为什么参数不能在pyplot中显式地作为x和y传递呢？

在pyplot中，参数不能显式地作为x和y传递的原因是为了简化绘图过程并提高代码的可读性和可维护性。pyplot是Matplotlib库中的一个模块，用于创建图表和可视化数据。

当我们使用pyplot绘制图表时，通常会传递数据集作为参数，例如绘制折线图时，我们需要传递x轴和y轴的数据。然而，将参数显式地传递给x和y会使代码变得冗长且难以阅读，尤其是在处理大量数据时。

为了简化代码，pyplot提供了一种更简洁的方式来传递数据，即使用全局状态。在这种模式下，我们可以通过一系列的函数调用来设置全局状态，然后使用其他函数来绘制图表，而不需要显式地传递参数。

例如，我们可以使用plt.plot()函数来绘制折线图，而不需要显式地传递x和y参数。相反，我们可以在之前的代码中使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数来设置x轴和y轴的标签，然后使用plt.show()函数来显示图表。

这种设计使得代码更加简洁和易于理解，同时也提高了代码的可维护性。此外，使用全局状态还可以方便地对图表进行修改和调整，例如添加标题、调整坐标轴范围等。

总结起来，参数不能在pyplot中显式地作为x和y传递是为了简化绘图过程、提高代码的可读性和可维护性，并且使用全局状态可以方便地对图表进行修改和调整。