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为什么即使使用的索引包含查询中的所有字段，MongoDB仍要在排序后从磁盘提取文档

在MongoDB中，即使使用的索引包含查询中的所有字段，仍需要在排序后从磁盘提取文档的原因是因为索引只是存储了文档的引用和索引字段的值，并没有存储整个文档的内容。

索引是一种数据结构，用于加速数据的查找和排序。当我们在MongoDB中执行查询操作时，如果查询条件中包含了索引字段，MongoDB会首先使用索引来定位符合条件的文档，然后再从磁盘中提取这些文档的内容。

当索引包含查询中的所有字段时，可以通过索引直接定位到符合条件的文档，避免了全表扫描的开销，提高了查询的效率。但是，如果查询结果需要按照某个字段进行排序，MongoDB仍然需要从磁盘中提取文档的内容，然后进行排序操作。

这是因为索引只能按照索引字段的顺序进行排序，而无法直接按照其他字段进行排序。如果需要按照非索引字段进行排序，MongoDB就需要从磁盘中提取文档的内容，然后再进行排序操作。

因此，即使使用的索引包含查询中的所有字段，MongoDB仍需要在排序后从磁盘提取文档的原因是为了获取排序所需的字段值，并进行排序操作。这也是MongoDB在查询中使用索引进行优化的一个限制。

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性能最佳实践：MongoDB索引

尽可能使用覆盖查询 覆盖查询可以直接从索引返回结果，而不需要访问源文档，因此非常高效。 想要查询被覆盖，需要过滤、排序和/或返回给客户端的所有字段都必须出现在索引中。...更多信息请参阅文档中explain结果的部分。 在试图实现覆盖查询时，一个常见的问题是_id字段总是默认返回。需要显式地将其从查询结果中排除，或将其添加到索引中。...消除不必要的索引 索引是资源密集型的：即使在MongoDB的WiredTiger存储引擎中使用压缩，它们也会消耗RAM和磁盘。在更新字段时，必须维护关联的索引，这会带来额外的CPU和磁盘I/O开销。...还可以使用$indexStats聚合管道来获取索引的统计信息。 自动化的索引建议 即使可以使用MongoDB工具提供的所有这些遥测技术，你仍然要负责提取和分析所需的数据，以决定应该添加哪些索引。...被推荐的索引会与根据查询形状分组的示例查询（即具有类似谓词结构、排序和投影的查询）一起提供，这些查询针对会从建议索引中获益的集合运行。

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> 在查询语言添加相关支持之前，建议不要在字段名称中包含`.`和`$`，并且不受MongoDB官方驱动程序支持。...如果更新的值导致索引条目超过索引键限制，则对索引字段的更新将出错。如果现有文档包含索引条目超过该限制的索引字段，则导致该文档在磁盘上重新定位的任何更新都将返回错误。...分片集群中的覆盖索引 从MongoDB 3.0开始，如果索引不包含分片键，则对于运行在mongos上的查询而言，索引不能覆盖分片集合上的查询，但_id索引除外：如果分片集合上的查询仅指定条件在_id字段上并仅返回...allowDiskUse允许MongoDB在处理阻塞排序操作时使用磁盘上的临时文件来存储超过100MB系统内存限制的数据。...路径冲突：嵌入式文档及其字段 从MongoDB 4.4开始，使用嵌入文档的任何字段来投射嵌入文档都是非法的，例如，考虑包含文档的集合inventory，其中包含size字段： { ..., size:

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MongoDB 基础浅谈

对于复合索引，MongoDB 可以使用索引来支持对索引前缀的查询。 多键索引：为了索引包含数组值的字段，MongoDB 为数组中的每个元素创建一个索引键。这些多键索引支持对数组字段的高效查询。...2dsphere 索引：支持球体上的地理空间查询：包含、相交和邻近度查询。 hashed 索引：支持使用哈希的分片键进行分片。基于哈希的分片使用字段的散列索引作为分片键，以便跨分片集群对数据进行分区。...ttl 索引：一种特殊的单字段索引，支持在一定的时间或特定的期限后自动从集合中删除文档。TTL 索引不能保证过期数据在过期时立即删除。默认每 60 秒运行一次删除过期文档的后台进程。...稀疏索引：只包含有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含空值。索引会跳过任何缺少索引字段的文档。非稀疏索引包含集合中的所有文档，为那些不包含索引字段的文档存储空值。...如果查询不包含分片键，则 mongos 节点必须将查询定向到集群中的所有分片，然后在 mongos 上聚合所有分片的查询结果，返回给客户端。

