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为什么Iterator的remove方法可保证从源集合中安全地删除对象，而在迭代期间不能直接删除集合内元素

https://blog.csdn.net/yanshuanche3765/article/details/78917507 在对集合进行操作时，我们会发现，如果我们用迭代器迭代，但是在迭代器过程中如果使用集合对象去删除...Iterator 支持从源集合中安全地删除对象，只需在 Iterator 上调用remove()即可。...有些集合不允许在迭代时删除或添加元素，但是调用 Iterator 的remove() 方法是个安全的做法。 那么为什么用Iterator删除时是安全的的呢？...现在我们回到最初的问题，为什么用list直接删除元素迭代器会报错？...那么，我们再来看下为什么用Itr删除时就可以安全的删除，不会报错呢？

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爆肝 3 月，3w 字、15 章节详解 Flink 状态管理！（建议收藏）

3.为什么离线计算中不提状态，实时计算老是提到状态这个概念？状态到底在实时计算中解决了什么问题？ 其实在实时计算中的状态的功能主要体现在任务可以做到失败重启后没有数据质量、时效问题。 还不明白？...我们的任务还可以从 HDFS 上面把这个数据给读回来，接着从最新的一个 Kafka Offset 继续计算就可以，这样即没有数据质量问题，也没有数据时效性问题。...所以这就是为什么实时任务中老是提到 状态、状态管理 这些个概念的原因！ ⭐ 那么！离线任务真的是没有状态、状态管理这些个概念这个概念嘛？...⭐ Checkpoint、Savepoint：协调整个任务 when，how 去将 Flink 任务本地机器中存储在状态后端的状态去同步到远程文件存储系统（比如 HDFS）的过程就叫 Checkpoint...⭐ RocksDBStateBackend 原理：使用嵌入式的本地数据库 RocksDB 将流计算数据状态存储在本地磁盘中。

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对比MPP计算框架和批处理计算框架

答案就是共享存储。处理一块数据，不需要让数据一定要存储在某个特定的节点，需要这块数据时，可以从集群中其他节点那里获取到。...回忆一下MPP查询时如何执行的：若干并行进程处理相同的任务，每个进程处理他们本地存储中的数据。但是引入HDFS后，任务处理不会被绑定在固定的节点，也就是说可以从固定执行节点的束缚中挣脱出来。为什么呢？...而且现在也可以把问题节点从集群中暂时删除，不会有executor在这些节点上去执行了。移除这些节点的时延也是不存在的。...和MPP类似，我们仍然可以尽可能的在本地存储的数据上执行查询任务，这是依靠HDFS的”short-circuit read“实现的。...当然，世界上没有完美的解决方案，这就是为什么需要给特定的数据处理问题引入特定的解决方案的原因。

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理“ Druid 元数据”之乱

元数据库中druid_dataSource表并没有保存Schema信息，只保存了该Datasource对应 实时任务消费数据的偏移量信息，都说Druid的Datasource相当于关系型数据库的表，但是...2.5 Supervisor Supervisor 用于管理实时任务，离线任务没有对应的Supervisor，Supervisor与Datasource是一对一的关系，在集群运行过程中Supervisor...那么历史节点（Historical）为什么会把该节点加载的Segment元数据信息缓存在自己节点的本地呢？...下面分别介绍这些存储介质（内存、元数据库、Zookeeper、本地文件）里的数据和作用。...六、总结 前面以整体到局部、抽象到细节的方式从四个方面（Druid元数据基本概念、Druid整体架构、Druid元数据存储介质Druid元数据相关业务逻辑）介绍了Druid元数据在Druid集群中扮演的角色

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如何使用 HTML、CSS 和 Vanilla JavaScript 以及本地存储创建待办事项应用程序

liElement然后我们从 DOM 中删除。 最后，我们获取 li 元素的 data 属性值并将其存储在名为 的变量中taskId。...本地存储功能 即使添加任务后，刷新页面后它们也会消失。为了持久存储，我们将添加本地存储功能。 本地存储是一个允许您在浏览器中存储数据的对象。数据以键值对的字符串形式存储。...要获取存储在本地存储中的项目，请使用以下密钥： localStorage.getItem("tasks") 从本地存储中删除项目 localStorage.clear(); 添加任务到本地存储 让我们实现在本地存储中添加任务的功能...从本地存储加载 我们还需要从本地存储加载任务。创建一个名为 的函数loadFromStorage()。...如果找到，我们使用该splice()方法从数组中删除该任务allTasks。

