首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么 demangle 失败

本周有位网友在交流群提到“为什么无法在自己的电脑中通过 c++filt 解析符号 _ZN5folly6detail15str_to_integralIxEENS_8ExpectedIT_NS_14ConversionCodeEEEPNS...A 文件因为同一个符合定义两次导致编译失败。B 文件因为无法找到合适的链接符号导致编译失败。 为此,编译器很聪明的帮我们做一些事情。通过分别将两个方法进行了一次符合映射操作。...在这种情况下,每个编译器都会自行定义一套“方言”,甚至同一套编译器的不同版本也可能采用不同的规则。 如下,Wikipedia 中总结了一份不同编译的对相同函数进行 mangle 的示例。...h$n()v c++filt 在了解 name mangle 具有不同的“方言”后,很容易就猜测到“demangle 失败的原因可能是不同版本的 c++filt 工具存在不同解析方式”。...在 demangle 失败的电脑中,c++filt 命令对应执行文件是 /usr/bin/c++filt 。

1.1K31

为什么机器学习模型失败

此外,一旦模型被部署,下一个常见的问题就是“为什么模型失败?”。有时候,这两个问题都无法回答,但有时我们可以通过研究模型误差的统计分布,找出预处理错误、模型偏差,以及数据泄露等。...偏差分布 我们已经看到,该模型还没有学会明确地区分这两个类别,但我们还没有看到它是否在不自信的情况下也能猜到预测结果,还是一直失败。 此外,重要的是要检查模型是否更倾向于一类或另一类的失败。...可解释的模型不仅能预测未见过的数据,还能让你了解特征如何影响模型(全局可解释性),以及为什么某些预测如此(局部可解释性)。...尽管如此,一个模型的可解释性仍然可以帮助我们理解为什么它能做出预测,以及为什么它会失败

47610
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

为什么企业敏捷团队失败

因此,这个团队基本上只能靠自己来尝试,无论最终结果是成功还是失败。 我在那里的唯一原因,是因为到目前为止敏捷旅程还不顺利,我的任务是帮助他们找出症结并解决它。...它很有可能让人大开眼界。您应该在下一次业务规划会议上与您的团队一起尝试。 持续不断的干涉 由于方向上的某些紧急变化,您最后一次中断正常工作流是什么时候?...让我们思考一下: 假设你有十个工程师和一个交互设计师(本来不应该是这个 1/10 的比例,但你可能这样做,所以我们姑且先这么选着)。...相信我,效果让你感到惊讶。 更长的部署软件时间 大多数企业所处的遗留系统的问题是部署时间过长。企业通常由一个运维团队负责将代码引导到生产环境。...如果您必须及时与组织中这些非敏捷团队进行协调,那么您很容易心累。需要有一种方式与团队外的团队合作,这种方式不会完全搞砸你的努力。

64440

为什么分布式系统失败

令人惊讶的是,这些谬论在今天仍然适用: 网络是可靠的:假设网络 100% 可靠是有风险的。网络可能并且确实以各种方式失败。...安全漏洞:假设网络可靠性可能导致忽略必要的安全协议,从而可能使系统遭受攻击。 用户体验差:不考虑网络不可靠性的应用程序可能因性能不一致而让用户感到沮丧。...用户体验下降:在线游戏或视频会议等交互式应用程序可能变得极其缓慢,从而影响用户满意度。 系统同步不准确:时间敏感的操作可能因意外延迟而失败或产生错误结果。...负载均衡:利用考虑地理位置和当前网络延迟的智能负载均衡。 预测性获取:预测用户需求并预取数据以最大限度地减少感知延迟。 性能测试:定期在实际网络条件下测试系统,以了解和优化延迟影响。...影响: 兼容性问题:当系统遇到不同的网络技术时,同构网络假设可能导致兼容性问题。 性能可变性:忽视网络多样性可能导致不可预测的性能,因为不同的网段可能具有不同的容量和速度。

9310

TW洞见|为什么你的Scrum失败?(二)

