尽管 Object 是一个具体类，但设计它主要是为了扩展。它所有的非 final 方法（equals、hashCode、toString、clone和finalize ）都有明确的通用约定（ general contract), 因为它们设计成是要被覆盖（ override ）的。
一言以蔽之，彩虹表是一种破解用户密码的辅助工具。彩虹表以时空折中理论为基础，但并不是简单地“以空间换时间”，而是一种“双向交易”，在二者之间达到平衡。1980年，公钥密码学的提出者之一Hellman针对DES算法（一种对称加密算法）提出了一种时空折中算法，即彩虹表的前身：预先计算的散列链集。2003年瑞典的Philippe Oechslin在其论文Making a Faster Cryptanalytic Time-Memory Trade-Off（参考博客2）中对Hellman的算法进行了改进，并命名为彩虹表。当时是针对Windows Xp开机认证的LM散列算法。当然，目前除了破解开机密码，彩虹表目前还能用于SHA、MD4、MD5等散列算法的破译，速度快、破解率高，正如Philippe在论文中提到的：“1.4G的彩虹表可以在13.6s内破解99.9%的数字字母混合型的Windows密码“。实际上，Philippe所做的改进本质上是减少了散列链集中可能存在的重复链，从而使空间的有效利用率更高，关于这一点，后面会详述。
在每个覆盖了 equals 方法的类中，都必须覆盖 hashCode 方法。如果不这样做的话，就会违反 hashCode 的通用约定，从而导致该类无法结合所有的给予散列的集合一起正常运作。这类集合包括 HashSet、HashMap，下面是Object 的通用规范：
首先，让我们回顾一下散列表的基本工作原理。散列表是一种数据结构，它使用一个哈希函数将键（key）映射到数组中的一个位置，该位置即为槽位。然后，可以将与该键关联的值存储在该槽位中。理想情况下，如果所有的键都是唯一的，那么每个键都将映射到数组的不同位置，这样我们就可以在O(1)的时间复杂度内进行查找、插入和删除操作。然而，在实际应用中，往往会有多个键映射到同一个槽位的情况，这就导致了所谓的散列冲突。
区块链这个东西是好，但区块越深，通过创建新链来替换它所需要的计算量就越大。链条越长，运行攻击的代价就越昂贵。这就是一个矛盾。那么，到底能不能把它做小呢？Google工程师这篇文章将对最小可行性区块链原
注： 本文是对《跟老齐学Python：轻松入门》和《Python大学实用教程》有关字典对象的学习补充和提升。更多有关这两本书的资料，请阅读如下链接：
假设你们班级100个同学每个人的学号是由院系-年级-班级和编号组成，例如学号为01100168表示是1系，10级1班的68号。为了快速查找到68号的成绩信息，可以建立一张表，但是不能用学号作为下标，学号的数值实在太大。因此将学号除以1100100取余，即得到编号作为该表的下标，那么，要查找学号为01100168的成绩的时候，只要直接访问表下标为68的数据即可。这就能够在O（1）时间复杂度内完成成绩查找。
散列表（或哈希表，HashMap）是一种最优时间复杂度可以达到O(1)的数据结构，其原理是根据指定键的hash值来确定它在表中的大致位置，之后再去寻找。在介绍这个数据结构如何实现之前，先让我们看看散列函数的相关知识。
David Durant，2011/10/05 关于系列 本文是属于Stairway系列：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章，应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 在整个阶段，我们经常说某个查询以某种方式执行，我们引用生成的查询计划来支持我们的陈述。 Management Studio显示的估计和实际查询计划可以帮助您确定索引
举个例子，A正在某银行网站给B转账，转入卡号和金额输入完成后生成请求报文，然后加密报文传送给银行后台。银行收到请求后，解密得到明文，然后解析得到B的卡号和转账金额等信息，继续走后续转账流程。
1. getClass(）返回Class类型的对象。 返回的是内存中实实在在存在的Person 这个类
无论是顺序表还是树表，查找数据元素时要进行一系列的键值比较的过程，为了减少比较次数，就需要使数据元素的存储位置和键值之间建立某种联系，为此我们就需要使用散列技术动态查找表。首先我们需要熟悉几个基本一概念：
首先，有一个问题：假如我们现在有一个容量为16的数组，现在我想往里面放对象，我有15个对象。
hashcode()是干什么用的？首先hashcode是哈希算法的一中简单实现，他是一个对象的哈希吗值。一般和equals一起使用。
HashMap 是我们熟悉的散列表实现，也是 “面试八股文” 的标准题库之一。今天，我给出一份 HashMap 高频面试题口述简答答案，希望对你刷题有帮助。如果能帮上忙请务必点赞加关注，这对我非常重要。
随着交流的话题越来越深入，你也慢慢变得惶恐。你本来就是随手写着玩儿的软件，消息都是明文发送的，这万一被研究网络的同事给监听了，以后在公司还怎么混？
散列是一种思想。与已经学过的其他数据结构相比较，向量是采用循秩访问(call by rank)的访问方式，列表是采用循位置访问(call by position)的访问方式，二叉搜索树是采用循关键码访问(call by key)的访问方式，散列与他们都不一样，是采用循值访问(call by value)的访问方式。
一、引入 1 /** 2 * Description:新建一个类作为map的key 3 */ 4 public class Groundhog 5 { 6 protected int number; 7 8 public Groundhog(){ 9 } 10 public Groundhog(int number) 11 { 12 this.number = number; 13 } 14 15 @Overr
覆盖了equals方法,也必须覆盖hashCode方法,if not,就违反了hashCode的通用约定,会导致无法跟基于散列的集合正常运作.
