下面说几个Go语言里比较容易坚持执行下去且能有助于我们减少BUG的编码规范。其他语言像Java的话,看阿里出的《阿里巴巴Java手册》就可以,里面要求的比较细致。...这一条,感觉说简单非常简单,但是实际项目开发中,总是有不少人直接copy类似的函数,名字也不按使用场景去调整,让看代码的人就很难受。...,应该使用更能从字面上看明白含义的常量来代替这些逻辑判断里硬编码的值。...= PRIZE_TYPE_MONEY { ...... } 避免在init中修改已初始化好的数据 注意程序的完全确定性,不要依赖init执行的顺序实现功能,比如在后执行的init函数中对前面已初始化后的全局变量进行更改...// active logic } } 代码逻辑要尽量减少嵌套 代码应通过尽可能先处理错误情况/特殊情况并尽早返回或继续循环来减少嵌套。减少嵌套多个级别的代码的代码量。
在scrapy中创建项目以后,在settings文件中有这样的一条默认开启的语句: setting文件中配置: # Obey robots.txt rules #默认是True,遵守robots.txt...文件中的协议,遵守允许爬取的范围。...#设置为False,是不遵守robo协议文件。。。...通俗来说, robots.txt 是遵循 Robot协议 的一个文件,它保存在网站的服务器中,它的作用是,告诉搜索引擎爬虫,本网站哪些目录下的网页 不希望 你进行爬取收录。...当然,我们并不是在做搜索引擎,而且在某些情况下我们想要获取的内容恰恰是被 robots.txt 所禁止访问的。所以,某些时候,我们就要将此配置项设置为 False ,拒绝遵守 Robot协议 !
他提出以下问题:随机种子的不同导致的模型效果分布是怎样的?是否有黑天鹅,即产生截然不同结果的种子?对较大数据集进行预训练是否可以减少由选择种子引起的差异性?...因此,第一个问题的答案为:随机种子的不同导致的模型效果分布是类似正态集中的。...得到结果如下: 作者得出:大数据集的上的结果标准差是比CIFA 10小得多的,根据上表还是能够观察到大约0.5%的结果提升——这仅仅是由于随机种子引起的。...然而,0.5%的准确率提高在CV领域已经可以算是很明显的提升了。第三个问题的答案是复杂的:在某种意义上,是的,使用预处理模型和较大的训练集可以减少种子选择引起的变化。...如果种子设定为相同的,那么得到的初始权重就是一样的。
检查一下 这个方法如果返回值为 0 或 nil 就不会执行 cellForRowAtIndexPath 方法 -(NSInteger)tableView:(...
很多人经常会有这个问题,为什么我的自动化流程不执行。...如果你设置好了自动化流程,但是自动化流程却没有执行,请按照如下的顺序检查你的流程配置:第一步:请检查自动化流程有没有发布和上线来到【操作后台】- 【我的流程】,上线的流程会如图显示【上线】;没有上线的流程会显示灰色...【下线】,为了保障大家的系统不要产生脏数据,没有上线的流程是不会执行的。...自动化流程执行失败第三步:确认流程是上线状态,但是流程没有执行,为什么?如果流程确认是上线状态,需要确定你的流程是否符合你设定的触发条件,如果没有达到对应的条件,是不会触发的。...,被判断了没有执行【流程执行过程中修改】:在有【延迟执行】的流程上线后,进行修改,会导致后续的流程不执行
「范式大学系列课程」第 3 篇文章: 年薪百万的机器学习专家,为什么不产生价值? Part 1 一个朋友的企业,他们招聘了 2 名机器学习方向的数据科学家,加起来年薪百万。...Part 2 巧合的是,从他们公司离职的机器学习专家是我的朋友。 当我问他这个问题时,他说自己每天都忙得不可开交,却得不到公司其他人的理解。他和我描述了自己的工作过程。...一般来说有 5 个原则: 1.从最简单的模型开始 逻辑回归或者那些基于随机森林、决策树的模型,就足以解决大部分的问题。所以你的重点,应该放在缩短数据采集和模型建立的时间。...Part 5 这 5 个原则说的是,如果说机器学习是一场战役,过去强调的是战士的能力和经验,现在则更为强调军火的选择。...就像在伊拉克战争中,美国部队强调的是每平方公里的弹药投放量,最终投放了 60 亿颗弹药。虽然是一个不太恰当的比喻,但是机器学习未来的趋势就是大规模机器学习平台的出现,通过大规模计算解决具体的业务问题。
