上个月，谷歌宣称已经实现了量子霸权(quantum supremacy)——这个夸张的名字被用来证明量子计算机可以完成传统计算机无法完成的任务。这一说法仍有争议，因此我们可能需要更充分的论证。
上一篇描述了Binance与Ethereum的跨链原子交换技术规范；本节将描述Binance在Ethereum中的跨链院子交换合约。
我们在前两篇教程中讨论了互斥锁、读写锁以及基于它们的条件变量。互斥锁是一个同步工具，它可以保证每一时刻进入临界区的协程只有一个；读写锁对共享资源的写操作和读操作区别看待，并消除了读操作之间的互斥；条件变量主要用于协调想要访问共享资源的那些线程，当共享资源的状态发生变化时，它可以被用来通知被互斥锁阻塞的线程，它既可以基于互斥锁，也可以基于读写锁（当然了，读写锁也是互斥锁，是对后者的一种扩展）。通过对互斥锁的合理使用，我们可以使一个 Go 协程在执行临界区中的代码时，不被其他的协程打扰，实现串行执行，不过，虽然不会被打扰，但是它仍然可能会被中断（interruption）。
2009年比特币网络的推出预示着全新的金融时代的开始。这个全新的金融时代由完全透明和去中心化的价值存储和交换所驱动。
我们接着上一篇文章的内容继续聊，上一篇我们提到了，sync/atomic包中的函数可以做的原子操作有：加法（add）、比较并交换（compare and swap，简称 CAS）、加载（load）、存储（store）和交换（swap）。并且以此衍生出了两个问题。
我们都知道对于c语言来说，它是需要先转换成汇编语言，然后再生成机器语言的。那么在c语言中，各种条件语句，各种表达式的计算，在汇编中是何如实现的呢？今天我们就来讲解一下。
cmpxchg是X86比较交换指令，这个指令在各大底层系统实现的原子操作和各种同步原语中都有广泛的使用，比如linux内核，JVM,GCC编译器等,cmpxchg就是比较交换指令，了解cmpxchg之前先了解原子操作。
本系列参考: 学习开发一个RISC-V上的操作系统 - 汪辰 - 2021春 整理而来，主要作为xv6操作系统学习的一个前置基础。
types.go文件是Golang运行时包（runtime）中的一个文件，它定义了运行时所需的各种类型。该文件中定义了一些重要的类型，比如：String、Bool、Int、Float、Map、Slice、Chan等类型。这些类型是Golang程序运行时所需的基本类型，它们是由运行时系统处理和管理的。
本文我们详细聊一下Go语言的原子操作的用法，啥是原子操作呢？顾名思义，原子操作就是具备原子性的操作... 是不是感觉说了跟没说一样，原子性的解释如下：
我们已经知道，原子操作即是进行过程中不能被中断的操作。也就是说，针对某个值的原子操作在被进行的过程当中，CPU绝不会再去进行其它的针对该值的操作。无论这些其它的操作是否为原子操作都会是这样。为了实现这样的严谨性，原子操作仅会由一个独立的CPU指令代表和完成。只有这样才能够在并发环境下保证原子操作的绝对安全。 Go语言提供的原子操作都是非侵入式的。它们由标准库代码包sync/atomic中的众多函数代表。我们可以通过调用这些函数对几种简单的类型的值进行原子操作。这些类型包括int32、int64、uint32
I/O逻辑操作支持RapidIO存储空间的基本读写,它可以通过请求和响应事务对来完成。请求和响应事务对穿越 RapidIO交换结构运行, 但当事务穿越交换结构时RapidIO交换结构并不跟踪该事务。从交换结构的角度看, 请求事务和与之对应的响应事务间并没有明确的关系。虽然系统中可能存在多个中间交换器件和由此引起的多次包转发,但是从RapidlO逻辑层的角度来说，请求事务和响应事务只有一个(如果需要响应的话),中间交换器件不区分请求和响应事务,它们的作用只是转发事务到它们的最终目的地。
这个系列的文章里介绍了很多并发编程里经常用到的技术，除了Context、计时器、互斥锁还有通道外还有一种技术--原子操作在一些同步算法中会被用到。今天的文章里我们会简单了解一下Go语言里对原子操作的支持，然后探讨一下原子操作和互斥锁的区别。
