张量形状不匹配是深度神经网络机器学习过程中会出现的重要错误之一。由于神经网络训练成本较高且耗时，在执行代码之前运行静态分析，要比执行然后发现错误快上很多。...由于静态分析是在不运行代码的前提下进行的，因此可以帮助软件开发人员、质量保证人员查找代码中存在的结构性错误、安全漏洞等问题，从而保证软件的整体质量。...在线分析器：查找基于数值范围的形状不匹配和 API 参数的滥用。如果 PyTea 在分析代码时发现任何错误，它将停在该位置并将错误和违反约束通知用户； 离线分析器：生成的约束传递给 Z3 。...下图就是典型的张量形状错误（对图 2 的简单修改），如果不仔细查看，你根本发现不了错误： 对于张量形状错误（如上图的错误类型），PyTea 将原始 Python 代码翻译成 PyTea IR 进行查找...编译代码： # install dependencies npm run install:all pip install z3-solver # build npm run build 网友纷纷表示：这个工具绝对是必要的
用户故事的估点跟天数对应，1个点的故事对应2天的工作量； 统计每个用户故事所耗费的天数，如果点数对应的天数到了，先标记为“开发完成”，第二天Desk check就不用增加天数了； 为了赶进度，由结对改为不结对...比如，一个点数为3的用户故事，它的复杂度相对于那个点数为1的基准故事来说不会发生变化，不管谁、也不管用什么技术来开发这个用户故事。...故事点的大小是指团队所有角色工作加一起的统一估算数值，需要多个角色一起合作讨论才能得出这个估算，因此，故事点的估算方法有利于帮助团队实现跨功能合作的行为。...比如一场NBA比赛的理想时间为12分钟一小节，但是实际比赛耗用时间需要比这个时间长很多，因为中间有暂停、死球等时间。...我们来举例解释这个问题： 1. 不需要重估的情况 假设一个团队有4个复杂度相当的用户故事，原本估算均为3，预计能够在一个迭代完成的。
（可以点击图片放大看下错误，你一定遇到过） 咋安装个包都这么困难？ 编程就像打怪升级，总会遇到各种各样的问题，但只要你不放弃就总有办法遇见最后的大boss，况且你遇到的坑早就有人踩过了。...这不，凡是Windows无法正常安装的包都可以通过下面这个网站解决 ? 例如MySQ驱动包，对应有2.7，3.5，3.6，3.7，3.8 多个版本，同时还分32位和64位。 ?...最后再提示一下，如果你要下载的包在这个网站找到不怎么办？比如 mitmproxy 这个库，直接用 pip 也无法成功安装?...之所以装不了是因为它依赖的某些库不支持直接pip安装，事先在这个网站找到对应的whl文件进行安装就可以解决了。 ?...我在安装mitmproxy的时候，出现安装 brotlipy 安装错误，这个库刚好在 https://www.lfd.uci.edu 这个网站能找到。
即使你没有参与过任何人工智能项目，也一定遇到过高斯模型，今天就让我们来看看高斯过程为什么这么受欢迎。 编译：JonyKai、元元、云舟 来源：大数据文摘（ID：BigDataDigest） ?...一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布。
这个夏天不AC Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission...(s): 28304 Accepted Submission(s): 15023 Problem Description “今年暑假不AC？”
PHPicker 的缺点 为什么不推荐使用 PHPicker，虽然说 PHPicker 有一些优点，但同时也有一些缺点： 加载 iCloud 资源时没有进度回调 不支持图片编辑（比如选择头像要将图片裁剪成正方形...当然这个弹窗是可以关闭的，如果你希望手动控制 PHPickerController 弹出的时机也是有办法的。...然后我们可以在合适的时机调用以下这个 API 来推出 PHPickerController。...当点击这个提示后，将会推出 PHPickerController，此时用户可以修改授权给 App 的照片。...以上就是 iOS 14 相册的改动以及 PHPicker 的全部内容，如有错误欢迎指出。
当然，每个具体的情况都是不同的，所以在选择查询操作符时，我们需要根据具体的需求和数据情况进行评估和测试。在优化查询性能时，我们可以使用MySQL的查询分析工具来...
