为什么与组的聚合如此缓慢？_为什么tensorflow中的for循环如此缓慢_为什么mercurial的hg rebase如此缓慢？ - 腾讯云开发者社区

在之前，我们计算了每个基因的GC含量以及基因长度，也要samtools计算了每个基因的覆盖度以及平均测序深度，还有基因的内部测序深度差异值（S值）。...根据我们前面画的GC含量和平均测序深度的趋势图可以得知，那些平均测序深度极低的常染色体基因，都是因为GC含量过高。但是平均测序深度太高的那些，原因却多种多样啦。...可以看到这个基因区域大部分地方没有一条reads，这个很可怕，难道我的基因组会缺失这么大一个片段？？？...当然，还是那个问题，这个地方基因组注释有问题，不管是SNV还是INDEL,SV,CNV，均不可信！...最后再看一下NBPF1吧，这个基因跟上面的都不一样，因为它的覆盖度接近于100%啦！我的确很好奇，它239X的平均测序深度是在咋得的的。

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为什么区块链与游戏的结合如此具有潜力呢？

“区块链+”的项目很多，那么，为什么区块链与游戏的结合如此具有潜力呢？...相比于其他的行业，游戏行业的入门门槛比较低，所需的技术含量和成本更容易被公司作为区块链试水产品而接受；另一方面，就是游戏的接受程度和影响力都是其他行业所不具备的。...而最重要的是让游戏资产真正的资产化，目前任何传统游戏的资产都只能在游戏世界中进行交易，哪怕是一些可以进行线上交易的道具，也无法将其价值真正的对等到现实生活中来，游戏的道具和装备在游戏的世界中可能具备超高的价值...未标题-2.jpg 但区块链+游戏不一样，区块链也有自己的一套代币体系，区块链产生的代币是可以进行线上交易的，而基于同一区块链游戏平台与服务产品的结合才是重点。...区块链与游戏的超高契合度才是让区块链游戏蓬勃发展的重要原因之一，但区块链游戏还有很长的一段路要走，未来区块链+游戏一定会碰撞出更多的火花。

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【直播】我的基因组80：为什么有些基因的内部测序深度差异如此大

这一讲里，我们依旧根据统计的基因测序的深度进行一下讨论，来看看为什么有些基因的内部测序深度差异如此大？...在前面我们的计算中，s列表示的是基因的每一个坐标的测序深度的方差，所以代表着基因的内部测序深度差异值。在正常WGS中，每个基因的各个部分测序深度应该趋近于一致，可以形成一条直线。...不过，基因内部的部分缺失不会反应在S值里面，因为没有计算那些未被覆盖的基因区域。对于前面的分析结果，我们可以简单的画一下s值跟基因的平均测序深度，基因长度，GC含量的关系，如下： ?...在我的这次WGS数据里面，它的平均测序深度并不算太高，就77X而已，GC含量也不是太离谱，56.6%。为什么基因上面每个坐标的测序深度的差异性那么大呢？...在于那些基因的内部测序深度差异如此大的基因，基因长度就没那么重要了，可能是基因内部GC含量非常的不平衡或者其它，这就需要进一步的分析了。

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面试问：Kafka 为什么如此的快？

在感慨 Kafka 快的同时，我觉得必要仔细分析一下它如此快速的原因。...Kafka 是分布式的消息系统，需要处理海量的消息，Kafka 的设计初衷是把所有消息都写入速度且低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力，但是实际上，使用硬盘并没有带来过性能的损失，这究竟为何？...Kafka 的消息是不断追加到文件中的，这个特性使它可以充分利用磁盘的顺序读写能力。顺序读写降低了硬盘磁头的寻道时间，只需要很少的扇区旋转时间，所以速度远快于随机读写。...单纯的去测试MQ的速度没有任何意义，Kafka这种“暴力”、“流氓”、“无耻”的做法已经脱了MQ的底裤，更像是一个暴力的“数据传送器”。...2、Kafka不保存消息的状态，即消息是否被“消费”。一般的消息系统需要保存消息的状态，并且还需要以随机访问的形式更新消息的状态。

