为什么两个非常相似的配置单元查询返回不同的结果(其中一个显然是错误的)？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Power Query 真经 - 第 3 章 - 数据类型与错误

数据类型：控制数据的类型，将更改数值的精度，使之与所声明的数据类型一致。这显然是一个非常重要的区别，应该注意到。设置数据类型可以（而且经常）以某种方式改变基础值，而格式化永远不会。...然而，在这样做之前，需要注意的是：单击单元格位置的不同，其功能也会不同。如果单击单元格中的 “Error” 一词，Power Query 将为查询添加一个新的步骤，并钻取到该错误。...与之前的错误示例不同，这些错误发生在保存有效销售信息的行上，这些信息是需要保留。此时其中一个值显示为 21:00 ，而前面的值是 8 到 20 。...【注意】也可以回到 “ErrorData 中的错误” 查询并强制刷新预览，但仍然需要等待数据集的加载，为什么不同时将数据集加载到最终目的地呢？可以从结果中得到两个观察结果，如下所示。...这些概念非常重要，不仅可以调试用户自己的实际解决方案，而且对于让用户有信心尝试本书所演示的技术，并在结果与书中所示不同时进行调试。当然，这些只是一个开始。

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为什么SQL语句Where 1=1 and在SQL Server中不影响性能

旁人认为很奇怪，大家也一定认为很奇怪吧，为什么同样的一个病，同样的症状，会有不同的治疗法子呢？华佗解释了，他说：“倪寻是外实，而立延是内实，所以用了不同的法子。”...果然，第二天，他们两的病都好了。其实可以看出，完全同样的症状，可以是完全不同的原因，反之，同样的原因，也可以形成完全不同的“相”。...如果仅仅是看到“相”而采取应激处理措施，往往结果会不尽人意。...而在SQL Server领域，T-SQL语句到查询结果返回需要经历一个完整的周期，如图1：图1.T-SQL生命周期因此，在关系数据库领域，SQL语句的写法只是一个抽象的逻辑，而不是像编程语言那样直接的实现...在SQL Server中，T-SQL需要编译为执行计划才能去执行，在编译过程中，Query Optimizer需要考虑很多元数据，比如说表上的索引、数据分布、估计行数、一些参数配置、硬件环境等，在这其中

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如何去伪存真地看懂一份图数据库的评测报告？

最短路径是K邻查询的一个变种，它相当于是固定了起点与终点，并寻找它们之间的全部可能的最短路径（区别于K邻查询是只固定顶点，要找到全部的满足遍历深度条件的终点集合）——这其中最重要的限定条件是返回全部的路径...，但算法结果可能会存在一定随机性（例如对于一个顶点而言，当其邻居顶点的多个标签的综合权重相等时，会随机选择其中一个标签，这种随机性会导致最终结果的随机性）。...下面我们再举两个有代表性的例子：最短路径图算法最短路径可以看作是K邻查询的一个自然的延展，区别在于它需要返回的结果有两个特征：高维结果：最短路径需要返回的多条由顶点、边按遍历顺序组合而成的路径；...下面再举两个有代表性的例子：最短路径图算法最短路径可以看作是K邻查询的一个自然的延展，区别在于它需要返回的结果有两个特征：高维结果：最短路径需要返回的多条由顶点、边按遍历顺序组合而成的路径；全部路径...以如下的一张非常简单的图（下左图）为例，计算红、绿两个顶点间的相似度，计算公式如下右图所示。

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Spring5之新功能Webflux

这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。电子表格程序就是响应式编程的一个例子。...单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公式，而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。...，负责请求的处理 HandlerMapping:请求查询到处理的方法 HandlerAdapter:真正负责请求处理 HandlerResultHandler:响应结果处理 (4)SpringWebflux...:注解编程模型和函数式编程模型使用注解编程模型方式，和之前 SpringMVC 使用相似的，只需要把相关依赖配置到项目中， SpringBoot 自动配置相关运行容器，默认情况下使用 Netty 服务器...核心任务定义两个函数式接口的实现并且启动需要的服务器。