需要注意的是,按照爆料的说法,只有iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max将采用“打孔+药丸”的设计,其他机型至少要再保留刘海一年。...在渲染图还表明,Apple 标志被插入到玻璃下方的背面,而不是直接在表面上。 此外,如果渲染所基于的信息是正确的,背面的相机驼峰可能会几乎完全消失。...三个镜头、激光雷达传感器和闪光灯与表面无缝融合——与之前的 iPhone 相比,这将是设计上的重大改进。...预计苹果公司最终将告别 12 兆像素分辨率,将主摄像头的分辨率提高到 48 兆像素,并配备更大的图像传感器。但是,默认情况下,相机可能会继续拍摄 12MP 的照片。...当然,距离 iPhone 14 的发布还有一年的时间,在此期间会有很多变化。
我想要反转一个枚举,但是代码审查没过,这是为什么 在 C# 里面可以使用 IEnumerable 表示枚举值,而我提供了一个库给小伙伴用,这个库包含了这个方法,需要在某个不知道从哪里来的枚举值进行反转然后处理业务...小伙伴说代码审查没过,原因是在他的设备上一运行就占用了 100G 的内存 我写的代码也很简单 private static void Foo(IEnumerable list...while (true) { yield return 0; } } 反转是需要知道这个值的最后一个是什么...,按照上面的代码,对于一个有无限大的容量的数组,求最大的元素是哪个,其实就是无限大,刚好无限大在内存是无法表示的,所以就会不断申请内存计算 static void Main(string...特别是在做库的时候,小伙伴会传入的值会挖坑,所以我推荐反转需要知道这是有限数组
实现过期机制的一般思路从系统设计的角度来说,过期之类的机制可以考虑使用四种思路来实现。定时删除:是指针对每一个需要被删除的对象启动一个计时器,到期之后直接删除。...Redis 的定期删除要比我这里讲的复杂很多,毕竟 Redis 是一个追求高性能的中间件,所以肯定要有复杂的机制控制住定期删除的开销。为什么不立刻删除?答案就是做不到,或者即便能做到,代价也太高。...延迟队列的本身开销很大,尤其是在 key 很多的情况下。修改过期时间需要调整延迟队列中各个 key 的顺序。...为什么要随机抽样,同一个 DB 内按照顺序遍历下去不就可以吗 ?确保每个 key 都能遍历到。随机只是为了保证每个 key 都有一定概率被抽查到。...对于 RDB 来说,一句话总结就是主库不读不写,从库原封不动。也就是说,在生成 RDB 的时候,主库会忽略已经过期的 key。在主库加载 RDB 的时候,也会忽略 RDB 中已经过期的 key。
看了下mxnet,觉得很厉害的,支持各个流行的平台,支持多种语言,支持多机多GPU并行。相比起来,caffe就没这么好的支持的。既然这么好,为什么mxnet就一直没火起来呢?...我看周围基本上没人用,比较好的论文开源出的代码也没见到mxnet。有什么深层次的原因吗?...目前是盛世,各个流派之争,新人和技术层出不穷,各大擂台(例如imagenet)和大会(据说今年nips 8k人参加,一个月前就把票卖光了)热火朝天。平台作为修真练级法宝,自然也是各家PK重要之地。...例如我在cmu系统方向的老板dave在brain好长一段时间就是debug为什么inception v3从distbelief移植到tf老是跑不出想要的精度。...例如“魔界小王子,誉为最有希望带领魔界重杀回来领袖的叛逃心路历程”,“我跟修真界第一门掌门的故事”,“如何利用入门道具组装小型阵法加速修炼”,“解析为什么大门长老屡屡逃奔世家”。。。
但是在提供很用户简单的调用的同时他也存在很多问题: 1、无法跨语言 当我们进行跨应用之间的服务调用的时候如果另外一个应用使用c语言来开发,这个时候我们发送过去的序列化对象,别人是无法进行反序列化的因为其内部实现对于别人来说完全就是黑盒...2、序列化之后的码流太大 这个我们可以做一个实验还是上一节中的Message类,我们分别用java的序列化和使用二进制编码来做一个对比,下面我写了一个测试类: @Test public void testSerializable...我们可以看到差距是挺大的,目前的主流编解码框架序列化之后的码流也都比java序列化要小太多。...结果为毫秒数,这个差距也是不小的。另外,关注公众号Java技术栈,在后台回复:面试,可以获取我整理的 Java 系列面试题和答案,非常齐全。...结合以上我们看到: 目前的序列化过程中使用 Java 本身的肯定是不行,使用二进制编码的话又的我们自己去手写,所以为了让我们少搬砖前辈们早已经写好了工具让我们调用,目前社区比较活跃的有 google 的
