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从事计算工作需要哪些技能?需要学的有好多

从事计算方面工作,需具备以下10条知识技能: 1. 商业和金融技能 技术和商业的融合始终是成功的绝对法宝,尤其在计算时代。 2....企业架构和业务需求分析 计算要求IT专业人员最好具备交叉学科知识,特别是面向服务的体系结构。 4....项目管理技能 企业或者组织不能因为计算的灵活性而大意,导致项目延期或者目标模糊,这将让计算的成本优势化为乌有。 5....安全性和遵从性 IT专业人员处理计算项目时候,必须完全掌握相关行业的安全协议和相关的法规,不论在不在美国。 7....熟悉开放混合的知识 IT不是千篇一律的,你的计算模式也同样如此, IT专业人士需要了解如何在一个开放的平台上构建和扩展公司的计算基础设施。 10.

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为什么从事原生开发需要学习容器技术

随着企业数字化进程的不断深入发展,原生技术成为业界一个炙手可热的话题。所谓原生,以容器、微服务、DevOps 等技术为基础,提供对应用进行分布式部署和统一管理的平台和体系。...原生是一系列思想和工具的集合。从其概念定义可看出,容器技术是原生的基石。在原生领域工作的开发人员,如果不了解和掌握容器技术,好比试图在浮沙堤上修建高楼大厦一般。...什么是容器 在介绍为什么我们需要容器之前,请大家先回忆一下自己的第一个 Hello World 程序的诞生史。...笔者在基于本地部署(On-Premises)的企业级管理软件领域工作十余年,遇到过一些同样版本的应用程序,在开发机和测试机上能够正常运行,部署到生产环境之后出现故障的棘手问题,最后经过排查,这些问题都是因为运行环境的差异所导致...采用容器技术,开发人员在自己本地开发环境创建并测试好的容器,无需任何修改就能够在生产系统的虚拟机、物理服务器或公有主机上运行,从而能够彻底避免软件因为运行环境的差异而可能出现的各种运行问题。

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边缘计算取代计算吗?

Levine认为通过数据来进行自主驾驶的车辆将会烟消云散,因为从车辆传输数据到云端产生延迟从而可能导致车祸。削弱很多需要高速计算并更快传输决策的机器学习场景。...AWS、谷歌、微软、Salesforce.com和其他厂商,过去数十年立足于应用、基础设施、存储和其他计算服务。但是风险资本家的工作就是以更开阔、更长远的视野去观察下一步的创新是什么。...商业应用提供商Workday的CIO DianaMcKenzie并不认同将消失的“激进观点”。她认为计算将与边缘计算共存。...为影子IT干杯: Wong认为风险投资家们鼓励公司不是仅依靠CIO,而是部署“落地且可扩展”的策略将业务注入不同部门,这是个微妙的平衡工作。...Herrod表示他听到过很多DevOps经理们的不同描述,无论是那些以速度和创新目的而运行敏捷计算系统的scrum大师,还是那些从事优化基础架构的专家们,他们都各执其词。

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从事计算?这5种技能IT人员得了解

计算架构师汇集资源和服务,并创建一个能够产生所需性能、可用性、安全性和合规性的环境,同时仍然保持可以承受的运营成本。 计算架构师经常参与工作负载迁移的工作。...这其中包括详细的报告和跟踪,以衡量计算部署的性能和成本,以及与部门负责人协商来管理工作负载的生命周期。 与其他计算技能相关的架构知识的重要性也在不断扩大。...如今,企业致力寻求多云环境的竞争潜力,以节省资金或防止计算中断。计算架构师必须能够为工作负载推荐最佳平台,并根据需要在不同平台之间迁移工作负载。 ?...商业技能 一 虽然计算技术完全处于所有计算的中心,但优化资源和工作负载并不是严格的技术实践,其成功不仅仅是让工作负载运行。 计算技术需要组织和运营战略的变化,以及强大的管理和谈判技巧。...一些组织可能将这种领导力融入高级架构师角色,而其他组织可能创建单独的角色,例如咨询和计算指导。 ?