AtomicBoolean 类为我们提供了一个可以用原子方式进行读和写的布尔值，它还拥有一些先进的原子性操作，比如 compareAndSet()。AtomicBoolean 类位于 java.util.concurrent.atomic 包，完整类名是为 java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean。本小节描述的 AtomicBoolean 是 Java 8 版本里的，而不是它第一次被引入的 Java 5 版本。
CAS 是 compare and swap 的缩写，即我们所说的比较与交换。CAS 操作包含三个操作数，分别是内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。当且仅当内存位置的V值和预期原值A相等的时候，那么就将内存里面的值V更新成新值B。其实现方式是通过C++调用CPU指令完成的，所以效率较高。基于乐观锁操作，通过某种方式不加锁来处理资源，比如通过给记录加上version来获取数据，性能较悲观锁有很大提高。
CAS（Compare and Swap）和Atomic原子操作是现代并发编程中的关键工具，它们为多线程环境下的数据共享和同步提供了强大的支持。本文将深入剖析CAS和Atomic操作的原理与应用，探讨它们如何在多线程程序中确保数据的一致性和线程安全性。无论您是初学者还是有经验的开发人员，都将从本文中获得有关并发编程的宝贵见解，使您能够更好地利用这些强大的工具来构建高效、可靠的并发应用程序。
这一类方法的作用是拿 addr 上的值和 old 比较，如果相等，就把 new 存储到 addr。
注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗 文章目录 基带信号与宽带信号 基带信号 宽带信号 小结 编码与调制 编码调制的方法 数字数据编码为数字信号 数字数字调制为模拟信号 模拟数据编码为数字信号 模拟信号调制为模拟信号 数据交换 电路交换 报文交换 分组交换 数据报方式 虚电路方式 🍃博主昵称：一拳必胜客 🌸博主寄语：欢迎点赞收藏关注哦，一起成为朋友一起成长; 特别鸣谢：木芯工作室 、Ivan from Russia ---- 基带信号与宽带信号 信道：某个方向信号传输 信道上传送信号分类： 基
Golang的atomic包提供了一组原子操作函数，用于在多个goroutine之间安全地访问和修改共享变量。这些原子操作函数可以保证对共享变量的操作原子性的，从而避免了竞态条件的发生。本文将深入探讨Golang的atomic包的原子操作。
并发问题是所有问题的基础，也是操作系统设计的基础。并发包括很多设计问题，其中有进程间通信，资源共享与竞争，多个进程活动的同步以及分配给进程的处理器时间的。
底层原理疑问 CAS是比较并交换，AtomicInteger最终都是调用Unsafe.compareAndSwapInt方法进行实现，那Unsafe.compareAndSwapInt为什么是原子性的
原子交换是一种基于智能合约的技术，可以使不同区块链上资产/Token在不依赖中心化交易所或第三方的情况下进行交换。该技术也可以成为跨链原子交换。
代码中的加锁操作因为涉及内核态的上下文切换会比较耗时、代价比较高。针对基本数据类型我们还可以使用原子操作来保证并发安全，因为原子操作是Go语言提供的方法它在用户态就可以完成，因此性能比加锁操作更好。Go语言中原子操作由内置的标准库sync/atomic提供。
前面几节我们讲了联网，采集，监控，存储，查询；那么完成以上所有功能，我们大概需要如下设备：
“高并发 高性能 高可用”一直以来作为搬砖界用力搬砖的口号。由于CPU一次读取存储数据的长度有限，比如32bit的平台修改int64需要被拆分成两次写操作，更何况对于结构体的赋值，那么对于高并发场景下我们怎么才能保证数据的完整性和一致性呢？
