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【专业技术】啥计算

计算 - 发展 据《中国计算产业发展前景与投资战略分析报告前瞻》数据显示,到“十二五”末期,在计算[1] 的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术,形成自主可控的计算系统解决方案、技术体系和标准规范 ,在若干重点区域、行业中开展典型应用示范,实现计算产品与服务的产业化,积极推动服务模式创新,培养创新型科技人才,构建技术创新体系,引领计算产业的深入发展,使我国计算技术与应用达到国际先进水平。 预计随着国家的扶持以及企业投入力度的进一步加大,中国计算从概念到大规模应用将指日可待。 计算 - 定义 ? 计算 - 基本特征 ? 互联网上的计算服务特征和自然界的、水循环具有一定的相似性,通常计算服务应该具备以下几条特征: 1、基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务。 开放标准对于计算的发展是至关重要的,并且开源软件已经为众多的计算实例提供了基础。

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网页为什么HTML?

渲染引擎的作用,就是来解析html和css的渲染引擎决定了浏览器如何显示网页的内容以及页面的格式信息,我们通俗的来讲的话,它的作用就是:读取网页内容,计算网页的显示方式并显示在页面上。 JS 引擎执行代码时会逐行解释每一句源码(转换为机器语言),然后由计算机去执行。所以 JavaScript 语言归为脚本语言,会逐行解释执行。 image.png 那么,由此我们想到下一个问题,这么多的浏览器,它们之间的默契在哪里,你会发现,虽然浏览器不同,但是你浏览的界面是一样的,是兼容的,那这页面呢就是HTML。 那么,在软件行业里,有一家公司就非常的特立独行,不遵守标准,接口和所有的公司都不一样,不要问,问就是苹果公司 为什么要遵循WEB标准呢?

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    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

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    Python为什么“蟒蛇”?

    Python中文音译“派森”,是当今社会运用得最多的计算机编程语言之一。 不知道大家有没有过这样的体验,当逢年过节和三姑六婆介绍自己的职业以及工作内容时,他们总会说:“哦,就是修电脑的。” 如果年轻一点会说你是程序员,而喜欢刨根问底的会问,为啥Python,这不是蟒蛇的意思吗? 而Python之父Guidovon Rossum也正是受了其深刻的影响,把自身研发出来的计算机语言命名为Python。 (Python之父Guidovon Rossum) 而现在Python作为全球通用的计算机编程语言,其影响力已经远远超出MontyPython了,而不管当初GuidovonRossum是因为什么原因给自己研发的计算机编程语言起名叫 Python,现在的Python已经独立出来成为了一个专属名词,人们提起Python第一反应也是指一种计算机编程语言。

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    反向代理为什么“反向”代理?

    根据既定转发规则(即负载均衡策略)将客户端请求分发给各个服务器,并将其响应结果返回给对应的客户端 P.S.关于负载均衡的更多信息,见为什么没有 5 层、6 层负载均衡?

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    为什么说混合,才是计算的未来

    计算的未来受形式和形态的影响 随着公有、私有云和混合的发展,企业现在开始逐渐青睐一种全新的方式:多云。 多云一般有两种实现方式,一种是将两种或三种计算类型一起定义,如公有云和私有串联使用,这可以视为是混合。另一种是使用多个服务提供商提供的服务。 公有的局限性 大部分的计算投资是由新的投资和新举措的需求推动的,但也有企业将现有数据中心应用程序迁移到云端。 混合的策略愈加清晰 2017年主要的计算巨头都花了海量的心思在阐述其混合战略,并且将2018年认定为是混合发展的一年。 随着这些产品逐步投入市场,2018年将会是混合发展的一年,将会推动服务提供商对计算市场的再一次洗牌。

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    为什么计算更适合灾难恢复

    接下来,企业必须在计算转换之前、期间和之后解决几个重要的考虑因素。 在以往,如果企业想要构建灾难恢复(DR)基础设施,那么它就是一个独立的设施。 幸运的是,越来越多的计算和托管数据中心采用正在逐步通过计算或混合灾难恢复(DR)基础设施填补空白。尽管如此,企业高管应该意识到,从辅助数据中心迁移到计算/混合模式并非易事。 接下来,企业必须在计算转换之前、期间和之后解决几个重要的考虑因素。 从云中获取 一个良好的起点就是通过将辅助数据中心转向支持基于计算的灾难恢复(DR)来准确确定企业将实现的目标。 (4)更多的,更多的好处 当大多数企业倾向于采用多云模式时,人们经常会提到计算。这种趋势提供了许多好处,例如允许企业为正确的服务选择合适的提供商,并减少对单个提供商的依赖以支持核心业务模型。 这可能是为什么企业必须摆脱老旧备份基础设施以支持混合方法的最重要原因。计算不仅在速度和可靠性方面表现出色,而且边缘计算等新兴选项可以通过将数据保持在需要数据的附近,以进一步提高这些指标。

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    桌面一台服务器带多少终端?为什么桌面?