这个案例中并没有说明：酒店对于所有的熟客是否都采用了380的价格。如果其他熟客的价格也是380，这只能说明酒店是对新用户采用了优惠价来“拉新”，而不是对熟客采用高价格来杀熟"。...退一步讲，即使存在事主所说的“杀熟”现象，这个脏水也泼不到大数据身上。对于大部分在线消费的商品，一个账号系统就能轻易识别你是不是新老用户，根本不需要大数据这样的“牛刀“出手。 ? 价格歧视是什么鬼？...正如知名大数据专家、电子科技大学大数据研究中心主任、教授博导周涛表示：“让不同的消费者看到不同的价格，大家往往一听到这个就觉得是价格歧视。...但亚马逊这个案例中贝索斯道歉的原因绝非是因为“价格歧视”亦或是“大数据杀熟”，而是涉嫌再未经授权的情况下滥用个人数据。 说到底，大家真正但心的还是个人隐私泄露的问题。
不偷不抢的，面子能值几个钱！ 但那种吹外包好的，不是蠢就是坏！ 今年做内推，我已经收到了太多学校是 211 以上的同学简历了，其中还包括海外留学生、国内 985 院校，硕士的就一大批了！...如今这个环境，学历能带来的红利已经越来越小，在一线城市，名校毕业的随处可见。
这就牵引出来了这个分类，也就是自己要为自己总结相关的工具类实现，就是为了实现：一处修改，处处修改。省得一步错，满盘皆输的局面出现还没办法补救（或者你拿命去补救）。...5）物理上单独存放 这个大致就是说代码要有区分。 这个就涉及到工作的具体场景，见仁见智吧！ 进步是在每一天之中的，且行且珍惜！！
拿到这个 JSON 文件之后，就开始在页面上开始快速实现该动画了。...如果你们团队没有厉害的 UI 设计师，需要我们前端自己去寻找风格相近的动画，我们也可以在下面这个网站上去寻找，这里有大量的已经做好的 Lottie 动画。
你可能就会遇到明明在 allowed_types 中允许的文件类型，最后收获了 “The filetype you are attempting to upload is not allowed.”的错误...，为什么会这样呢？...Codeigniter的文件上传类型判断在 is_allowed_filetype 这个函数中处理，造成这个错误的主要原因是因为判断逻辑中有一个 mime 类型判断的步骤。 什么是 Mime 呢？...为什么需要判断 Mime？因为如果只从文件后缀来判断文件类型，是非常危险的。...针对不同的后缀，Codeigniter会从 config/mimes.php 文件匹配POST过来的数据中的 file_type 属性，只有一样才会校验通过，否则就会发生文件类型不匹配的错误。
对于 mysql，不推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引 单表取数据，然后在程序里面做 join，merge 数据。...这种时候是不建议跨库 join 的。目前 mysql 的分布式中间件，跨库 join 表现不良。 3.
