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ReactiveSwift源码解析(十一) Atomic的代码实现以及其中的Defer延迟、Posix互斥锁、递归锁

因为下方这个简图并不复杂,在此就不做过多赘述了。 ? 二、Posix互斥锁 互斥锁的概念就不做过多赘述了,简单的说就是防止多个线程同时修改一块共享区域,导致数据不同步的情况发生而添加的锁。...“递归锁”顾名思义就是在递归中使用的锁,普通锁在一个线程中是不能被重用的,也就是说一个普通锁被上锁后,你就不能再次调用上锁的方法了,这样会出问题的。等普通锁被解锁后,你才可以对其进行上锁。...针对普通锁的不可重用性,我们给出了下方示例,如下所示。 ? 上述代码片段比较简单,对普通锁连续执行了两次lock,然后执行我们的代码块,之后就是执行了两次unlock。...因为普通锁在同一个线程中的不可重用性,所以上述代码会产生死锁DeadLock。下方截图就是上述代码片段所执行的结果:  ?...既然是递归锁,那么接下来我们就在递归函数中来使用一下递归锁。在递归函数执行使用锁时,本质上是多次使用一个锁。也就是在一个锁未上锁时再次对其上锁。下方就是递归锁在递归函数中使用的简单示例。 ?

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    这不会又是一个Go的BUG吧?

    确实,删除第二个加读锁的代码就没问题了。如果事情到这就结束了,那这篇文章也没有必要写了,下面我们分析下为什么会死锁。 为什么会死锁 看到这个结果,我第一反应是Go的锁的重入性问题。...读与读之间不互斥 读与写、写与写之间互斥 既然读锁之间是不互斥,也就是可加两次读锁,那么读锁必然是可重入的。...我们写个demo测试下: 图片 果然如我们所想,顺便看一下加读锁的逻辑: 图片 看我框出的代码,如果有写锁在等待,读锁需要等写锁! 图片 这是什么逻辑?...; ReentrantReadWriteLock实现了公平和非公平两种锁,公平锁的情况下,获取读锁、写锁前需要看同步队列中是否先线程在我之前排队;非公平锁的情况下:写锁可以直接抢占锁,但是读锁获取有一个让步条件...一个协程(或线程)已经获取到了读锁,别的协程(线程)获取写锁时必然需要等待读锁的释放 既然这个协程(或线程)已经拥有了这个读锁,那么为什么再次获取读锁时需要管别的写锁是否等待呢?

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    LevelDB:写操作

    前面已经写了几篇文章介绍一些和 LevelDB 相关的内容: LSM 简介 LevelDB:整体架构 LevelDB:使用介绍 LevelDB:读操作 这篇文章,介绍一下 LevelDB 的写操作。...是否已经执行 port::CondVar cv; // 并发控制的条件变量 explicit Writer(port::Mutex* mu) : cv(mu) { } }; 获取互斥锁...这里涉及 LevelDB 写操作的一个性能优化:执行写入操作的线程,会根据一定的规则将队列中的多个请求合并成一个请求,然后执行批量写入,并更新各个 Writer 的状态。...释放互斥锁。这里代码保证同一时刻只有一个线程会执行写入操作。 写日志(WAL) 。 根据参数决定是否 sync 日志。 更新 MemTable 。 获取互斥锁 。...小结 本篇文章结合代码简单介绍了 LevelDB 写操作的流程,其中,写入队列 + 合并写操作 是 LevelDB 写操作的一个设计亮点 —— 至少我个人觉得这个设计简单又实用,对写入性能的提升也应该是立竿见影的

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    LevelDB 完全解析(9):写操作

    Put 和 Delete 都是直接调用 Write 来实现的: leveldb::DBImpl::Put => leveldb::DB::Put => leveldb::DBImpl::Write leveldb...,WriteOptions.sync bool done; // 是否已经执行 port::CondVar cv; // 并发控制的条件变量 }; 获取互斥锁...队首的 writer 会将队列中的多个请求合并成一个请求,然后执行批量写入,并更新各个 writer 的状态。 检查 writer.done,如果已经被其它线程完成写入了,直接返回结果。...否则就是队首 writer 了,继续往下执行。 调用 MakeRoomForWrite 检查:level-0 的文件数量是否超过限制?MemTable 是否超过阈值需要切换?等等。...释放互斥锁。这里代码保证同一时刻只有一个线程会执行写入操作。 写日志(WAL) 。 根据参数决定是否 sync 日志。 更新 MemTable 。 获取互斥锁 。