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怒怼面试官|你真的懂Redis吗？

都说Redis速度快，那Redis为什么这么快呢？ Redis快的原因主要有以下几个原因： 基于内存：Redis是使用内存存储，没有磁盘IO上的开销。数据存在内存中，读写速度快。...Redis为什么选择单线程呢？ 单线程实现可以避免过多的上下文切换开销。程序始终运行在进程中单个线程内，没有多线程切换的场景。...使用列表，让生产者将任务使用LPUSH命令放进列表，消费者不断用RPOP从列表取出任务。 发布订阅模式。类似于MQ的主题模式。只能消费订阅之后发布的消息，一个消息可以被多个订阅者消费。 延时队列。...RDB 文件生成完毕后， 主节点会将RDB文件发送给从节点，从节点会先将RDB文件写入本地磁盘，然后再从本地磁盘加载到内存中； 接着主节点会将内存中缓存的写命令发送到从节点，从节点同步这些数据； 如果从节点跟主节点之间网络出现故障...了解过期键的删除策略吗？ 被动删除。在访问key时，如果发现key已经过期，那么会将key删除。 主动删除。

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Ray 源码解析（一）：任务的状态转移和组织形式

等待（Waiting）：任务等待其输入对象被满足，比如，等待任务函数参数对象从其他节点调度到本地的对象存储中。...就绪（Ready）：任务所依赖的对象都在本地的对象存储中了，因此任务已经准备好在本地（指的是任务当前所在节点，下面也是）运行了。...运行（Running）：任务已经调度到本地执行了，运行在本地的 Actor 或者 Worker 进程中。 阻塞（Blocked）：任务某些依赖对象不可用（即不在本地）。...这就是 Swap 的作用了（但不知道为什么没有显式的作为状态机中的一个状态）。 DRIVER：这个就是标识某个任务是用户代码进程，从而将所有任务都统一来管理。...值得一提的是，在删除任务的时候，如果 removed_tasks 参数不为空指针，则将删除的任务放到里面。这样如果多次删除，可以将任务收集到一个数组中。

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hadoop中的一些概念——数据流

Hadoop在存储有输入数据（Hdfs中的数据）的节点上运行map任务，可以获得最佳性能。这就是所谓的数据本地化优化。...现在我们应该清楚为什么最佳分片大小应该与块大小相同：因为它是确保可以存储在单个节点上的最大输入块的大小。...与使用本地数据运行整个map任务相比，这种方法显然效率更低。 　　map任务将其输出写入本地硬盘，而非HDFS，这是为什么？...因为map的输出是中间结果：该中间结果由reduce任务处理后才能产生最终输出结果，而且一旦作业完成，map的输出结果可以被删除。因此，如果把它存储在HDFS中并实现备份，难免有些小题大做。...最后，也有可能没有任何reduce任务。当数据处理可以完全并行时，即无需混洗，可能会出现无reduce任务的情况。在这种情况下，唯一的非本地节点数据传输室map任务将结果写入HDFS。