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深入详解MongoDB索引的数据组织结构

例如，在单字段索引中，每个条目只包含一个键值对；而在复合索引中，则可能包含多个键值对，按照索引创建时指定的字段顺序排列。...指向文档的指针是索引条目的重要组成部分，它允许数据库引擎在找到匹配的索引条目后迅速定位到相应的文档。这些指针通常指向包含文档数据的物理位置，如磁盘上的某个块或内存中的某个地址。...当文档被插入或更新时，MongoDB会自动更新相关的索引。这意味着每次对文档的修改都需要在索引中进行相应的调整，以确保索引的准确性和一致性。...键是文档中的某个字段值，而值通常是一个指向包含该键的文档的指针。这些键值对被存储在B树/B+树的叶子节点中，并按照键的值进行排序。 4....指针与文档的定位 索引中的指针用于快速定位到包含所需数据的文档。在MongoDB中，这些指针通常指向包含文档数据的物理位置，如磁盘上的某个块。

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《一起学mongodb》之第四卷 索引

前言 索引的重要性在数据库中是不言而喻的，mysql 中使用了 B+ 数来当做索引的数据结构，为 mysql 性能提升做了很大的贡献，那么在 mongoDB 中又使用了什么数据结构呢？...比如该文档 2000 年前的数据为垃圾数据，不常用，那就可以根据时间大于 2000 年创建索引 稀疏索引 索引的稀疏属性可确保索引仅包含具有索引字段的文档的条目。索引会跳过没有索引字段的文档。...可以使用的特殊索引，它可以在一定时间后自动从集合中删除文档。...原因就是因为如果范围匹配放在中间，那么后续我们排序的时候只能进行「内存排序」，而内存排序又是很消耗资源的，数据量大时可能会「面对着多次的磁盘读取刷内存操作」，非常的消耗时间 合理使用部分索引 对于有些比较大的文档...在 mongoDB 中提供了 「explain 执行计划」，可以清晰的看到你当前的查询语句时候有使用到索引，使用方式也很简单，只要在查询语句右面加上 .explain 就可以了，有几个「比较重要的属性」

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【翻译】MongoDB指南CRUD操作（四）

当同时满足下面两个条件时，一个索引就能满足查询需要： 查询使用的所有字段都是一个索引的一部分。 查询返回结果文档中的所有字段都具有相同的索引。...索引键通常都比目录文档要小的多，索引键通常在内存中或连续地存储于磁盘上。 限制 索引字段上的限制 如果出现下面的情况，一个索引就不能够覆盖一个查询： 集合中有一个文档包含一个数组类型的字段。...考虑下面的例子，有一个索引字段x,集合中包含100个文档，其中x为从1到100。...Sort阶段 如果MongoDB能够使用索引扫描来获得所需的排序顺序，那么结果不会包含SORT阶段。否则MongoDB不使用索引扫描来获得所需的排序顺序，那么结果将包含SORT阶段。...从概念上讲，Tailable游标等价于带有-f选项的Unix tail命令(例如使用follow模式)。客户端向集合中插入新文档后，tailable 游标仍然会继续检索文档。

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前言：

}}) 修改成功后的结果： 文档查询 MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.collection.find(query, projection) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件...': 'MongoDB'}) MongoDB Limit与Skip方法 Contacts集合数据展示 MongoDB Limit方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB...显示一条如何在跳过一条 db.Contacts.find().limit(1).skip(1) MongoDB排序 在MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。...默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