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    【转】自旋锁spin和互斥量mutex的区别

    两种锁适用于不同场景: 如果是多核处理器,如果预计线程等待锁的时间很短,短到比线程两次上下文切换时间要少的情况下,使用自旋锁是划算的。...如果是多核处理器,如果预计线程等待锁的时间较长,至少比两次线程上下文切换的时间要长,建议使用互斥量。 如果是单核处理器,一般建议不要使用自旋锁。...其他线程在等待锁的时候同样会进入睡眠。读写锁在互斥锁的基础上,允许多个线程“读”,在某些场景下能提高性能。...TBB中提供的锁有: mutex 互斥锁,等同于pthread中的互斥锁(实际上就是对pthread_mutex_t进行封装) recurisive_mutex 可重入的互斥锁,在pthread_mutex_t...28%) ·多个线程使用tbb::spin_rw_mutex:3.471757s (并行读的环境下,这是所有锁中性能最高的) OK,有了以上的测试结果,何种环境该使用何种锁,不辨自明。

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    LevelDB 完全解析(8):读操作之 Get

    Get 的实现 我们来看看 leveldb::DBImpl::Get 的实现: 获取互斥锁。...释放互斥锁 。所以,下面 5 和 6 两步是没有持有锁的,不同线程的请求可以并发执行。 构造 LookupKey 。 执行查找: 从 MemTable 查找 。...获取互斥锁 更新 SSTable 的读统计信息,根据统计结果决定是否调度后台 Compaction。=> 极少遇到有读触发 compaction 的场景,这一步的似乎意义不大。...leveldb::SkipList 支持无锁一写多读,具体来讲: 写写并发由上层进行同步,保证同一时刻最多只有一个线程会写 SkipList。...Table::InternalGet Table::InternalGet 实现了从一个 SSTable 中查找一个 key 的逻辑。 从 index block 查找对应的 data block。

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    LevelDB 代码撸起来!

    它不同于 Redis 的管道可以大幅减少网络开销带来的明显性能提升,LevelDB 是纯内存数据库,根本谈不上网络开销。 那为什么批量写还是会比普通写快一点呢?...这正好解释了为什么当 N=1 时批量写操作和普通写操作相差无几。 我们再继续追踪 WriteBatch 的源码我发现每一个批量写操作都需要使用互斥锁。...这也意味着在多线程场合,写操作性能会下降,因为锁之间的竞争将导致内耗增加。 为什么说批量写可以保证内部一系列操作的原子性呢,就是因为这个互斥锁的保护让写操作单线程化了。...因为这个粗粒度锁的存在,LevelDB 写操作的性能被大大限制了。这也成了后来居上的 RocksDB 重点优化的方向。...System.out.printf("total %d\n", k); it.close(); } -------------------- total 10000 total 10000 前后两次遍历从快照中获取到的数据还是一致的

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    4. synchronized详解

    Java 中,提供了两种方式来实现同步互斥访问:synchronized 和 Lock 同步器的本质就是加锁 加锁目的:序列化访问临界资源,即同一时刻只能有一个线程访问临界资源(同步互斥访问) 不过有一点需要区别的是...升级的时候也是在内部直接升级 何时升级为重量级锁 当竞争更加激烈的时候, 轻量级锁在指定的循环内还没有释放锁, 就说明竞争很激烈了, 这时,就将其升级为重量级锁。...jdk1.6以后, 锁从偏向锁升级到轻量级锁,再到重量级锁, 这个过程是否是可逆的呢? 答案是,这个过程是不可逆的。 因为从重量级锁在退回到轻量级锁也是没有意义的。 为什么呢?你的并发已经很多的。...偏向锁的锁标志位是101, 我们来看看是不是101. ? 如上面代码, 一共打印了两次内存空间....在第二次, 加了偏向锁, 打印了两次内存, 第一次是在同步代码块以外, 这时候打印的锁状态是101偏向锁, 难道说, 启动了偏向锁以后, 我的对象没有加任何同步块, 也会加一个锁么?

