Cdn技术能够帮助用户更快的访问网站，让用户获得更好的网络使用体验，但很多人会发现电脑在使用一段时间后，访问网站速度会出现下降，其实这主要是因为cdn缓存文件太多而造成的。那么cdn的缓存怎么清除？...为什么需要清除cdn缓存？ image.png cdn的缓存怎么清除 很多用户的电脑在长期使用后，会发现网络的访问速度会变慢，其实这主要是因为电脑使用中缓存过多而造成的。...想要解决这类问题就需要对电脑进行有效的清理，如果对电脑有一定的使用经验的话，可以运行命令输入清除CDN缓存命令来进行缓存的清除，但如果不知道如何操作的话，也可以借助一些电脑清理工具来提供帮助。...为什么清除cdn缓存 在电脑系统中会专门有文件夹来保存用户过去访问过的网站的数据，这样可以确保用户在下次访问时可以获得更好的访问速度，但当文件夹中保存的缓存文件太多的话，也会给用户访问网站时带来一定的影响...电脑在长时间使用后，如果能够对保存在电脑中的缓存文件进行清理，对于提高电脑的网络访问速度会带来很大的帮助，因此用户可以选择使用电脑清理工具来定期进行这类的操作。
背景 实习的时候被问过一个问题，为什么 redis 会有 pipline，mysql 会有 batch，这些东西都具有批量操作的共性，是什么原因让我们在处理数据时需要批量操作？...一般情况下，数据都是存放在数据库中的，所以无论是单个查询还是批量查询，我们最终都是要访问到数据库的。 现假设，我们需要从数据库中查询一个 id 为 123 的用户信息，我们可以用类似下面这样的代码。...相较于批量查询只有一次上锁、开锁这种情况，循环里的每次查询都要先拿到锁，然后再释放锁，这个操作自然会更加耗时。这也就是为什么 mysql 会提供 batch 操作的原因。...Redis 中的 pipline 这里我们再来扩展一下，为什么 redis 中会需要 pipline 这样一种实现机制。...这就更凸显了批量操作的重要性了。 最后 回到这一篇的主题，为什么我们需要批量操作？
安全访问服务边缘（SASE）和零信任零信任网络访问是信息安全领域的热门话题。但是在采用时，这二者并不是非此即彼的问题，而是使用SASE建立并启用零信任网络访问。...零信任网络访问使用户(无论其网络位置如何)都能够访问服务(无论其网络位置如何)，同时严格执行最小特权原则。 什么是安全访问服务边缘(SASE)？...它们不是孤立的或竞争的网络安全模型;与其相反，零信任网络访问是安全访问服务边缘架构的一部分。 但是需要注意的是，尽管零信任实施可能是网络架构师的中短期目标，但安全访问服务边缘却是长期目标。...很多组织可以决定购买安全访问服务边缘服务，然后逐步将其网络和网络安全堆栈朝安全访问服务边缘模型发展。随着设计人员开始更换过时的安全技术并更好地集成其他的安全技术，这将需要一些时间。...需要注意的是，转移到安全访问服务边缘模型需要并启用确保网络安全的零信任方法。 当今网络安全专业人员的目标是，零信任和安全访问服务边缘都是密切关注并融入前瞻性架构决策的趋势。
2020-12-10：i++是原子操作吗？为什么？ 2020-12-10：i++是原子操作吗？为什么？ 2020-12-10：i++是原子操作吗？为什么？...福哥答案2020-12-10： 不是原子操作。i++分为三个阶段： 1.内存到寄存器。 2.寄存器自增。 3.写回内存。 这三个阶段中间都可以被中断分离开。 *** 评论
概要 AtomicReferenceFieldUpdater 比 AtomicReference 用起来稍微有些麻烦，可大佬为什么更喜欢它？...正文 SafeContinuation 是挂起点定义时经常需要用到的一个用来保证结果正常返回的类，它当中有个成员 result，这个成员由于可能被多个线程访问，因此存在保证线程安全的要求，不过奇怪的是，...SafeContinuation 的开发者选择使用 AtomicReferenceFieldUpdater 来原子地更新这个成员，而没有使用更直接更便捷的 AtomicReference 类作为 result...value") } @Volatile var value = "" } 通过使用工具粗略估算这两个类的实例占用内存的大小，前者约 103B，后者约 29B，对于后者来说，用以保证修改原子性的
---- 我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢...背景：为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存（L1，L2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写到内存。...但是，就算写回到内存，如果其他处理器缓存的值还是旧的，再执行计算操作就会有问题。...在多处理器下，为了保证各个处理器的缓存是一致的，就会实现缓存一致性协议，当某个CPU在写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，则会通知其他CPU告知该变量的缓存行是无效的，因此其他CPU在读取该变量时，...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。
这个 MMU 内部有一个 page table 记录了虚拟/物理地址的对应关系 ，当程序试图访问某个变量时，CPU 就会马上叫 MMU 去找对应的物理地址，由MMU迅速查找并返回该变量的实际物理地址，然后...按需加载 在有虚拟内存之前，要执行一个程序往往需要把整个程序加载进内存。...我的 htop 打开后会看到 Swp 是 0/1023MB，意思是系统没有把任何内存 swap 到硬盘上（因为我的 Mem 还够用），但如果需要的话最多可以把 1023MB 的内存 swap 出去，等需要时再拿回来就好...swapping 会导致性能变差，因此如果常常觉得电脑、主机慢到炸裂，开个浏览器一分钟才跳出来，而且刚好 Swap 的使用量又很高，那就很有可能是内存不足，快帮你的机器升级吧～ 总结 回到这篇的主题，为什么需要多加一层虚拟内存呢...，一切交给操作系统来妥善处理。
