为什么会返回超出范围的索引？

返回超出范围的索引通常是由于编程错误或逻辑错误导致的。当我们在访问数组、列表、字符串或其他数据结构时，如果使用了超出其有效索引范围的值，就会发生超出范围的索引错误。

这种错误可能会导致程序崩溃、产生异常或返回错误的结果。主要原因包括以下几点：

编程错误：在编写代码时，可能会出现计算索引的错误，例如使用错误的变量、错误的计算公式或错误的循环条件。这些错误可能导致索引超出有效范围。
逻辑错误：在程序的逻辑中，可能会出现对索引范围的错误判断，例如错误地假设数组的长度或列表的大小，或者错误地处理边界情况。这些错误可能导致超出范围的索引。
用户输入错误：如果程序依赖于用户输入的索引值，而用户提供了超出有效范围的值，就会发生超出范围的索引错误。

超出范围的索引可能会导致程序的不可预测行为，例如访问无效的内存地址、读取错误的数据、引发异常或导致程序崩溃。为了避免这种错误，开发人员应该仔细检查和验证索引的范围，并确保在访问数据结构时使用有效的索引值。

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Python 函数为什么会默认返回 None？

它们的执行效果跟直接写 return 语句相比，是完全相同的：这 4 个例子属于两种类型：一种没有写 return，但是都有隐藏的 return 返回值；一种写了 return，而且实际也有返回值。...不管有没有写 return，它们都会执行 return 的逻辑，而且默认的返回值就是 None。那么，问题来了：Python 的函数为什么能默认返回 None 呢？它是如何实现的呢？...答案就在解释器中，当 CPython 解释器执行到函数的最后一个代码块时，若发现没有返回值，它就会主动地加上一个 Py_None 值返回（出自：compile.c）：也就是说，如果定义的函数没有返回值...对于解释器的这种附赠的服务，大家是觉得很贴心，还是嫌弃它多事呢？这样的做法似乎没多少好处，但似乎也没有坏处？那么，这就会引出新的问题：Python 为什么要求函数都要有返回值呢？...为什么它不像某些语言那样，提供一个 void 关键字，支持定义无返回值的空函数呢？关于这个问题，我们将在下一期“Python为什么”系列文章中揭晓。

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为什么1000 == 1000返回为False，而100 == 100会返回为True?

，那么==就不成立，即便两个引用的内容是一样的。...这是非常有趣的地方。如果你查看Integer.java类，你会找到IntegerCache.java这个内部私有类，它为-128到127之间的所有整数对象提供缓存。...return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)]; return new Integer(i); } 如果值在 -128 到 127 之间，它就会返回该缓存的实例...这就是为什么这段代码的结果为true了： System.out.println(c == d); 现在你可能会问，为什么会为-128到127之间的所有整数设置缓存？...这是因为在这个范围内的小数值整数在日常生活中的使用频率要比其它的大得多，多次使用相同的底层对象这一特性可以通过该设置进行有效的内存优化。你可以使用reflection API任意使用这个功能。

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10张图，搞懂索引为什么会失效？

记录在页中按照主键从小到大的顺序以单链表的形式连接在一起。可能有小伙伴会问，如果建表的时候，没有指定主键呢？如果在创建表时没有显示的定义主键，则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键。...因为idx_name_age索引的叶子节点存的值为主键值，name值和age值，所以从idx_name_age索引上就能获取到所需要的列值，不需要回表，即索引覆盖仔细看一下联合索引这个图，你就基本上能明白为什么不满足最左前缀原则的索引会失效...MySQL中，有两种方式生成有序结果集：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引...所有不是通过索引直接返回排序结果的操作都是Filesort排序，也就是说进行了额外的排序操作。...索引为什么会失效？当别人问我索引在什么条件下会失效时，我能背出一大堆规则不要在索引列上进行运算或使用函数前导模糊查询不会使用索引，例如 like %李负向条件索引不会使用索引，建议用in。

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奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true?

奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true? 在回答这个问题之前，我们先来看看int和Integer的对比，一步步揭开问题的答案。...基本类型（原始数据类型）在传递参数时都是按值传递，而封装类型是按引用传递的(其实“引用也是按值传递的”，传递的是对象的地址)。由于包装类型都是不可变量，因此没有提供改变它值的方法。...Integer i = new Integer(100); int j = 100； System.out.print(i == j); //true 因为包装类Integer和基本数据类型int比较时，java会自动拆包装为...// 直接在堆中new一个对象 Integer k = new Integer(100); } } java在编译Integer x = yyy ;时，会翻译成为...而java API中对Integer类型的valueOf的定义如下，对于-128到127之间的数，会进行缓存，Integer i = 127时，会将127进行缓存，下次再写Integer j = 127

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为什么你的网站会从搜索引擎中消失？

如果你从事SEO行业一段时间了，你是否偶尔会遇到这种情况，网页批量消失，搜索网站标题，完全查询不到结果，甚至输入网址查询都没有结果，那么一定是网站出问题，被搜索引擎降权了。 ...201904111554992695401473.png 那么，网站从搜索引擎消失的原因有哪些呢？ ...，达到上百条：先不说它的外链作用没有多少，它几乎可以被轻松的识别是付费链接，你值得搜索引擎很抵制人为操控链接。 ...3、频繁的修改网页标题有的站长喜欢频繁的更改网页标题，如果你每一篇文章都是经常修改标题的话，搜索引擎会认定为你是一个极其不稳定的站点，逐渐会降低排名，时间久了，可能会从索引库删除你的网址。 ...5、服务器不稳定服务器不稳定是一个最致命的问题，它经常影响蜘蛛对网站进行爬行与索引，长时间的访问不到网站，搜索引擎会降低你站点的质量评级，时间久了，所有页面几乎都会被索引库删除。

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为什么范围后索引会失效存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

所以索引失效！总结因为前一个条件相同的情况下当前条件才会是有序的。...当前一个条件不同那么无法保证当前条件为有序的所以索引失效再进一步，假设有以下数据 1(b=2,c=4) 2(b=2,c=5) 3(b=3,c=1) 4(b=3,c=2) 此时对于b 这四个数据都是有序的...但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n)，所以会直接遍历所有数据索引失效。...至于为什么在c后面的索引也会失效(范围后全失效)，难道不能查完c之后，把c的结果当成索引继续吗？...综上所述，范围后的查询字段都不是有序的，所以索引都失效了。

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面试官：MySQL 唯一索引为什么会导致死锁？

在默认情况下，创建唯一性的非聚簇索引，但是，也可以指定所创建的索引是聚簇索引。...(4) 建立主键的目的是让外键来引用. (5) 一个表最多只有一个主键，但可以有很多唯一键存在唯一键冲突时，避免策略 insert ignore insert ignore会忽略数据库中已经存在的数据...死锁 insert … on duplicate key 在执行时，innodb引擎会先判断插入的行是否产生重复key错误，如果存在，在对该现有的行加上S(共享锁)锁，如果返回该行数据给mysql,然后...结论：这三种方法都能避免主键或者唯一索引重复导致的插入失败问题。...id的改变；insert … on duplicate key update在遇到重复行时，会直接更新原有的行，具体更新哪些字段怎么更新，取决于update后的语句。

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为什么我的递归函数返回None

Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？答：它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...没有返回那个值。因此，尽管递归确实发生了，但返回值却被丢弃了，然后你会从函数末尾退出。...在函数末尾退出意味着 Python 会隐式地返回 None，就像下面这样： >>> def f(x): ......Python3 documentation 因此，除了在 if 语句中调用 get_input() 之外，还需要返回递归调用返回的内容。

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这条SQL的索引，你会如何创建？

*Tree索引的类型就这几种， 1. object_id单键值索引。...，Oracle的CBO会根据各种执行计划的成本，选择出成本值最低的一个，虽然owner有索引，但是owner='SYS'的记录会返回接近一半的数据，相比索引单块读，全表扫描多块读，效率会更高一些，此时consistents...object_id作为前导列的复合索引，效率最高，当然这的需求是max/min，虽然where条件不带object_id，但基于B*Tree索引的特点，能用上索引，否则条件中没有object_id，就可能无法用上这个索引...此外，object_id单键值索引和object_id作为前导列的复合索引，对这两种索引的选择，还取决于业务的需求，如果有同时用object_id和owner这两个字段做检索条件的，可以选择使用复合索引...索引的选择，其实还是非常讲究的，无论是索引类型，还是索引字段的顺序，针对不同的业务场景，都会有不同方案，最根本的，还是对索引的原理通晓，加上经验的积累，才可能慢慢掌握。