包是系统中端点器件间的基本通信単元。发起器件或主控器件产生一个请求事务,该事务被发送至目标器件。目标器件于是产生一个响应事务返回至发起器件来完成该次操作。RapidIO事务被封装在包中,而包则包含确保将事务可靠传送至目标端点的所有必需的位字段。通常不会将RapidIO端点相互直接连在一起,而是通过介于其间的交换结构(fabric)连接。名词“交换结构”指的是提供系统互连的单个或多个交换器件的集合。
上一篇讲解了原子交换技术的历史、应用场景、优缺点等，本篇主要用于描述原子交换技术的规范，以Binance链与Ethereum之间的交互进行描述。
Hexo 搭建博客系列文章发出后，有不少读者都创建了自己的博客。然而新建的博客一般没什么人访问，渐渐作者也没有了写作的意愿，最后博客就荒废了。 现在既然有人一起新建了博客，又都有着学习编程的共同目标，那何不交换个链接，没事互相交流下，没准儿就搭上个共同学习的小伙伴呢。 欢迎各位在留言里写下自己的博客地址。 目前已收到的地址： 大懒虫：liangwenhao.cn Austin：uaustin.github.io Cc：huangming.work 小白：xiaoxi666.github.io 如果我是小阮：
互斥锁是一个很有用的同步工具，它可以保证每一时刻进入临界区的 goroutine 只有一个。读写锁对共享资源的写操作和读操作则区别看待，并消除了读操作之间的互斥。
1. 原始单据与实体之间的关系 能够是一对一、一对多、多对多的关系。在普通情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对
互斥同步最主要的问题就是线程阻塞和唤醒所带来的性能问题，因此这种同步也称为阻塞同步。
我回复说等我再增加点内容，这不，今天给大家整理了一份 Java 并发编程篇的八股文，大家在面试前背一波，不管是秋招还是金九银十的跳槽，稍微“吊打”一下面试官我觉得还是很舒服的。
CAS (compare and swap) 是并发算法设计时使用的一种技术。基本上，CAS是将变量的值与期望值进行比较，如果值相等，则将变量的值交换设置为新值。CAS可能听起来有点复杂，但一旦你理解它实际上相当简单，所以让我进一步详细说明这个主题。
秋招也进行了快两个月了，我的好伙伴小牛制作的一个大厂面经平台，也帮助了很多小伙伴收割提前批的Offer了，同时平台上的八股文也在不断补充和更新，之后逐步放出八股文背诵版v0.2版本，给大家秋招助力！（公众号后端技术小牛说，后台回复interviewtop，获取面试八股文pdf版）
java 中的线程同步方式有以下几种方式： 1. synchronized 关键字 — 内置锁 2. volatile 类型变量 3. java.util.concurrent.atomic 定义的原子变量 4. 显式锁 — java.util.concurrent.locks.ReentrantLock 如果在多线程并发环境中对于共享的变量没有使用上述某个合适的同步机制，那么程序就有可能出现错误。
对于并发控制来说，使用锁是一种悲观的策略。它总是假设每次请求都会产生冲突，如果多个线程请求同一个资源，则使用锁宁可牺牲性能也要保证线程安全。而无锁则是比较乐观的看待这个问题，它会假设每次访问都没有冲突，这样就提高了效率。但是事实难料、这个冲突是避免不了的，无锁也考虑到了肯定会遇到冲突，对于冲突的解决无锁就使用一种比较交换（CAS）的技术来检测冲突。一旦检测到冲突就重试当前操作直到成功为止。
info: S. Liu, T. A. Benson, and M. K. Reiter, “Efficient and Safe Network Updates with Suffix Causal Consistency,” in Proceedings of the Fourteenth EuroSys Conference 2019, Dresden Germany: ACM, Mar. 2019, pp. 1–15. doi: 10.1145/3302424.3303965.