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使用MongoDB开发过程常见错误分析

取出一个文档后，需要对这个文档做一些比较耗时的复杂处理。...6 错误的设计索引 问题描述： 通常，我们开发中遇到的大部分读性能问题，可能都是因为没有为查询、排序操作建立索引，或者建立了错误的索引导致的。...有哪些字段的检索需求，是否有范围查询需求，是否有排序需求，需要检索字段的选择性如何。将这些需求和数据情况一一列出，为我们后续创建索引提供依据。 b)....是否可以建立复合索引，复合索引字段如何组织顺序，才能使得复合索引能够覆盖更多的查询需求，满足范围查询的需求，满足排序的需求（通常复合索引中，按照等值查询、排序、范围查询的顺序来组织索引字段，同时结合考虑索引选择性...7 错误的认为复制等于备份 问题描述： MongoDB提供了副本集的部署模式，通过主从的复制架构设计，从节点通过复制主节点的数据，为数据提供了多个副本，并且通过选举机制，在主节点挂掉后，自动选举一个从节点成为新的主节点

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【翻译】MongoDB指南CRUD操作（二）

更新的时候对某一个或某些字段重命名可能导致字段顺序变更 2.6版本中的变化：从2.6版本开始，MongoDB 尽可能地保持字段写入时的顺序，但之前的版本并不是这样的。...查询过滤器文档使用:指定相等条件，筛选出所有字段的值为的文档： 　　　　{ : , ... } 查询过滤器文档可以使用查询操作符指定匹配条件...： db.users.remove({}) 为了删除一个集合中的所有文档，db.collection.drop() 方法或许更高效；使用db.collection.drop() 方法删除集合中的所有文档及其索引...考虑到这一点，下面的SQL语句可能包含_id字段，即使在相应的find()方法中不包含_id字段。...默认地，执在行查询操作时，MongoDB使用“local”读关注来返回可用的MongoDB实例上的最新数据。即使数据没有被保存在副本集主成员中并且可能已经回滚。

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MongoDB是什么？看完你就知道了！

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时间序列数据和MongoDB：第b二部分 - 架构设计最佳实践

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MongoDB索引使用总结

MongoDB 索引可以按需创建和删除来适应不断变化的应用程序需求和查询模式，并且可以在文档中的任何字段上声明，包括嵌套在数组中的字段。...在索引中的使用 MongoDB 中使用索引查询数据会有 2 个阶段： 查索引，通过索引字段的 KeyString 找到对应的 RecordId； 查数据, 根据 RecordId 找到 BSON 文档；...，就排序后落盘存放在临时文件，如果数据量比较大，磁盘上会有多个 500MB 的文件，文件内 keystring 时有序的； \3) 对以上文件进行归并，将结果批量写到索引 b 树中（索引文件底层也是一颗...使用建议 遵从 ESR 原则 对于复合索引，此经验法则有助于确定索引中字段的顺序： 首先，添加运行 等值 查询的那些字段, 下一个要索引的字段应该反映查询的排序顺序, 最后的字段表示要访问的数据范围。...所以对于开头的问题，对一个不存在的字段建索引，速度并不会快。 可以通过稀疏索引(或者称间隙索引)就是只包含有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含一个空值。

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论MongoDB索引选择的重要性

，查询时会按 _id 排序，2个主要查询条件如下，先执行find命令，然后遍历cursor，读取所有满足条件的文档。...查询条件的文档 对所有的文档根据 _id 字段进行排序 如下是走这个索引的2条典型日志，可以看出 符合 created_at 条件的文档大概有7w+，全部排序后，返回前101条，总共耗时约600ms；...，那为什么MongoDB没有选择最优的索引来执行这个任务呢？...从日志可以看出，绝大部分情况，MongoDB 都是走的 created_at 索引 上述case，那个索引更优，其实是跟数据的分布情况相关的 如果满足 created_at 查询条件的文档特别多，那么对大量的文档排序的开销也是很大的...如果 created_at 字段分布非常离散（如本案例中的数据），则全表扫描找出符合条件的文档开销更大 MongoDB 的索引是基于采样代价模型，一个索引对采样的数据集更优，并不意味着其对整个数据集也最优

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