能直接调用 Test 对象中的方法 // 此时可以通过改变闭包代理进行调用 def closure = { fun() } closure.delegate = new...Test() closure() 设置完 Closure 闭包对象的 delegate 之后 , 的执行效果 :
这是为什么呢？...有些集合不允许在迭代时删除或添加元素，但是调用 Iterator 的remove() 方法是个安全的做法。 那么为什么用Iterator删除时是安全的的呢？...现在我们回到最初的问题，为什么用list直接删除元素迭代器会报错？...通过源码可以看出，在获取迭代器时，迭代器内的expectedModCount被初始化为modCount，此时如果直接用ArrayList对象直接remove，那么就会改变modCount的值（进行了加一...=modCount,也就是发现当前版本和迭代器记录的版本不一样，那么迭代过程中肯定就会有问题，这时，就会报出之前的异常。 那么，我们再来看下为什么用Itr删除时就可以安全的删除，不会报错呢？
JavaClass.main(JavaClass.java:22) 二、解决方案 ---- Groovy_Demo 是工程根目录名称 ; 这个错误本身很简单 , 但是涉及到 Java 与 Groovy 的路径查找机制的不同...; Java 类 JavaClass 位于 Groovy_Demo\src\main\groovy 目录下 , 要在该 Java 类中调用同目录的 Script.groovy 脚本 ; 此处必须使用完整的路径...“src/main/groovy/Script.groovy” , 才能查找到 “Script.groovy” 脚本 ; Java 类中调用 Groovy 脚本 , 需要使用 “src/main/groovy...注意这里创建 groovy.lang.Binding Binding binding = new Binding(); // 设置 args 参数到 Binding 中的...e.printStackTrace(); } } } 而在 Groovy 脚本中调用 另外一个 Groovy 脚本 , 如果两个 Groovy 脚本在同一个目录中 , 可以直接使用相对路径
去redis里面取活动或者礼品是否存在，如果redis没有查询到，那么就查询数据库，返回结果，如果数据库都没有，说明这个前端请求很可能是捏造的，直接返回结果“活动或者礼品不存在”，如果此时查询出来，确实存在...比如增加活动的时候，除了改数据库，同时需要redis里面写一份数据，key可以是activityId_giftId，记录已经有的活动，用户成功领取的时候，同样是不仅增加数据库记录，也需要往redis写一份数据...但是上面的系统，有一个问题，就是活动/礼品不存在的时候，请求会每一次都直接打到数据库，如果是恶意攻击，数据库就挂了。...如果C服务返回领取成功，那么需要记录领取记录到数据库，并且更新缓存，表示已经领取过该礼品，这也是上面为什么一般能直接查询缓存就可以知道用户是否领取过的原因。...，但是我保证所写的均经过实践或者查找资料。
3 查询性能 select id from T where k=4 通过B+树从root开始层序遍历到叶节点，数据页内部通过二分搜索： 普通索引 查找到满足条件的第一个记录(4,400)后，需查找下个记录...该更新做了如下操作： Page1在内存，直接更新内存 Page2不在内存，就在change buffer区，缓存一个“往Page2插一行记录”的信息 将前两个动作记入redo log 之后事务完成。...看上图状态，虽然磁盘上还是之前数据，但这里直接从内存返回结果，结果正确。 要读Page2时，需把Page2从磁盘读入内存，然后应用change buffer里的操作日志，生成一个正确版本并返回结果。...如果没有复现，检查 隔离级别是不是RR（Repeatable Read，可重复读） 创建的表t是不是InnoDB引擎 为什么经过这个操作序列，explain的结果就不对了？...这样，索引a上的数据其实有两份。 不对啊，主键上的数据也不能删，那没有使用force index的语句，使用explain命令看到的扫描行数为什么还是100000左右？