CAS指令与MESI缓存一致性协议、 “轻量级锁” 与原子操作 “最轻量级的锁”,通常也叫”原子操作”,之所以加引号是因为他们在汇编级别并不是原子操作,是用多条指令完成的,这些操作大多都是利用CPU...对于哪种操作影响标志位也需要慢慢熟悉。...为了提高数据访问效率，每个CPU上都有一个容量很小（现在一般是1M这个数量级），速度很快的缓存，用于缓存最常访问的那些数据。...当然要做到这一点只要一有修改操作，就通知所有CPU更新缓存，或者放弃缓存下次访问的时候再重新从内存中读取。...所以频繁的加锁并不一定会影响系统并发度，关键是看锁冲突的情况严重不严重，如果经常出现冲突，即缓存一会被这个CPU独占，一会被那个CPU独占，这时才会不断产生RFO，影响到并发性能。
二级缓存作用域则可以跨越多个session，当一些数据不常发生变化或者允许偶尔的并发的时候，二级缓存可能更有效率，因为它的缓存时间更久，不会像一级缓存一样一旦session销毁就销毁。...解释二： Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。...这一级别的缓存由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预； 第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。...解释三： Hibernate提供了两级缓存，第一级是Session的缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。...第二级对象有可能出现并发问题，因此需要采用适当的并发访问策略，该策略为被缓存的数据提供了事务隔离级别。缓存适配器用于把具体的缓存实现软件与Hibernate集成。
，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢？...背景：为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存（L1，L2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写到内存。...但是，就算写回到内存，如果其他处理器缓存的值还是旧的，再执行计算操作就会有问题。...在多处理器下，为了保证各个处理器的缓存是一致的，就会实现缓存一致性协议，当某个CPU在写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，则会通知其他CPU告知该变量的缓存行是无效的，因此其他CPU在读取该变量时，...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。
为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁？...我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢？...但是，就算写回到内存，如果其他处理器缓存的值还是旧的，再执行计算操作就会有问题。...在多处理器下，为了保证各个处理器的缓存是一致的，就会实现缓存一致性协议，当某个CPU在写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，则会通知其他CPU告知该变量的缓存行是无效的，因此其他CPU在读取该变量时，...2021Java面试宝典 get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。
我们知道， ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢？...背景：为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存（L1，L2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写到内存。...但是，就算写回到内存，如果其他处理器缓存的值还是旧的，再执行计算操作就会有问题。...在多处理器下，为了保证各个处理器的缓存是一致的，就会实现缓存一致性协议，当某个CPU在写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，则会通知其他CPU告知该变量的缓存行是无效的，因此其他CPU在读取该变量时，...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。 END
来源：https://cnblogs.com/keeya/p/9632958.html 为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁？...我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢？...背景：为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存（L1，L2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写到内存。...但是，就算写回到内存，如果其他处理器缓存的值还是旧的，再执行计算操作就会有问题。...在多处理器下，为了保证各个处理器的缓存是一致的，就会实现缓存一致性协议，当某个CPU在写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，则会通知其他CPU告知该变量的缓存行是无效的，因此其他CPU在读取该变量时，
