为了从分布中抽取出随机的样本，我们将会把随机噪声作为生成器的输入。然而，你是否曾经想过：为什么 GAN 需要随机输入呢？ 一种广为接受的答案是：这样，GAN 就不会每次生成相同的结果。...图 1：从我们的输入中采样得到 100,000 个样本的直方图，蓝色为均匀分布，橙色为我们的目标：正态分布。 简而言之，我们希望将图 1 中蓝色的分布转换为橙色的分布。...正因为如此，GAN 的潜在空间的维度必须大于或等于其采样空间的维度。这样的话，函数就有足够的自由度将输入映射到输出上。 出于兴趣，让我们将只拥有一维输入的 GAN 学习多维分布的过程可视化出来。...它可以被高效地描述为两个维度：一个维度描述沿着螺旋的位置，另一个维度描述在螺旋内横向的位置。 我将 「latent_dim」设置为 1，对 GAN 训练了 600 步，结果如下： ?...对于 GAN 来说，这就意味着理解生成器所做的是学习从一些潜在空间到一些采样空间的映射，并理解学习是如何进行的。将一维分布映射到高维分布的极端情况清晰地说明了这种任务有多复杂。
为了加速深度学习研究，人们在它的基础之上，开发了Lasagne、Blocks、PyLearn2和Keras等第三方框架，这些框架以Theano为基础，提供了更好的封装接口以方便用户使用。...尽管Theano即将退出历史舞台，但作为第一个Python深度学习框架，它很好地完成了自己的使命，为深度学习研究人员的早期拓荒提供了极大的帮助，同时也为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向： 以计算图为框架的核心...Keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果。Keras应该是深度学习框架之中最容易上手的一个，它提供了一致而简洁的API， 能够极大地减少一般应用下用户的工作量，避免用户重复造轮子。...然而尽管已经发布半年多，开发一年多，Caffe2仍然是一个不太成熟的框架，官网至今没提供完整的文档，安装也比较麻烦，编译过程时常出现异常，在GitHub上也很少找到相应的代码。...为什么选择PyTorch 这么多深度学习框架，为什么选择PyTorch呢？ 因为PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。在笔者眼里，PyTorch达到目前深度学习框架的最高水平。
Linux中的HugePage对数据库服务来说为什么如此重要：以PG为例 用户经常因为OOM killer造成数据库崩溃问题来找我们寻求帮助。...Out Of Memory killer会杀死PG进程，并且是我们遇到的数据库崩溃问题中首要原因。...尽管我们曾协助调优主机和数据库，但很少花时间解释HugePage的重要性，并用数据证明它的合理性。多亏了我的朋友及同事Fernando进行反复实验，这次我忍不住这么做了。...透明HugePage(THP)已禁用，此处不过多解释为什么将THP用于数据库服务器不是一个好主意。 为持有相对持久的连接，使用pgBouncer进行80个连接。...这里应该可以解释为什么Checkpointer, Background worker,甚至 Postmaster进程成为OOM Killer的目标。正如上面看到的，他们承担这共享内存的最大责任。
提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。...使用 JunicsFS 将云厂商的 S3 对象存储挂载到本地，就得到一个几乎无限容量的 VPS 空间了。目前 Juice 支持大部份主流厂商提供的 s3 服务，具体请查阅官方文档。...由于 redis 是内存数据库，跑这种没有上限的测试一定要谨慎。在实际使用中，也要根据自己的需要选择，否则机器很容易 gg。...可以去挂载目录下执行这条命令彻底删除： $ find .trash -name '*.tmp' | xargs rm -f 总结# 本文介绍了 JuiceFS 的基本用法，为“大盘鸡”需求提供一种新的思路...最后，这一定是一个很棒的项目，在对接 docker、k8s 之类的容器设施非常方便，提供了插件，可以像操作默认存储卷一样使用，还可以直接使用挂载在本地的路径，总之，在一些方面 JuiceFS 做的已经很好了
