线程是可以在单个应用程序中同时执行多个代码路径的几种技术之一。尽管操作对象和 Grand Central Dispatch (GCD) 等新技术为实现并发提供了更现代、更高效的基础设施，但 OS X 和 iOS 也提供了用于创建和管理线程的接口。
自动释放池是Objective-C/Swift中的一种内存自动回收机制，AutoreleasePool可以将其中的变量进行release的时机延迟。简单来说，就是当创建一个对象，在正常情况下，变量会在超出其作用域的时立即release。如果将对象加入到了自动释放池中，这个对象并不会立即释放，会等到runloop休眠/超出@autoreleasepool作用域{}之后才会被释放。
今天开始《Go语言轻松进阶》系列第二章「内存与垃圾回收」第3小节「Go语言垃圾回收原理」。
Tip：以前发布的《内存管理和资源释放》该篇文章在发布时，因为文章同步时，出现内容和文章不符的问题，因此在这里更正。
C#对象池示例代码： 以下是一个简单的C#对象池示例，用于管理字符串对象。注意，这只是一个示例，实际应用中可以根据需要自定义更复杂的对象池。
C++在堆上申请内存后，需要手动对内存进行释放。随着代码日趋复杂和协作者的增多，很难保证内存都被正确释放，因此很容易导致内存泄漏。
1 . Java 传递字符串数据到 JNI : 启动推流时 , Java 层会将 RTMP 推流地址传递给 JNI ;
真正意义来讲并不是不是线程安全、应该是内存安全， 堆是共享内存，可以被所有线程访问通俗的来讲当多个线程访问一个对象时，如果不用进行额外的同步控制或其他的协调操作，调用这个对象的行为都可以获得正确的结果，我们就说这个对象是线程安全的
需要注意的是，内存泄漏问题的处理并不总是简单明了的，有时可能需要多次的诊断和解决过程。同时，也需要结合具体的编程语言、开发环境和应用场景选择适合的工具和方法来解决问题。
所讨论的“内存”主要指(静态)数据区、堆区和栈区空间。数据区内存在程序编译时分配，该内存的生存期为程序的整个运行期间，如全局变量和static关键字所声明的静态变量。函数执行时在栈上开辟局部自动变量的储存空间，执行结束时自动释放栈区内存。堆区内存亦称动态内存，由程序在运行时调用malloc/calloc/realloc等库函数申请，并由使用者显式地调用free库函数释放。堆内存比栈内存分配容量更大，生存期由使用者决定，故非常灵活。然而，堆内存使用时很容易出现内存泄露、内存越界和重复释放等严重问题。 一、 数
温故而知新 目录 一. GCD和OperationQueue 二. CADisplayLink、NSTimer使用注意 三. 内存布局 四. Tagged Pointer 五. copy和mutableCopy 六. OC对象的内存管理 七. AutoreleasePool自动释放池 八. 图片的解压缩到渲染过程 九. 应用卡顿的原因以及优化 十. APP的启动 一. GCD和NSOperationQueue GCD 可用于多核的并行运算； GCD 会自动利用更多的 CPU
大家好，我是雨乐！ 在之前的文章中，我们分析了glibc内存管理相关的内容，里面的是不是逻辑复杂😁，毕竟咱们用几十行代码完成的功能，glibc要用上百乃至上千行代码来实现，毕竟它的受众太多了，需要考虑跨平台，各种边界条件等。 其实，glibc的内存分配库ptmalloc也可以看做是一个内存池，出于性能考虑，每次内存申请都是先从ptmalloc中进行分配，如果没有合适的则通过系统分配函数进行申请；在释放的时候，也是将被释放内存先方式内存池中，内存池根据一定的策略，来决定是否进行shrink以归还OS。 那么
对于C/C++来说，内存泄漏问题一直是个很让人头痛的问题，因为对于没有GC的语言，内存泄漏的概率要比有GC的语言大得多，同时，一旦发生问题，也严重的多，而且，内存泄漏的排查往往十分困难。对于内存泄漏，维基百科的定义是：在计算机科学中，内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存的浪费。内存泄漏的原因通常情况下只能由程序源代码分析出来。如果一个程序存在内存泄
大家生活中肯定都有这样的经验，那就是大众化的产品都比较便宜，但便宜的大众产品就是一个词，普通；而可以定制的产品一般都价位不凡，这种定制的产品注定不会在大众中普及，因此定制产品就是一个词，独特。
oc中的内存管理机制：使用一种叫做引用计数的机制来管理内存中的对象。OC中每个对象都对应着他的引用计数，引用计数可以理解为一个整数计数器，当使用alloc方法创建对象时，引用计数器会自动设置引用计数为1，之后当你向对象发送retain消息时，引用计数+1，当你发送release消息时，引用计数-1，当引用计数为0时，�对象会释放自己所占有的内存。
TiDB 6.5 LTS 版本已经发布了。这是 TiDB V6 的第二个长期支持版，携带了诸多备受期待的新特性：产品易用性进一步提升、内核不断打磨，更加成熟、多样化的灾备能力、加强应用开发者生态构建……