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MysSQL索引会失效的几种情况分析

INTO `indexdemo` VALUES ('2', '2', '2'); INSERT INTO `indexdemo` VALUES ('3', '3', '3'); 有的说or字段里没有索引的会索引失效...，我在id和name都建立了索引，还是失效的，这个地方可以注意一下。...对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引这个大家都是这么学的，最左前缀原则，就是对应这一条，但是我没有复现，所以不贴图了。...，查询条件为 name like “%1” 查询条件中带（计算，函数，（自动或者手动）类型装换）会使索引失效失效原因：索引的一个特性就是有序性，如果你（计算，函数，（自动或者手动）类型装换）了该字段...，其实就是抹去了有序性，比如你做hash,那结果就是无序的，所以没办法使用索引。

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为什么你的页面不被索引？

在做SEO的过程中，我们经常追求百度快速收录的策略，而在实战中，往往现实是冷酷的，甚至有的时候，你的网站在很长一段时间内容，索引页面只有一个首页，甚至一个页面都没有，这对于SEO人员，是一个沉重的打击。...43.jpg 那么，为什么你的页面不被索引？根据以往百度不收录的经验，我们将通过如下内容，阐述： 1、发现为了索引页面，百度蜘蛛必须能够找到它。...这意味着当你试图索引一个页面的时候，这个页面必须被某个链接关联着，无论是来自同一站点中的其他索引页面，还是来自其他站点。...过度的页面关键词堆积，以及毫无语义的罗列。 ②当它发现页面上的特定索引指示时（例如metarobots标签或指向不同页面的规范URL标签）。...3、索引请记住，一旦页面进入索引，这并不意味着它将永远存在，搜索引擎会反复抓取并重新评估内容，因此，如果您的质量下降，或者您不小心阻止百度评估内容，则您的页面可能会从索引中删除。

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你的锁为什么会失效？

那么，你可曾想过有一天你的锁会失效？...实际上，当你运行这段代码以后，会有一定的概率出现判断失效，给人“锁失效”的感觉，其实并不是锁失效了，而是锁功能和事务维度的问题；锁限定的是线程，也叫线程锁，而事务的提交和回滚是在数据库那一套系统中完成的...最优的方案是使用数据库自带的事务锁！...，是新开事务，当查询，变更数据同时存在时，会放入不同的事务组，因此事务不同步，要改成只使用@Transactional，并且可以去掉外层的syn同步锁。...，插入数据放入同一组事务中，它们会一同提交。

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为什么getTime()返回1970年至今的毫秒？

今天在写new Date()时候，无意中发现了一个很有意思的方法，getTime()，百度了一下，有人说是计算从1970年1月1日至今的毫秒数 为什么要是1970年呢？...new Date().getTime(); // xxxxxxxxxxx 这个起源于unix的诞生，因为Unix在1969年被开发出来，1971年正式发布，在这之前没有机器会需要来表示1970-01-...为什么这个时间会定义在1970年1月1日这个时候呢? 于是开始了Google，中文网页根本找不到答案。...但这依然没很好的解释"为什么",出于好奇，继续Google，总算找到了答案: http://en.wikipedia.org/wiki/Unix_time 这里的解释是: 最初计算机操作系统是32位，而时间也是用...到这里，我想问题的答案已经出来了: 因为用32位来表示时间的最大间隔是68年，而最早出现的UNIX操作系统考虑到计算机产生的年代和应用的时限综合取了1970年1月1日作为UNIX TIME的纪元时间(开始时间

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Python 的切片为什么不会索引越界？

关于切片的介绍与温习，就到这里了。下面进入文章标题的问题：Python 的切片语法为什么不会出现索引越界呢？...对于这个现象，我其实是有点疑惑的，为什么 Python 不直接报索引越界呢，为什么要修正切片的边界值，为什么一定要返回一个值呢，即便这个值可能是个空序列？...在其它支持切片语法的语言中，也许还有跟 Python 一样的设计。但是，我还不知道有没有（学识浅薄）…… 最后，继续回到标题中的问题“Python 的切片为什么不会索引越界”。...我其实想问的问题有两个：当切片语法中的索引超出边界时，为什么 Python 还能返回结果，返回结果的计算原理是什么？...为什么 Python 的切片语法要允许索引超出边界呢，为什么不设计成抛出索引错误？对于第一个问题的回答，官方文档已经写得很明白了。对于第二个问题，本文暂时没有答案。