作为在Object中的equals方法和hashCode方法，或多或少我们在子类中都有重写过这两个方法，那么我们在重写这两个方法时需要注意些什么？就让我们通过这篇文章来聊一聊。
说明： 本文是上一篇《Python的可散列对象》的续篇，两者都是对《Python大学实用教程》和《跟老齐学Python：轻松入门》有关字典内容的进阶知识。
原创文章，转载请注明：转载自Keegan小钢 并标明原文链接：http://keeganlee.me/post/reading/20160705 微信订阅号：keeganlee_me 写于2016-07-05
byte,short,char,int,long,float,double,boolean 他们之间的比较，应用双等号（==）,比较的是他们的值。
缘起—lombok 引发的惨案 Lombok 是一种 Java™ 实用工具，可用于帮助开发人员消除 Java 的冗长，尤其是对于简单的 Java 对象（POJO）。它通过注解实现这一目的。 最近一个新项目中开始使用了 lombok，由于其真的是太简单易懂了，以至于我连文档都没看，直接就上手使用了，引发了一桩惨案。 实体类定义 1@Data 2public class Project { 3 private Long id; 4 private String projectName; 5
这个问题涉及到字符串的散列函数和除法散列法。首先，让我们明确一下除法散列法的概念。在这种方法中，我们通常使用一个除法操作来计算散列值，即 h(k) = k mod m。在这里，k 是我们要散列的键，m 是一个正整数，通常是素数。
散列表(哈希表)，其思想主要是基于数组支持按照下标随机访问数据时间复杂度为O(1)的特性。可以说是数组的一种扩展。假设，我们为了方便记录某高校数学专业的所有学生的信息。要求可以按照学号(学号格式为:入学时间+年级+专业+专业内自增序号，如2011
原文地址：戳这里 译文如下：第一次翻译，如有不当请指出，多谢。 这里说下hacker和cracker的区别啊。“Hacker”们建设，而“cracker”们破坏。
Hello小伙伴们大家好～～今天带来的是散列，这个其实是一个很重要然而很多人不是很理解的技术。散列是什么呢，是一种数据存储技术，能够达到经过散列后的数据可以快速地插入或取用，这种结构就是散列表。
在阅读RabbitMQ数据传输安全的章节时，提到了ssl协议，用了很大篇幅介绍使用openssl生成一些列秘钥和证书，如果没有相关基础，会不太好理解，本篇就来总结下数据安全相关的概念以及浏览器HTTPS的应用。
上篇文章的查找是不是有意犹未尽的感觉呢？因为我们是真真正正地接触到了时间复杂度的优化。从线性查找的 O(n) 直接优化到了折半查找的 O(logN) ，绝对是一个质的飞跃。但是，我们的折半查找最核心的一个要求是什么呢？那就是必须是原始数据是要有序的。这可是个麻烦事啊，毕竟如果数据量很庞大的话，排序又会变得很麻烦。不过别着急，今天我们要学习的散列表查找又是另一种形式的查找，它能做到什么程度呢？
哈希表这个数据结构想必大多数人都不陌生，而且在很多地方都会利用到hash表来提高查找效率。在Java的Object类中有一个方法:
Hash 是散列的意思，就是把任意长度的输入，通过散列算法换成固定长度的输出，概述出就是散列值，关于散列值，有一下几个关键结论：
密码，最初的目的是用于对信息加密，计算机领域的密码技术种类繁多。但随着密码学的运用，密码还被用于身份认证、防止否认等功能上。密码是通信双方按约定的法则进行信息特殊变换的一种重要保密手段。依照这些法则，变明文为密文，称为加密变换；变密文为明文，称为脱密变换。密码在早期仅对文字或数码进行加、脱密变换，随着通信技术的发展，对语音、图像、数据等都可实施加、脱密变换。
利用上班摸鱼的时间编写了一个简易的即时通讯软件，并发布到了网上。过了一段时间，你在软件上突然收到一条私信。
实际上，不管是“散列”还是“哈希”，这都是中文翻译的差别，英文其实就是“Hash”。所以，我们常听到有人把“散列表”叫作“哈希表”“Hash
哈希算法历史悠久，业界著名的哈希算法也有很多，比如 MD5、SHA 等。在我们平时的开发中，基本上都是拿现成的直接用。所以，我今天不会重点剖析哈希算法的原理，也不会教你如何设计一个哈希算法，而是从实战的角度告诉你，在实际的开发中，我们该如何用哈希算法解决问题。