Java堆是Java虚拟机（JVM）中最大的一块内存区域，主要用于存储对象实例。在Java程序中，动态创建的对象都存放在堆中，而且堆是所有线程共享的内存区域。本篇博客将深入探讨Java堆的作用、特点以及在Java程序执行中的重要性。
在C#中，数组是一种常见的数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。在使用数组时，一个关键的方面是内存管理。当我们创建数组时，系统需要分配一块内存来存储数组元素，并在数组不再需要时释放这些内存，以避免内存泄漏和提高系统资源利用率。然而，频繁的数组创建和销毁操作可能导致内存碎片化，降低程序的性能。为了解决这个问题，C#引入了ArrayPool类，它允许我们更有效地管理数组的内存。 ArrayPool是.NET Framework中的一个工具类，用于更有效地管理数组的内存分配和释放。它的主要目的是减少由于频繁创建和销毁数组而导致的性能损失。通过ArrayPool，我们可以重复使用已分配的数组，而不是不断地创建新的数组。这样一来，我们可以避免在堆上频繁分配小块内存，减少GC的负担，提高程序性能。
在Java应用程序开发中，OutOfMemoryError（OOM）是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时，就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。
注意：大多线程是模拟出来的（感官上的多线程同步），真正的多线程指的是有多个CPU/核。
在 Java 语言中，提高程序的执行效率有两种实现方法，一个是使用线程、另一个是使用线程池。而在生产环境下，我们通常会采用后者。为什么会这样呢？今天我们就来聊聊线程池的优点，以及池化技术及其应用。
计算机的计算模型大部分是基于空间和时间来考虑的。僵死进程唯一占用的空间是pid空间，这个空间如果不能合理的应用就会造成浪费，之所以保留这个空间，是为了让父进程感知子进程已经终止这个行为。时间方面，这个感知过程是一个异步的过程。
就进入三个状态中的任何一个:运行(running)、就绪(ready)、阻塞(blocked)，
常见原因 1.集合类 集合类如果仅仅有添加元素的方法，而没有相应的删除机制，导致内存被占用。如果这个集合类是全局性的变量 (比如类中的静态属性，全局性的 map 等即有静态引用或 final 一直指向它)，那么没有相应的删除机制，很可能导致集合所占用的内存只增不减。 2.单例模式 不正确使用单例模式是引起内存泄露的一个常见问题，单例对象在被初始化后将在 JVM 的整个生命周期中存在(以静态变量的方式)，如果单例对象持有外部对象的引用，那么这个外部对象将不能被 JVM 正常回收，导致内存泄露 3.Androi
比较先进的垃圾回收器都支持并发标记，即在标记过程中，用户线程仍然能工作。但这样带来一个新的问题，如果用户线程修改了对象引用，那么就存在漏标问题。例如：
Java 的内存机制是指 Java 程序在运行时，如何管理和分配内存资源，Java采用自动内存管理机制，即通过垃圾回收器来自动管理内存的分配和释放。
MRC全称Manual Reference Counting，也称为MRR（manual retain-release），手动引用计数内存管理，即开发者需要手动控制对象的引用计数来管理对象的内存。
Java虚拟机（JVM）是众多Java应用的核心引擎，但在处理大规模、高并发的应用时，很容易遇到一系列性能问题。这些问题包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗等。在本文中，我们将深入探讨如何诊断和解决这些问题，以确保你的Java应用能够高效稳定地运行。
在使用 SemaphoreSlim 这个锁，能做到的是指定让任务执行几次，同时提供异步方法，减少线程占用。但异步的方法如果没有用对，会因为异步状态机的引用，而存在内存泄露
java的内存模式 线程 - 工作内存 - 主存。线程会读写工作内存，CPU会周期性的将工作数据刷入主存，如果多个线程写工作内存，就会导致每个线程的工作内存、主存内存数据都不一致，最终导致执行结果无法预期。
top，观察内存占用率（这里图是重启之后一段时间的）但是cpu占用率比较高，很快就降下去了，这里耽误了一下时间，top -Hp pid,确认那个线程占用率高，jstack看了下对应的线程在作甚
1、基础与概念 (1)、共享性、互斥性、原子性、可见性、有序性。 (2)、JMM内存模型——描述线程本地内存和主内存之间的抽象关系。线程A和线程B之间通讯，需要通过主内存。 JMM属于语言级的内存模型
多线程：解决多任务同时执行的需求，合理使用CPU资源。多线程的运行是根据CPU切换完成，如何切换由CPU决定，因此多 线程运行具有不确定性。
如果线程池线程数量太小，当有大量请求需要处理，系统响应比较慢，会影响用户体验，甚至会出现任务队列大量堆积任务导致OOM。