它的作用就是方便任何人可以精准的找到键盘字母的位置，从而可以在不看键盘的情况下，快速的打字，俗称“盲打”，大家都知道它的含义，没有人会把这个词理解为“盲人打字”吧。...WCAG 2.0文档旨在满足需要稳定的，可参考的技术标准的人群。被称为支持文档的其他文档以WCAG 2.0文档为基础，可用于其他重要的用途，包括可进行更新的能力，以说明如何将WCAG用于新技术的应用。...为什么无障碍如此重要（帮助残障人士）为什么不是所有网站都能无障碍访问？你可能也会问自己为什么存在“无障碍”的问题，为什么不是所有网站都能让所有用户无障碍访问？...用声音传达的信息无法被听障用户所理解，简单解决方法是提供另外途径的信息传达方式，而不仅仅是声音，例如用文字描述、用图片。.../www.csdn.net/article/2014-09-30/2821939/1转载本站文章《Web内容的无障碍性(1):概述为什么Accessibility无障碍如此重要》,请注明出处：https
数据科学家们紧随其后，为13.2%。”这些数据是从对Stack Overflow 上的64000名程序员的问卷调查中来的。...那么，为什么有这么多的数据科学家在寻找新的工作呢在享受这份职业带来的激情与满足之余，总有一些消极的方面在给你泼冷水。...这可能意味着你必须经常做一些从数据库中获取数据的简单项目，来使正确的人对你有正确的认知。 是的，这些工作令人很沮丧。但是，必不可少。...尽管如此，许多公司仍然有数据科学团队提出自己的项目并编写代码来尝试解决问题。在某些情况下，这可能是有价值的。例如，如果公司需要的只是每季度一张静态的电子表格，那么它确实可以提供一些价值。...可另一方面，如果目标是为网站构建的优化提供明智的建议，那么这将涉及到许多不同的技能，而这对于绝大多数的数据科学家来说是不可能的（只有真正的数据科学独角兽才能解决这个问题）。
vimGPT 该项目的宗旨是为多模态模型提供一个可操作的界面。以下视频中详细介绍了本项目的主要内容： 概述 越来越多的初创公司和开源项目正在探索使用LLM作为浏览互联网的方式。...我觉得有趣的是，我们能否使用Vimium给模型提供一种与网页交互的方式。...•使其适用于您自己的浏览器，而不是启动一个虚拟的浏览器。我想能够使用信用卡订购食物。•提供启用和不启用Vimium的框架，以防模型看不到黄色方框下的内容。...•除了图像外，还将Chrome的可访问性树作为输入。这提供了可交互元素的布局，可以映射到Vimium绑定。•根据页面上下文编写更长的内容，或根据查询向用户返回信息。例如，回复电子邮件，总结新闻文章等。...•通过添加语音模式和一个用于给定页面创建Assistant API的按键，使其成为盲人的有用工具。可以用自然语言与“代理人”交流关于页面内容的事项。
SAP帮助文档上提到：当一个buffered数据库表被修改时，其buffer也会自动被更新，包括其他应用服务器实例上针对该表的buffer也会以异步的方式自动被更新。...我处于好奇，想在SE16里查看DDLOG的记录长什么样，发现notebook这个字段的类型为LRAW： ?...我当然可以用SELECT * 把包括notebook字段在内的所有数据都读取到ABAP内表里，但是我不知道如何解析类型为LRAW的字段，所以读出来也没用。...果然找到了一些有用的函数和类： ? 一些和这个DDLOG数据库表有关的操作和工具： ABAP数据库表buffer同步监控工具RSDBBUF3 ?...使用这个函数，就能查到我之前修改数据库表CRMC_PROC_TYPE后自动写入表DDLOG的记录了。 ? ? ? ?