Redis 是一个 Key-Value 存储系统。和 Memcached 类似，它支持存储的 value 类型相对更多，包括 string(字符串)、 list(链表)、 set(集合)和 zset(有序集合)。这些数据类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上， Redis 支持各种不同方式的排序。与 memcached 一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是 Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了 master-slave(主从)同步。
前文中我们聊了Rust如何管理线程以及如何利用Rust中的锁进行编程。今天我们继续学习并发编程。
通用的RISC指令集，11个64位寄存器，一个程序计数器和512字节的栈空间构成。
当前的区块链底层技术平台百花齐放，不同的业务、不同的技术底层的区块链之间缺乏统一的互联互通的机制，这极大限制了区块链技术和应用生态的健康发展。跨链的需求由此而来，本文通过分析几种主流的跨链方案探讨跨链技术的本质及相应的解决思路。
本文介绍了跨链的3种机制：公证人机制（Notary schemes），哈希锁定（Hash-locking），侧链/中继链（Sidechains / Relays），并且着重讲解了基于中继链技术的COSMOS和Polkadot项目的技术方案和原理。
所谓双buffer技术，其实就是准备两个Obj，一个用来读，一个用来写。写完成之后，原子交换两个Obj；之后的读操作，都放在交换后的读对象上，而原来的读对象，在原有的“读操作”完成之后，又可以进行写操作了。
1、什么是CAS？ CAS：Compare and Swap，即比较再交换。 jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用CAS算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁。JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这是一种独占锁，也是是悲观锁。 2、CAS算法理解 对CAS的理解，CAS是一种无锁算法，CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都
刚才戴汝为同志的报告讲得很好。戴汝为同志多年从事人工智能、知识系统的工作，去年他听说我们在这里讨论开放的复杂巨系统问题，很感兴趣。因此，他是从人工智能、知识系统的角度来看开放的复杂巨系统问题。我正好相反，不懂人工智能和知识系统。从去年开始向他学习这方面的知识，发现这个问题很重要。我们是从不同角度走到一起来了。我们认为，要解决开放的复杂巨系统问题，要建立从定性到定量的综合集成方法或称为综合集成技术，需要这样的结合，所以后来就和于景儿同志我们三个人合写了一篇讲这个观点的文字【1】.但是我要提醒搞人工智能研究的同志，你们考虑问题的层次还太低，包括国外的一些学者，考虑的还是一些简单的问题。什么人工智能，说得很热闹，但具体处理的还是一些非常简单的问题，说不卜什么智能。实际上，真正的人的智能，是人大脑高层次的活动，比目前一些人工智能专家考虑问题的层次要高得多。解决这个问题的途径是1988年马希文同志在一次讨论会上提出的人与机器的结合，单用计算机之类的机器不行，但人需要机器来帮助。所以，外国人好的东西我们要学习，但我不相信他们能解决开放的复杂巨系统问题，这要靠我们自己的努力。
C++标准中对象定义为某一存储范围。每个变量都是对象，每个对象都占用至少一块内存区域，若变量属于内建基本类型则仅占用一块，相邻的位域属于同一块。
相信最近看过我的文章的朋友对于Microsoft.Extensions.ObjectPool不陌生；复用、池化是在很多高性能场景的优化技巧，它能减少内存占用率、降低 GC 频率、提升系统 TPS 和降低请求时延。
原文地址：https://hackernoon.com/so-how-do-i-really-do-an-atomic-swap-f797852c7639
java内存模型定义了程序中各种变量的访问规则。其规定所有变量都存储在主内存，线程均有自己的工作内存，工作内存中保存被该线程使用的变量的主内存副本，线程对变量的所有操作都必须在工作空间进行，不能直接读写主内存数据，操作完成后，线程的工作内存通过缓存一致性协议将操作完的数据刷回主存。
它以代码的形式装载了手机的基本程序和各种功能程序。至今字库这个名词概念混，很不清楚，到底字库是什么呢？
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