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定义问题中最重要的是定义客户的问题
定义问题,特别是识别出关键问题....关键问题是对客户有体感,能够解决客户痛点,通过一定的数据化来衡量识别出来,关键问题要优先给出解决方案
问题定义加入时间维度:
将方案和问题定义区分开来
分析问题定义:
需要对问题进行升层思考后再进行升维思考...,从而怎样去更好地服务客户
善用多种方法对客户问题进行分析:
将客户问题转换成产品和平台需要提供的能力
比如仓储系统WMS可以提供哪些商业能力
梳理现有流程和能力模型:
找到需要提升的地方,升层思考和升维思考真正明确提升的部分...,规划模块之间的关系
鲁棒图包含三种图形:
领域划分,将所有识别出的实体对象进行分类
评估域划分合理性,并进行优化
基于数据驱动设计架构
随着loT,大数据和人工智能的发展,以前的领域驱动的方式架构往往满足不了需求或者达不到预期的效果...Bug的任务.需要看源码,理解开源框架的思路,然后找有可能产生问题的地方,再去修复
架构师需要在有效的时间内,弄懂所有底层的东西,TCP/IP详解
没有不懂业务的架构师,所有的架构,都依赖于业务:
所有的架构师