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Quick-Task 动态脚本支持框架之任务动态加载

，从为什么这么设计到最终的实现给予说明 相关系列博文： 180702-QuickTask动态脚本支持框架整体介绍篇 180719-Quick-Task 动态脚本支持框架之使用介绍篇 180723-Quick-Task...数据库存储方式 这种方法比较好想到，同时也好实现，所有的任务都直接存在DB的某张表中；只需要保证表中包含以下几个字段即可 task: 具体的任务脚本逻辑 state: 任务的状态（表示运行，暂停等） update...，丢给下一层进行处理即可 说明： 从个人的角度出发，在实际的应用场景中，基于DB的存储方案是比较合适的，然而我并没有去做这一个，因为相比于文件的方式，有点重量级了； 而我自己的实际项目中，文件方式已经足够解决我的需求了...缓存存储方式 无非是拿缓存做db存储的思路，也没有啥其他的讲究，当然我并没有想过真的去拿缓存来实现，感觉这种实现方式有点非主流，当然也没有什么明显的优势 2....任务监听的实现 上面是基本上把我如何实现动态任务监听的想法都写出来了，接下来就是具体的实现了，采用本地文件来存储具体的任务脚本，那么任务变化监听，就转换为了目录下文件变动的监听了 到了这一步，具体的实现方案就出来了

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WSO2 ESB（4）

删除 - 单击此图标可以永久删除一个项目。将出现一条消息，提示您确认删除。 注册表浏览器 - 单击此图标可以查看注册表浏览器。您可以选择从本地注册表中的元素，以及综合注册表，都登记在浏览器中显示。...6，常见的屏幕和对话框 注册表浏览器 - 这个对话框是从挑注册表选项调用。注册表浏览器包含集成的注册表和本地注册表中的元素。 ?...可用于相关的消息处理器，消耗从消息存储的消息，并做处理。 用户可以创建自己的消息存储实现和使用它。 WSO2 ESB船舶与内存中的信息存储和JMS消息存储。 请参阅有关详细信息，管理消息存储的文档。...本地注册表行动 您可以编辑和删除先前进入本地注册表项。所有现有的本地注册表项，将显示表中的注册表项。点击表中的相应的图标，启动注册表操作。 ? 编辑本地注册表项 使用此选项来修改注册表项。...在注册表表的“操作”列中，单击要删除的条目相应的删除图标。 ESB的配置（源视图） 此功能提交您所做的运行ESB的主机的本地存储的配置更改。为您的配置XML代码显示在当前配置中的文本区域。

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HDFS工作机制和原理

资源的移动策略是就近，若一个Map任务是对某个数据块的操作，则这个操作必定是在存储这个数据块的节点上完成的，同时HDFS支持数据的多副本（默认为3个副本），存储任一副本的节点都可以执行Map任务的操作，...为什么hdfs不适合存储小文件？ 这是因为每一个数据文件都会在namenode在内存中存储metadata。每个小文件至少都占150bytes。所以文件的数量越多内存越吃紧。...HDFS会检验从Datanode获取的数据跟相应的校验和文件中的校验和是否匹配，如果不匹配，客户端可以选择从其他Datanode获取该数据块的副本. 3.删数据 当用户或应用程序删除某个文件时，这个文件并没有立刻从...只要文件还在/trash目录中，该文件就可以被迅速地恢复。文件在/trash中保存的时间是可配置的，当超过这个时间时，Namenode就会将该文件从名字空间中删除。...删除文件会使得该文件相关的数据块被释放。注意，从用户删除文件到HDFS空闲空间的增加之间会有一定时间的延迟。只要被删除的文件还在/trash目录中，用户就可以恢复这个文件。

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程序员的20大Git面试问题及答案

Git 中的 “裸” 存储库只包含版本控制信息而没有工作文件（没有工作树），并且它不包含特殊的 .git 子目录。...git pull 命令从中央存储库中提取特定分支的新更改或提交，并更新本地存储库中的目标分支。git fetch 也用于相同的目的，但它的工作方式略有不同。...当你执行 git fetch 时，它会从所需的分支中提取所有新提交，并将其存储在本地存储库中的新分支中。如果要在目标分支中反映这些更改，必须在 git fetch 之后执行git merge。...工作区：表示新增或修改了某个文件，但还没有提交保存；暂存区：表示把已新增或修改的文件，放在下次提交时要保存的清单中;本地仓库：文件已经被安全地保存在本地仓库中了。...当通过自动化测试对功能进行全面测试和验证时，该分支将合并到主服务器中。任务分支（Task branching） 在此模型中，每个任务都在其自己的分支上实现，任务键包含在分支名称中。