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GAN 为什么需要如此多的噪声？

文 | Conor Lazarou 译 | Mr Bear 对抗生成网络（GAN）是一种在给定一组旧的「真实」样本的情况下，生成新的「人造」样本的工具。...为了从分布中抽取出随机的样本，我们将会把随机噪声作为生成器的输入。然而，你是否曾经想过：为什么 GAN 需要随机输入呢？一种广为接受的答案是：这样，GAN 就不会每次生成相同的结果。...正因为如此，GAN 的潜在空间的维度必须大于或等于其采样空间的维度。这样的话，函数就有足够的自由度将输入映射到输出上。出于兴趣，让我们将只拥有一维输入的 GAN 学习多维分布的过程可视化出来。...拥有二维潜在空间的 GAN 的性能要远优于一维潜在空间的 GAN，但是仍然与目标分布差距很大，存在一些明显的扭结。...与「八个高斯分布」一节中的情况相类似，GAN 在映射螺旋式分布时性能很差。螺旋中有两个区域没有能够被拟合，而且在负空间内生成了许多样本。

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为什么适用于Python的TensorFlow正在缓慢消亡

这两个阵营背后都有大量的支持者，并且他们都有充足的理由来说明为什么他们所喜欢的框架是最好的。话虽如此，但数据显示出一个再明显不过的事实。TensorFlow 是目前应用最广泛的深度学习框架。...为了完整起见，下图还展示了与 TensorFlow 几乎同时发布的 Keras。...这也正是 Meta（Facebook）开始研发 PyTorch 的原因，作为一种与 TensorFlow 功能相似，但操作起来更加便捷的技术。...另一方面，在部署发布工具方面，PyTorch 一直是出了名的慢。话虽如此，它最近一直在加速缩小与 TensorFlow 的差距。...另一方面，PyTorch 极度以 Python 为中心 —— 这就是为什么它给人的感觉如此 Python 化。

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为什么你的Python代码质量如此不堪……

偶然的机会看到这么一本书，读完之后觉得还不错，所以做个简单的笔记。有想学习类似知识的朋友，又懒得去读完整本书籍，可以参考一下。...建议3：理解Python与C的不同之处，比如缩进与{}，单引号双引号，三元操作符？，Switch-Case语句等。...建议56：理解变量的查找机制，即作用域》局部作用域》全局作用域》嵌套作用域》内置作用域建议57：为什么需要self参数建议58：理解MRO（方法解析顺序）与多继承建议59：理解描述符机制...建议60：区别__getattr__()与__getattribute__()方法之间的区别建议61：使用更安全的property 建议62：掌握元类metaclass 建议63：熟悉Python对象协议...》支持各种IDE和编辑器的集成》能够基于Python代码生成UML图》能够与Jenkins等持续集成工具相结合，支持自动代码审查建议77：进行高效的代码审查建议78：将包发布到PyPI 性能剖析与优化

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为什么HashCode对于对象是如此的重要

为什么HashCode对于对象是如此的重要（前面已经举了set的例子）：　　HashMap和Hashtable，虽然它们有很大的区别，如继承关系不同，对value的约束条件(是否允许null)不同，以及线程安全性等有着特定的区别...具体原因看下面的内容：　　Hashtable在存储数据时，一般先将该对象的HashCode和0x7FFFFFFF做与操作，因为一个对象的HashCode可以为负数，这样操作后可以保证它为一个正整数。...一般Hashtable中的每个位置存放的是一个链表，对于只有一个对象的位置，链表只有一个首节点(Entry)，Entry的next为null，同时保存hashCode，key，value属性，如果有相同索引的对象进来则会进入链表的下一个节点...对于一个对象，如果具有很多属性，把所有属性都参与散列，显然是一种笨拙的设计。因为对象的HashCode()方法被自动调用的很多，如果太多的对象参与了散列，那么需要的时间将会增加很多。...还有两条重写hashCode()的原则：不必对每个不同的对象都产生一个唯一的hashCode，只要你的HashCode方法使get()能够得到put()放进去的内容就可以了。即“不为一原则”。