哈希表的英文叫 “Hash Table”，我们平时也叫它 “散列表” 或者 “Hash 表”。
本篇文章虽然是介绍iOS开发中ipa包的签名原理。但因为签名涉及到密码学中的概念。在了解签名之前，我们需要明确一些概念。密码学中，根据加解密密钥的不同，通常把加密方式分为对称密码（对称加密）和公钥密码（非对称加密）。常见加密算法有：DES、3DES、DESX、AES、RSA、ECC。其中RSA、ECC是非对称加密算法。以下是一些必要的概念。
在php的开发过程中，常常需要对部分数据（如用户密码）进行加密 一、加密类型： 1.单向散列加密 就是把任意长度的信息进行散列计算，得到固定长度的输出，这个散列计算过程是单向的，即不能对固定长度的输出信息进行计算从而得到输入信息。 （1）特征：雪崩效应、定长输出和不可逆。 （2）作用是：确保数据的完整性。 （3）加密算法：md5（标准密钥长度128位）、sha1（标准密钥长度160位）、md4、CRC-32 2.对称散列加密 对称加密是指加密和解密是使用同一个密钥，或者可以互相推算。 （1）加密方和
上一讲，我们学习了黄金法则的三部分核心内容：认证、授权、审计。它们描述了用户在使用应用的各个环节，我们需要采取的安全策略。
PHP数据结构（十五）——哈希表 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 查找的效率与查找的次数有关，查找的次数越少速度越快。因此，希望能够一次查找出结果，此时键值一一对应，称满足这条件的f(k)为哈希函数。 1、定义 1）冲突 不同的关键字通过哈希函数，得到同一个地址，称为冲突。具有相同函数值的关键字称为同义词。 2）哈希表 根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突的方法，将一组关键字映像到一个有限连续的地址集上，以关键字的“像”作为记录的位置，此表称为哈希
我为什么要写这篇文章？在了解区块链相关信息时（例如维基百科上的内容），我发现这些内容非常零碎和不连贯。要把这些零碎的信息整合在一起，形成一个完整的视图需要花费大量的时间。不过现在，我想我已经知道在引入区块链时要使用哪些东西，以及应该按照怎样的顺序来了解它们，以便让开发人员能够在 1 到 1.5 小时内看到完整的视图。本文内容经过一定程度的简化，如果有人对更复杂的细节感兴趣，可以继续深入探讨。
区块链可以说是互联网成立以来最重要和最具颠覆性的技术之一。它是比特币和其他加密货币背后的核心技术，在过去几年引起大家广泛的关注。 区块链的核心是一个分布式数据库，允许双方直接交易，而无需中央机构，也就是通常大家所说的"去中心化"。"去中心化"这个简单而重要的概念对银行、政府和市场等机构具有重大意义，可以说，任何依赖中央数据库作为核心竞争优势的企业或组织都可能受到区块链技术的挑战甚至颠覆。 本文的目标是给你一个区块链技术的实用介绍，而不是炒作比特币和其他加密货币概念。第1节和第2节介绍了区块链一些核心概念
🍅 作者：不吃西红柿 🍅 简介：CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌。简历模板、职场PPT模板、技术难题交流、面试套路尽管【关注】私聊我。 （优质好文持续更新中……）✍ 目录 一、kudu介绍 二、基础概念 三、设计架构 四、数据存储结构 五、表设计 六、注意事项 ---- 一、kudu介绍 Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。 1 功
一种安全的保存方法是，先利用给密码加盐的方式增加额外信息，再使用散列（hash）函数计算出散列值后保存。但是我们也经常看到直接保存明文密码的做法，而这样的做法具有导致密码泄露的风险。 注释；salt是由服务器随机生成的一个字符串，但是要保证长度足够长，并且是真正随机生成的。然后把它和密码字符串相连接（前后都行）生成散列值。当两个用户使用了同一个密码时，由于随机生成的salt值不同，对应的散列值也将不同。这样一来，很大程度上减少了密码特征，攻击者也就很难利用自己手中的密码特征库进行破解。
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