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基于Dynomite的分布式延迟队列

FIFO 延迟队列（消息在将来某个时间之前不会从队列中取出） 优先级 一、使用Dynomite和Redis构建队列 Dynomite是一种通用的实现，可以与许多不同的key-value存储引擎一起使用。...此外，Dynomite提供分片和可插拔的数据存储引擎，允许我们在数据需求增加垂直和水平扩展。 1、为什么选择Redis？...将messageID添加到unack集合中，并从队列的有序集中删除这个messageID。 如果上一步成功，则根据messageID从Redis集合中检索消息。...ACK 从unack集合中删除messageID。 从Message有效集合中删除messageID。 客户端未进行确认的消息，会被再度推回到队列中（这是一个定时任务负责检测）。...在发生故障转移的情况下，确保没有两个客户端连接从队列中获取相同的消息。 处理Un-ACK的消息 后台进程监视UNACK集合中的消息，这些消息在给定时间内未被客户端确认（每个队列可配置）。

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Gradle Build Cache 引发的编译问题 | Gradle Task 缓存

构建缓存通过存储（本地或远程）构建输出并允许构建在确定输入没有更改时从缓存中获取这些输出来工作，从而避免了重新生成它们的昂贵工作。 使用构建缓存的第一个功能是任务输出缓存。...本质上，任务输出缓存利用了与最新检查相同的智能，当先前的本地构建已经产生一组任务输出时，Gradle 使用它来避免工作。...但是，任务输出缓存不仅限于同一工作区中的先前构建，而是允许 Gradle 重用本地机器上任何位置的任何早期构建的任务输出。...这也就是为什么Android后面会开始推动Artifacts的使用了，让开发尽量可以少关心输入输出相关的逻辑。...任务没有执行和一些依赖项，但所有依赖项都是最新的、已跳过或来自缓存。 任务没有执行也没有依赖。 FROM-CACHE 任务的输出可以从之前的执行中找到。任务已从构建缓存恢复输出。

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2022秋招前端面试题（六）（附答案）

如果服务器的静态资源没有更新，那么在下次请求的时候，就直接从本地读取即可，如果服务器的静态资源已经更新，那么我们再次请求的时候，就到服务器拉取新的资源，并保存在本地。...所谓的浏览器缓存指的是浏览器将用户请求过的静态资源，存储到电脑本地磁盘中，当浏览器再次访问时，就可以直接从本地加载，不需要再去服务端请求了。...，返回这个新建的对象浏览器本地存储方式及使用场景（1）CookieCookie是最早被提出来的本地存储方式，在此之前，服务端是无法判断网络中的两个请求是否是同一用户发起的，为解决这个问题，Cookie就出现了...的使用场景：有些网站有换肤的功能，这时候就可以将换肤的信息存储在本地的LocalStorage中，当需要换肤的时候，直接操作LocalStorage即可在网站中的用户浏览信息也会存储在LocalStorage...中，还有网站的一些不常变动的个人信息等也可以存储在本地的LocalStorage中（3）SessionStorageSessionStorage和LocalStorage都是在HTML5才提出来的存储方案

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「集成架构」Talend ETL 性能调优宝典

有时没有策略会修复一些直接的问题，但从长远来看，相同的性能问题会重新出现，因为原始设计中的核心问题没有得到解决。这就是为什么我建议客户使用结构化方法来调优数据集成任务的性能。...如果这个任务没有达到你的性能要求，我的建议是把这个任务分成三个不同的部分: 从Oracle 在Talend中进行转换 写信给Netezza 上面列出的一个或多个任务可能会导致您的进程变慢。...大概是这样的: 1.作业1 -从Oracle读取:该作业将使用tOracleInput从Oracle读取，并使用tFileOutputDelimited写入到Talend作业服务器的本地文件系统中的一个文件...通过在作业属性中启用“多线程执行”，每个子作业都可以并行运行 对于存储在网络共享存储上的文件源，请确保运行Talend作业服务器的服务器与承载文件的文件系统之间没有网络延迟。...理想情况下，文件系统应该专门用于存储和管理数据集成任务的文件。在我的一次任务中，存储源文件的文件系统与邮件服务器备份共享—因此，当运行夜间邮件备份时，我们对文件系统的读取将显著减慢。