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Mysql：好好的索引，为什么要下推？

主键索引主键索引在底层的数据存储是通过 B+ 树来实现的。简单来说，就是除叶子节之外的其他节点都存储的是主键值。而叶子节点上存储的是整行的数据。大体结构如下图所示。...非主键索引除了主键索引外，其它的索引都被称为非主键索引。与主键索引不同的是，非主键索引的叶子节点上存储的是主键的值。那让我们再回到开始的问题，什么是回表操作？...简单来讲，就是在非主键索引树上拿到对应的主键值，然后回到主键索引上找到对应的行数据。这样做的前提条件是，所要查找的字段不存在于非主键索引树上。...根据联合索引最左前缀原则，我们在非主键索引树上找到第一个满足条件的值时，通过叶子节点记录的主键值再回到主键索引树上查找到对应的行数据，再对比是否为当前所要查找的性别。...总结回表操作当所要查找的字段不在非主键索引树上时，需要通过叶子节点的主键值去主键索引上获取对应的行数据，这个过程称为回表操作。索引下推索引下推主要是减少了不必要的回表操作。

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MySQL 为什么要使用索引及索引创建的原则有哪些？

为什么创建索引因为索引在一定程度上，提高了数据库查询速度在MySQL中有两种数据访问方式：顺序访问和索引访问。...哪些情况下需要创建索引选择唯一性索引：唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过索引来确定某条记录为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常作为查询条件的字段建立索引尽量使用数据量少的索引，...如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响尽量使用前缀来作为索引尽量选择区分度高的列作为索引，区分度高是指字段不重复的列，比如不要给性别或状态等列建立索引尽量的扩展索引，而不是新建索引在需要排序的字段上面建立索引...数据量小的表不要建索引，也许全表扫性能会更高不建议对无序的字段建立索引，如UUID（以前好像经常用，现在不怎么用了）不要对一个字段建立多个联合索引索引优缺点优点可以通过唯一索引保证数据唯一性...加快数据的查询速度可以加速表和表的连接在查询过程中使用索引，还会触发mysql隐藏的优化器，提高查询性能缺点索引的创建和维护需要消耗时间，并且还占据一部分额外的空间，并且随着数据量增大，索引占用的空间也会增大

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为什么不带参数的 Math.max() 返回-Infinity

Math.max() 是 JS 内置的方法，可以从传入的参数中，返回最大的一个。例如： Math.max(1, 2, 3); // => 3 如果Math.max()只使用一个参数，结果是怎么样的？...Math.max(); // => -Infinity 不带参数的 Math.max() 返回的结果是 -Infinity，接下来，我们来看看为什么会这样。...., numN)接受多个数字参数，并返回它们的最大数量。...现在就知道为什么Math.max()在不带参数的情况下调用时返回-Infinity:这是在一个空集合上定义max函数的一种方式。这与加法类似，max的-Infinity和加法的0是一样的。...Math.min()也具有相同的行为-当不带参数调用时，它将返回Infinity。

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为什么 useState 返回的是 array 而不是 object？

[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子：数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...，这个问题就很好解释了如果 useState 返回的是数组，那么使用者可以对数组中的元素命名，代码看起来也比较干净如果 useState 返回的是对象，在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名...总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了首发自：为什么 useState...返回的是 array 而不是 object？

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MySQL为什么错误选择代价更大的索引

，而非"预期"的 k2 索引，这是为什么呢？...问题分析其实原因很简单粗暴：优化器认为这两个索引选择的代价都是一样的，只是优先选中排在前面的那个索引而已。...所以，优化器认为选择哪个索引都是一样的，就看哪个索引排序更靠前。...问题延伸到这里，我们不禁有疑问，这两个索引的代价真的是一样吗？...可以看到，如果是走 c3 列索引，耗时会比走 c2 列索引多出来约 7% ~ 9%（在我的环境下测试的结果，不同环境、不同数据量可能也不同）。

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一日一学：返回排序好的列表的索引顺序

今天介绍的是对列表排序后，返回排序好的索引顺序。问题描述：给定一个列表 [2, 3, 1, 4, 5] ，怎么返回排序后的索引顺序，即 [2,0,1,3,4] ?...=itemgetter(1))) list(L_sorted) >>> [1, 2, 3, 4, 5] list(indices) >>> [2, 0, 1, 3, 4] 方案3: 利用 numpy 的...今天也祝大家情人节快乐单身的2020年脱单成功！

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