我们会根据税务法规的变化，定期更新你在某些地区的收益。 从 5 月 31 日起，你从 App 和 App 内购买项目 (包括自动续期订阅) 销售中获得的收益将进行调整，以反映以下税率调整。...我们会按月代扣代缴应向相应税务机关缴纳的税款。自 2023 年 6 月开始，你可以在 5 月份的收入中查看从你的收益中扣除的税款金额。巴西境内的开发者不会受到这一变化的影响。...Swift论坛 讨论从 Realm 数据库迁移提示？...推荐博文 iOS crash 报告分析系列 - 看懂 crash 报告的内容[13] 摘要： 本篇文章主要介绍了iOS崩溃报告的解读方法，从报告的 Header、Exception information...但是，这也意味着缺乏编译时安全性。为了解决这个问题，本文提到了使用 KeyPath 作为参数的 subscript 方法来实现编译时安全检查。
众所周知，SwiftUI 是一个响应式框架，这意味着，当数据源发生变化时，框架会自动更新视图。同样，当我们想调整视图显示时，应直接对状态进行修改。...原文发表在我的博客 肘子的Swift记事本视图变化在前、状态变化在后在 SwiftUI 中，某些可编程控件在执行一定的操作时，会先更新视图，待视图变化完成后再修改与其对应的状态。...当视图正在滚动时返回上一层视图会导致应用崩溃这是一个由 xiaogd 在我的 Discord 论坛中提出的 问题。...为什么状态更新滞后会导致严重错误由于 SwiftUI 的 不透明性，想要分析这些问题的成因并不容易。...由于在返回上层视图时，状态尚未更新，因此在清理 AG 时（返回动画运行中），会破坏应用程序的 AttributeGraph 完整性，从而导致应用程序死锁或崩溃。
知识点 一、为什么使用集群？ 二、集群的特点 三、集群异常处理 四、集群节点类型 五、集群搭建方法 六、镜像队列 一、为什么使用集群？...三、集群异常处理 根据节点不无安全拷贝的特性，当集群节点崩溃时，该节点队列和关联的绑定就都丢失了，附加在该队列的消费者丢失了其订阅的信息，那么怎么处理这个问题呢？...六、镜像队列 镜像队列是Rabbit2.6.0版本带来的一个新功能，允许内建双活冗余选项，与普通队列不同，镜像节点在集群中的其他节点拥有从队列拷贝，一旦主节点不可用，最老的从队列将被选举为新的主队列。...镜像队列的工作原理：在某种程度上你可以将镜像队列视为，拥有一个隐藏的fanout交换器，它指示者信道将消息分发到从队列上。...查看镜像队列 rabbitmqctl list_policies 删除镜像队列 rabbitmqctl clear_policy 参考资料 书籍：《RabbitMQ实战-高效部署分布式消息队列
尽管会增加一点视图的代码量，但这种方法无论从数据流的处理还是线程安全的角度来说几乎都是完美的。不过，最终让我放弃上面所有尝试的原因还是因为性能问题。...在 SwiftUI 中，ForEach 会根据数据标识（ Identifier ）自动处理视图的添加、删除等操作，因此，当在 SwiftUI 中使用 NSFetchedResultsController...但如果在视图尚未加载或没有提供环境值（ 例如忘记注入环境对象，没有提供正确的视图上下文 ）的情况下访问环境数据，将引发应用崩溃。...视图被 SwiftUI 加载后才会调用 update 方法DynamicProperty 协议唯一公开的方法是 update ，SwiftUI 将在视图首次被加载以及符合 DynamicProperty...在下一篇文章中，我们将探讨如何在 SwiftUI 中安全地响应数据，如何避免因为数据意外丢失而导致的行为异常以及应用崩溃。希望本文能够对你有所帮助。
众所周知，SwiftUI 是一个响应式框架，这意味着，当数据源发生变化时，框架会自动更新视图。同样，当我们想调整视图显示时，应直接对状态进行修改。...视图变化在前、状态变化在后 在 SwiftUI 中，某些可编程控件在执行一定的操作时，会先更新视图，待视图变化完成后再修改与其对应的状态。这些控件基本上都是对 UIkit（AppKit）的二次包装。...当视图正在滚动时返回上一层视图会导致应用崩溃 这是一个由 xiaogd 在我的 Discord 论坛中提出的 问题[3]。...为什么状态更新滞后会导致严重错误 由于 SwiftUI 的 不透明性，想要分析这些问题的成因并不容易。...由于在返回上层视图时，状态尚未更新，因此在清理 AG 时（返回动画运行中），会破坏应用程序的 AttributeGraph 完整性，从而导致应用程序死锁或崩溃。
