展开

关键词

1.操作系统底层工作的基本原理

纸上我们设好的电路, 然后把这个板子丢到学反应池里, 然后没贴特殊纸的地方将发生学反应,把没贴到线路的铜膜擦掉上面的型是一个理论的抽象简型,它的具体应就是现代算机当的硬结构设 它根据预先编好的程序,依次从取出各条指令,放指令寄器IR,通过指令译码(分析)确定应该操作,然后通过操作控制器OC,按确定的序,向相应的部发出微操作控制信号。 相控制单元而言,运算器接受控制单元的令而动作,即运算单元所的全部操作都是由控制单元发出的控制信号来指挥的,所以它是执。 2.1.3 单元主要是结果的临. 操作系统跑起来的候, 就了划分和隔离?3.1.1 空间和内空间, 与态和内区别呢? 他们之间要做隔离呢? 如此往复.cpu是采间片的方, 轮询的候, 上一个线程还没完, 就间结果保起来, 下一个线程.

50910

LeetCode :2.两相加 解题报告及算法优思路

那也说明了还很大的优空间。优常量上面我们使到了 IList 的 Count,这里我们可以提前将其起来。 : 164 ms, C# 提交击败了85.62%的消耗: 26.8 MB仅仅是替换了一个变量,执就优了近 100ms! 但真正的复杂度是(同样也是估算,内的操作来,这里算了的):2 * max(l1.Length, l2.Length) + 1。因这里实际上是使了两个。 那我们可以将这个复杂度表达的倍 : 2 去掉,即一重。 : 136 ms, C# 提交击败了98.85%的消耗: 26.5 MB我们移除掉一重之后,执了 20 多ms(不是优了近一半的间?)

24430
  • 广告
    关闭

    对象存储COS专场特惠,1元礼包限时抢

    一站式解决数据备份、共享、大数据处理、线上数据托管的云端存储服务,新用户享四重好礼

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【刷题划】两相加

    1刷题两天小结很多题目还是直接没思路,如果是暴力破解又没的题目思考很长间也是做不出来,刷题顺序也没规律,看到拿到刷哪个,搜了下资料,刷题比较少的可以最开从头开刷,目前先按照这个规律刷 2今日题目给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整。它们每位字都是按照 逆序 的方的,并且每个节点 一位 字。请你将两个相加,并以相同形返回一个表示和的链表。 0 : l2.val; return val1 + val2;} 执:2 ms, Java 提交击败了94.18%的消耗:38.6 MB, Java 提交击败了61.42% 使预先指针的目的于链表无可节点值,而且链表构造过程需要指针移动,导致头指针丢失,无法返回结果。 1 : 0 ; 这样 速度快很多结果:执:1 ms, Java 提交击败了100.00%的消耗:38.5 MB, Java 提交击败了75.16%的这里主要是因除法运算相比较耗的原因

    4120

    基于CAP型设企业级真正高可的分布

    分布系统,CAP定律的三者能同满足二者(如图1所示):CP、AP、AC型。一步分析,AC型并不真正的,脱离P(分布境)谈AC都是耍流氓。 2.业务场景驱动 我们来看三个典型的业务场景:业务场景一:秒杀的场景下,允许购买一商品;业务场景二:下单成功后产生下单消息,订单消息响应应答发送多条消息到MQ,下游MQ订单消息消费 业务场景一需要并发控制,也就是需要ID操作处理,防止重复下单;业务场景二需要订单消息的订单ID操作处理,防止下游订单消息重复消费;业务场景三需要订单ID操作处理 也就是说从架构设哲学层面来看,分布锁选Redis集群的主从就是不优雅的,从而导致了上述一系列问题的出现。但是,当百度里搜索分布锁,很多的实现方案是基于Redis集群。是这样? 一切脱离场景谈架构设都是耍流氓,因此我们需要针业务场景的不同,选优雅的分布锁实现,追求据强一致性的业务场景,选CP型,追求据最终一致性的业务场景,选AP型。

    48010

    面试题目及答案

    Python,我们可以采生成器:边,边算的机制—>generator10 *args and **kwargs*args和**kwargs了方便并没强制使它们.当你不确定你的函里将要传递多少参你可以 __new__方法返回一个创建的实例,而__init__都不返回.__new__返回一个cls的实例后面的__init__能被调.当创建一个新实例__new__,一个实例 优点:简单实性缺点:维护引消耗资源2 标记-清除机制基本思路是先按需分配,等到没空闲内候从寄器和程序栈上的引出发,遍历以节点、以引边构成的图,把所可以访问到的象打上标记 当垃圾收集开工作,大多情况都集合B垃圾回收,而集合A垃圾回收要隔相当长一段间后,这就使得垃圾收集机制需要处理的内少了,效率自然就提高了。 ,而是直到真正调动态库代码,载入程序算(被调的那部分)动态代码的逻辑地址,然后等到某个候,程序又需要调另外某块动态代码,载入程序又去算这部分代码的逻辑地址,所以,这种方使程序间较短