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A Theory of Learning to Infer ：有限资源下不合理的合理性

学习推理为了理解为什么人们会犯推理错误,我们需要从理解为什么推理很难开始,以及人们可以合理地使用哪种算法来找到近似解。...这种解释有两个关键因素。首先,摊销近似法具有有限的能力:它只能精确地近似一组有限的后验概率,这是由于近似体系结构有一个计算瓶颈(在我们的例子中,隐藏层中有固定数量的单元)。...第二,该模型预测会有记忆效应(顺序依赖):一个概率性判断可能会影响随后的判断,即使两个查询是不同的。信念偏差在演绎推理的研究中,人们似乎受到他们先前信念的影响,这种影响有时与逻辑正确性相冲突。...这些规则允许系统有效地使用其有限的资源,但是当在查询分布下回答低概率的查询时,它也会产生系统错误。我们证明了这些正是人们犯的错误。...另一个例子是在概率推理中发现顺序效应:如果两个后验分布足够相似(Dasgupta et al.,2018).根据该模型,这是因为响应于第一查询的学习改变了函数逼近器的参数,从而偏向第二查询的输出。

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协变、逆变与不变

也就是说，给协变的数组的单元赋值的时候出错了。这个错误本来应该由编译器发现并指出，但 Java 将对这一错误的防止延后到了运行时期，错过了编译期的检查。...编译器没有做正确的事情，这显然是一个设计错误，但这个错误是有其历史原因的 2。...其中，T1 是其参数类型，R 是其返回值类型，可以看出，函数在其参数类型上是逆变的。...为什么数组是不变的？因为数组上的每个单元都相当于包含了两个方法，当写下 T value = arr[3] 这样的代码时，概念上可以理解为 T value = arr3.get()。...而 get 方法的类型显然是 () => T。所以从单元中获取元素这个操作上来看，数组在其元素的类型上协变。

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字节三面：如何设计一个高性能短链系统？

后续会不断增加今天来分享下如何设计一个高性能的短链系统，字节三面的真实面试题。什么是短链？为什么要用短链？...如何解决哈希冲突哈希算法无法避免的一个问题，就是哈希冲突。尽管 MurmurHash 算法，冲突的概率非常低。但是，一旦冲突，就会导致两个原始网址被转化成同一个短链。...这个时候，我们可以给原始网址拼接一串特殊字符，比如 DUPLICATED，然后再重新计算哈希值，两次哈希计算都冲突的概率，显然是非常低的。...相同的原始网址可能会对应不同的短链每次新来一个原始网址，我们就生成一个新的短链，这种做法就会导致两个相同的原始网址生成了不同的短链。这个该如何处理呢？实际上，我们有两种处理思路。...当申请到这组连续的存储单元之后，后续往队列中添加元素，就可以不用加锁了，因为这组存储单元是这个线程独享的。不过，申请存储单元的过程还是需要加锁的。对于消费者来说，处理的过程跟生产者是类似的。

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Jetpack 系列之AppSearch

什么是AppSearch 按照官方描述，AppSearch 是一个搜索库，用于管理本地存储的结构化数据，其中包含用于将数据编入索引和通过全文内搜索来检索数据的 API。...AppSearch 数据库中的每个文档都由其命名空间和 ID 唯一标识。命名空间用于将来自不同来源的数据分开,这一点相当于sql中的表。所以接下来我们来创建一个数据单元。...查询数据首先我们要指定查询的范围要就是namespace，相当于指定数据表，毕竟不同表中可能存在相同符合条件的数据。...Linqing is an Android development engineer working 这里我们可以看到我们查询的关键字是handsome的时候将两个结果都打印出来了，而第一条结果是新闻标题包含...但目前个人还是认为针对的问题不同和解决问题的角度不同，和其他数据库没有可比性，选择合适的方案最重要。