代码库提供类型声明。...声明文件的扩展名通常为 .d.ts。声明文件的作用使用声明文件可以为 JavaScript 代码库增加类型信息，从而提供以下好处：1....这样可以及早发现潜在的类型错误，并提供更好的编码体验和代码质量。2. 智能提示声明文件中的类型信息可以用于提供智能提示。.../src/**/*.ts" ]}3. package.json 配置如果声明文件是作为某个 npm 包的一部分提供的，可以通过其 package.json 文件来引用声明文件。...总结声明文件为 TypeScript 提供了与 JavaScript 代码库集成的途径。通过使用声明文件，可以为 JavaScript 代码库增加类型信息，实现类型检查、智能提示和文档生成等好处。
米多娱乐，泛娱乐VR内容提供方，拥有VR视频拍摄与VR全景直播的整个工作流程的解决方案，曾制作鹿晗、汪峰等诸多一线歌手的VR版演唱会，以及部分综艺节目，如《我们来了》的VR版本。...从采集到分发，拥有VR视频全流程解决方案 张海涛告诉我们，作为一家VR内容提供商，从采集、拼接、传输到播放，从最开始的创意idea到最后的App分发，米多娱乐拥有完整的解决方案。...当小编问到米多娱乐通常采用何种拍摄设备时，张海涛的回答是：“以鹿晗演唱会的拍摄为例，我们架设了3组12台红龙摄像机，几组微单（Sony-A7）和十几组GoPro，设备总价值超1000万”。...作为VR视频厂商的米多，为什么这么强调VR+互动？ 看似低调的米多娱乐其实接触VR的时间特别早，早在2013年就为保时捷做过一个VR互动体验的CG。近三年的摸索和积累，米多娱乐在VR内容方面道行深厚。...采访开始前，小编以为米多娱乐不过是个VR内容分发平台，深入了解后才发现这家低调的几乎没声的VR创业公司制作出来的VR视频内容，画质和水准竟然如此之高。
本文为该专题第一篇，分享 TiDB 如何为全球著名游戏公司 CAPCOM 提供灵活、可靠、可扩展的数据库服务，保障其在线游戏的全球化运营。...基础架构团队倾向于能够提供完全托管的数据库服务，他们需要专业的数据库工程师来完成数据库故障处理和性能调优等任务，从而使得基础设施团队能够专注于自己的主要工作。...TiDB 既有高度兼容 MySQL 的接口，也有提供灵活扩展的分布式架构。...显然，基于 TiKV 构建的托管服务具有真正的潜力来减少我们的运营工作量，我们很快决定考虑 TiDB Cloud。”为什么选择 TiDB Cloud？...PingCAP 团队立即增加了新的实例类型，这种响应速度对于其他服务提供商来说不敢想象。”
《Genome biology》发表了一种计算方法BASS，支持单细胞分辨率空间转录组学的多尺度和多样本分析。...基于此，开发团队提出了一种新的计算方法BASS，用于多尺度和多样本分析，克服了上述两个限制。...BASS以联合细胞类型聚类和空间结构域检测的形式进行多尺度转录组学分析，这两项分析任务在贝叶斯分层建模框架内同时执行。...分析后，BASS提供推断出的细胞类型集群标签、空间结构域标签和每个空间结构域内的细胞类型比例作为输出结果。...因此，BASS能够将一个空间结构域定义为具有独特细胞类型组成的区域，以更好地捕捉每个空间结构域内的基因表达异质性，并实现更好的性能。
《Genome biology》发表了一种计算方法BASS，支持单细胞分辨率空间转录组学的多尺度和多样本分析。...基于此，开发团队提出了一种新的计算方法BASS，用于多尺度和多样本分析，克服了上述两个限制。...BASS的工作流程 BASS进行多尺度和多样本分析，以便在空间转录组学中进行准确的细胞类型聚类和空间域检测。...分析后，BASS提供推断出的细胞类型集群标签、空间结构域标签和每个空间结构域内的细胞类型比例作为输出结果。...因此，BASS能够将一个空间结构域定义为具有独特细胞类型组成的区域，以更好地捕捉每个空间结构域内的基因表达异质性，并实现更好的性能。
走在世界前沿的内容商Pond5，提供高质量免版税视频并服务于其他媒体，宣布扩展其正申请专利的基于AI的视觉搜索平台，以囊括具有开创性的浏览器和手机应用。...在网站上，客户可以使用这一特性，即通过识别图片中的图案，在Pond5数据库中或是从客户自己电脑中上传图片来搜索结果。...Half Yard Productions开发部副总裁Michele Kurtz如此强调。...Pond5通过扩展我们客户的神经系统引擎，如今总会为你寻找结果提供可靠的方式，不管你是在站点上、浏览网页中，或是走在街上。...这只是个最新的例子，我们为了我们的艺术家们和客户，致力于使内容搜索尽可能简单而直观。”