    现在许多企业为了节省成本,往往会选择桌面系统,而桌面系统上的服务器可以同时开启多个终端。那么桌面一台服务器带多少终端?为什么桌面?下面就让小编给大家说一下! 为什么桌面? 简单地说,在进行计算和数据存储的时候需要借助服务器,虽然连接显示器的一端是终端,但是终端并不具备计算和存储的功能,我们在使用某些操作系统和软件时,都会进入一个已经连接和部署好的虚拟桌面上,终端单单只是一个连接设备 ,桌面上的性能强弱,直接由桌面的配置高低来决定,因此被人们称为桌面。 腾讯桌面服务器经过多次的创新和改革,终端协议连接速度快,响应效率高,最主要的是安装起来比较方便。 桌面一台服务器带多少终端?为什么桌面?任何一款服务器都有其上限,如果您选择的服务器配置高,可以让您轻松开启多个终端,而且不会出现卡顿的现象,欢迎大家到腾讯了解!

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    为什么我们进行微服务拆分?

    首先来回想下当初为什么选用了单体架构,在电商项目刚启动的时候,我们只希望能尽快地将项目搭建起来,方便将产品更早的投放市场进行快速验证。 为了方便你更好的理解这块,我这边附上一份表格(内容来源:《持续演进的 Cloud Native:原生架构下微服务最佳》一书),可以更直观地帮助你认识拆分的目的。 拆分时机应该如何决策? 我引用下李华老师在"从零开始学架构“ 中的一段经典论述,可以解决此问题。 三个火枪手原则 为什么说是三个人分配一个服务是比较理性的?而不是 4 个,也不是 2 个呢? 服务都拆了为什么还要合并? 古希腊哲学家赫拉克利特曾经说过:“人不能两次踏进同一条河流。”随着时间的流逝,任何事物的状态都会发生变化。线上系统同样如此,即使一个系统在不同时刻的状况也绝不会一模一样。 服务都拆了为什么还要合,就是要不断适应新的业务发展阶段,我这里做个类比看你是否清晰,拆相当于我们开发代码,合相当于重构代码,为什么要重构呢,相信你肯定知道。

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    为什么物联网与计算是天作之合

    IT业这几年的重要变化就是各类“As-A-Service”的兴起, 从最早的SaaS, 到后来的PaaS, IaaS, 这些aaS有一个共同的基础, 那就是基于计算技术, 由计算服务商提供服务, 用户通过订阅取得服务 计算服务公司每天都有全职的开发人员来开发新的功能, 几乎每几周就会推出新的功能, 可以让所有的用户都可以使用。而维持相应水准的开发团队对于绝大多数企业不论从经济回报还是技术水平来说都不现实。 而在物联网领域, 计算的兴起使得很多公司在重新审视他们现有解决方案的经济性, 灵活性以及技术先进性。 平台可以给开发者提供一个良好的协同工作的环境, 从而提高开发效率。

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    为什么说分布式才是计算的未来?

    Gartner的分析师将分布式计算列为2021年十大技术趋势之一。让我们看看为什么分布式对业务有益,以及它们有什么优势。 什么是分布式? 分布式是一种服务,它允许您使用集中的资源,可以在本地设备上启动计算进程。服务提供商可以在集中式和区域性数据中心管理设备,这对于分布式来说是不够的。 分布式支持边缘计算,也扩展了环境,但是是地理上的。 分布式的优势是什么? 具有相关边缘计算的分布式是一种趋势,业务需求已经发生了变化,混合基础设施也不再适合公司,尤其是大型公司。 资源离特定位置越近,最终用户接收计算过程(内容交付、数据分析等)的速度就越快。 扩大业务的存在。通过在公司的工作中引入分布式,可以增加计算区域的数量和可用性。 降低成本。 [1630068683164-image.png] 向分布式的转变正成为最重要的趋势之一,在未来,这项技术将被积极推进。至少现在,计算供应商正忙着安装和装备用于边缘计算的变电站。

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    研报:计算都谈烂了,为什么还是有部分企业对计算缺乏“了解”?