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计算可能阻碍IT支出

虽然最近一轮IT支出收紧主要归咎于全球经济问题,但另一个因素也不容忽视:计算需求正通过互联网获得满足。...最终,他决定将该网站运行在微软的Azure平台上。他说,由此网站升级的费用将减少一半,而迁移所花费的时间为四周到六周。 罗斯表示:“看来,投资于服务似乎更加明智。”...克利斯泰德在研究报告中指出,微软的Azure平台已经发展成为全球第二大公共平台,仅落后于亚马逊的AmazonWebServices(AWS)服务。...他指出,微软的服务足以吸引该公司现有本地部署软件客户的很大一部分,即使其服务广度和深度只有AWS的70%~75%。...克利斯泰德称,谷歌平台已经远远地下滑到市场第3位。客户和供应商表示,该平台只适合于小众服务,如传输视频内容和处理大数据。

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计算机专业的学生,从事编程工作的上升壁垒是什么?

很多同学自己的专业并不是计算机,但是看到如今IT行业发展的这么好,也想转行学习编码。但是自己非科班出身,又到了快毕业的年纪,开始学习编程来得及吗?...工程化、交付能力是破除编程工作上升壁垒的关键能力 不管你多么不擅长编程,看见编程语言就头疼,我相信你都能从中学到一些知识。...但是如果以找工作为目的,零基础学编程可能遇到一些困难,因为大把大把的程序员都是20岁左右就开始编程了,想获得竞争力,除了从学习资料中提升基础能力,也要通过大量的真实项目来增强自己的实战能力。...对于非科班出身的同学来说,项目实战经验是找工作中非常重要的一环,工程化、交付能力是破除编程工作上升壁垒的关键能力。...不注重实战项目,实际的开发工作。 C认证贴近实战项目开发能力及应用能力,帮助检测Java工程师、Python工程师、前端工程师、全栈工程师的工程能力、交付能力。

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计算、雾计算、边缘计算 把这些“计算”混着用怎样

在不同场景或同一场景的不同情况下又要如何选择计算方式? ? 计算、雾计算、边缘计算各有优点 计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。...计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成,平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。...假如说计算是把所有东西都送往天上的云彩中,雾计算就是把数据送到身边的雾气里,和计算相比,雾计算显得更接地气了一些! 边缘计算计算互相协同,它们是彼此优化补充的存在。...如果说计算是集中式大数据处理,那么边缘计算可以理解为边缘式大数据处理! 以安防行业为例来说,从计算方式上来讲,计算是“+端”的模式。...智能安防终端通过网络连接到计算中心,获取按需、共享和可配置的计算资源,与形成一个综合平台。

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认证和远程工作如何影响计算工作薪酬

调查有明,在全球蔓延的冠状病毒疫情导致了对计算相关工作岗位的需求激增,这可能会为计算工程师提供在职业生涯中迈出下一步的一个机会。...对于计算工程师来说,拥有多少个认证证书和工作所在地可能影响其职业生涯的发展,为此需要了解计算工作薪酬和招聘趋势。...调查有明,在全球蔓延的冠状病毒疫情导致了对计算相关工作岗位的需求激增,这可能会为计算工程师提供在职业生涯中迈出下一步的一个机会。...但是这个数字将取决于一些因素,例如他们居住地和从事的岗位。但是,最近的行业薪资报告表明,许多决定计算薪酬的因素都掌握在求职者手中。...例如,Facebook公司表示,可以在5年内将其一半员工转移到远程工作岗位,但也根据生活成本调整薪酬。

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计算工作负载的高级保护

因此,现在开始建立对计算工作负载的一致可见性至关重要,尤其是那些跨越多个平台环境的工作负载。 出于各种原因,很多企业如今采用多个平台,以提高效率和分配计算资源。...因此,现在开始建立对计算工作负载的一致可见性至关重要,尤其是那些跨越多个平台环境的工作负载。...而且这个过程不仅需要全面和高度适应性,还需要高度自动化,而由于公有的差异,工作流在计算环境之间移动时无法人工完成策略和协议的即时转换。...此类功能由计算工作负载保护(CWP)解决方案提供。顾名思义,计算工作负载保护(CWP)是用于保护跨不同计算环境移动的工作负载的过程。...计算工作负载保护(CWP)使企业能够获得或重新获得对其动态多云基础设施的可见性和控制,以及: 通过查看任何计算供应商(公有)和企业(私有)的配置设置,支持任何部署的责任共担模型。