访问其余文件能正常访问，只是在某个分组下事出现了500错误，主要是没抛出具体的错误信息。 想到的从以下点进行排查，nginx,php-fpm，php业务代码。 先打开php.ini中的错误相关参数。...首先去查看nginx日志，无错误信息。 去看php-fpm日志，也无出先具体错误。...可以在代码的入口文件，如tp的的入口文件是index.php中加入以下代码： //error_reporting(E_ALL); //ini_set('display_errors', '1'); 此时错误正常抛出...Ps:PHP7.4.1这个版本有个大坑，使用大括号访问数组时会抛出Array and string offset access syntax with curly braces is deprecated...这个异常。
但是我们总得知道为什么不建议直接使用SELECT *，本文从4个方面给出理由。 1....InnoDB会自动为主键id创建一棵名为主键索引（又叫做聚簇索引）的B+树，这个B+树的最重要的特点就是叶子节点包含了完整的用户记录，大概长这个样子。...主键索引 如果我们执行这个语句 SELECT * FROM user_innodb WHERE name = '蝉沐风'; 使用EXPLAIN查看一下语句的执行计划： 发现这个SQL语句会使用到IDX_NAME_PHONE...*呢），因此InnoDB需要拿着主键id去主键索引中查找这一条完整的记录，这个过程叫做回表。...我们可以使用join_buffer_size这个系统变量进行配置，默认大小为256KB。
现在老师上课基本上不怎么讲goto语句，很多文章也提到不建议使用，那到底是为什么呢？ 首先，可以证明，任何一个程序都可以使用三种基本的结构来构成，goto语句是多余的。...为什么三种基本的程序结构就够了？ 另外，goto容易使程序结构混乱。按结构化程序设计方法设计出的程序优点是：结构良好、各模块间的关系清晰简单、每一模块内都由基本单元组成。
为什么要用Selenium呢？ 我想说下自己的看法，欢迎各位大佬批评。...第二步就是去分析这个网站，这个在之前有提到过 采集方案策略之App抓包 : 首先大的地方，我们想抓取某个数据源，我们要知道大概有哪些路径可以获取到数据源，基本上无外乎三种： PC端网站 针对移动设备响应式设计的网站...这个时候可以借用 postman 来分析请求，参考 或许你应该学学 postman 然后下一步可能就是工程开始，各种配置，以及选择哪种采集方式，一般来说 Scrapy 是最好用、也是最常见的框架。...我感觉 Scrapy 就是一个全家桶，它把爬虫所需要的大部分东西（为什么不是全部，下面会说到）都集成到这个框架中，如：下载器、中间件、调度器、Spider、调试、数据流等等所有功能全部都在这一个框架中，...因为Python简单啊，如果有更快、更简单的库可以实现同样的功能，为什么不去使用呢？ 对网络的要求会更高。 Selenium 加载了很多可能对您没有价值的补充文件（如css，js和图像文件）。
今天群里小伙伴发了一个疑问，它通过docker启动了个nginx，nginx的一些相关配置文件都是通过文件的方式进行映射的，疑问的点在于，在宿主机上修改了文件，为什么对应映射到容器里面的文件内容没有改变...bin/bash 查看文件开头 head /etc/nginx.conf 或者直接在宿主机查看 docker exec 3d cat /etc/nginx.conf 可以看到，文件内容未改变 这是为什么呢...这个问题，和Linux文件的inode有关系 第一次启动容器的时候，看下两个文件的inode 宿主机 容器 可以看到是同一个inode，也就是同一个文件，宿主机修改了文件内容后，再对比 宿主机 容器...这次用目录挂载，本地/opt/nginx挂载到容器/opt/下面 ，之后重复上面的操作，查看inode，修改文件，对比inode 可以看到，目录挂载是没有问题的，容器内文件随宿主机文件实时改变的 为什么目录可以呢
Ban Pick 就是为了能给对战双方创造出一个平等的对战环境，因为如果没有这个环节，那么就变成了投硬币游戏，先手的一方具有极大的优势，可以选择版本强势英雄。...回到标题，为什么在 Dota2 第十届国际邀请赛的决赛夜中，LGD 在两局落后的情况下连扳两局，有望创造让二追三的奇迹时，却选择在决胜局中不 ban 版本强势英雄猛犸，让对方先手抢到了，最终不敌 TS。...所以，我给他们微博发了一条私信，希望今年的比赛他们不要再犯这种低级错误了。
之所以有这个题目，我既不是故意吸引眼球，也不想在本文对存储过程进行教科书般论述。最近项目中遇到的存储过程问题，让我想起了去年在武汉出差时一位同事的发问： 我觉得存储过程挺好用的，为什么你不建议用？...但对于业务逻辑的通用方法，非常不推荐将其写在存储过程中，代码复用、扩展与客户端语言比，相差甚远。也许终究能实现，但代价与风险比客户端语言要高，得不偿失。
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