/local_lim.h pthread.h 还真让我找到了, 根据英文注释，至少要两个 64K 作为线程栈，才能跑起一个线程。...系统c++头文件中的提示信息 至此问题解决。 部分线程卡住 我发现程序虽然正常运行，但是部分功能不正常，经过查看日志发现，有一个线程只执行了一半就卡住了。...错误代码位置 怀疑 1：_LINE_LENGTH 1024 长度太短，接受命令返回值后超过了数组本身的长度，覆盖了未知的内存。 这种情况我以前遇到过，表现应该是程序直接就崩溃了。...再次使用 pstree -p {pid} 查看，确实主线程，调用了 linux 命令卡住。 ? 查看此进程的线程树 接下来解决卡命令的问题 解决 1：加 timeout 处理空返回。...下面是示例命令，并不是我使用的命令。 timeout 5 ls -al 代表超过 5 秒返回。 解决 2：定位为什么这个 linux 命令会卡住。 strace ls -al 直到解决为止。
，也是再复盘一下这些题 WEB 蛛蛛…嘿嘿♥我的蛛蛛（爬虫） 这是一个爬虫题目，题目中的蛛蛛是提示爬虫，这点是当初没发现的，当初是写了这样一个脚本，但是事实上关卡数是未知的，这种自动点击的方式，点到多少还是要看运气...，然后为什么还要跟个aa，是因为他是键值对嘛，那我们这里后端decode的时候会以为是aaa为键，|O:4:"Evil":1:{s:4:"file";s:5:"/flag";}反序列化后的对象为值，然后反序列化后...，不过爆破账号的前提也是别人打出一个余额超过10000的账号hhh，讲道理也是不太对的方法 LoginMe （sql布尔盲注） 参考了其他选手的python脚本，我当初是用的sqlmap出的，因为没加什么过滤好像...，sqlmap可以直接出，看了看其他人的wp很多也是sqlmap的，然后但是我按照别人的wp的脚本好像无法复现，不知道为啥，反正布尔盲注确实不太懂，针对这个知识学了一下 ``` import json...，那只能看看wp学习一下了 主要就是没过滤eval，所以可以想办法弹shell Markdown Online（vm沙箱逃逸） 被绕登录的trick卡住了，真是眩晕 传入数组对象，16个元素的数组或者json
十年前我曾经写过关于自动化测试为什么难以普及的文章，时隔十年，都2021年了，自动化软件测试普及程度跟10几年前情况差不错。究竟问题出在哪里呢？...此前我在一直在外企工作，为什么外企能做到自动化为主的测试呢？我认为有一下几点： 认知的问题 生态问题 技术问题 能力问题 氛围问题 认知问题 你问测试人员我们有没有做自动化，答案是： 1....认为自动化测试替代不了人工测试 这话没毛病，确实不能100%替代，但是自动化测试可以干80%的活。剩下20%人来干。 2. 需求迭代快不适合做自动化，迭代快常常导致自动化脚本跑不通。...我不这么认为，我们通过持续集成运行自动化测试脚本，一旦发现流水线测试失败就会立即修复自动化测试脚本。只要紧跟开发，开发动，我就动，联动开发，就可以解决这种问题。...尤其是当测试组的leader是功能测试者后，他会更坚信自动化测试替代不了人工测试，在自动化测试短期没有成绩的时候，他会本能否定自动化测试，最终将会从自动化专人工。
那些插件之所以上榜只是因为它们补充了Eclipse不具备的基础功能，这就是为什么Maven、Subversion和Git插件会名列前茅。...More Clipboard会记录最近拷贝/剪切到剪切板缓冲里的内容，使用快捷键弹出备选列表可以进行快速粘贴。...因而理论上可能会发生这样的情况，你刚刚进行了编辑但是Eclipse会决定做一次完整的构建，这会让整个Eclipse卡住。...这些脚本会存储在工作区(workspace)里并且可以直接访问，插件会提供一个脚本列表菜单供你选择。 了解Eclipse 本文介绍的最后一个插件就是IDE++，它会帮助你更高效地使用Eclipse。...不幸的是，这个插件没有关注到Mac上快捷键会有所不同:） 我真的很喜欢IDE++插件的创意——它能够帮助你发现使用Eclipse过程中的效率瓶颈，所以我真心希望这个插件能够继续开发下去。