    从目前看来,只有5%的企业认为计算兼容性难以解决,所以不想使用计算。 综合数据来看,缺乏“了解”成为阻碍了部分企业的计算实践。 ---- 计算老生常谈 为什么还是有部分企业对计算缺乏“了解” 根据移动信息化研究中心数据显示:对于计算的部署,企业的CIO面临了一定的压力,32.7%的CIO要面临新知识、新技能不断涌现;15.3% 因此,这就是为什么企业对计算的“不了解”阻碍了企业对计算使用的主要原因。 ---- 企业规模制约着企业用户暂无引入计算 ? 而是如何导入计算业务、如何使计算和企业自身业务更好的融合、通过计算帮助企业向信息化转型; 甚至如何通过计算帮助企业更好的提升差异化竞争力等问题。 这样企业CIO才是真正的理解计算、了解计算。 在这种情况下,CIO会更好的帮助企业导入计算,怎么通过计算与企业业务挂钩,使其相融合。同时也会更好的了解企业使用计算会面临什么风险等问题。

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    研报:企业为什么暂停使用计算产品?

    还有8%的用户会觉得计算的性能问题、效率和管理的问题都会促使企业停用计算产品。 对任何规模的企业来讲,企业对计算产品定价和服务模式,成为企业暂无引入计算的原因的普遍现象。 对于企业CIO来说,问题不是计算本身的架构问题、计算优势等问题。 而是如何导入计算业务、如何使计算和企业自身业务更好的融合、通过计算帮助企业向信息化转型; 甚至如何通过计算帮助企业更好的提升差异化竞争力等问题。 这样企业CIO才是真正的理解计算、了解计算。 在这种情况下,CIO会更好的帮助企业导入计算,怎么通过计算与企业业务挂钩,使其相融合。同时也会更好的了解企业使用计算会面临什么风险等问题。

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    计算大潮下,企业为什么需要 DevOps 团队

    正如他们岗位职能说明的那样,DevOps团队的工作人员要比几乎所有其他IT人员更了解计算。DevOps团队知道如何针对新部署的软件进行应用配置,他们知道如何与旧系统通过接口进行交互。 当然,这也使他们非常善于对传统软件实施计算迁移。 ? DevOps团队的人员都知道传统文件系统、分布式文件系统以及对象存储(例如亚马逊简单存储服务)的来龙去脉。 他们可以帮助用户把现有应用逻辑迁移至可扩展并完全在计算中运行的服务。 企业可以通过在计算中的虚拟机上运行所有的应用来简化应用从传统硬件到计算的迁移工作。 DevOps团队的强大工具 即便是具有最高度功能化的DevOps团队也是需要第三方工具来管理诸如云计算这类的分布式环境。对于这样的环境来说,某些工具是特别有用的。 DevOps团队的成员需要成为计算计算服务配置的权威专家。他们需要了解非关系型数据库的优势,如有需要还应知道如何高效地扩展关系型数据库。

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    为什么计算将在2020年推动政府IT创新

    越来越多的政府机构将在2020年挖掘计算的全部潜力。那么他们如何采用计算技术削减成本并获得战略优势,人们需要对此进行了解。 ? 尽管某些政府机构已经开始将计算作为战略优势来使他们的任务受益,但德勤公司对于更多政府机构将在2020年开始挖掘计算全部潜力的预测非常令人兴奋。 当行业专家回顾在2019年所看到的进展时,相信计算绝对有潜力在政府IT中扮演更具战略性的角色。以下回顾一下政府IT部门主管今年在计算方面取得的进展。 从优先到计算智能 德勤公司发布的调查报告可以让人们了解世界各地政府对于计算技术的广泛采用。虽然全球许多国家和地方政府现在都在采用优先策略,但2019年美国计算策略已从优先过渡到智能。 在许多方面,新策略正在成为实际现实,但现在并非每个应用程序都适用于计算。 随着政府机构在其计算旅程中的进步,他们将多年工作在混合和多云的世界中。

