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为什么关键字类型在elasticsearch中比文本类型占用更多的空间?

在Elasticsearch中,关键字类型和文本类型是两种不同的数据类型,它们在存储和索引过程中有一些区别,导致关键字类型占用更多的空间。

关键字类型是指不需要进行分词处理的完整字符串,通常用于精确匹配和聚合操作。它们被存储在倒排索引中,以便快速查找和检索。由于关键字类型不需要进行分词,它们会以原始的形式存储,占用的空间相对较大。

相比之下,文本类型需要进行分词处理,将文本拆分成一个个独立的词项。这样可以实现更灵活的搜索和匹配,但也会增加索引的大小。文本类型会将分词后的词项存储在倒排索引中,并建立与原始文本的映射关系。由于需要存储分词后的多个词项,文本类型相对于关键字类型会占用更多的空间。

总结起来,关键字类型在Elasticsearch中比文本类型占用更多的空间主要是因为:

  1. 关键字类型不需要进行分词处理,以原始形式存储,占用的空间相对较大。
  2. 文本类型需要进行分词处理,存储分词后的多个词项,增加了索引的大小。

关键字类型适用于需要精确匹配和聚合操作的场景,而文本类型适用于需要进行全文搜索和模糊匹配的场景。

对于Elasticsearch中的关键字类型和文本类型,腾讯云提供了相应的产品和服务支持,具体可以参考腾讯云的Elasticsearch服务(https://cloud.tencent.com/product/es)和相关文档。

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