    1.9K90

    天池大赛——单机百万消息队列与实现

    这次天池性能大赛赛和复赛的成绩都正好是第五名,本次整理了复赛《单机百万消息队列的》的思路方案分享给大家,实现方案上也是决赛队伍比较特别的。 (见右图)?百万队列分桶处理。每个Bucket多个Group,每个Group一个读写单位,队列merge,同更新索引和据文。 二分查找定位L1索引和L2索引。一定预读取操作。据先从缓做查找,缓直接返回,失效则回源到SSD。整个流程主要两个优点:预读取和读缓。?预读取优1. 说明:整个分配的逻辑是一个使的过程,当所的缓桶都被使,那组首地址开重新分配、替换。?4. 可以读写同步,常驻内的索引结构也适合落盘,应机器重启、持久等场景。思考使mmap?mmap写入出现卡顿?

    66910

    天池大赛——单机百万消息队列分享(作者:我的 96 年表弟)

    这次天池性能大赛赛和复赛的成绩都正好是第五名,本次整理了复赛《单机百万消息队列的》的思路方案分享给大家,实现方案上也是决赛队伍比较特别的。 (见右图)?百万队列分桶处理。每个Bucket多个Group,每个Group一个读写单位,队列merge,同更新索引和据文。 二分查找定位L1索引和L2索引。一定预读取操作。据先从缓做查找,缓直接返回,失效则回源到SSD。整个流程主要两个优点:预读取和读缓。?预读取优1. 说明:整个分配的逻辑是一个使的过程,当所的缓桶都被使,那组首地址开重新分配、替换。?4. 可以读写同步,常驻内的索引结构也适合落盘,应机器重启、持久等场景。思考使mmap?mmap写入出现卡顿?

    38720

    匿名函,内置函,闭包

    print(obj)# print(l1)# #原列表不变 print(list(obj))#转列表取值 # zip 拉链方法 ***面试题考 函于将可迭代的象作,将应的元素打包成一个个元组 【 min函的是,返回的就是。正常情况下:列表:返回列表的元素。字典:返回字典的键。】 按键 print(dic)]) #1 字典最小的值 l2 = print(min(l2)) #(alex, 73) #min函返回元组,它的是,返回的就是。 语法: map(function,iterable) 可以可迭代的每一个元素映射,分别取出来执function #列表推导 print() # 返回的是列表 # #算每个元素的平方 闭包: 整个历史的某个商品的平均收盘价。叫平局收盘价呢?就是从这个商品一出现开,每天记录当天价格,然后算他的平均值:平均值要考虑直至目前止所的价格。 比如大众推出了一款新车:小白轿车。

    15210

    cpu缓实现高性能程序

    我们选购电脑,CPU处理器的配置大小,它是CPU性能的重要指标。?呢?因CPU算速度与访问主速度非常不匹配!先来看算速度。 如果我们访问内,先把据读取到CPU缓算,而下次读取到该直接使(若被淘汰掉),这间和空间上都降低CPU算能力的浪费! 间上,据访问频率高(热点),多次访问之间都被淘汰出缓空间上,缓可以同加载相邻的据、代码,这样函的执使据。CPU缓是分多级的,原因是热点据太大了! 可见,如果我们的程序或者热点代码,能够控制据规,使之长期落CPU缓,那性能就可以提升!怎判断CPU缓率现是多少呢? ,包括程上下文切换等,上面的cache-references,cache-misses两个分别代表缓

    62620

    【C++】算法集锦(2):递归精讲

    递归,每一层的状态都要到栈空间我试过30层这样递归下去,栈空间直接爆了。记忆那又办法来消除这些重复项呢?的。采递归记忆的方,也就是备忘录了消除上述情况的重复算,其一个想法是将间结果,以便我们以后可以重它们,而不需要重新算。这个想法也被称记忆,这是一种经常与递归一起使的技术。 1层+2层 = 3层2层+3层 = 4层 ···这是斐波那契列,这里,也不需要啥记忆了,咱需要两个节点就了,又快。 重合之后,将基准元素与左右指针当前位置元素互换。一次之后,重复上述动作,划分出的部分再次,直到每个部分都一个元素止。单边遍历这个是快慢指针实现。 这个mark,是慢指针。 重合之后,将基准元素与左右指针当前位置元素互换。一次之后,重复上述动作,划分出的部分再次,直到每个部分都一个元素止。