众所周知：一个AutoreleasePool对应一个RunLoop，一个RunLoop对应一个线程。但一个RunLoop可以包含多个AutoreleasePool。
Varnish 是什么 Varnish是高性能开源的反向代理服务器和HTTP缓存服务器 Varnish的功能与Squid服务器相似，都可以用来做HTTP缓存 Squid是从硬盘读取缓存的数据，而Varnish把数据存放在内存中，直接从读取内存，避免了频繁在内存、磁盘中交换文件，所以Varnish要相对更高效，但也有缺点，内存中的缓存在服务器重启后会丢失 Varnish 如何工作 初始化过程 Varnish 的master进程负责启动工作，master进程读取配置文件，根据指定的空间大小（例如管理
内存泄漏（Memory Leak）是指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
AI赋能万物，老码农的伙伴们也曾经开发了一个基于图数据库的知识问答系统，在压力测试的时候发现随着并发数的增加，响应的时延明显变长，看时延分布，是应用程序与图数据库之间的交互时延过长。结构不做调整，优化图数据库后，发现在并发量上来之后，效果仍不明显。
可以创建一个类，实现 Runnable 接口，并实现其 run() 方法来定义线程的任务逻辑。然后，通过创建 Thread 类的实例，将实现了 Runnable 接口的对象作为参数传递，并调用 start() 方法来启动线程。
保证任何时候指向对象的指针个数和对象的引用计数相同，多一个指针指向这个对象这个对象的引用计数就加1，少一个指针指向这个对象这个对象的引用计数就减1。没有指针指向这个对象对象就被释放了。
并发篇 1. 线程状态 要求 掌握 Java 线程六种状态 掌握 Java 线程状态转换 能理解五种状态与六种状态两种说法的区别 六种状态及转换 📷 分别是 新建 当一个线程对象被创建，但还未调用 start 方法时处于新建状态 此时未与操作系统底层线程关联 可运行 调用了 start 方法，就会由新建进入可运行 此时与底层线程关联，由操作系统调度执行 终结 线程内代码已经执行完毕，由可运行进入终结 此时会取消与底层线程关联 阻塞 当获取锁失败后，由可运行进入 Monitor 的阻塞队列阻塞，此时不占用 c
1、线程中start()、run()，wait()、sleep()，sleep() 、join()、yield()有什么区别？ 1.1、线程中start和run方法有什么区别 调用start()方法时会执行run()方法，不能直接调用run()方法。调用start()方法时将创建新的线程，并且执行在run()方法里的代码。但是直接调用run()方法，不会创建新的线程也不会执行调用线程的代码。 1.2、wait和sleep方法的不同 让当前执行线程陷入等待(注意：不一定是调用wait方法的线程，也就是执行
内存溢出：就是分配的内存不足以放下数据项序列。如在一个域中输入的数据超过了它的要求就会引发数据溢出问题，多余的数据就可以作为指令在计算机上运行。就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出
Grand Central Dispatch（GCD）分派队列（dispatch queues）是一个用于处理任务（tasks）的强大工具。分派队列让你能够异步（asynchronously）或同步地（synchronously）执行任意的代码块（blocks of code）。你可以使用分派队列来处理几乎所有的可放在不同线程中处理的任务。使用分派队列的优点在于它们相对于直接使用线程来说要更加易用且更加高效。
引言 内存管理一直是Java语言自豪与骄傲的资本，它让JAVA程序员基本上可以彻底忽略与内存管理相关的细节，只专注于业务逻辑。不过世界上不存在十全十美的好事，在带来了便利的同时，也因此引入了很多令人抓狂的内存溢出和泄露的问题。 可怕的事情还不只如此，有些使用其它语言开发的程序员，给JAVA程序员扣上了一个“不懂内存”的帽子，这着实有点让人难以接受。毕竟JAVA当中没有malloc和delete、没有析构函数、没有指针，刚开始接触JAVA的程序员们又怎么可能接触内存这一部分呢，更何况有不
简而言之，进程是程序运行和资源分配的基本单位，一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存资源，减少切换次数，从而效率更高。线程是进程的一个实体，是cpu调度和分派的基本单位，是比程序更小的能独立运行的基本单位。同一进程中的多个线程之间可以并发执行。
当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。
在阳神的 黑幕背后的Autorelease 文章中已经把 AutoreleasePool 核心逻辑讲明白了，不过多是结论性的东西，笔者通读源码以探究更多的细节，验证一下老生常谈的一些结论。
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