所谓的“实际限制”，我的意思是当MySQL达到250GB的数据库大小时，它会立即崩溃吗？在物理极限之前达到实际极限是很常见的。 这个问题的答案，在很大程度上取决于表结构（和查询模式）。...为什么这两个表的表现如此不同呢？ c上的索引更宽（512字节vs.6字节），但是随机插入加上惟一性是真正的性能杀手。 对于表A，性能是稳定和一致的，因为插入在表的末尾，所需的页在内存中。...但是必须加载这些页以确保没有违反约束检查（c列必须是惟一的）。 因此，可以公平地说，表B上的工作负载需要比表A上的工作负载更高的内存适合度。...注意，当表变大时，有效率地插入如何维持性能。 有效的插入可以扩展到多远？ 当缓冲池从16GB降低到128MB时，表A只损失了13%的插入性能。...你可以有一个256GB的数据库，它可以很好地与1GB的RAM一起工作，而另一个256GB的数据库需要128GB的RAM。 这样，为什么设极限呢？ 前一节中的示例描述了插入性能，以说明一点。
动画转场Q：为什么下面的代码没有显示动画转场。...然后用 SwiftUI Image 来加载，data 还挺大的，当多个图同时加载，会卡顿和内存占用，请问这种情况下怎么改善A：首先尽量保证采用异步加载的方式加载和创建图片，比如 SwiftUI 中的 AsyncImage...就可以从 URL 中异步加载图片，也可以根据需要实现自己的异步加载器完成异步加载。...在 SwiftUI 中，有一个从第一版开始就存在但尚未公开的纯 SwiftUI 实现的滚动容器 —— _ScrollView 。...但这个滚动有两大问题，1、是一个未公开的半成品，有可能会被从 SwiftUI 框架中移除；2、不支持懒加载，即使和 Lazy 视图一起使用也会一次性加载全部的视图。
； always：每写一条log，就调用一次fsync同步到磁盘，严格保证数据落地，但是性能较差 no-appendfsync-on-rewrite：当AOF配置为always或者everysec时，会强制...aof-load-truncated：redis在运行过程中若是系统崩溃了，容易出现AOF文件被截断的情况，若是出现这种情况，通过此配置决定是否正常启动；若是配置yes，则表示接受AOF截断，然后尽可能多的从文件恢复数据...Redis中，AOF落地其实分为三步：首先是写数据到AOF数据缓存区，然后是将数据从用户缓存区通过系统调用复制到内核缓存区，此时进程挂掉数据不会丢失，但是机器掉电或者系统崩溃会导致数据丢失；最后是写文件的数据从内核缓存区真正写入到磁盘...，核心代码的流程如下部分代码截图所示；这里归纳一下需要注意的地方： 由于AOF存在混合持久化的机制，因为在加载AOF文件之处，会先加载头文件五个字节，判断是否是AOF混合持久化的落地文件，若是的话，采取...RDB的加载机制；否则通过构建伪终端的形式，通过重放redis命令重建DB； 因为redis在执行指令的时候需要涉及很多client的成员变量，用于缓存参数等，所以在重放AOF文件的时候需要构建一个伪终端
由于本文会涉及大量前文中介绍的技巧和方法，因此最好一并阅读。...SwiftUI 与 Core Data —— 问题[1]SwiftUI 与 Core Data —— 数据定义[2]SwiftUI 与 Core Data —— 数据获取[3]可以在 此处[4] 获取演示项目...例如，当你创建一个带有字符串属性的新对象时，初始值（ 在没有默认值的情况下 ）是 nil，这在对象被验证之前（ 通常在 save 时 ）是没有问题的。...，如此一来会让用户感到疑惑。...如何将具体的托管对象类型以及 Core Data 操作从视图、Features 中解耦出来。希望本文能够对你有所帮助。
字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。...bgsave做镜像全量持久化，aof做增量持久化。 因为bgsave会耗费较长时间，达不到实时，在停机的时候会导致大量丢失数据，所以需要aof来配合使用。...Redis会定期做aof重写，压缩aof文件日志大小。 在redis实例重启时，优先使用aof来恢复内存的状态，如果没有aof日志，就会使用rdb文件来恢复。...第一次同步时，主节点做一次bgsave，并同时将后续修改操作记录到内存buffer，待完成后将rdb文件全量同步到复制节点，复制节点接受完成后将rdb镜像加载到内存。...：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 no-enviction（驱逐
尽管 SwiftUI 的惰性容器以及 Core Data 都有各自的内存占用优化机制，但随着应用视图内容的复杂（ 图文混排 ），越来越多的开发者遇到了内存占用巨大甚至由此导致 App 崩溃的情况。...图片 从 Instruments 的分析来看，随着列表的滚动，内存占用持续增加中。 图片 相信任何开发者都无法容忍这种内存占用的情况出现。下文中，我们将对这段代码进行逐步优化，以达到最终可用的程度。...尽管从表面上来看，惰性容器仅会在视图进入可视区域时才会对其进行操作，但一旦该视图被显示过（ body 被求过值 ），即使该视图离开可视区域，SwiftUI 仍会保存视图的 body 值。...数据的多份拷贝 当图片数据从 SQLite 经 Core Data 最终通过 SwiftUI 显示时，实际上在内存中至少保存了三份拷贝： 行缓存 托管对象上下文（ 托管对象被填充后 ） 显示该图片的 SwiftUI...不过通过实验中分析，这些数据肯定是被缓存的，且在被加载后，并不会因为返回惰值而自动从内存中清除 因此，即使我们将托管对象返回成惰值状态，也仅能节省极少的内存占用（ 在本例中几乎可以忽略不计 ）。
