这些方法之间存在差异，并且对性能的意义具有重大影响。 ARM 与 x86：指令集 x86 和 ARM 处理器平台做相同的事情，但它们以完全不同的方式完成。...RISC vs CISC：永恒的竞争 虽然 ARM 处理器可以做 x86 可以做的任何事情，但它们有不同的优势和劣势，因为它们遵循不同的设计理念，称为精简指令集计算机 （RISC）。...因此，ARM 架构仅使用 34 条指令，这些指令主要处理简单的数学运算并在寄存器和存储器位置之间移动数据。...除了架构之外，两种主要计算架构之间的另一个显着区别是：与英特尔不同，Arm 不制造自己的任何处理器。相反，该公司将其设计授权给公司，然后公司可以根据需要定制它们，并按照自己的规格制造它们。...ARM 和 x86 CPU 如何访问 RAM 苹果的芯片和英特尔的芯片之间还有最后一个区别——这不是ARM架构所固有的，而是苹果自己做出的设计决定。
在所有行业中最常用的EDI标准有ANSI ASC X12（X12）和UN/EDIFACT（EDIFACT）。这两种标准都以电子方式交换文档在交易伙伴之间进行业务流程。...这两个标准非常相似，但是，ANSI X12和EDIFACT在很多方面是不同的。本文我们将比较这两个最受欢迎的EDI标准。 欧洲和北美的EDI标准 两种EDI标准之间的第一个区别是用户的地理位置。...ANSI X12和EDIFACT标准的开发人员 – X12：X12标准是由美国国家标准协会(ANSI)于1979年特许的认可标准委员会X12(也称为ASC X12)开发和维护的。...EDI术语 如上所述，ANSI X12和EDIFACT具有不同的术语。 下表说明了两种标准之间的区别。...– ANSI X12分隔段通常使用波浪号（〜），分隔元素使用星号（*） – EDIFACT通常在段之间使用单引号（’），分隔元素使用加号（+） 但是，这两种EDI标准都允许自定义终止符和分隔符，可以根据实现方式使用不同的字符
原文链接：https://blog.csdn.net/giantpoplar/article/details/53286466 x86 早期，1980s年代，x86一般指当时的处理器8088和80286...x86-64/x64/amd64/Intel64 在1999年，AMD公司首先在IA-32基础上，增加了64位寄存器，兼容早期的16位和32位软件系统，推出了x86-64的64位微处理器，后来命名为AMD64...x86-64应该只算是x86指令集的64位扩展，并不是一种全新的64位架构。 由于amd64和intel64本质上是一样的，叫法也是很多。...AMD通常叫它x86-64、x86_64，微软和sun等软件公司叫它x64，操作系统厂商则通常用AMD64或者amd64来指代AMD64和Intel64。...市面上处理器如何区分AMD64和IA-64呢？ 市面上买的Intel 64-bit的cpu其实都属于amd64分类，intel64和amd64其实都应该叫做x86_64。
上文：NLP与NLA的区别是什么？ ---- X86架构和X64架构是什么？...X86指的是支持32位的指令集架构处理器，最初由英特尔在1978年发布的 intel 8086，这个系统主要为X86结尾所以简称X86，而X86有16位和32位，现今大多数用的是32位处理器。...X64指的是支持64位的指令集架构处理器，最初由AMD在2003年发布的AMD 64 支持64位的处理器由来，后续英特尔为了支持X64所以也推出 intel X64。...X86与X64的对比 对比项 x86 x64 备注 系统寻址能力 4GB 2＾64 Byte x64实际内存为：17179869184G=16777216TB ≈ ∞ 整体性能 较高 非常高 使用范围...个人电脑较多 个人电脑、服务器较多 最后 随着windows11的推出，可以发现windows11开始仅支持X64处理器，因为的确X64不管从各个方面都远超X86,所以在服务器和不远的将来
本文告诉大家，编译为 AnyCpu 和 AnyCPU（Prefer 32-bit）和 x86 有什么区别 x86 编译为 32 位的程序，如果程序运行的机器是 32 位还是 64 位，程序运行都是 32...那么 AnyCPU(Prefer 32-bit) 和 x86 有什么区别？...为什么需要在 64 位的设备使用 AnyCPU(Prefer 32-bit)，因为如果存在一些库只能在 32位程序运行，那么就需要运行的程序是 32 位，所以需要使用这个方法。...ARM 程序编译为 ARM 运行 x64 x86 Itanium 如果使用命令编译，那么可以使用platform和字符串 csc /platform:anycpu filename.cs...那么就需要检查是不是软件的环境和 dll 的环境不一样，如 软件是 x86 dll 是 x64就会出现这个问题。