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    互斥锁、自旋锁、读写锁、悲观锁、乐观锁的应用场景

    否则,自旋锁在单 CPU 上无法使用,因为一个自旋的线程永远不会放弃 CPU。...知道了读写锁的工作原理后,我们可以发现,读写锁在读多写少的场景,能发挥出优势。 另外,根据实现的不同,读写锁可以分为「读优先锁」和「写优先锁」。...读优先锁期望的是,读锁能被更多的线程持有,以便提高读线程的并发性,它的工作方式是:当读线程 A 先持有了读锁,写线程 B 在获取写锁的时候,会被阻塞,并且在阻塞过程中,后续来的读线程 C 仍然可以成功获取读锁...如下图: 而写优先锁是优先服务写线程,其工作方式是:当读线程 A 先持有了读锁,写线程 B 在获取写锁的时候,会被阻塞,并且在阻塞过程中,后续来的读线程 C 获取读锁时会失败,于是读线程 C 将被阻塞在获取读锁的操作...总结 开发过程中,最常见的就是互斥锁的了,互斥锁加锁失败时,会用「线程切换」来应对,当加锁失败的线程再次加锁成功后的这一过程,会有两次线程上下文切换的成本,性能损耗比较大。

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    Java 并发编程:AQS 的自旋锁

    互斥锁在AQS的互斥锁与共享锁中已经做了详细介绍,一个锁一次只能由一个线程持有,其它线程则无法获得,除非已持有锁的线程释放了该锁。这里为什么提互斥锁呢?...与互斥锁类似,自旋锁保证了公共数据在任意时刻最多只能由一条线程获取使用,不同的是在获取锁失败后自旋锁会采取自旋的处理方式。...为什么自旋 互斥锁有一个很大的缺点,即获取锁失败后线程会进入睡眠或阻塞状态,这个过程会涉及到用户态到内核态的调度,上下文切换的开销比较大。...自旋锁例子 下面看一个简单的自旋锁的实现,主要看lock和unlock两个方法,Unsafe仅仅是为操作提供了硬件级别的原子CAS操作。...如此一来,没获得锁的线程也不会被挂起或阻塞,而是不断循环检查状态。 AQS的自旋机制 AQS框架中不管是互斥锁还是共享锁实现的基础思想都是基于自旋的机制,不过它对自旋锁做了优化,这个后面会继续讲解。

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    C++17中的std::scoped_lock:简化多锁管理的利器

    C++17引入了std::scoped_lock,它极大地简化了多锁管理的复杂性,同时提供了异常安全的保证。本文将详细介绍std::scoped_lock的使用方法、优势以及它在实际开发中的应用场景。...为什么需要std::scoped_lock在多线程环境中,当多个线程需要访问共享资源时,通常会使用锁(如std::mutex)来防止数据竞争。...它的主要作用是自动管理多个互斥锁的生命周期,确保这些锁在作用域结束时被正确释放。2.1 基本语法std::scoped_lock的构造函数接受一个或多个互斥锁对象作为参数,并在构造时自动锁定这些锁。...实际应用场景4.1 数据库连接池在多线程环境中,数据库连接池需要同时保护连接池的访问和连接的分配。std::scoped_lock可以用来同时锁定连接池的互斥锁和连接的互斥锁,确保操作的线程安全性。...总结std::scoped_lock是C++17标准库中一个非常实用的工具,它通过自动管理多个锁的生命周期,解决了多锁管理中的死锁、异常安全和代码复杂性问题。

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    Java并发编程:AQS的自旋锁

    互斥锁在AQS的互斥锁与共享锁中已经做了详细介绍,一个锁一次只能由一个线程持有,其它线程则无法获得,除非已持有锁的线程释放了该锁。这里为什么提互斥锁呢?...与互斥锁类似,自旋锁保证了公共数据在任意时刻最多只能由一条线程获取使用,不同的是在获取锁失败后自旋锁会采取自旋的处理方式。 ?...02 为什么自旋 互斥锁有一个很大的缺点,即获取锁失败后线程会进入睡眠或阻塞状态,这个过程会涉及到用户态到内核态的调度,上下文切换的开销比较大。...04 自旋锁例子 下面看一个简单的自旋锁的实现,主要看lock和unlock两个方法,Unsafe仅仅是为操作提供了硬件级别的原子CAS操作。...05 AQS的自旋机制 AQS框架中不管是互斥锁还是共享锁实现的基础思想都是基于自旋的机制,不过它对自旋锁做了优化,这个后面会继续讲解。