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计算工作负载需要哪些保护

组织出于各种原因采用多个平台,例如提高效率和分配计算资源。根据《2021年Flexera现状报告》,92%的企业采用了多云战略,80%的企业采用了混合战略。...因此,现在就开始建立工作负载的一致可见性是非常重要的,特别是那些跨多个环境的工作负载。...而且这个过程不仅需要全面和高度适应性,还需要高度自动化,因为由于公共的差异,工作流在环境之间移动时,策略和协议的即时翻译无法手动完成。...这些功能由工作负载保护(CWP)解决方案提供。CWP就是它听起来的样子:它是用来保护跨不同环境移动的工作负载的过程。...使用私有云和公共或其任意组合的组织需要在工作负载级别保护事务和数据,而不仅仅是在端点。

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为什么说混合,才是计算的未来

计算的未来受形式和形态的影响 随着公有、私有云和混合的发展,企业现在开始逐渐青睐一种全新的方式:多云。...用户根据业务的需求,需要多个服务提供商的服务机制,因此采用多云或混合战略。尽管公有计算市场呼声最高,也难掩私有云和混合市场在不断发展壮大的事实。...很少有组织单独使用私有或公共,实际上每个组织都有工作负载,混合的任何实质性使用都可以从与优化的网络连接中受益。...混合的策略愈加清晰 2017年主要的计算巨头都花了海量的心思在阐述其混合战略,并且将2018年认定为是混合发展的一年。...随着这些产品逐步投入市场,2018年将会是混合发展的一年,将会推动服务提供商对计算市场的再一次洗牌。

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计算行业迅猛发展 未来计算运用到哪些方面?

计算近几年的快速发展,让很多人认为其是一项全新的技术,但其实计算技术在我国的发展已经有很多年的历史了,只是最近几年随着网络的快速发展,计算技术也开始崭露头角,以势不可挡之势横空出世,快速发展起来。...未来计算运用到哪些方面? 对此有网友表示称,马化腾说了,未来的计算就像是水和电一样充斥在生活的方方面面。张三、李四、王五住一栋楼,楼下一个大规模的饭店。...张三一直在家做饭,这是私有,厨房是自建机房。李四一直在饭店吃,这是公有,饭店是数据中心。...家里装不开,要去饭店,这是私有转公有。张三妈妈省吃俭用,对张三说,你们去吧,我和你爸在家吃,对张三家来说这是混合。如果饭店仅对某个特定人群比如学生开放,这就相当于社区。...把计算想象成一种电,一种从"发电厂"自由流动的信息流,我们需要的只是一个接入这种流的端口,所有的个人PC都不再需要了就像不需要发电机一样,这个概念有人10年前就提过了。

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混合工作模式如何改变计算策略

更普遍的想法是采取更加灵活的工作方式,将这两种工作方式结合在一起。 这意味着可能继续使用混合工作方法,其中一些人在远程工作,而另一些人在传统的环境中工作。因此,组织必须相应地改变其计算战略。...混合工作计算策略 疫情加速了计算的采用,但其紧迫性意味着组织必须迅速采取行动,有时会让灵活性、生产力和效率重要性高于安全性。 在过去的几个月里,采用多云的速度已经加快。...除了使用私有之外,远程工作的员工还可以从公共访问应用程序,并使用计算提供的服务。 传统数据中心的服务器、集线器和分支模式将被取代,用户更加关注在LAN边缘的端点上访问多个私有云和公共云中的资源。...在可预见的未来,混合云和分布式计算将成为标准。 加速采用计算,以及分支机构和其他远程位置访问多个平台的需求,加剧了传统WAN解决方案的局限性。...当组织的员工突然转换到远程工作并跨多个平台访问公司资源时,自然增加复杂性。安全团队应计划在LAN、WAN和计算边缘范围内扩展可见性和控制性。

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为什么计算更适合灾难恢复

最好的方法是确定哪些服务和功能因延长停机时间而受到最大损害,然后确定其基本资源需求和长期战略目标。接下来,企业必须在计算转换之前、期间和之后解决几个重要的考虑因素。...幸运的是,越来越多的计算和托管数据中心采用正在逐步通过计算或混合灾难恢复(DR)基础设施填补空白。尽管如此,企业高管应该意识到,从辅助数据中心迁移到计算/混合模式并非易事。...最好的方法是确定哪些服务和功能因延长停机时间而受到最大损害,然后确定其基本资源需求和长期战略目标。接下来,企业必须在计算转换之前、期间和之后解决几个重要的考虑因素。...(4)更多的,更多的好处 当大多数企业倾向于采用多云模式时,人们经常会提到计算。这种趋势提供了许多好处,例如允许企业为正确的服务选择合适的提供商,并减少对单个提供商的依赖以支持核心业务模型。...这可能是为什么企业必须摆脱老旧备份基础设施以支持混合方法的最重要原因。计算不仅在速度和可靠性方面表现出色,而且边缘计算等新兴选项可以通过将数据保持在需要数据的附近,以进一步提高这些指标。