本文告诉大家，编译为 AnyCpu 和 AnyCPU（Prefer 32-bit）和 x86 有什么区别 x86 编译为 32 位的程序，如果程序运行的机器是 32 位还是 64 位，程序运行都是 32...那么 AnyCPU(Prefer 32-bit) 和 x86 有什么区别？...为什么需要在 64 位的设备使用 AnyCPU(Prefer 32-bit)，因为如果存在一些库只能在 32位程序运行，那么就需要运行的程序是 32 位，所以需要使用这个方法。...ARM 程序编译为 ARM 运行 x64 x86 Itanium 如果使用命令编译，那么可以使用platform和字符串 csc /platform:anycpu filename.cs...dll 的环境不一样，如 软件是 x86 dll 是 x64就会出现这个问题。
（已解决，最后可以当成事实） 暂时理解成：来自网络 1、i686和x86_64有什么不同?...2、linux系统中的i386/i686和x86_64有什么区别 回答 i386对应的是32位系统、而i686是i386的一个子集,i686仅对应P6及以上级别的CPU，i386则广泛适用于80386以上的各种...CPU；x86_64主要是64位系统。...而x86_64就是64位的x(代表不确定。可以是3、4、5、6、）86，是个统称，如果是i686_64也是属于x86_64的。...这个编译链带的i686或者x86_64和Linux开发板没关系，和宿主的Ubuntu是64还是32有关系。
组件的形状检测 接下来，我们需要通过形状检测从遮罩区筛选出多个可用样式还原的组件，比如矩形、带圆角矩形和圆形。...y, w, h)) return data 这一步我们得到了图像中所有组件的外轮廓以及具体的坐标x,y和宽高w,h。...圆形检测可使用霍夫圆环检测法，对应OpenCV的HoughCircles方法，输入二值图，如果存在圆形，则返回圆形和半径。...- filled2, center[i]) return scale, center[i], filled2 return None """使用pHash算法计算轮廓之间相似度...本人将于9月5号参与腾讯live开发者大会，届时将介绍更多前端智能化实践内容，欢迎有兴趣童鞋前来观摩 腾讯Live开发者大会：https://2020.tlc.ivweb.io/detail/?
CISC（复杂指令集）和RISC（精简指令集）是设计制造微处理器的两种不同思路的技术，虽然它们都是试图在体系结构、操作运行、软件硬件、编译时间和运行时间等诸多因素中做出某种平衡，以求达到高效的目的，但毕竟最初的设计思路不同...，所以CISC（复杂指令集）和RISC（精简指令集）在很多方面都有所差异： RISC的设计重点在于降低由硬件执行指令的复杂度，因为软件比硬件容易提供更大的灵活性和更高的智能，因此RISC设计对编译器有更高的要求
在昨天推送了用一个例子引入贝叶斯公式的基本思想，然后用贝叶斯公式对一个很简单的问题做分类，最后引出来一个问题：后验概率 P(c | x) 的求解转化为求解 P(c)和 P(x | c)，P(c) 根据大数定律容易求得...c是整个数据集中所有种类中的一种，比如是好苹果，这个类； x 是在好苹果这个类别中所有属性的可能取值，在上面这个例子中，一共有3个属性，每个属性有2个不同取值，因此共有8个不同组合，所以 x 就是在8种不同取值中每个取值的样本个数...例如在好苹果这类中，取值为 大，红色，圆形的样本有几个呢？...先找出好苹果的集合（个数是4），然后在这4个样本里找，发现有3个样本取值都为大，红色和圆形，所以 x 在8中不同取值中的这种组合下的样本个数为：3，所以 P(xi | c) = 3 / 4 其中...3 属性独立的假设 记得刚开始说过，苹果的三个特征之间是相互独立的，这个假设是很有用的。为什么？ 因为类的后验概率 P(x | c) 计算公式如下： ?
第二种方法，是将小写字母的上下与按钮上下端等距（x高度）。这种方法也是合理的，可以将视觉重量主要集中在小写字母的范围内。 ? 那这两种方法有什么区别吗？答案是：区别不大。 ?...下图更多案例中，Cancel和OK更适合使用大写高度对齐的方法。因为Cancel没有向下延伸，而OK全是大写。x高度对齐法在下图中仅适合用在Sync按钮中，其文本包含了向上伸展和向下延伸。...Cancel和OK用x高度对齐法就有点太高了。 ? 图标按钮的情况与文本按钮略有不同。我们把“发送”图案放在一个圆形按钮的背景上。你认为哪种图标在视觉上更平衡? ?...>>>> 实际圆角vs视觉圆角 如何比圆形更圆？我之前没想过这问题，但就像文章开始我说的，眼睛总是不按照我们想象的那样反映事物。所以，下图那个圆形显得更圆润？ ? 大多数人通常会在3和4之间做选择。...这种类型的圆角在圆形外面有一个额外的区域，使得直线与曲线的交点不明显。 ? 试着体会一下两种方法之间的不同吧。 ? 现在我们可以将这种方法应用于圆角按钮。 ?