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为什么日本的网站看起来如此不同

该篇文章讨论了日本网站外观与设计的独特之处。作者指出日本网站设计与西方设计存在明显差异。文章首先强调了日本网站的视觉风格，包括丰富的色彩、可爱的角色和复杂的排版。...虽然有许多网站都采用了更简约、易于导航的设计，适应了西方网站的用户，但是值得探究的是为什么这种更复杂的风格在日本仍然盛行。...我们可以从几个角度来分析这种设计方法：字体和前端网站开发限制技术发展与停滞机构数字素养（或其缺乏）文化影响与大多数话题一样，很可能没有一个正确的答案，而是这个网站设计是随着时间的推移而相互作用的各种因素的结果...在许多地方，先进的技术与完全过时的技术并存。...也许正是这种寻求信息的态度导致了我们的观念如此不同。在日本，对风险的回避、反复核对和对迅速做出决策的犹豫明显高于西方国家。

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ES的常用查询与聚合

should 文档可以匹配should选项下的查询条件，也可以不匹配，相当于逻辑运算的OR must_not 与must相反，匹配该选项下的查询条件的文档不会被返回 filter 和must一样，匹配...Note2：对于数组字段，也是可以做桶聚合的，做桶聚合的时候，其每一个值都会作为一个值去进行分组，而不是整个数组进行分组，可以使用上面的进行测试，不过需要注意的是，其字段类型不能为text，否则聚合会失败...2.1 指标聚合相当于MySQL的聚合函数。...相当于MySQL的group by操作，所以不要尝试对es中text的字段进行桶聚合，否则会失败。...Filters 在Filter的基础上，可以查询多个字段各自独立的各个指标，即对每个查询结果分别做指标聚合。

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机器学习中的数学：为什么对数如此重要

如果你住在一栋楼的10层，你会选择走楼梯还是乘电梯。这两种选择的目的都是一样的：在漫长的一天工作之后，你想回到你的公寓。...这样，你就有更多的时间去做其他事。使用对数的好处的例子使用对数也是一样的：你需要找到使损失函数最小的参数，这是你在机器学习中试图解决的主要问题之一。 ? 假设你的函数如下： ?...当你实际使用对数时，你会得到一个不同的函数。你走路和开车时不需要走相同的路线。你有与行人使用的车道分开的汽车车道。但你其实并不在乎这么多。这并不是说你太关心那些在路边开着的商店。...一个数学证明我们来证明一个使函数最小化的参数等于这个函数的对数函数的最小化的参数。 ?...一句话总结：一个函数和该函数的对数函数有一个共同之处，就是最小化的参数是相同的，对数求导要简单很多，会加快我们的计算速度。 deephub翻译组：gkkkkkk DeepHub

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为什么NFT对元宇宙的未来如此重要？

随着对元宇宙的如此大肆宣传，公众已经充斥着从 MR 和 XR 到 Web 3.0 和 NFT 的新短语和首字母缩略词。如果你感到困惑，这不是你的错——这个行业并没有清晰或一致。...为了实现真正的 VR 或 AR 体验，用户必须能够以自然和身临其境的方式与虚拟内容进行交互。这将 VR 与 3 D 电影和模拟区分开来。...它还将 AR 与“平视显示器”（HUDS）区分开来，后者将非沉浸式内容投射到用户的视线中，例如文本、数据和简单图像。...两者都是构建元宇宙的可行途径，但分布式网络可以促进互操作性并加强数据隐私。那么为什么 NFT 对元宇宙的未来如此重要呢？这让很多人感到困惑，因为他们将 NFT 视为“数字收藏品”。...毛球科技指出这一点是因为 NFT 将定义元宇宙中的所有权，而不管可收集性如何，即使对于普通物品也是如此。NFT 还可以让用户将对象从一个平台带到另一个平台，因为它们是去中心化的。

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PostgreSQL 为什么Archive 缓慢或不归档,问题的原因在哪里