内容转自:http://liguanglei.name/blogs/2015/05/05/why-your-scrum-failed-ii/文章作者来自ThoughtWorks:李光磊,图片来自网络。...会后皆大欢喜就是失败的会议. 会后没有调整product backlog也是失败的会议. Sprint计划会议: 实际上应该是分开的两个 很多团队都会抱怨Sprint计划会议的冗长和低效....那么站正确的关注点是什么? 进度, 障碍, 新知, 及是否要进行调整. 关注接力棒, 而不是运动员. 每日站会是进度报告吗? 你可能会说不是. 我只能说: 当然是了!...(你说我们有其它方式了解进度, 站会关注在其它方面, 那是另外一回事) 站会首先是进度报告, 区别在于是向谁报告, 报告的目的是什么....Check时检查点不在谁闲着谁没闲着, 而在于过去这一天有哪些新的信息影响到任务交付. 评价站效果的唯一方式是, 会后有没有根据会上的信息做出相应调整. 不排除不需要调整的情况, 但很少.

1.1K70

【答疑解惑】为什么你的 Charles 抓包失败

Charles 后总结而成,不同于其它介绍 Charles 的文章,这篇文章不会详细介绍 Charles 的各个功能(例如 remote 和 rewrite),而是专注于分析一个问题:什么情况下 Charles 抓包失败...三、Charles 抓包失败案例分析 本节其实是本文的重点,从 6 个方向分析 Charles 抓包失败的原因,从代理服务器到 TLS 证书,覆盖了计算机网络的各个知识点,非常值得收藏学习。...这些工具一般自动开启 HTTP/HTTPS 代理从而抢占端口,导致 Charles 代理失败。...首先这种方案是可行的,但是实际用下来非常的卡,延迟也很高,所以并不建议这样使用。 2.确定数据走的 HTTP 协议吗?...一般对安全比较重视的公司采取这种操作。 在这种情况下,利用 Charles 抓包时,Charles 的公钥证书和客户端的公钥证书不一样,伪造的请求就会被驳回,我们就抓包失败了。

2.3K20

CTP 看穿式监管版本,收集信息为什么失败

我将信将疑,按官方的指示做了尝试,结果果然还是失败。 然后官方给了我一套 demo,执行 demo,结果 demo 是可以正确上报信息的。官方建议我采用和 demo 相同的架构。...不过改成同样的架构后,执行还是失败。 第二回 天网恢恢,疏而不漏 不再迷信官方,我还是选择相信自己。 回到问题本身。既然 demo 能用,那 demo 发的网络数据包是怎样的?...我自己的程序发的网络数据包又是怎样的?用工具抓包即可。...last but not end 大问题是解决了,还有还有一个小问题还是没有解决:为什么 demo 的执行不需要手动设置 PATH 就可以正确找到 wmic.exe 的位置,为什么我的程序必须手动设置...至于为什么 apphelp.dll 会被 Unload,我没有继续调试。如果以后能有幸知道,再做分享。

5.9K31

为什么90%的临床药物开发失败,如何改进?

然而进入临床阶段后,将有90%的候选药物会在I、II、III期临床试验或药物批准过程中失败。如果将临床前阶段失败的候选药物计算在内,药物研发的失败率将远远高于90%。...药物研发过程及其成功率 面对该现状,我们会有此疑问: (1)为什么尽管在过去的几十年里实施了许多成功的策略,但90%的临床药物开发都失败了?是否忽视了药物开发过程中导致高失败的某些方面?...3 药物研发中被忽视的因素导致高失败率 在过去几十年,尽管药物研发过程中使用了很多策略,但是的确忽视了一些因素。...最后,即使靶点验证实验通过了,仍然有许多候选药物在临床I、II和III期试验中失败。...对此现状分析发现:现有药物优化过分强调某个方面,但忽略误导候选药物选择和影响临床剂量/疗效/毒性平衡的因素导致了高失败率。

53520

为什么虚函数调用和分支预测失败影响计算性能?