可以说,AIGC 工具的到来,带来的辅助编程功能,能够极大地提高开发者的编程效率,让众人原来需要花费 80% 的编码时间,交给 AI 工具来完成,从而解放自己能够更加专注于 20% 的工作。...不过,不好的消息是,在学术界对大型语言模型的可能性和局限性的狂热兴趣中,来自加拿大魁北克大学的四名研究人员从 ChatGPT 工具入手, 围绕 ChatGPT 这类工具生成代码的安全性深入的研究,最终在发布...不过,开发和部署由 ChatGPT 生成的源代码的风险仍然是未知的。...当然,“我们判定一个程序是安全的,我们也只是说,根据我们的判断,该代码对于它所要测试的攻击类别来说是不脆弱的。代码很有可能包含其他的漏洞”,研究人员说道。...他们首先表明,如果不仔细提示,ChatGPT 会产生不安全的代码。然后,作者提出了开发人员可以用来指导 ChatGPT 生成安全硬件代码的技术。
,就象“我又不找C语言的工作,应不应该学c++”一样;我觉得答案不源于你做不做C++的工作,而取决于你做不做程序编程行业的工作。 事理非常简单,打个比方当你听见这样的话,估测你也知道为啥了。...而c语言的特性:是处于中层语言,下接C语言,上接PHP,JAVA等高级语言。它是最合适探索编程世界的入口。 学C++的实际意义主要表现在哪儿? 或许好的C++编程开发人员,找个高薪工作是做的到的。...这又是许多人为什么挑选语言编程的原因。其实我很想问,假如编程并不是高薪职位,还会有几个去学?因此利益熏心过重,并不是一件好事儿,它会妨碍你长得高看得远。...例如学PHP的那时候,难度系数不取决于PHP的if…else…那些语法,而取决于例如PHP的面向对象,PHP的接口,数据库的优化,服务器的负载均衡,集群技术,网络编程等等。...因此,熟悉它,是一件简单的事。重要是要探索它的实现方案。 7:做好多个项目,包含控制台的,图形化的,及其进一步延伸的QT编程。
首先看看破解版是如何产生的: 使用调试器创建软件的破解版本。 (调试器是一种特殊类型的软件,它允许程序员将软件分解成不同的组成部分,以便发现错误,从而消除错误。...对他来说,主要的困难是如何在数以百万计的其他类似代码行中找到它。 这就是他们面临的主要挑战。 没有多少人能做到这一点,这就是为什么软件“破解”是一种特殊技能。...现在你知道软件是如何“破解”的了。 现在来回答为什么不可能防止它。...原因如下: A)任何类型的反逆向工程策略都可以被具有足够持久性的攻击者绕过。 那么,既然我可以投入时间为我的软件添加一些有用的东西,使其对合法用户更有效率,为什么还要浪费我的时间呢?...那么为什么要这样对待你的好客户呢? E) 我们的统计数据显示,大约75% 的非法许可证来自中国、俄罗斯、巴西等国家,这些国家的违法行为最为严重。
在上期封装系统的文章中,很多同学留言问“硬件完全一样的多台电脑能不能直接ghost对拷?”,就结果来说是可以的,每台电脑都可以运行,那么封装的意义何在?...系统不安全,指的就是此类;企业用途,主要是为了封装企业软件,如金蝶ERP软件、CAD制图软件、office办公软件,如果进行单独安装,仅三个软件的安装时间就在半小时左右,而把软件封装进系统,则可以做到“...从封装过程可以看到,我们完成了工作组、域、计算机名等信息个性化设置,同时对机器自身的驱动进行清理,避免封装后的系统因驱动不匹配造成蓝屏,如果直接ghost对拷,再修改工作组等信息不是一样吗?...其实封装中最重要的一步是重置,我们所用的封装工具是EasySysprep,并且在第一阶段主要的工作就是通过系统Sysprep程序生成新的SID,然后通过自动应答来进行工作组、域、计算机名等信息的设置,避免重复劳动...当然不是,更简单的做法是通过计算机名的方式访问,如“\\wangwang”,而使用ghost克隆后的计算机因为计算机名相同,则会出现共享访问混乱的情况。