    9550

    Ceph Bulestore磁盘空间分配

    Ceph引擎简介Ceph整体的层框架可以从图1看到, IO请求RBD等客端发出,Message层统一解析后被OSD层分发到各个PG,每个PG都拥一个队列,线程池每个队列处理。 FileStore构建系统上,采系统常的写日志方(FileJoutnal)来保证ACID,FileStore的写路径,所被FileJournal处理以后都立即返回。 Allocator负责将空闲空间标记已分配,不关心磁盘空间使情况的持久,BlueFS将其记录系统的日志,Bluestore通过FreelistManager将其kv,并象 ,L0~L2共3级位图就占了固定的内大小。 Loop1遍历内部的“j”(外部)于每次通过内部,缓都将被刷新来加载一地址,而loop2按相邻地址顺序遍历,充分利了缓的空间局部性。

    3.2K50

    【Python100天学习笔记】番外篇 Python面试面经、笔试题目汇总

    Python,我们可以采生成器:边,边算的机制—>generator10 *args and **kwargs*args和**kwargs了方便并没强制使它们.当你不确定你的函里将要传递多少参你可以 __new__方法返回一个创建的实例,而__init__都不返回.__new__返回一个cls的实例后面的__init__能被调.当创建一个新实例__new__,一个实例 优点:简单实性缺点:维护引消耗资源2 标记-清除机制基本思路是先按需分配,等到没空闲内候从寄器和程序栈上的引出发,遍历以节点、以引边构成的图,把所可以访问到的象打上标记 当垃圾收集开工作,大多情况都集合B垃圾回收,而集合A垃圾回收要隔相当长一段间后,这就使得垃圾收集机制需要处理的内少了,效率自然就提高了。 ,而是直到真正调动态库代码,载入程序算(被调的那部分)动态代码的逻辑地址,然后等到某个候,程序又需要调另外某块动态代码,载入程序又去算这部分代码的逻辑地址,所以,这种方使程序间较短

    6820

    LeetCode刷题:链表两相加

    链表:给出两个 非空 的链表来表示两个非负的整。其,它们各自的位是按照 逆序 的方的,并且它们的每个节点 一位 字。 dummyHead虚拟头节点:于单链表来说,唯一能让它保持联系就是它的头节点,例来说7就是我们的头节点,但是算出头节点7之前,我们不知道头节点是。 这里我们一个通的做法:建立一个dummyHead,我们一个头节点是0,算完链表之后,我们需要获取dummyHead.next,就是我们想要的链表。 while l1 or l2 or s: #l1 或者l2(没遍历完成),s(位)不012 s += (l1.val if l1 else 0) + (l2.val if l2 else 0) #这其实是好多代码,我自己写了好多,但是作者这样写非常简洁,赞13 p.next = ListNode(s % 10) #构建新的list结果,其实较长的加链表也可以,%10:求个位

    10320

    Python基础据类型:列表【增删改查

    字符串少量的据,于大量的字符串操作不方便也不易。字符串:无论切片还是任何操作,获取的内容全都是str类型。字符串据类型太单一,能是字符串类型。 Where: ​ 你需要大量的据,且需要这些序的候。   制定一些特殊的据群体:按顺序,按规则,自定制设据。 索引,切片(步长)l1 = for i in l1: print(i) 【重点】列表,改变列表大小的问题 注意:一个列表的过程,如果你要改变列表的大小(增加值,或者删除值),那结果很可能出错或者报错 range(0,len(l1)):# if i % 2 == 1:# l1.pop(i)# print(l1) #原因:是由列表的特性决定的,正向删除列表元素后面元素的索引发生变,奇索引可能变索引 del tu #不能删除,此报错 print(tu) 应: # 重要据,名,密码,个人信息,不想让别人改动的一些据,元组

    32840

    算机领域的核心概念与思想

    的抽象案例文系统:以前的课程,您可能使过 CFILE *或 C++fstream而不知道它们是如何工作的程:您知道如何多处理,即使您并不真正了解汇编指令级别发生了以支持该处理信号 缓是一个组——实现,实现——据,以便可以更快地处理来的请求。 和 L1 处理器缓来自 RAM 的缓据The L3, L2, and L1 processor caches cache data from RAM最后,信息。 使许多硬资源看起来像一个:RAID 允许您将许多磁盘连接到一台机器上,显示一个磁盘AFS 网络文系统做了类似的情Web 负载平衡器将负载分配到许多服务器使一种硬资源看起来像许多:虚拟内使每个程都认它拥线程程提供了一切都的错觉 ,即使一个 CPU6.并发 Concurrency同的多个线程或程。