众所周知，Electron作为依赖在安装的时候，其二进制文件下载在国内一直以来都是问题（因为默认会从github上下载），好在现在Electron的官方文档已经写的非常详细了：安装指导 | Electron...问题出现 然而，当笔者准备使用yarn执行如下命令的时候，却出了问题： yarn add -D electron 运行启动以后，在Electron安装的环境一直卡住了很久很久。...定位进入了node_module/electron包下的install.js，该脚本内部主要逻辑是先检查Electron的二进制缓存，如果不存在缓存，则使用来自@electron/get包中提供的downloadArtifact...为什么这个下载的Electron二进制文件地址依然是github的？于是，我们有必要进一步查看这个URL是如何得到。...macOS解决方式 终于，我们能解释为什么当我们在.npmrc配置大写的ELECTRON_MIRROR的时候，使用yarn add -D electron安装electron的时候，二进制镜像地址没有生效了
第一个是协助老同学排查一个性能故障，根据反馈每周的周日跑批量任务前端都会卡住，没有响应，之前拿到AWR分析了下，做了一些系统层面的优化，但是根据后续的跟进，说还是有批量任务卡住的情况。...AWR的部分信息如下： ? 这张图的信息量非常大，如果分析不够深入，很可能会漏掉一些关键的信息。当然仅仅靠一个报告把问题的前因后果都脑补出来也是不现实的，我等下会给出几个建议。...只有为什么等待这么高，我们可以看下相关的SQL ?...可以明显看到问题，那就是很多insert SQL的执行次数为0，是什么情况会导致insert阻塞呢，本身insert操作应该是最直白的一类DML了，是最不应该被阻塞的了。...我们可以借助于自定义的脚本。 脚本可以参考之前的开源项目: 个人的小项目dbm_lite开放了 脚本showsnap.sh的输出如下。
我仔细看了他的聚合报告，Max-rt已经到了70000+ms级别，且响应时间分布图峰谷值差距很大，于是便问了他下面这几个问题：为什么要配置1000线程组？什么业务场景，被测服务什么类型？...为什么要对比JMeter的请求内容呢？因为它模拟请求的原理，是自己定义请求头和请求的body主体，和Postman等测试工具还是存在一定差异的，很多时候就是因为些许差异导致请求失败。...对于性能测试的初学者，我建议在学习压测工具之前，先对网络协议如HTTP/TCP协议有一定的了解，否则只是学习压测工具的使用方法，很容易被卡在性能测试的门槛之外。...最后回到本文标题，聊聊性能问题分析的通用方法。从我的角度理解，我认为几乎大多数的技术问题，都可以参照如下的六个步骤：1-说明现象：发生了什么(请求卡住，没有返回响应报文)。...2-说明事实：什么场景做了什么操作导致了这个现象(测试环境1000线程组压测)。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...或许有人会问为什么不用 PuTTy、XShell 这类常用的终端软件，我也想用，但连接上这类终端软件后，开发板就不运行了。...2.终端工具无法打印 使用 PuTTy、XShell，终端没反应，且开发板会卡住。...初步分析的原因是 “正点原子一键下载电路和终端工具冲突”（网上他人结论），所以只能用串口调试助手来操作 Finsh 了。...3.程序不运行 这个问题可能的原因也很多，但需要注意的是：如果要使用 FinSH，就不能开启串口中断，至于为什么，我目前也没去了解。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