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【翻译】使用Akka HTTP构建微服务：CDC方法

这个想法是将逻辑分成两个服务，一个生产者（Producer）提供所有类别的列表，另一个消费者（Consumer）对其进行计数。 ? 非常容易，但足以创建一个良好的基础结构和对CDC的理解。...我建议通过“基本路径”和标准错误情景来确定描述正常使用情况下所需的基本情景和交互情况，但是留给单元测试所有详细的测试，以及与它们的实现相关的各种情况。...我们来看第二个选项： MyLibraryClientSpec.scala 非常标准的测试; 我们希望抛出一个MyLibraryClient函数，该函数使用一个外部函数返回一个“Category”对象列表...接下来我创建了一个特征，它为每个HTTP客户端（现在只有一个）定义了基本组件，并具有一个以同步方式执行HTTP请求的功能： BaseHttpClient.scala 现在我们很好地执行单元测试，如果我们没有犯错误...另外，我总是建议采用增量方法（即使是小型项目），所以在这种情况下，我们可以构建一个服务器来公开一个API并返回两个类别的静态列表（如Pact文件中定义的），然后添加配置支持，数据库支持，迁移支持等。

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深度学习的这些坑你都遇到过吗？神经网络11大常见陷阱及应对方法

与传统的编程不同，机器学习系统几乎在所有情况下都会悄悄地发生失败。传统编程过程中，我们习惯了计算机在发生错误时抛出错误，并将其作为信号返回去检查bug。...你忘记预处理数据了问题描述大多数数据是很棘手的——通常我们知道的数据是类似的，可以用非常不同的数字表示。...是否有一个局部的坐标系统可以更自然地表示数据——或许是更好的颜色空间——不同的格式? 为什么?...对于作为输入的数据，神经网络仅作一些基本的假设，其中之一是数据所处空间是连续的——对于大部分空间来说，两个数据点之间的点至少有一些“mix”，两个相邻的数据点某种意义上表示“相似”的东西。...然后，看看类似应用的其他研究使用多少，并参考使用。如果其他研究人员使用的与你使用的数字非常不同，那么可能需要有一些具体的原因来解释。 为什么?

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深度学习这些坑你都遇到过吗？

与传统的编程不同，机器学习系统几乎在所有情况下都会悄悄地发生失败。传统编程过程中，我们习惯了计算机在发生错误时抛出错误，并将其作为信号返回去检查bug。...你忘记预处理数据了问题描述大多数数据是很棘手的——通常我们知道的数据是类似的，可以用非常不同的数字表示。...是否有一个局部的坐标系统可以更自然地表示数据——或许是更好的颜色空间——不同的格式？ 为什么？...对于作为输入的数据，神经网络仅作一些基本的假设，其中之一是数据所处空间是连续的——对于大部分空间来说，两个数据点之间的点至少有一些“mix”，两个相邻的数据点某种意义上表示“相似”的东西。...然后，看看类似应用的其他研究使用多少，并参考使用。如果其他研究人员使用的与你使用的数字非常不同，那么可能需要有一些具体的原因来解释。 为什么？

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为不断增长的Go生态系统扩展gopls

自v0.12版本发布以来，我们已经对新设计进行了微调，重点是使交互式查询（如自动完成或查找引用）的速度与v0.11相比保持不变，尽管内存中保存的状态要少得多。...要测试两个引用是否指的是同一个符号，您不需要考虑名称。您只需比较指针。指针比字符串要小得多，指针比较非常便宜，因此符号是表示一个像程序这样复杂的结构的高效方式。...其他全局查询，如“查找实现”，使用类似的技术。...这个改变的结果是，gopls的内存使用量与打开的包数量及其直接导入相关。这就是为什么在上面的图表中我们观察到了次线性的扩展：随着存储库变得更大，任何一个打开的包所观察到的项目的比例变得更小。...这两个功能都意味着当您在计算机上打开任何Go文件时，gopls都会“做正确的事情”，但是在没有优化工作的情况下都是不可行的，因为（例如）每个构建配置都会增加内存占用！