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    8分钟搞懂Java中的各种锁

    你是否背了很多关于锁的面试题,但还是没有搞懂锁到底有哪些东西,学了很多锁之后,发现越搞越模糊。 不要慌,本篇我们就来聊一聊Java中的各种锁。...为什么呢?...同步锁的特点就是多个线程访问共享资源时,在同一时刻只允许一个线程访问这个共享资源,这样就能够解决原子性问题。 功能层面 从功能层面来说,锁在Java并发编程中只有两类:共享锁和排它锁。...重入锁 锁主要用来控制多线程访问问题,对于同一线程,如果连续两次对同一把锁进行加锁,那么这个线程就会被卡死,在实际开发中,方法之间的调用错综复杂,一不小心就可能在多个不同的方法中反复调用lock(),造成死锁...重入锁就是用来解决这个问题的,使得同一线程可以对同一把锁在不释放的前提下,反复加锁不会导致线程卡死,唯一的一点就是需要保证lock()和unlock()的次数相同。

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    【每天一个小知识】锁的基本思想

    我们假定有两个线程来分别从银行卡和存折进行取款操作,当A线程执行完判断语句后,获得了当前账户中的余额数(1000元),因为余额大于取款金额,所以准备执行取钱操作(从账户中减去1000元),但此时它被线程...B打断,然后,线程B根据余额(1000),从中取出1000元,然后,将账户里面的余额减去1000元,然后,返回执行线程A的动作,这个线程将从上次中断的地方开始执行:也就是说,它将不再判断账户中的余额,而是直接将上次中断之前获得的余额减去...此时,经过两次的取款操作,账户中的余额为100元,从账面上来看,银行支出了1000元,但实际上,银行支出了2000元。...锁其实是个变量,我们要声明某种类型的锁变量,如自旋锁、互斥锁,这个锁变量保存了锁在某个时刻的状态。...它只有2种状态,要么是可用的,表示没有线程持有该锁;要么是被占用的,表示有一个线程持有锁,正处于临界区。 锁为程序员提供了最小程度的调度控制。

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    Redis 互斥锁使用

    Redis的互斥锁是一种并发控制机制,用于确保在分布式环境中只有一个客户端能够访问共享资源,以防止竞争条件和数据不一致性。...实际应用 Redis互斥锁在实际应用中广泛使用,特别是在需要控制对共享资源的并发访问时。例如,它可用于实现分布式任务调度、缓存同步、分布式应用程序的资源管理等。...在Redis中,SETNX和DEL等操作是原子的,可确保只有一个客户端能够成功获取锁。6.并发性:确保互斥锁适用于高并发环境,多个客户端可以同时尝试获取锁。此时应确保互斥锁的原子性操作仍然有效。...8.阻塞等待锁:在某些情况下,你可能需要阻塞等待锁,以避免轮询获取锁时的性能问题。Redis提供了一些阻塞等待锁的方式,如BLPOP、BRPOP等命令。...9.测试和性能:在实际使用互斥锁之前,进行充分的测试和性能评估。确保锁的实现不会成为系统的性能瓶颈。10.分布式系统:在分布式系统中,互斥锁的管理更为复杂。需要考虑节点故障、网络分区等情况。

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    【JavaEE初阶】多线程(二)线程状态以及多线程安全问题

    NEW:创建了Thread对象,但是还没调用start(内核中还没有创建PCB) TERMINATED:表示内核中的pcb已经执行完毕了,但是Thread对象还在。...synchronized的特性 互斥 synchronized 会起到互斥效果, 某个线程执行到某个对象的 synchronized 中时, 其他线程如果也执行到 同一个对象 synchronized...可重入 synchronized 同步块对同一条线程来说是可重入的,不会出现自己把自己锁死的问题; 也就是说,一个线程针对同一个对象,连续加锁两次,是否会有问题。...死锁的三个典型情况 一个线程,一把锁,连续加锁两次。如果锁是不可重入锁,就会死锁 java中synchronized和ReentrantLock都是可重入锁。...举个例子:某人把家里钥匙锁在了车里,把车钥匙锁在了家里;小红写完了英语作业,想要抄小兰的数学作业,小兰写完了数学作业,想要抄小红的英语作业。但是两人都不开口。

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