(4,400)后，继续查找下个记录，直到碰到第一个不满足k=4的记录 唯一索引 查到第一个满足条件的，就停止搜索 看起来性能差距很小。...该更新做了如下操作： Page1在内存，直接更新内存 Page2不在内存，就往change buffer区，缓存一个“往Page2插一行记录”的信息 将前两个动作记入redo log 至此，事务完成。...看上图状态，虽然磁盘上还是之前的数据，但这里直接从内存返回结果，结果是正确的。...如果没有复现，检查 隔离级别是不是RR（Repeatable Read，可重复读） 创建的表t是不是InnoDB引擎 为什么经过这个操作序列，explain的结果就不对了？...这样，索引a上的数据其实有两份。 不对啊，主键上的数据也不能删，那没有使用force index的语句，使用explain命令看到的扫描行数为什么还是100000左右？
普通索引，查找到满足条件的第一个记录(4,400)后，需查找下个记录，直到碰到第一个不满足k=4的记录 唯一索引，由于索引具备唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止检索 看起来性能差距很微小。...若都已读入内存了，那直接更新内存自然很快，没必要使用change buffer。 因此，唯一索引的更新不能使用change buffer，只有普通索引可使用。...看上图状态，虽然磁盘上还是之前数据，但这里直接从内存返回结果，结果正确。...如果没有复现，检查 隔离级别是不是RR（Repeatable Read，可重复读） 创建的表t是不是InnoDB引擎 为什么经过这个操作序列，explain的结果就不对了？...这样，索引a上的数据其实有两份。 然后你会说，不对啊，主键上的数据也不能删，那没有使用force index的语句，使用explain命令看到的扫描行数为什么还是100000左右？
我们直接来看看查找热更新边界的代码：let needFullReload = false// modules 为被修改的文件 file 的 ModuleNode，取值为 moduleGraph.getModulesByFile...currentChain: ModuleNode[] = [node],): boolean { // 当前模块，自身就有热更新逻辑，那就可以不用往上查找热更新边界了，直接 return false...，需要往上查找 // 将 importer 模块，加入到 subChain 数组 // 表示已经检查过，但是它不能进行热更新，用于判断是否为循环依赖。...，那就不需要刷新页面了 return false}主要逻辑如下：如果模块自身能够热更新，那就可以直接返回 false 了，即能找到热更新边界，不需要刷新页面如果模块已经是顶层模块，没办法再往上查找...总结ModuleGraph 这个概念，其实不仅仅出现在 Vite，Webpack 和 Rollup 同样也有类似的概念，它们存储模块依赖图的数据结果是不同的，但目的也是用于记录模块间的依赖关系。
但是这里我们要探讨的是，为什么这么一条简单的SQL语句，执行了超过1小时还没有结果。...最后一次DML的时间正是这条执行很慢的SQL开始运行之后的时间（这里不能说明最后一次事务量很大，也不能说明最后一次修改对SQL造成了很大影响，但是这里证明了这张表最近的确是修改过，并不是像测试人员说的那样没有修改过...由于update量很大，那么UNDO占用的空间也很大，但是可能由于其他活动的影响，很多UNDO块已经刷出内存，这样在问题SQL执行时，大量的块需要将块回滚到之前的状态（虽然事务开始于查询SQL，但是是在查询...对于大事务，特别是更新或DELETE数千万记录的大事务，在生产系统上尽量避免单条SQL一次性做。这造成的影响特别大，比如： 事务可能意外中断，回滚时间很长，事务恢复时过高的并行度可能引起负载增加。...对于DELETE大事务，有些版本的oracle在空闲空间查找上会有问题，导致在INSERT数据时，查找空间导致过长的时间。 对于RAC数据库，由于一致性读的代价更大，所以大事务的危害更大。
由于记录日志的方式够简单直接，所以Level-DB可以拥有很好的写入性能，如果在用户写入完成但是数据没入盘的时候突然发生系统宕机没有影响，因为数据压根没有写入硬盘，只要再次读日志还原相关操作即可。...如果上一个线程操作失败或者没有进行表明当前的锁可以进行合并写入了，则自动结果任务继续尝试合并写入的操作。 如果还是没有合并完成继续等待锁和合并结果。...这里可能会存在疑问，读取的快照出现更新的时候会出现什么情况？...这里就必须要简单描述一下快照的实现了，快照的实现是通过 乐观锁 的方式实现的，内部通过维护一个 版本号的方式记录同一个Key的操作结果，同时一条记录有唯一的序列号，序列号在每次记录变动的时候不断+1，意味着序列号越大记录的值越新...Level0层最为特殊，因为SSTable之间的Key会出现重合的情况，所以这时候会根据文件编号更大的作为查找参考 PS：为什么要文件编号更大的数据作为参考，因为序列号是递增的，所以更大的文件编号会存在更新的数据