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深度学习的这些坑你都遇到过吗？神经网络 11 大常见陷阱及应对方法

与传统的编程不同，机器学习系统几乎在所有情况下都会悄悄地发生失败。传统编程过程中，我们习惯了计算机在发生错误时抛出错误，并将其作为信号返回去检查bug。...你忘记预处理数据了问题描述大多数数据是很棘手的——通常我们知道的数据是类似的，可以用非常不同的数字表示。...是否有一个局部的坐标系统可以更自然地表示数据——或许是更好的颜色空间——不同的格式？ 为什么？...对于作为输入的数据，神经网络仅作一些基本的假设，其中之一是数据所处空间是连续的——对于大部分空间来说，两个数据点之间的点至少有一些“mix”，两个相邻的数据点某种意义上表示“相似”的东西。...然后，看看类似应用的其他研究使用多少，并参考使用。如果其他研究人员使用的与你使用的数字非常不同，那么可能需要有一些具体的原因来解释。 为什么？

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初学html常见问题总结

1px粗（实际是2px）表格由连续的单元格构成，每个单元格的边框都独立存在，所以相临两个单元格的边框挨在一起变成了2px 添加这样的属性：style=”...1px粗（实际是2px）表格由连续的单元格构成，每个单元格的边框都独立存在，所以相临两个单元格的边框挨在一起变成了2px 添加这样的属性：style=”...出现这样的问题都是我们书写代码时马虎所致，类似的错误还有很多，这样的错误一但出现了，很不容易查找，所以要求我们在书写代码时要尽量规范认真。...1px粗（实际是2px）表格由连续的单元格构成，每个单元格的边框都独立存在，所以相临两个单元格的边框挨在一起变成了2px 添加这样的属性：style=”...出现这样的问题都是我们书写代码时马虎所致，类似的错误还有很多，这样的错误一但出现了，很不容易查找，所以要求我们在书写代码时要尽量规范认真。

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深度 | 可视化LSTM网络：探索「记忆」的形成

图 4 中的空间结构解释了为什么我们的最后一个分类层在如此小的训练集上（接近 2000 个样本）能达到很高的准确率。...在我们的数据中，这两个手势都是单手的，但来自 Auslan signbank 的视频解释表明 danger 手势显然是双手的。这可能是由标签错误引起的。...图 10 think/crazy/sorry/you 的 LSTM 激活值我们应该记住，每一个 LSTM 单元的状态会记住它自己之前的状态，它在每一个时间步都由相应的输入序列馈送进来，并且在路径占据相同空间时可能会存在时间演化上的不同...举例而言，God 和 Science 有时在 2D 空间中共享相似的路径，有的时候又会彼此远离。错误分类的样本最后，让我们来看看错误分类的样本。...对于训练样本，只有三个样本被错误标记了，而且其中的两个（hurt-all 和 thank-hot）在二维空间中非常接近。Thank-hot 在视频中也很接近，但 Hurt-all 并非如此。 ?

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3. 经典卷积网络之GooleInceptionNet

这个模型被称作为Inception V1,参数总量只有AlexNet的一半不到，有22层深，只有500万参数量，降低参数量的显然是非常有用的，模型越大的话肯定就需要比较大的数据量支持，同时耗费的计算资源也就越大...Inception model 这个模型可以理解为是大模型中的一个小模型，其结构可以反复叠加，允许通道之间组合信息（1_1卷积，其中1_1卷积的效率是非常高的，参数可以下降很多，而且可以组合通道之间的信息...尤其是对于非常大型，非常深的神经网络来说更是如此，Inception Net的主要目标就是找到最优的稀疏结构单元（Inception Module）。...稍大一点的卷积无非是一个区域的不同维度的特征连接。所以在这个模型中使用了这几种方式，目的就是训练出这么一个符合Hebbian原理的稀疏结构。...Inception Net一共有22层深，出了最后一层，中间节点的分类效果也比较好，所以其中还采用了辅助分类节点，即把这一部分的分类结果和最终的输出加权来输出，同时给网络增加了反向传播的梯度信号，也提供了额外的正则化