在联合国成立75周年的对话系列活动中，腾讯会议将为联合国提供在线会议和沟通交流平台，面向全球公民灵活组织不同规模的在线会议。而腾讯云Redis和TDSQL为腾讯会议提供了底层数据库支持。...image.png 同时，腾讯云Redis支持在全球范围内的多地域部署，为支持腾讯会议上线海外版，腾讯云Redis快速在欧美、日韩、东南亚和中东等地部署了接入点和业务逻辑层，进行数据全球同步。...腾讯云TDSQL通过提供智能运营和自动化运维体系、故障的自动平滑切换和弹性的水平扩展服务为腾讯会议保驾护航。...三、弹性的水平拓展 作为腾讯会议的重要系统基础支持，随着流量的持续暴涨，优化之后TDSQL进行了一轮快速的数据库机器水平扩容。TDSQL基于分布式架构和多租户方案，天生具有良好的弹性水平扩展能力。...从提供会议列表缓存、会议信息存储，到后端智能运维、自动故障切换、业务无感知快速扩容，在腾讯云数据库的支撑下，腾讯会议可轻松应对服务请求的持续增长，持续不间断地为用户提供清晰、流畅的会议、直播服务，并实现精细化业务系统运营
Sometimes you would like to view the content of field with RAWSTRING type for a ...
这篇本来是想说说，怎么用POLARDB 更便宜的，但让我越深挖，越生气，我今天也要吐槽POALRDB 的磁盘部分，资费如迷宫一般，同时提供低成本的磁盘系统与数据库原理相悖，你们想做什么，必须DISS 你们...这里我们以POLARDB for MySQL 为例，产品的可选择性主要由 1数据库引擎 MYSQL OR POSTGRESQL OR Oracle ,三个选择项 同时目前MYSQL 有两个版本...我作为一个客户我不明白，为什么一种数据库的两种模式要这样水火不容，为什么谁能给解释一下！！！！ 一个数据库不同的磁盘形式都不能互换，疯了吗？...同样的磁盘空间，预付费和后付费差距如此巨大，谁来解释一下为什么，为什么，为什么？这样的计费方式你们自己不累吗？...POALRDB 性能有多差吗？？
这种工作其实对我来说是一件好事，如果有一天我发现我在维护一个T级的数据库，但是数据库里的数据从来用不到，垃圾成山，我会有一种很深的负罪感，至于为什么这么说，我后面再解释。...，提供资源的利用率。...删除的工作也是反复确认，最后直接动用了truncate,删除数据冗余，创建数据艰难，删除的工作总共持续了不到一分钟，查看磁盘空间使用情况， 让我大吃一惊，空间剩余1.5T左右，也就意味着删除了近1T多的数据...空间清理的幅度如此之大，让我有些招架不住，如此一来，还拷贝数据文件干什 么，直接导出数据，大概会在100G左右，直接推送到目标端，也真心不是什么难事。...在这个基础上，其实我们还是可以进一步分析数据文件的高水位线，1T多的数据文件，实际的数据使用率才200G左右，肯定有些数据库对象占用了高水线的位 置，导致很多数据文件无法收缩。
突然听到运维说磁盘预发布环境磁盘空间不够，细查之下发现是由于某个表的数据太大导致的，但是查看了下数据库表发现，实际的表数据量只有60w条，很明显表哪里出问题了，一开始以为是犹豫表的设计不合理索引导致的数据量大...，紧接着继续研究为什么会产生这么多空间，虽然细细的研究之下我发现官网一句特别的提示： `24.1.2....恢复磁盘空间](http://www.postgres.cn/docs/10/routine-vacuuming.html)这就解释了为什么一个表明明只有60w数据却空间占用55g，一条记录被更新之后他的快照依然会保留...，这就是说为什么理论上，不存在彻底的删除，除非你把磁盘填满之后重新覆盖），可以被之后的新记录覆盖，对于急着释放空间页面请求又不是特别多的情况下还是需要vacuum full来紧急释放空间，另外官网也不建议频繁的...总结 突然发现PG数据库解决MVCC的方式如此独特，不过总的来说都解决了版本控制的逻辑，相比mysql的redo,undo,binlog来解决MVCC而言，每个DB都有自己独特的使用场景。
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