1.7K20

rocketmq原理与实战解析_rocketmq底层原理

每个ConsumeQueue的mapedFiles集合中，从倒数第三个文件开始恢复(为什么只恢复倒数三个文件，也许只是个经验值吧)， 因为consumequeue的存储单元是20字节的定长数据，所以是依次分别取了...启动每天凌晨00:00:00统计消费量任务 9. 启动定时刷消费进度任务 10. 启动扫描数据被删除了的topic，offset记录也对应删除任务 11....如果broker是master，启动任务打印slave落后master没有同步的bytes 如果broker是slave，启动任务定时到mastser同步配置信息 broker 4....Load broker启动的时候加载本地IndexFile, 如果是异常启动删除之后storeCheckPoint文件，因为commitLog根据storeCheckPoint会重建之后的索引文件， 3...Run方法，任务从阻塞队列中获取请求构建索引 4. queryOffset 根据topic key 时间跨度来查询消息 倒叙遍历所有索引文件 每一个indexfile存储了第一个消息和最后一个消息的存储时间

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2022 最新 Git 面试题

Git 中的 “裸” 存储库只包含版本控制信息而没有工作文件（没有工作树），并且它不包含特殊的 .git 子目录。...git pull 命令从中央存储库中提取特定分支的新更改或提交，并更新本地存储库中的目标分支。 git fetch 也用于相同的目的，但它的工作方式略有不同。...当你执行 git fetch 时，它会从所需的分 支中提取所有新提交，并将其存储在本地存储库中的新分支中。...工作区：表示新增或修改了某个文件，但还没有提交保存； 暂存区：表示把已新增或修改的文件，放在下次提交时要保存的清单中; 本地仓库：文件已经被安全地保存在本地仓库中了。...当执行 git rm --cached 命令时，会直接从暂存区删除文件，工作区则不做出改变。 当执行 git checkout .

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RocketMQ

本文参考 消息存储 不会永久保存消息文件,而是启用文件过期策略,在磁盘空间不足或在凌晨4点删除过期文件,文件默认保存72小时,删除时不会判断该文件上的消息是否被消费...,把该任务提交给线程池,等执行完该任务时回调用户自定义的回调函数 单向: 发送特点为发送方只负责发送消息,不等待服务器回应且没有回调函数触发,即只发送请求不等待应答 批量消息发送: 将同一个主题的多条消息一起打包发送到消息服务端...从主题订阅信息缓存表中获取主题的队列信息. 发送请求到broker获取consumer的客户端ID. Broker中为什么会持有该消费组的所有消费者信息?...ID,该消息会存入commitlog文件中与原消息没有任务关联 业务方返回CONSUMER_LATER时,需要ACK确认 重试队列个数默认为1,每个broker上一个重试队列 创建重试主题,重试主题名称...则broker视为本地事务执行失败，broker删除Half消息，不下发给consumer 如果Broker没收到确认消息 broker定时回查本地事务的执行结果；这部分逻辑由用户实现，如果本地事务已经执行则返回

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一年省七位数，得物自建 HFDS 在 Flink Checkpoint 场景下的应用实践

Checkpoint：简单的说，在某一时刻，将 Flink 任务本地机器中存储在状态后端的状态去同步到远程文件存储系统（比如 HDFS）的过程就叫 Checkpoint。...其实在实时计算中的状态的功能主要体现在任务可以做到失败重启后没有数据质量、时效问题。...而 Flink 的 Checkpoint 就是把 Set 定期的存储到远程 HDFS 上，当任务挂了，我们的任务还可以从 HDFS 上面把这个数据给读回来，接着从最新的一个 Kafka Offset 继续计算就可以...，这样即没有数据质量问题，也没有数据时效性问题。...将任务的本地状态数据，复制到一个远程的持久化存储（HDFS）空间上。 继续处理新流入的数据，包括刚才缓存起来的数据。 3 自建 HDFS 引入 3.1 为什么用 HDFS？

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