尽管 SwiftUI 的惰性容器以及 Core Data 都有各自的内存占用优化机制，但随着应用视图内容的复杂（ 图文混排 ），越来越多的开发者遇到了内存占用巨大甚至由此导致 App 崩溃的情况。...下文中，我们将对这段代码进行逐步优化，以达到最终可用的程度。 第一轮优化：对视图 body 值进行优化 在第一轮优化中，我们会首先尝试从 SwiftUI 的角度入手。...尽管从表面上来看，惰性容器仅会在视图进入可视区域时才会对其进行操作，但一旦该视图被显示过（ body 被求过值 ），即使该视图离开可视区域，SwiftUI 仍会保存视图的 body 值。...数据的多份拷贝 当图片数据从 SQLite 经 Core Data 最终通过 SwiftUI 显示时，实际上在内存中至少保存了三份拷贝： 行缓存 托管对象上下文（ 托管对象被填充后 ） 显示该图片的 SwiftUI...不过通过实验中分析，这些数据肯定是被缓存的，且在被加载后，并不会因为返回惰值而自动从内存中清除 因此，即使我们将托管对象返回成惰值状态，也仅能节省极少的内存占用（ 在本例中几乎可以忽略不计 ）。
通过使用 Instruments 得知，即便使用当前没有进行优化的 fetchRequest , 从数据库中将 40000 条记录加载到持久化存储的行缓冲所用的时间也只有 11ms 左右。...itemRow_withoutID_2022_04_23.2022-04-23 17_01_05 现在摆在我们面前有两个问题： 为什么使用了 id 修饰符的视图会提前实例化呢？...id 修饰符与视图的显式标识 想搞清楚为什么使用了 id 修饰符的视图会提前实例化，我们首先需要了解 id 修饰符的作用。...当仅通过 ForEach 来指定显示标识时，List 会对这些视图的显示进行优化，仅在需要显示时才会对其进行实例化。...解决方案一 从 iOS 15 开始，SwiftUI 为 List 添加了更多的定制选项，尤其是解除了对列表行分割线设置的屏蔽且添加了官方的实现。
-> 当消息进入A节点的Queue中后，consumer从B节点拉取时，RabbitMQ会临时在A、B间进行消息传输，把A中的消息实体取出并经过B发送给consumer。...-> 该模式解决了上述问题，其实质和普通模式不同之处在于，消息实体会主动在镜像节点间同步，而不是在consumer取数据时临时拉取。...rabbitmq节点可以动态的加入到集群中，一个节点它可以加入到集群中，也可以从集群环集群会进行一个基本的负载均衡。...队列可以通过镜像来提高可用性，HA依赖rabbitmq cluster，所以队列镜像也不适合WAN部署，每个被镜像的队列包含一个master和一个或者多个slave，当master 因任何原因故障时，最老的...集群节点跑在disk模式，创建见消息的时候也声明了持久化，为什么还是不行那？
切换 iCloud 后是否会清空本地数据Q：在使用 Core Data with CloudKit 的情况下，当用户注销设备上的 iCloud 账户时，NSPersistentCloudKitContainer...但是，为什么是 7 天？为什么不是 14 天？非常希望一个可靠而具体的示例，说明如何安全地清除历史数据以防止磁盘空间浪费。A：清除历史记录是由客户决定的。通常，应用每年或每半年清除一次历史记录。...你的特定应用程序的写入速率可能需要不同的时间窗口，但是当使用 NSPersistentCloudKitContainer 清除历史记录时，可能会强制将存储文件数据全面同步到 CloudKit，因此不建议经常这样做...当从存储获取数据时，这两个选项是否都会被加载到内存中？或者支持懒加载（ fault ）？不确定哪个更好用。A：两者会有相同的内存状况。理想情况下的答案是“两者都不是好的选择” 。...是否有必要同步中间数据Q：当我使用 Core Data with CloudKit 时，快速保存数千个 GPS 位置的最佳方法是什么？当数据很多时，它会达到服务器极限。冗长的讨论。
