首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

AI 技术讲座精选:OpenAI 最新成果——利用对抗样本攻击机器学习

对抗样本是指攻击者故意设计以导致机器学习模型出错的输入样本;他们对机器来说就像是视觉幻觉一样。在本篇博文中,我们将向您展示对抗样本在不同介质中的运作原理,也将讨论为何系统难以防御它们。 在 OpenAI,我们认为对抗样本是研究安全性的一个好方面因为它代表着人工智能安全性上一个能在短期内得以解决的具体问题,由于解决对抗样本是如此之难,需要严肃认真的研究工作。(尽管为了达到我们建立安全、广泛分布的人工智能的目标,我们还需要研究机器学习安全性的许多方面。) 为了弄清楚对抗样本的真实面目,请思索一下《解释并驾驭对

010
领券