自定义同步器实现时主要实现以下几种方法： isHeldExclusively()：该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。 tryAcquire(int)：独占方式。...另外，在Java官方教程中讲“原子操作”时，提到平常写代码遇到的最简单的原子操作： 对引用变量(不是引用的对象)和大多数基本类型变量(除了long和double)的读写操作都是原子性的。...为什么long和double除外呢，我个人是这么理解的：因为long和double是8个字节长的，如果程序运行在32位的机器上，JVM需要执行更多的操作来实现long和double的运算。...从上面的说明我们可以了解到：volatile关键字修饰的所有变量读写操作都是原子性的。那么是不是意味着对volatile修饰的int值进行++操作也是原子性的。...答案是否定的，volatile不能保证++，--操作的原子性，这里所说的读写操作仅仅是指“取值”和“赋值”操作。
之前先了解原子操作。 ...对于P6和更新的处理器系列，如果被访问的存储区域在处理器内部高速缓存，则LOCK＃信号通常不被断言;相反，锁定仅应用于处理器的缓存。...对于Intel486和Pentium处理器，LOCK＃信号在LOCK操作期间始终在总线上置位，即使被锁定的存储器区域缓存在处理器中也是如此。所以这个性能会降低很多，导致其它cpu不能访问内存。...相反，它将在内部修改内存位置并允许其缓存一致性机制，以确保操作以原子方式执行。此操作称为“缓存锁定”。缓存一致性机制自动阻止缓存相同内存区域的两个或多个处理器同时修改该区域中的数据。 ...ARMv8指令是LDXR\STXR,ARMv7指令是LDREX\STREX，大同小异，都属于独占访问，需要有local monitor和global monitor配合使用。
那还有个问题就是“传统公有云为什么贵？”主要有三方面的原因： 第一，传统公有云还是基于 IaaS、PaaS、SaaS 的架构，每一层都意味着成本。...如果软件体系复杂，每个机房需要大量管理节点、需要大量交付人员配合，那成本就无法降下来。但是，基于内核设计的云操作系统管理节点只需三台，实习生都能在半个小时以内交付，就像装 centos 一样简单。...其次，云厂商的云产品如果发展得不好是有可能被下架的，如果企业不幸使用了这类产品，下架时就需要付出巨大迁移成本，有些与代码耦合的部分甚至需要重写代码。...市场需要一款云操作系统进一步降低云原生门槛与成本 现状是企业在实践云原生的时候还是容易迷失，生态过于庞大复杂，上千款生态软件让很多企业无从下手，而且真要落地的话，至少得有个专家能把云原生计算存储网络都玩明白...如何实现这样一个云操作系统 如何去设计这样一个操作系统，首先一定需要有非常好的设计理念。
操作系统的核心是内核(kernel)，它独立于普通的应用程序，可以访问受保护的内存空间，也有访问底层硬件设备的所有权限。为了保证内核的安全，现在的操作系统一般都强制用户进程不能直接操作内核。...下图描述了每个进程 4G 地址空间的分配情况(此图来自互联网)： 为什么需要区分内核空间与用户空间 在 CPU 的所有指令中，有些指令是非常危险的，如果错用，将导致系统崩溃，比如清内存、设置时钟等。...内核态与用户态 好了我们现在需要再解释一下什么是内核态、用户态：「当进程运行在内核空间时就处于内核态，而进程运行在用户空间时则处于用户态。」...运行的代码也不受任何的限制，可以自由地访问任何有效地址，也可以直接进行端口的访问。...I/O Permission Bitmap)中规定的可访问端口进行直接访问。
考虑到数据库在IO方面存在的瓶颈，以及大多数操作仅涉及读取数据的特性，我们考虑引入一个中间层来缓存部分数据并提供给客户端。...在网站初期，由于访问量较小，使用JavaScript来统计和监控各类数据是可行的。然而，随着数据量的增长，维护的工作量不断增加，磁盘成为了瓶颈。因此，Redis的作者使用C语言编写了这个内存数据库。...2.1 本地缓存如果我们想自己动手实现一种缓存，需要考虑些什么呢？调用范围。如果依托于Spring Boot，那么可以在启动类中，注册一下，就可以全局使用了（有点危险）。...网络请求缓存IO的几个场景之一，网络请求的缓存也是比较重要的一部分。三. 为什么需要两者兼备在对比完两者的优缺点后，相信您已经有了心中的答案。不过在这里，我还是简单说明一下我的观点。...适应不同场景的需要即使在分布式系统中，框架已经为我们实现了本地缓存的需求，我们仍然需要关注和优化它。
为什么需要原子变量 考虑下面的代码 #include #include #include #include using namespace...那为什么呢？ 在多核心的CPU架构中， 每个核心都有自己独立的寄存器，缓存。 如果两个线程又被分配到了不同的核心，虽然不同的线程访问的global是唯一的, 对应于内存的某个地址。...但由于每次加锁操作，都涉及到操作系统申请资源，所以这个操作相对比较耗时。 所以随着硬件的发展，cpu开始提供了缓存一致性保证。...这里需要注意的是, 引入了原子变量后, 又使用临时变量辅助计算, 会导致出现最开始提到的问题。 自旋锁 利用原子变量，我们可以实现一种自旋锁。...基本原理是: 多个writer先抢占队列尾(tail为原子变量), 申请空间. 然后对这块独占的空间进行写操作, 写完成后, 在这块独占空间的某个字段种设置完成标志.
缓存一致性协议 在多核处理器系统中，每个处理器核心都有它们自己的一级缓存、二级缓存等。这样一来当多个处理器核心在对共享的数据进行写操作时，就需要保证该共享数据在所有处理器核心中的可见性/一致性。...原子操作 原子（atomic）本意是“不能被进一步分割的最小粒子”，而原子操作（atomic operation）意为“不可被中断的一个或一系列操作”。...处理器如何实现原子操作 首先处理器会自动保证基本的内存操作的原子性。同时，处理器提供总线锁定和缓存锁定两个机制来保证复杂内存操作的原子性。...由于在指令执行期间该缓存行会一直被锁定，其它处理器无法读/写该指令要访问的内存区域，因此能保证指令执行的原子性。...② lock前缀 本身带有全屏障的效应，所以不会在lock前缀指令后再插入内存屏障指令 ③ Q：既然处理器本身已经维护了缓存的一致性，那为什么还会出现多线程操作两个共享变量时出现“预期之外”的结果了？
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