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为什么工作败给机器人:IT的新外形

到1975年,HP-35一共售出了30多万个(每个售价395美元),在此过程中,它彻底毁掉了数十亿美元的计算尺行业。与之一同逝去的还有数以千计的工作、职业、生计以及一门伟大的手艺。...当然,在此过程中,也有数以千计的新工作、职业和生计应运而生,还有又一个辉煌的产业:手持计算器行业。 当然,现在该产业以APP的形式存在于我们的智能手机中。...假如我们都是信息机器,我们印象中的机器形象也是如此;这些机器完成人类交给他们的工作,并且会比人类做得更好。...就像成千上万的工作、职业、生计和高超的手艺因为计算尺行业变成计算器行业而失去一样,也有数千甚至数万的这些因为IT的新外形机器人而丢失。...我们现在正面临机器人的一个拐点,机器人的功能让我们吃惊,大多数也很具有戏剧性,但也令许多人害怕,尤其是那些即将失去工作的人。 我们已经受到了警告,痛苦地意识到工作很有可能败给机器。

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计算是否扼杀数据备份技术?

随着企业迅速采用混合云和多云基础架构,并将传统工作负载迁移到云端,分布式架构已经成为事实上的标准,但是传统的备份和灾难恢复策略并没有跟上技术前进的步伐。企业需要一种新的计算数据保护方法。...企业在选择可以跟上整体迁移的备份和恢复策略时,还要寻找很多关键功能: ·优先弹性-为了充分利用计算的力量,数据保护需要有弹性和基于计算提供完全无缝的可扩展性。...所有底层基础架构都被暴露为原生服务,如弹性块存储(EBS)或弹性计算(EC2)。在计算中,其值正在向堆栈向应用程序向上移动。...计算的第一个数据保护策略还可以通过将数据迁移到计算中,从云中迁移到云中,从而促进计算的混合采用。...对于希望跟上计算转型步伐的首席信息官来说,优先的数据保护策略也可以帮助确定其数据的价值。

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高性能的计算是否取代超级计算机?

计算是否取代超级计算机,来承担数据密集型、I/O密集型的应用呢?相信很多网友都会有这些问题。那么今天我们就来谈一下未来高性能与计算是背道而驰还是走向融合?...超算与计算的侧重点不同,但是二者之间也有很多相关的特点,比如,两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算,其中也有一些特定的领域利用计算技术来从事高性能类的应用。...但超算又与计算有着明显的区别,下面我们来看一下: 计算不能取代超算 计算如今已经能够为用户提供一些领域的计算能力,那么计算是否是超级计算机的替代者呢?答案是否定的。...数据中心 目前的大多数计算并不支持顶尖的超级计算,让超算任务去计算中应用就如同要说服驾驶F1赛车的人去乘公共汽车。...计算的易用性影响传统的HPC计算模式,但想在关键应用中取代超算的地位目前很难实现。

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腾讯加入超级计算创新联盟「高性能计算工作组!

2021年5月11日,超级计算创新联盟「高性能计算」技术研讨工作组成立会在中国信通院顺利召开,腾讯作为首批成员单位加入工作组。会上,腾讯高性能计算产品负责人陈煜东受邀发表演讲。...而腾讯也在不断加速创新工作,不断地在高性能计算上投入人才、资金、技术,为大众提供像水和电一样的高性能算力。...另外针对更高性能集群的场景,腾讯推出了HCC高性能计算实例,集群间计算能力成倍提升。...腾讯将继续为大众,提供更强的高性能计算平台与资源,让高性能计算成为社会发展的水和电,让科研人员专注于知识创新,让超级计算普惠于社会大众。...作为「高性能计算工作组首批成员单位,腾讯将持续推动高性能计算标准化工作。 推荐阅读 产品|新一代星星海SA3服务器,登场! 产品|高性能集群HCC震撼发布! ?

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