1、不做兼容上线,但需要: 确保不会有新的消息进入队列; 确保队列中的消息已经消费完。...这是因为Rabbitmq为了实现一个队列支持多个方法消费(即@RabbitHandler注解的方法),每个方法消费不同Java类型的消息Body,在消费到消息时,就需要先反序列化出消息Body,才能根据消息...Body的类型去匹配一个消费方法消费消息,如DelegatingInvocableHandler#invoke方法源码所示。...在消息消费阶段,Jackson2JsonMessageConverter也需要先根据消息头的TypeId获取JavaType,再执行反序列化操作,当类名修改时,或者生产者和消费者各自定义的类名不同,都将会导致反序列化失败...除非确保消息Body的类名不会变,且生产者与消费者定义的完整类名相同,否则不建议使用自动序列化与反序列化功能。
有个同事,时常加班的时候看他手里拿本公务员考试的秘籍,准备考公务员了,还是很低调的,没事看看题目自己嘴里默默的说几句,很认真的样子,问他是不是要考公务员,他的回答考考试试别,不图挣钱只求稳定。...每个人都觉得那是稳定的工作,他们甚至连自己喜欢干什么想干什么都不知道,为什么考公务员?家里让考的。自己想干什么吗?不知道。不管父母是干什么的,都觉得考公务员才是正途,能『当官』就有底气。...不是有个段子:为什么南方人比我们富啊?就是因为南方人没事儿爱喝茶。南方人喝茶的时候都觉得自己穷,聊的是怎么做生意。北方人呢?爱喝酒。北方人一沾上酒,就觉得自个儿是皇上,就开始胡说八道。...定位问题 郑州不是发展不起来IT,是国家给河南的定位就是粮仓,要守着18亿亩耕地红线。当初要建立郑东新区的时候被称为“鬼城”,好在郑东新区自己争气,近几年发展很好。...举个不恰当的例子,就好比你是一个想学钢琴、想学舞蹈、想学画画的孩子,可你的家长却对你说,谁谁谁可以,你不行,你只能给我好好学习。
最后讲一下为什么 Vue 中不需要使用 Fiber 架构。...React 官方的解析其实为什么 React 不采用 Vue 的双端对比算法,React 官方已经在源码的注释里已经说明了,我们来看一下 React 官方是怎么说的。...React 的官方虽然解析了,但我们想要彻底理解到底为什么,还是要去详细了解 React 的 Diff 算法是怎么样的。...在了解 React Diff 算法之前,我们首先要了解什么是 Fiber,为什么 React 中要使用 Fiber?...进入协调的时候它自己就是父 Fiber,它的子节点在协调之前,是刚刚通过更新的状态数据生成的最新的虚拟DOM数据,是个数组结构的元素数据。
此前部门内的一个线上系统上线后内存一路飙高、一段时间后直接占满。协助开发人员去分析定位,发现内存中某个Object的量远远超出了预期的范围,很明显出现内存泄漏了。...当实际运行的时候,会发现问题就来了,Map中的记录越来越多,远超系统内实际的用户数量。为什么呢?仔细看下User类就可以知道了!...为什么hashCode和equals要同时覆写 这就与HashMap的底层实现逻辑有关系了。...根据上面的介绍,可以概括为: hashCode负责大概定位,先定位到对应片区 equals负责在定位的片区内,精确找到预期的那一个 这里也就明白了为什么hashCode()和equals()需要同时覆写...参考下redis之类的依赖内存的缓存中间件,都有一个绕不开的兜底策略,即数据淘汰机制。
Run 的 Apk 2.1 textOnly 属性 我们知道,AS Run 起来的 Apk,会使用 Debug 签名进行签名,不过安装不上,并不是签名的问题。...当你使用 adb install 安装 android:testOnly="true" 的包时,输出的错误信息,明确的标记了无法安装一个 TEST_ONLY 的包。...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计? 这个问题,对于大多数开发者来说,基本上不是问题。...因为我们只要保证正常的提测、发布流程,基本上是很难将一个 Run 出来的 Apk 分享给别人的。 textOnly 只是一个标记,标记了它是一个测试的版本,其实并没有任何实质性的东西。...如果我们非要安装一个带有 textOnly 的 Apk,其实也是有办法的,否者 AS 又是如何将 Run 起来的包,安装到设备上的呢?
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