    6610

    MySQL不丢失据的秘密,就藏它的 7种日志里

    大小固定 redo log采固定大小,写入的格,当redo log写满之后,重新从头开如此写,形成一个状。 那要如此设呢? undo log负责记录务开前要修改据的原版本,当我们再次修改,所产生的修改记录写入到redo log,undo log负责完成回滚,redo log负责完成前滚。 前滚 完全提交的务,即务已经执commit,但该务内修改的脏页一部分据被刷盘,另外一部分还buffer pool缓上,如果此据库实例宕机重启,就需要前滚来完成完全提交的务 bin log(归档日志) bin log是一种据库Server层(和引擎无关),以二制形磁盘的逻辑日志。 ,像 MySQL 如何启动 InnoDB 的表空间文、如何自己的引擎, buffer pool 等等,这些也记录错误日志文

    18110

    MySQL不丢失据的秘密,就藏它的 7种日志里

    大小固定redo log采固定大小,写入的格,当redo log写满之后,重新从头开如此写,形成一个状。那要如此设呢? undo log负责记录务开前要修改据的原版本,当我们再次修改,所产生的修改记录写入到redo log,undo log负责完成回滚,redo log负责完成前滚。 前滚完全提交的务,即务已经执commit,但该务内修改的脏页一部分据被刷盘,另外一部分还buffer pool缓上,如果此据库实例宕机重启,就需要前滚来完成完全提交的务。 bin log(归档日志)bin log是一种据库Server层(和引擎无关),以二制形磁盘的逻辑日志。 ,像 MySQL 如何启动 InnoDB 的表空间文、如何自己的引擎, buffer pool 等等,这些也记录错误日志文。?

    9520

    MySQL不丢失据的秘密,就藏它的 7种日志里

    大小固定redo log采固定大小,写入的格,当redo log写满之后,重新从头开如此写,形成一个状。那要如此设呢? undo log负责记录务开前要修改据的原版本,当我们再次修改,所产生的修改记录写入到redo log,undo log负责完成回滚,redo log负责完成前滚。 前滚完全提交的务,即务已经执commit,但该务内修改的脏页一部分据被刷盘,另外一部分还buffer pool缓上,如果此据库实例宕机重启,就需要前滚来完成完全提交的务。 bin log(归档日志)bin log是一种据库Server层(和引擎无关),以二制形磁盘的逻辑日志。 ,像 MySQL 如何启动 InnoDB 的表空间文、如何自己的引擎, buffer pool 等等,这些也记录错误日志文。?

    18520

    从零打卡leetcode之day 2--两相加

    按照逆序方,它们的每个节点单个字。将两相加返回一个新的链表。 你可以假设除了字 0 之外,这两个字都不以零开头。 ....来代表链表的个位,十位,百位... int t = 1;因是从个位开遍历的,所以1 算第一个字 while(l1 ! 你可能又说,java或python的,不是大整咪?好吧,我没去过这些大整,不知道具体个情况,所以当作没一回处理,haha。兴趣的可以去尝试一下。 代码如下: int cout = 0;来检查是否位,默认没位 ListNode head = null;来作链表头 ListNode temp = head;来跟踪链表 注意结束条 以前的while是判断两个链表都不空,不过我现换了一种想法,因i你想我,一个链表是不空的,或者要coun=1,那我们就得继续处理,于是乎….. 此题到此结束----

    29420

    微信搜一搜线检索技术演复盘

    搜索引擎召回,需要召回多篇文档,因此本身就处一个大的的场景部分代码段调机极频繁,即自身基础,另一方面,短平快开发下,无法写出具备较优性能的代码,也因此引擎代码性能方面空间 这里很大部分原因于我们当的索引结构还过压缩,没找到较合适的应场景,解压操作该优的优空间应该比较大,不过于新版的索引结构我们还没投入间去针性优(目前索引层接口设归属离线工作分配优 检索过程涉及到大量的复杂据结构的使,最突出的一点就是文档的相关性信息信息的实证明,当的想法是稚嫩的,表面上看,索引设似乎并不需要遵准则。 这是一极具挑战但富意义的情,很多程序员都可能曾经拷问过自己当来到互联网世界的衷是,我相信这情足够我们回首往来取悦自己。 腾讯程序员视频号最新视频 欢迎点赞

    20830

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券