WAL LOG 已经写到了 (注释: 文件的名字与 lsn号有关,是基于LSN号码), 时间线 + LOGID + LOGSEG 三个部分组成的 000000010000000200000003 pg_controldata...到底为什么没有归档,或归档缓慢 1 没有备份我们通过备份后可以发现,在设置归档正确的情况下,备份后,会触发归档的操作....那必然不超过保留的wal log 文件是要保留在pg_wal 目录中的,这点是需要注意的 3 一些想不到的因素如果说是一个小系统的在PG数据库上,遇到意想不到因素的可能性比较小,但如果是,我们的...则系统会等待 1秒后,在此尝试调用外部的命令. 4 设计不当导致的问题这里的设计的不当指的是归档的命令的选择和归档文件的目的地的选择, 1 归档的系统的文件系统,不要太差,有些设计当中归档的磁盘性能过于底下...,导致拷贝的速度很慢, 影响生产系统 2 归档的命令通过网络方式传输,实际当中,这样的做法也是有的,但不建议,因为如果网络出现问题,则需要重试,或者因为网络的带宽的问题导致归档缓慢.

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我们的B端SaaS为什么生存得如此艰难

：为什么我们的B端SaaS生存得如何艰难？...本文试着从需求侧与供给侧两方面进行分析。从需求端来看，主要有以下5个方面的原因。目前，我国的企业从整体上看，处于从规模外延式发展转型到卓越运营的转型阶段。...目前多数成功的中国企业的管理模式类似于“承包责任制”，企业通过将利润及收入目标分配到相应的责任人，企业内部通过市场化实现激励与竞争；相比西方成熟企业通过业务流程来实现部门间的协同与作业，我国企业在业务流程...部分国有企业或公用事业企业采购IT系统的需求并非更好地支撑业务与管理，而是其它原因。...目前，市场上的部分B端SaaS产品存在以下问题：1）产品缺乏独特的特性或优势，很容易被模仿；2）面对客户的众多需求，缺乏对需求的梳理与归纳，或者影响客户通过更好的方式进行业务操作，导致被客户牵着鼻子走；

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为什么System.Attribute的GetHashCode方法需要如此设计？

昨天我在实现《通过扩展改善ASP.NET MVC的验证机制[使用篇]》的时候为了Attribute 的一个小问题后耗费了大半天的精力，虽然最终找到了问题的症结并解决了问题，但是我依然不知道微软如此设计的目的何在...闲话少说，我们先来演示一下我具体遇到的问题如何发生的。...然后我们从该列表中将Name属性为C的FooAttribute对象移掉，最终打印列表出余下的FooAttribute的Name属性。...Attribute的HashCode是由定义在自身类型的字段值派生，不包括从基类继承下来的属性值。...如果自身类型不曾定义任何字段，则直接使用类型的HashCode，这可以通过Attribute的GetHashCode方法的实现看出来，而Equals的逻辑与此类似。

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如此多的深度学习框架，为什么我选择PyTorch？

小编说：目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，本文介绍了6种常见的深度学习框架，PyTorch与他们相比又有哪些优势呢？...同时，过度封装也使得Keras的程序过于缓慢，许多BUG都隐藏于封装之中，在绝大多数场景下，Keras是本文介绍的所有框架中最慢的一个。...在2014 年的NIPS 上，同为上海交大校友的陈天奇与李沐碰头，讨论到各自在做深度学习 Toolkits 的项目组，发现大家普遍在做很多重复性的工作，例如文件 loading 等。...于是，一组由志愿者组成的开发团队构想设计了他们自己的解决方案，最终诞生了CNTK。根据微软开发者的描述，CNTK的性能比Caffe、Theano、TensoFlow等主流工具都要强。...为什么选择PyTorch 这么多深度学习框架，为什么选择PyTorch呢？因为PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。在笔者眼里，PyTorch达到目前深度学习框架的最高水平。