代表图的一个点（模块），里面有各种的属性，例如当前模块的文件名、代码编译结果等。...我们直接来看看查找热更新边界的代码： let needFullReload = false // modules 为被修改的文件 file 的 ModuleNode，取值为 moduleGraph.getModulesByFile...，需要往上查找 // 将 importer 模块，加入到 subChain 数组 // 表示已经检查过，但是它不能进行热更新，用于判断是否为循环依赖。...如果模块自身能够热更新，那就可以直接返回 false 了，即能找到热更新边界，不需要刷新页面 2. 如果模块已经是顶层模块，没办法再往上查找，就返回 true，刷新页面 3....总结 ModuleGraph 这个概念，其实不仅仅出现在 Vite，Webpack 和 Rollup 同样也有类似的概念，它们存储模块依赖图的数据结果是不同的，但目的也是用于记录模块间的依赖关系。
（1）先查找表中name为张三的数据，然后从name为张三的数据中查找phone为110的数据。...（2）先查找表中phone为110的数据，然后从phone为110的数据中查找name为张三的数据。...具体操作如下： （1）当有一天记录要进行更新操作时，InnoDB会先把记录写到redo log中，并更新内存，此时更新的语句就算完成。...那么就不能再执行新的更新，mysql会先优先保障check_point的推进，将redo_log日志中的部分数据更新到mysql中，有了写入空间再开始执行更新操作。...（5）执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚的写入的redo_log改成提交commit状态，update更新完成。 十、总结 · 更新语句为什么需要两阶段提交？
用户可以创建临时快照以获得一致的数据视图。 支持对数据进行前向和后向迭代。 使用Snappy 压缩库自动压缩数据。 外部活动（文件系统操作等）通过虚拟接口中继，因此用户可以自定义操作系统交互。...由于记录日志的方式够简单直接，所以Level-DB可以拥有很好的写入性能，如果在用户写入完成但是数据没入盘的时候突然发生系统宕机没有影响，因为数据压根没有写入硬盘，只要再次读日志还原相关操作即可。...这里可能会存在疑问，读取的快照出现更新的时候会出现什么情况？...这里就必须要简单描述一下快照的实现了，快照的实现是通过 「乐观锁」 的方式实现的，内部通过维护一个 「版本号」的方式记录同一个Key的操作结果，同时一条记录有唯一的序列号，序列号在每次记录变动的时候不断...Level0层最为特殊，因为SSTable之间的Key会出现重合的情况，所以这时候会根据文件编号更大的作为查找参考 PS：为什么要文件编号更大的数据作为参考，因为序列号是递增的，所以更大的文件编号会存在更新的数据
传统的CMD支持脚本编写，但扩展性不好，而Powershell类似于Linux shell，具有更好的远程处理、工作流、可更新的帮助、预定任务（Scheduled Job）、CIM等优点。...不同操作系统内置的Powershell是不一样的，比如win7或win2008，如何查看版本呢？ ? 输出结果如下图所示： ? 2.为什么强大？...notepad放在C盘下面的Windows\System32文件中，能够直接打开。 ? 系统变量 ? ? Python可以直接打开，Wordpad不能打开，需要添加环境变量中。 ?...更新环境变量，注意它只是临时生效，并不会记录到我们的系统中。 ? ? 永久生效如何实现呢？增加路径至环境变量PATH中，只对User用户生效。 ?...运行结果如下图所示： ? ? 那么，如何在CMD中运行Powershell文件呢？ 我们将demo.bat修改为如下内容，其中&表示运行。 ? ? 运行命令： ? 下面方法也可以直接运行 ? ?
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