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为什么从dict.keys()初始化Set比使用set.add()更快？

从dict.keys()初始化Set比使用set.add()更快的原因是因为dict.keys()返回的是一个可迭代对象，而不是一个列表。在初始化Set时，直接使用dict.keys()可以直接将可迭代对象转换为Set，避免了遍历列表并逐个添加元素的过程，从而提高了初始化的速度。

使用dict.keys()初始化Set的优势包括：

效率更高：直接将可迭代对象转换为Set，避免了遍历列表并逐个添加元素的过程，节省了时间和资源。
简洁性：使用dict.keys()可以直接将可迭代对象转换为Set，代码更加简洁易读。
适用性广泛：dict.keys()适用于任何字典对象，无论字典的大小和元素类型如何，都可以快速地初始化Set。

使用dict.keys()初始化Set的应用场景包括：

去重：如果需要从一个字典中获取所有的键，并且需要去除重复的键，可以使用dict.keys()初始化Set，快速得到一个去重后的键集合。
判断键是否存在：可以将字典的键转换为Set，然后使用Set的成员运算符来判断某个键是否存在于字典中，比如使用key in set的方式来判断键是否存在。

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相关搜索:MySQL:为什么使用文字条件的查询比使用变量的查询运行得更快 Pandas:在数据帧的列之间使用DataFrame.apply()和Series.sum()函数比调用DataFrame.sum()更快。为什么？Python timeit.timeit - sort的代码片段版本比使用lambda运行得更快，为什么？为什么fseeko()使用巨型文件比使用小文件更快？为什么使用PrincipalSearcher比FindByIdentity()更快？为什么使用Vec比使用BTreeSet更快地找到整数集的交集？为什么使用“in”运算符搜索子字符串比使用KMP算法更快？为什么使用共享内存和信号机比使用管道更快？为什么使用字符串插值时，nil-coalescing的编译速度比在表达式中使用时更快？为什么在if语句中使用变量比使用魔术数字更快？

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