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Mysqls

通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。...查询和缓存中的查询即使只有一个字节不同，那也不会匹配缓存结果，这种情况查询会进入下一个阶段的处理。如果当前的查询恰好命中了查询缓存，那么在返回查询结果之前MySQL会检查一次用户权限。...下一步预处理器会验证权限，这通常很快，除非服务器上有非常多的权限设置。查询优化器现在语法树被认为合法的了，并且由优化器将其转化为执行计划。一条查询可以由很多种执行方式，最后都返回相同的结果。...优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。 MySQL使用基于成本的优化器，它将尝试预测一个查询使用某种执行计划的成本，并选择其中成本最小的一个。...返回结果给客户端查询执行的最后一个阶段是将结果返回给客户端。即使查询不需要返回结果给客户端，MySQL仍然会返回这个查询的一些信息，如查询影响到的行数。

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hive面试题汇总

LEFT SEMI JOIN 以LEFT SEMI JOIN关键字前⾯的表为主表，返回主表的KEY也在副表中的记录笛卡尔积关联（CROSS JOIN）返回两个表的笛卡尔积结果，不需要指定关联键...遍历AST,⽣成基本查询单元QueryBlock.QueryBlock是⼀条SQL最基本的组成单元，包括三个部分：输⼊源，计算过程，输出....Hive有两个不同的接⼝编写UDF程序。⼀个是基础的UDF接⼝，⼀个是复杂的GenericUDF接⼝。...与MapReduce相⽐：Impala把整个查询分成⼀执⾏计划树，⽽不是⼀连串的MapReduce任务，在分发执⾏计划后，Impala使⽤拉式获取数据的⽅式获取结果，把结果数据组成按执⾏树流式传递汇集...Impala使⽤服务的⽅式避免每次执⾏查询都需要启动的开销，即相⽐Hive没了MapReduce启动时间。

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SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

converted to bool），也就是返回值是true或者false的函数，使用过scala或者spark的同学都知道有个filter方法，这个高阶函数传入的参数就是一个返回true或者false...，直接用来判断被join的两表的两行记录能否被join在一起，如果不满足这个条件，两表的这两行记录并非全部被踢出局，而是根据连接查询类型的不同有不同的处理，所以这并非一个单表的过滤过程或者两个表的的“联合过滤...左表中已经没有数据了，查询结束，查询结果如下： ? 这个查询结果和不下推的正确结果不一致，显然是个错误的结果，所以左表join中条件是不能下推进行数据过滤的。...结果如下： ? 很明显这其实是一个错误的结果。...至此，左联接查询的四条规则分析完了，可以看出，在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果

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五分钟看懂 MySQL 编解码原理

* FROM USER WHERE name = '张三'）是无法查询到结果的。...LENGTH('中') 这样的场景，如果采用 GBK 一个汉字 2 个长度，结果是 2，而如果是 UTF-8 编码，则结果是 3，所以额外设定一个 character_set_connection 编码...，让开发人员可以根据需要更自由地定义不同的业务场景 character_set_result: 结果集返回给客户端采用的编码字符集知道了以上各个字符编码集所代表的释义，现在就可以轻松解释开头的问题了，...开头的问题解答现在回过头来看一下开头的问题，为什么将 DB 数据从公司的测试机导入到个人机器后，如果 SQL 中包含有中文查询如下 jdbc url 的配置会导致原本正常返回的结果集失效呢？...=utf8后 SQL 能正常工作的原因了，那为什么不指定 characterEncoding=utf8 在公司的测试 MySQL 服务器中可以正常工作呢，显然是设置了 character_set_server

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