但没有形成闭环，调用Close()会将路径首尾点连接起来，形成闭环； ①、不形成闭环 ------------> ②、形成闭环 ，可以看到首尾两个坐标之间闭合了一条直线...这里有一个 Path.Direction dir 参数， 翻译一下就是：路径绘制的方向 有两个系统值： （1）、Path.Direction.CCW：是counter-clockwise...缩写，指创建逆时针方向的矩形路径； （2）、Path.Direction.CW：是clockwise的缩写，指创建顺时针方向的矩形路径； 注意点：RectF 和 Rect 类 的区别...： x 圆心X轴坐标 ，y 圆心Y轴坐标 ，radius 圆的半径 ，dir 绘制圆形路径的方向 ------------> 四、椭圆路径 1、基本方法...，每一个角又由一个X轴半径和一个Y轴半径控制 所以这个数组参数必须要有8个值 ，这个方法能控制生成的圆角矩形各个角的圆形程度都不一样 从左上角开始 顺时针 每两个值控制一个角
三、需求分析： 3.1 让这些黄色的DIV ，在同一个圆的圆周上排列 3.2 排列的方式是平均分布 四、原理分析： 要让DIV的排列，形成一个圆形，实质就是设置每个DIV的left值 和 TOP值 之间的关系...，让它们之间值的关系，按照圆形的规律去设值; 4.1 圆形的规律是什么？ ...上图中的每个黄色DIV左上角的红色点的坐标，就是left 和 TOP值 ，要让这个红色的点，正好分布在这个圆周上面，那么Left 和 top 必然要和这个PI关联起来。有PI才有圆。...（上图中蓝色直角三角形的ON线段和NG线段的长度值） 以半边圆形来看，当圆心角变大，半径不变的情况下，这个底边的值，是会变大的; 正弦公式：sin(X) = 对边/斜边 X变大，斜边不变（半径...index))*radius+dotTop}); }); }) 六 总结： 6.1 在涉及到曲线或弧线的时候，应该用角度或弧度去分析，找关联; 6.2 找关系或比例，让值和值之间是一个关系式
x1方和x2方还是一个线性的决策边界，但是针对x1和x2这两个特征来说，它就变成了圆形非线性的决策边界了。...这里为了方便举了一个样本分布为圆形的例子，不过x1方和x2方的前面系数可以是不同的值，不同的系数对应着不同的椭圆形，与此同时，我们还可以添加x1x2这样的二次项，此时的圆心不一定在(0, 0)的位置，可以在坐标轴的任意位置...观察上面非线性样本分布图示中x和y轴范围都在(-4, 4)之间，因此将[-4, 4, -4, 4]传入绘制函数中。同时为了更清晰，将这些样本坐标点也绘制出来。...为逻辑回归算法添加多项式项和线性回归类似也分成三个步骤： 实例化多项式类，将这个步骤命名为"ploy"； 由于多项式对特征之间差值比较敏感，因此第二步添加标准化的步骤； 最后一步就是添加逻辑回归这个过程...如果我们完全遵守这种设计标准，在使用Sklearn的其它模块的时候，Sklearn会认为这个模块和Sklearn自己定义的模块是一样的，它就能无缝的衔接起来，这也是为什么这个课程要全部使用Sklearn
左：预测的瞳孔掩码P和椭圆的瞳孔掩码F； 中：Pd和Fd是距离边界d以内的掩码像素（蓝色和黄色）； 右：预测的瞳孔掩码和椭圆修正的瞳孔掩码的距离参数d之间的边界IoU计算。...结果 真实的人的瞳孔是清晰的椭圆形，这可以从预测的瞳孔掩码和椭圆的瞳孔掩码之间较高的BIoU分数中反映出来。然而，不规则瞳孔形状的伪影导致BIoU得分明显降低。...真实的人眼 GAN生成的人眼 此外，真实的人脸和GAN生成的人脸在BIoU得分的分布上有明显的区别。...超参数分析 BIoU测量法有一个基本参数d，它表示与边界的距离。当d足够大时，BIoU将减少到Mask IoU，从而对边界不那么敏感，这就是为什么AUC分数随着d的增加而减少。...x轴表示超参数d的变化，y轴为AUC得分 局限性 当真实面孔的形状为非椭圆形时，可能会出现假阳性。例如瞳孔和虹膜区域的疾病。