使用top可以 看到系统的CPU使用率极高，基本idle都是个位数，从top的命令可以看出确实存在大量的进程是CPU 100%的节奏，所以在做一些简单的查询时，也会有卡顿的情况。...如果细想，这种情况的可能性也很明显，那就是这个表太大了或者执行计划出现了偏差， 导致效率低下，第一次的没有执行完成，然后第二次的又开始执行，如此反复，卡住了上百个session，当然和开发同事确认，他们有个程序是通过...所以对于这种问题，当务之急是释放这些严重消耗资源的进程，简单做了确认，就使用awk生成了动态的删除脚本，可以看到系统的负载马上是降了下来，但是稍 后还是会继续存在这些卡住的进程。...然后是他们所说的最后一个问题，就是为什么原来里面有几百万的数据，现在只有几十万的数据，这个如果按照一般的思路还真不好判别，查看 dba_tab_modifications是一种方式，还有中方式就是查看user_tables...这也可以作为部分数据和预期有差距的一个原因。明白了这一点后，开发同学的这几个 疑问也算是解决了，当然后续还有一些问题，也算是好好锻炼了一把优化的技巧。也基本都做了分析和定位，争取尽快得以解决。
选用教程：廖雪峰JavaScript教程 JavaScript简介 我经常讲JavaScript戏称为雷峰塔，与Java这个雷锋并没有什么关系，是一款常用与Web编程的脚本语言。...一般的浏览器即可支持JavaScript的运行，最早这个语言适用于给网页添加一些动态的动画交互之类的东西，后来这个语言逐渐发展到现在node.js已经打通了后端，这个语言也变成了一个全能型脚本语言，至于作为一个数字...JavaScript开发环境搭建 简单的JavaScript脚本使用浏览器即可运行，不需要搭建环境，不过还是选择了个Node.js的环境吧，毕竟还是比较适应，这个直接下载安装即可，教程可以点这里，如果想要搭建一个机遇...Sublime的环境可以参照这个 JavaScript基本语法 结尾的分号 JavaScript比较奇特的一点就是虽然并不要求在结尾添加分号;，但是浏览器执行引擎会在语句结尾自动添加;，这种行为可能会导致语义异常...这是由于==是将数据类型转换为一致后再进行比较，而===的比较包括数据类型的比较 唯一能判断NaN的方法是通过isNaN()函数 数组与对象 数组就是一组数的集合，使用[]定义，和Python数组类似
1，登陆控制台发现系统启动过程中卡住在启动流程中： image.png 2，系统启动过程中为什么会卡住不往下执行？...在控制台shit + pageup快捷键翻看之前日志，发现如下信息： 系统启动过程中出现data盘挂载失败导致系统进入emergency模式： image.png image.png 手工输入快捷键...ctrl+d系统才能继续启动系统后在message日志中也可以看到相关信息: image.png 3，data.mount失败为什么会导致系统进入emergency模式？...启动配置了启动失败会进入emergency模式: image.png 4, data.mount为什么会执行失败呢?...调整多大合适呢, 因为uwork启动时最长会连续ping半小时来判断系统是否启动成功,所以我们就将该值设置为半小时TimeoutSec=1800s: 由于当前使用的systemd版本还不支持配置systemd.mount-timeout