bootloader是一个引导程序，它最主要的功能是加载内核，所谓加载内核就是让内核代码常驻内存，并且得到执行。 bootloader因为什么而存在？...每一种CPU都有自己的启动方式 a) CPU上电后从某个地址开始取指令运行，这样的指令往往是已经固化的，因为RAM刚上电时，里面的内容是没有意义的，很多单片机是这样方式。...可以说这根本不是boot b) CPU上电后从ROM读代码到RAM，然后跳到RAM里开始执行，这种方式的CPU一般会拷贝固定长度的二进制代码到RAM，因为它不知道有效代码有长，只有一个固定的长度拷贝完成后...，CPU才知道拷贝工作完成，以便从RAM执行。...加载的，比如u-boot可以把内核镜像加载到RAM并执行。
之前一直都是在SQLite、XUtils、greenDao、Realm这些数据库之间来回折腾。现在终于有一个更“正统”数据库了。 Room是什么？ Room是一个持久性数据库。...为什么会选择Room？ 前面我也说到了现在也有不少开源的数据库给大家使用，那为什么我们还要去学习使用这个库呢？当然不是我前面说的“正不正统”的原因了。...因为Room有下面几个优点： ① SQL查询在编译时就会验证 - 在编译时检查每个@Query和@Entity等，这就意味着没有任何运行时错误的风险可能会导致应用程序崩溃（并且它不仅检查语法问题，还会检查是否有该表...= false) public abstract class UserDatabase extends RoomDatabase { private static final String DB_NAME...return Room.databaseBuilder( context, UserDatabase.class, DB_NAME
通过 _makeProperty 方法，SwiftUI 得以实现在将视图加载到视图树时，把所需的数据（ 值、方法、引用等 ）保存在 SwiftUI 的托管数据池中，并在属性图（ AttributeGraph...当 SwiftUI 将视图加载到视图树时，通过调用 _makeProperty 完成将数据保存到托管数据池以及在属性图中创建关联的操作，并将数据在托管数据池中的引用保存在 _location （ AnyLocation...当 SwiftUI 将视图从视图树上删除时，会一并完成对 SwiftUI 数据池以及关联的清理工作。如此，使用 State 包装的变量，其存续期将与视图的存续期保持完全一致。...并且 SwiftUI 会在其变化时自动更新（ 重新计算 ）对应的视图。 SwiftUI 上有一个困扰了不少人的问题：为什么无法在视图的构造函数中，更改 State 包装的变量值？...@ObservedObject var store = Store() // 每次创建视图类型实例，都会重新创建 Store 实例 由于 SwiftUI 会不定时地创建视图类型的实例（ 非加载视图 ），
本文作者提出了三种技巧：数据压缩、分块和索引，以此从软件本身解决了内存不足的窘境。 在你编写用于处理数据的软件时，当只用一个小的示例文件做测试，软件就可以很好地运行。...但是，当加载实际数据时，程序立刻崩溃。 原因是没有足够的内存——如果你只有 16GB 的 RAM，则无法加载 100GB 的文件。有时操作系统耗尽内存，导致内存无法分配，程序就只能崩溃。...为什么需要 RAM？ 在继续讨论解决方案之前，让我们先阐明问题出现的原因。你可以使用计算机的内存（RAM）读取和写入数据，但是硬盘驱动器也可以读取和写入数据——那么为什么计算机需要 RAM 呢？...而且磁盘比 RAM 便宜，它通常可以包含所有数据，那么为什么代码不能改为仅从磁盘读取和写入数据呢？ 从理论上讲，这是可行的。...但即使是更新、更快的固态硬盘（SSD）也比 RAM 慢得多： 从 SSD 读取：约 16,000 纳秒 从 RAM 读取：约 100 纳秒 如果想要快速计算，数据必须匹配 RAM，否则代码运行速度可能会慢
镜像网络带宽，可以每个node预加载pause镜像，在每个node节点上执行以下命令： docker load -i /tmp/preloaded_pause_image.tar kubelet优化...设置 --serialize-image-pulls=false， 该选项配置串行拉取镜像，默认值时true，配置为false可以增加并发度。...设置--image-pull-progress-deadline=30， 配置镜像拉取超时。默认值时1分，对于大镜像拉取需要适量增大超时时间。...3000 时，推荐： --max-requests-inflight=3000 --max-mutating-requests-inflight=1000 使用--target-ram-mb配置kube-apiserver...pod的limit 和 requests的配置将pod划分为不同的qos类别： * Guaranteed * Burstable * BestEffort 当机器可用资源不够时，kubelet会根据
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