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为什么大数据会如此轰动？（值得深度的文章）

3、但是我认为为什么大数据会如此轰动是深远的社会背景，更重要是数据思维首先就是我一直提的数据思维，所谓的数据思维，要重视数据的全面性，而非随机的抽样性。...变现模式：推百度指数，并在百度指数的基础上建立百度风云榜；百度数据中心，研究机构的方式网络搜索咨询报告。广告站长和开发组提供的百度（移动）统计以及相关的开发者服务工具。...7 、产业链的分类与规模相关的基础产业还挺多的，一是数据技术产业，包括硬件方面的智能管道、物联网、服务器、存储、传输、智能移动设备等，软件方面的语言、数据平台、工具、结构与非结构数据库、应用软件等，服务方面的...，这是以前证券公司所没核心的东西，为什么证券公司在产业里面话语权不重。...整个金融业，重点发育创新业务和复杂业务，要建立起客户流量经营与数据资产管理的意识与能力，现在客户的数据多纬度很好的管理起来。服务好二八法则，但是要覆盖80%的客户，通过多渠道把客户流量导入进来。

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为什么检测人工智能生成的文本如此困难

作者：Melissa Heikkilä 原文地址：为什么检测人工智能生成的文本如此困难导读：自从ChatGPT推出以来，AI圈里已经掀起了很大的浪潮，各种使用ChatGPT的尝试层出不穷，与此同时，AI...阿卜杜勒·马吉德补充道：“我们正在进行一场竞赛，要建立能够与最新、最强大的模型相匹配的检测方法。”。新的AI语言模型更强大，更擅长生成更流畅的语言，这很快使我们现有的检测工具包过时。...Abdul Mageed表示，与医生的诊断一样，当使用AI检测工具时，获得第二甚至第三种意见是一个好主意。 ChatGPT带来的最大变化之一可能是我们评估书面文本的方式发生了变化。...为什么这很重要：这些人工智能模型在多大程度上从其数据库中记忆和回放图像，是人工智能公司和艺术家之间多次诉讼的根源。这一发现可能会强化艺术家的观点。从我这里了解更多信息。...我的同事泰特·瑞安·莫斯利（Tate Ryan Mosley）写了一篇关于悲观问题和死亡的不错的文章，以及她在互联网上使用的不好的内容推荐算法，这些算法只为提供更多关于悲观问题与死亡的内容。

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Django的聚合查询与原生操作

聚合查询聚合查询指的是对一个数据表中的一个字段的数据进行部分或者全部进行统计查询，例如查某个表中的平均价格、查询总价格。反正尽量用ORM吧,这只是一种暂缓之计！...聚合查询可以分为整表聚合分组聚合整表聚合不带分组的聚合查询是指将全部的数据进行集中统计查询。...结果变量名：值} 分组聚合分组聚合是指通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值,即为查询集的每一项生成聚合。...通过先用查询结果Mymodels.objects.values查找要分组聚合的列 from django.db.models import * from apps.monitor.models import...方法分组聚合得到分组结果 QuerySet.annotate(结果变量名=聚合函数('列')) print(select.annotate(myCount=Count('id'))) 分组聚合的返回值为

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为什么我的 Mac 运行缓慢以及如何使用CleanMyMac X修复它

然而很多人上手Mac后会发现，它的使用逻辑与Windows存在很多不同，而且随着使用时间的增加，一些奇奇怪怪的文件也会占据有限的磁盘空间，进而影响使用。...在本文中，我们将解释 MacBook 运行缓慢的原因，并为您提供十个神奇的修复方法，让您的 MacBook 恢复速度。开始吧！ 为什么 Mac 运行缓慢？浏览器对内存的要求越来越高。...如果您在完成上述工作后仍然问为什么我的 MacBook 这么慢，请确保您的 Mac 已安装所有最新更新。 4....快速修复：审核您的互联网连接在这种情况下，修复比我们想象的要简单。过时的网络设置、您的 Mac 与 Wi-Fi 路由器之间的距离，甚至您的网络计划都会使您的 Mac 软件和应用程序运行缓慢。...不用说，它们会使您的 Mac 变慢，尤其是当许多此类应用程序同时运行时。与您计算机上运行的任何其他应用程序一样，它们会消耗急需的资源。有时，您甚至可能不知道它们可以在后台运行并在登录时启动。

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【直播】我的基因组79：为什么这些基因的覆盖度如此之低？

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