以某个客户的使用场景为例，客户采用按小时创建索引的方式，单日会产生2880个分片，集群运行了一段时间后总的分片数量就达到了10w： 索引数量过多：按小时创建索引，单日产生24个索引 分片数量过多：单日产生...针对这些问题，临时的解决办法是通过python脚本来进行批量处理，但是通过python脚本进行处理的方式毕竟不够通用，所以下定决心去研究ES内核中的Shrink这个特性。...：云上集群可以弹性扩容缩容->导致后续RerouteShards步骤卡住 欠考虑不同类型的节点属性->导致后续RerouteShards步骤卡住 因此，又从节点属性的角度进行了优化： 纵向扩容缩容期间即将剔除掉的旧节点不能被选择...，影响节点缓存继而影响查询性能 分片大小不均，磁盘使用率、节点负载会不均 分片越小，会导致集群分片数量过多并且影响查询性能 在发现了这个问题之后，前期也通过python脚本进行了优化，但是毕竟不能通用，...经过这次对ILM中的Shrink Action的优化，我总结了解决一些棘手问题的方法，就是要从实际场景出发，去解决核心问题，最重要的是要把想法变成现实。
GNU Screen可以看作是窗口管理器的命令行界面版本。它提供了统一的管理多个会话的界面和相应的功能。 为什么要用脚本创建screen？...为了利用服务器的多个cpu，我们经常需要同时创建多个screen，如果screen的个数非常多，手动创建会非常麻烦。 如何用bash脚本创建screen并向其发送命令？...如果我们直接在脚本里写 screen -S my_screen, 会导致脚本无法继续执行。...如果要退出窗口，则再向其发送一条 exit 命令即可 注意 这种方式发送的命令不能太长，否则会导致脚本卡住。...如果需要发送一条很长的命令，或者连续发送许多条命令，最好单独写一个脚本，发送一个脚本命令给screen，让screen执行新的脚本。
“为什么我的狗咬我，即使它之前从未这样做过？”人可能会问。在对狗的过去行为的认知下和现在被咬的知识下之间存在矛盾。兽医的解释调和了狗主人的矛盾：“狗在压力和痛苦之下”。...也许Doge卡住的完整解释可能是电池电量非常低，其中一个车轮工作不正常，有一个由于遮挡导致机器人一遍又一遍地到达同一地点的bug。...这些原因（以及其他一些原因）导致机器人卡住，常识只是说明了某些东西挡住了，这足以让我相信它的行为并获得该事故的常识。顺便说一句，Doge再次被困在浴室里。...但它只是解释了某些东西挡在路上，这足以让我相信它的行为，并获得该事故的常识。 ? Doge，我们的吸尘器，卡住了。 作为事故的解释，Doge告诉我们它需要在平坦的表面上。 ** ?...分类器学会使用雪作为将图像分类为“狼”的特征，这在将狼与哈士奇分离在训练数据集中可能是有意义的，但在实际使用中则不然。
的作用存放这个项目的相关脚本和其他文件，便于查找。...同时这个project的路径会作为包含所有脚本的工作路径，在这个project内的文件可以直接“文件名”引用，否则需要添加绝对路径。...查看当前project的工作路径：getwd() 图片二、新建脚本file——new file——R script 会出现一个untitled 的脚本编辑器 （第一个保存图标可以保存脚本，可以重命名+选择路径...保存的脚本是.R结尾的）图片三、R语言的返回值1）结果 2）报错 Error ：一定存在错误，需要修正！...3）警告 Warning：可以忽略，不影响后面4）返回“>”：运算已经完成5）卡住了： 按红色的stop键；重启RStudio；重启电脑；restart R图片6）出现“+”：命令不完整需要补充，或者按
标准的POSIX/Unix规范的shell是一个非常有限的语言，它不包含表示序列（列表或数组）或关联数组（在某些其他语言中也被称为哈希表、映射、字典或对象）的功能。...这使得在可移植的shell脚本中表示解析JSON的结果有些棘手。有一些比较巧妙的方法可以做到这一点，但如果键或值包含某些特殊字符，许多方法可能会失效。...实现一个良好的JSON解析器并不是一两行代码，甚至不是一个简短的五行片段就能完成的。 为什么不使用awk、sed或grep？...因此，使用awk/sed/grep的这些快速而简易的解决方案很可能较为脆弱，如果输入格式的某些方面发生变化，比如压缩空白字符、在JSON对象中增加额外的嵌套层级，或者字符串内的转义引号，这些方案就可能会失效...我曾经不得不处理由于shell脚本中不良输入解析而导致大量客户数据被删除的情况，所以我从不推荐可能在这种方式上脆弱的快速和粗鲁的方法。我强烈推荐只使用经过测试的现有JSON解析器。