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    为什么计算不只是IT部门的责任

    考虑到这种转变,当涉及到计算等领域的采购决策时,从嵌入技术到日常管理,决策者在责任方面的问题是否会变得更加模糊? ? 其中包括: 确定正确的计算策略 无论是否是IT团队的一员,了解哪种平台适合企业正在从事的项目特别重要。 虽然不会讨论适合于特定项目的计算类型,但重要的是要了解可用的选项以及它们如何与更广泛的组织集成。虽然核心责任可能不在于IT部门,但并不意味着可以忽略项目对业务的更广泛影响。 需要咨询使用团队,尤其是在寻求扩展对服务的使用时。 谁来支付费用 这是企业对部署平台进行初步调查时要进行的另一个重要对话。由于技术责任不同,因此相关的预算责任也不同。 此外,正如人们已经讨论过的,如果计算部署增加,IT团队可能还需要了解这一点来管理更广泛的部署。

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    为什么“少就是多”是计算的秘密

    正如云计算通常将硬件和整个物理层抽象化一样,原生计算将此原则扩展到所有内部环境。 因此,原生方法是混合IT的基础,它试图抽象多个公共、私有、内部虚拟化和遗留环境,为人们提供端到端、基于策略的控制和工作负载可迁移性。 在原生计算方面缺少什么?结果、代码、状态、信任。 好消息是,人们有这样一个岛屿:原生计算。 将计算带给IT环境 原生计算采用计算的最佳实践——横向可扩展性、弹性和最终用户可配置性等,并将其扩展到整个IT环境。 正如云计算通常将硬件和整个物理层抽象化一样,原生计算将此原则扩展到所有内部环境。 也许考虑原生计算的最重要方式是作为一种架构方法。原生架构建立在计算和DevOps最佳实践的基础上,将它们从计算本身带到了企业IT团队。

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    为什么计算对于企业成功至关重要

    企业必须确保正在使用计算等技术和工具。这是改善企业业务发展的重要组成部分,使用计算有很多好处。以下是一些使企业业务向前发展至关重要的事情。 安全性 使计算如此重要的主要原因之一是安全性。 计算实际上比传统的数据中心服务器提供更多的安全性。计算很少会遇到必须处理受损数据和安全漏洞的问题。 计算允许企业以成功的方式运营,并使事情更安全。 计算机错误和网络犯罪对企业的运营构成巨大威胁,而计算可以让企业绕过这些问题并尽可能有效地运行您的业务。 更少的问题 当企业选择接受计算时,要处理的问题要少得多。 企业并不希望每次尝试运行业务时都要处理问题,而且计算使其压力更小,更易于访问。 高性能 拥有能够在日常运营中实现高性能的服务器非常重要。这就是为什么尽可能多地使用计算很重要的原因。 企业希望能够使用计算服务器,因为它们提供出色的性能和可扩展性。当企业试图在线安全地运行和扩展业务时,这一点非常重要。 计算代表企业采取的合理且重要的方向。

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    为什么会有那么多的计算浪费?

    考虑到人们如何将计算视为一种节能资源,其流失的数量更令人担忧。 ? 那么到底什么是计算浪费?为什么会飞速增长?在本文中将讨论为什么计算浪费如此之大,以及可以采取哪些措施来减少浪费进行探讨。 另一个例子是计算本身的囤积。根据最新数据,大多数组织在实例上花费了总支出的一半左右。现在,人们可能希望知道在实例上为什么支出这么多费用。根据调查,其中约40%组织的计算规模是实际需求的两倍。 同一份报告还指出,迁移到平台之后,大约36%的组织为计算支付的费用超过了所需。 当组织采用按使用量付费的计算服务方案时,为什么不能提高效率并根据需求加以利用? 因此,为什么不高效使用它,以便其他人可以使用它而不会降低效率。人们应该意识到,计算不能与不可再生的化石能源具有同样的命运。 为什么不使用可用资源代替呢? (8)孤立资源 孤立资源是那些不再有用的资源。它通常发生在组织关闭计算机之后却忘记关闭存储设备的时候。

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    为什么又要造一个 Latke 的轮子

    到目前为止,我所认识的框架无一不例外都是以 class 作为实体类型的,为什么会这样?为什么不能以其他形式(例如 map)作为实体载体? JSON 的确是好(简单有效,没有过度设计),但为什么不能从前到后的使用 JSON 呢? ORM 将 POJO 持久化到关系型数据库的过程就是 ORM。 言至此,我们肯定会问一个问题:为什么不能直接使用 map 呢? 领域建模 前些年,“领域建模”这个词非常流行,任何设计方案都要带上这顶帽子才好意思和别人打招呼。

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