前言 我们经常会听到分支预测失败或者虚函数调用影响计算性能,那么为什么它们影响性能呢?带着这个疑问,我最近也看了一些博客和论文,这里结合之前看的一些点,整体做一个总结,和大家一起学习。...为什么虚函数调用和分支预测失败降低 CPU 计算性能? 虚函数调用与普通函数的调用的区别在于: 普通函数是一次直接调用,直接调用的跳转地址在编译时是确定的。...对于分支预测失败,将会导致后面流水线被冲刷,进而需要重新获取指令、译码,对性能造成严重的影响。...现代CPU流水线级数非常长,分支预测失败可能损失20个左右的时钟周期,因此对于复杂的流水线,好的分支预测器非常重要。...虚函数调用虽然多一次寻址,在总体影响性能的瓶颈点不在这,而是在于虚函数调用会有分支预测失败,而分支预测失败导致 CPU 流水线冲刷,这才是虚函数调用影响性能的主要原因。

1.1K10

这么多人用AI预测FIFA 2018,为什么总是失败

这篇文章虽然不是在彻底解决这一些问题,但是对预测失败的案例分析让我们知道,不仅在 AI 技术应用过程中会受到很多限制,我们还有很长的路要走。...接下来,我将逐个分析这项研究中所涉及的数据特征,误差以及最终预测失败的原因。...▌AI 为什么失败? 在人工智能和机器学习领域,为模型训练和模型设计并提供适当的数据是非常重要。...但在这种情况下,尽管拥有适当的数据(16个已清洗的特征),相对较大的数据量(过往四届世界杯的比赛数据)以及具有正确参数的优秀算法,但即使这样训练有素的模型最终仍会失败。...存在的偏差导致模型只适用于特定的群体决策。而实施这样的系统也将会对个人和公司产生巨大的问题,因此建议将人工智能应用于这种随机和动态环境时作为补充的决策平台。

54330

实战经验:大数据分析为什么大多数失败

在Honeydu的案例中,我会问:为什么新用户没有成功创建他们的第一张发票?他们是否查看了不同的模板,但没有找到与他们相关的模板?他们是否尝试从头开始创建发票,发现回到我们的模板目录太难了?...像“他们需要使用我们行业批准的模板之一”或“他们看到Honeydu网络中已经列出的业务”这样的假设表明,我们需要能够跟踪经验,以便量化并从假设转向对相关性/因果关系的信心。...2C - 故障事件 失败事件是指发生在意图事件和成功事件之间,阻止用户取得成功。在意图事件和成功事件之间存在许多用户可能遇到的故障路径。...但是,如果您的网络/移动应用程序收到错误并将其显示给您的用户,这些错误应该易于跟踪和记录以进行监控。 将这些错误响应消息存储为事件属性是快速诊断为什么常见的用户旅程可能突然失败的简单方法。...区分类型对获取可操作数据很重要。

81910

神经网络加上注意力机制,精度反而下降,为什么这样呢?

【GiantPandaCV导语】 问题来自于知乎:"神经网络加上注意力机制,精度反而下降,为什么这样呢?"...为什么我添加了注意力模块以后精度反而下降了? 你添加注意力模块以后有提升吗? 注意力模块的参数如何设置? 添加注意力模块以后如何使用预训练模型?...第一个角度是模型的欠拟合与过拟合 大部分注意力模块是有参数的,添加注意力模块导致模型的复杂度增加。 如果添加attention前模型处于欠拟合状态,那么增加参数是有利于模型学习的,性能提高。...他们能够弥补cnn局部性过强,全局性不足的问题,从而获取全局的上下文信息,为什么上下文信息重要呢?可以看一张图来自CoConv。...但是为什么性能会下降呢,可能有其他方面因素影响,可以考虑先构建一个差不多的baseline,比如带残差的ResNet20,或者更小的网络,然后再在其基础上进行添加注意力模块。

2.2K20
领券