如果在判断是否读取完成时，使用的是 StreamReader 的 EndOfStream 属性，则可能破坏原本的异步出让逻辑，导致线程被卡住 对于带 UI 的应用程序，如 WPF 等应用来说，如果 UI...访问 EndOfStream 会导致 StreamReader 执行一次同步读取 Stream 的过程 假定 Stream 是一个读取非常慢的对象，如卡顿的网络下的响应内容。...这是错误的实现，错误使用 EndOfStream 作为循环判断条件 while (!...当读取完成的时候，则会返回 null 值 当然了，使用 ReadLine 方法读取的时候，使用 EndOfStream 属性是没有什么问题的，因为本身就在进行同步读写 为什么在使用 ReadLineAsync...Stream 是缓慢的，将会导致 EndOfStream 属性返回缓慢 接下来我将编写一个简单的测试代码用于告诉大家使用 EndOfStream 属性在进行异步读取时的缺点 如下面代码，编写了一个 FooStream
但是我不能明白为什么就会出错，继续问他，他看我好学的劲头，满意的笑了笑：“看好你的未来！”。 昨天，微信群里有一个网友在面试时，被问到了 wait 方法为什么必须写在 while 循环中？...虚假唤醒导致的程序错误 数组越界，为什么会这样？ 问题的关键就在于7号消费线程唤醒了 6 号消费线程，而 6 号消费线程被唤醒以后，它从哪里开始执行是关键！！！！...结论：就是用 if 判断的话，唤醒后线程会从 wait 之后的代码开始运行，但是不会重新判断 if 条件，直接继续运行 if 代码块之后的代码，而如果使用 while 的话，也会从 wait 之后的代码运行...最后，我再补充下多消费者模式代码中如果换成 while，且逻辑不正确时很容易发生程序挂起问题。 因为使用 notify 仍存在导致程序挂起的风险。这里先说一下对象的锁池和等待池。...被唤醒的消费者线程由于已经使用了 while 进行优化，会执行 wait 操作释放锁并加入等待池。
1、一个故障场景曾经有个客户使用云Redis时，选择了某个开源框架，开源框架中有执行lua脚本，lua脚本里面包含了keys *操作，最终卡死了Redis主实例，导致了主从切换；但由于主实例卡死了一个指令...，导致切换过去后，从实例并不能提供服务。...从事件可以看出，Redis卡住后，基本上没有什么好的手段，让它恢复。...，但这种方式有较大的隐患，因为一个命令可能在多个业务场景使用。...这种方式实测效果不大，聊胜于无操作步骤：登陆控制台，找到你的实例，进入详情页图片进入一键诊断->实时会话，一键kill图片总结从上面的文章可以看出，redis出现生产上的性能问题后，一般有效的应急手段很少了
/1024/1024/8 ~= 120M的内存，这可能会导致redis卡住一段时间，在高并发的redis实例上执行这个操作是相当危险的。...如果最终结果用户群中的第一个uid是一个特别大的值的话，可以先set 1K再设置2K..3K…这样缓存的增加bitmap的大小避免redis卡住。...由于要操作PHP变量的某一位，所以就要借助位运算来实现，但是又由于PHP的位运算只能作用在整型数上，所以我们无法使用字符串或者浮点数来实现，所以最先考虑的就是使用整型数组来实现。 为什么是数组呢？...，那么如果我在进程中制造了一个这样的数组会占用多少内存呢？...这里需要提一句，我的机器只有8G，所以程序可能会用到swap分区，而ps命令结果中的RSS不统计swap分区的占用，在我实际实现中发现ps结果中RSS一列显示占用的内存会随着时间慢慢减少，但是我的程序中
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