那这又是为什么呢？ 先给个简单解释，一般情况下，训练样本外的测量数据应该分布在训练样本附近，但与训练样本的位置有一些偏差。...这样能让每个样本点附近的圆形区域是“安全”的。圆形区域越大，表示分类直线对测量数据误差的容忍性越高，越“安全”。 如上图所示，左边的点距离分类直线的最小距离很小，它的圆形区域很小。...也就是说，左边分类线和右边分类线的最大区别是对这类测量误差的容忍度不同。 那么，如果每一笔训练资料距离分类线越远的话，就表示分类型可以忍受更多的测量误差（noise）。...下面，利用图解的方式，详细推导如何计算点到分类平面的距离： 如上图所示，平面上有两个点：x’和x”。...为什么把这种分类面解法称为支持向量机呢？这是因为分类面仅仅由分类面的两边距离它最近的几个点决定的，其它点对分类面没有影响。
（3）归一化有可能提高精度 有些分类器需要计算样本之间的距离，例如k-means。如果一个特征的值域范围特别大。那么距离计算就主要取决于这个特征，有时会与实际情况相违背。...（仅由极值决定）， 标准化的缩放是更加“弹性”和“动态”的，和整体样本的分布有很大的关系。...通过方差和均值体现出来。 3）归一化：输出范围在0-1之间 标准化：输出范围是负无穷到正无穷 归一化和标准化本质上都是一种线性变换 就发现事实上就是对向量 x按照比例压缩a再进行平移 c。...提到LR的求解方法，比如SGD，知道SGD和BGD的区别，知道不同的GD方法有什么区别和联系，二阶优化算法知道什么，对比offline learning和online learning的区别 调参 6.../为什么l1正则能够进行特征选择（使w=0） 解空间的形状的角度： 交点才满足最小化目标和约束条件，方形更容易在坐标轴上有交点，所以w=0可以实现，圆形l2可以使参数很小，但基本不会取0 L1正则化是
你现在就能明白，为什么理解坐标系统很重要，否则你可能会误认为高度是指 从(x, y)位置向上绘制的距离。...3.1 线条 绘制线条与绘制图形有一些区别。它们实际上称为路径。要绘制一个简单的路径，首先必须在 2D 渲染上下文中调用beginPath方法，意思实际上就是说：“准备，要开始画路径了。”...接下来我们来看看如何画一个圆形？ 3.2 圆形 要理解圆形与矩形之间存在很大区别并不难。然而，认识这一点能够说明为什么在Canvas中绘制圆形与矩形也有很大区别。...圆形是一个非常复杂的形状，因此Canvas实际上并没有专门绘制圆形的方法。但是有一个方法可以绘制圆弧，圆弧实际上是圆形的组成部分一首尾相连的圆弧就是圆形。...，我们需要用原点的x和y坐标减去它的半径。
如图所示，和上一期《Shader编程之地标特效》中运行在GPU上的shader特效不同，canvas特效是运行在CPU上的，2个算法有本质区别，canvas算法的优势在于比较好理解，适合比较简单的、二维的特效...首先观察一下这个特效，它有以下特征： 动画在一个圆形区域内的二维动画。 若干个同心四边形（矩形框、方框）以正弦函数的规律来回旋转。...，通过CanvasRenderingContext2D的clip方法限定圆形绘画区域，完整的代码如下： const $ = canvas.getContext("2d"); const l = Math.min...每一帧中，先使用clearRect函数清除掉上一帧的画面，然后遍历每个四边形，矩形边框（四边形）之间保持一定的间隙，最后在正弦函数中决定这个方框的角度，角度和当前时刻和方框的边长都有关系，所以Math.sin...中传入了2个变量：空间变量x（边长）和时间变量time（时刻）。
碰撞检测常用于游戏开发，通过碰撞检测判断前面是否有障碍物以及两个物体是否发生碰撞，根据检测的结果做出不同的处理。...，同时y方向的距离的绝对值小于等于矩形高度和的二分之一。.../ 2 | 2.圆形与圆形 计算两个圆心之间的距离是否小于两个圆的半径和。...假设： 圆形1的左上角坐标是(x1,y1)，半径是r1， 圆形2的左上角的坐标是(x2,y2)，半径是r2。...因此，通过上述方法即可找出矩形上离圆心最近的点了，然后通过『两点之间的距离公式』得出『最近点』与『圆心』的距离，最后将其与圆的半径相比，即可判断是否发生碰撞。
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