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软件测试|Python random模块，超乎想象的强大

N当 a <= b时，a <= N <= b当 b < a 时， b <= N <= a使用示例import randomfor i in range(5): print(random.uniform...random.choice()语法如下：random.choice(seq)语法说明：从非空序列 seq 返回一个随机元素如果 seq 为空，会抛出 IndexError示例如下：import stringprint...()语法如下：random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 参数说明：populaiton：序列weights：普通权重...cum_weights：累加权重k：选择次数注：weights 和 cum_weights 不能同时传，只能选择一个来传示例如下：import randoma = [1,2,3,4,5]print(random.choices...0, 1], k=5))# 序列有多长，weights 对应的序列就得多长，每个位置都是一一对应# 像这里，5 的权重是 1，其他是 0 ，所以每次都取 5，因为它的权重最高，其他元素没有权重####

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random和np.random函数详解

() 针对序列进行随机取数的一个函数 random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1) sequence：待抽取的序列；list...，tuple，字符串等 weights：列表是可以权衡每个值的可能性，可选 cum_weights：列表是可以权衡每个值的可能性，只有这一次累积的可能性 k：可选。...1、针对列表的随机取数 # 1、列表 names = ["Mike","Tom","Peter","Jimmy"] random.choices(names) ['Tom'] random.choices...' random.choice(address) # choice 'a' 要注意random.choices返回的是列表： random.choices(address) # choices：返回列表..., 5, 2, 9, 4]) 还可以指定每个元素被抽取的概率，p中所有元素的和为1，且个数必须为待抽取的序列中的个数相同： np.random.choice([1,2,3,4,5],

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python测试测开-面试准备第1天

点评：送人头的题目，因为Python标准库中的常用模块应该是Python开发者都比较熟悉的内容，这个问题回如果答不上来，整个面试基本也就砸锅了。...random.shuffle(x)函数可以实现对序列x的原地随机乱序。 random.choice(seq)函数可以从非空序列中取出一个随机元素。...random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 函数可以从总体中随机抽取（有放回抽样）出容量为k的样本并返回样本的列表...，可以通过参数指定个体的权重，如果没有指定权重，个体被选中的概率均等。...random.sample(population, k) 函数可以从总体中随机抽取（无放回抽样）出容量为k的样本并返回样本的列表。

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扣丁学堂浅谈Python视频教程之random模块详解

Python的这个库在底层使用通用的算法，经过长久的考验，可靠性没得说，但绝对不能用于密码相关的功能。...random.randint(a, b) 返回一个a 三、针对序列类结构的方法 random.choice(seq) 从非空序列seq中随机选取一个元素。...random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素。...weights是相对权重列表，cum_weights是累计权重，两个参数不能同时存在。 random.shuffle(x[, random]) 随机打乱序列x内元素的排列顺序。...random.sample(population, k) 从population样本或集合中随机抽取K个不重复的元素形成新的序列。常用于不重复的随机抽样。返回的是一个新的序列，不会破坏原有序列。

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真挺简单的！

下文我将简单介绍random模块中的几个函数，有的可以生成随机浮点数、整数、字符串，有的可以帮你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。...random() random()函数在区间 [0.0, 1.0) 内均匀生成随机浮点数，是模块中几乎所有函数的基础。 import random random.random() ?...choice() 实际是两个函数：choice()、choices() random.choice(seq) 从非空序列 seq 返回一个随机元素。...如果 seq 为空，则引发 IndexError random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 返回从 population...这种办法随机抽取的元素也是可以重复的，如果想去重可以参考前文。 sample() sample(n) 是指从序列中选择n个随机且独立的元素。

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基于Python中random.sample()的替代方案

python中random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素，但在实践中发现，当N的值比较大的时候，该方法执行速度很慢，如： numpy random模块中的choice方法可以有效提升随机提取的效率...补充知识：Python: random模块的随即取样函数：choice()，choices()，sample() choice(seq): 从seq序列中（可以是列表，元组，字符串）随机取一个元素返回...choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)： 从population中进行K次随机选取，每次选取一个元素（注意会出现同一个元素多次被选中的情况...），weights是相对权重值，population中有几个元素就要有相对应的weights值，cum_weights是累加权重值，例如，相对权重〔10, 5, 30，5〕相当于累积权重〔10, 15,...在内部，在进行选择之前，相对权重被转换为累积权重，因此提供累积权重节省了工作。返回一个列表。 sample(population, k)从population中取样，一次取k个，返回一个k长的列表。

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Pandas的apply, map, transform介绍和性能测试

transform  DataFrame.transform(func, axis=0, *args, **kwargs) -> DataFrame 前两个函数工作在元素级别，而transform...Transform必须返回一个与它所应用的轴长度相同的数据框架。 也就是说即使transform与返回聚合值的groupby操作一起使用，它会将这些聚合值赋给每个元素。...DataFrame.agg(func=None, axis=0, *args, **kwargs) -> scalar | pd.Series | pd.DataFrame agg函数更容易理解，因为它只是返回传递给它的数据的聚合...所以无论自定义聚合器是如何实现的，结果都将是传递给它的每一列的单个值。 来看看一个简单的聚合——计算每个组在得分列上的平均值。  ...df.groupby("subject")["score"].agg(mean_score="mean").round(2) 多个聚合器也可以作为列表传递。

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🛰️ 递归思想

递归的理解：在程序中可以调用函数来完成任务，为了完成相同的任务可以调用同一个函数。如果在函数中调用函数本身，那么改函数就被称为递归函数。...图片递归函数分为两类：在递去的过程中解决问题在归来的过程中解决问题举例说明：图片递去过程中解决问题：前面人手中的子弹总数加上自己手上的，告诉下一个人，最后把子弹总数回传给上一个人。...图片归来的过程中解决问题：把消息传递下去，让最后的人把手中的子弹数告诉前一个人，前一个人加上后一个人告知的数量，继续向前传递。图片递归函数的参数在每次调用时应该是不同的！...----循环和递归：递归函数的调用有时间和空间的开销，而且递归的次数受到堆栈大小的限制。循环没有函数调用和返回中的参数传递和返回值的额外开销，更快。如何在递归和循环之间选择？...当很难简历一个循环方法时，递归可能是一个很好的选择（某些情况下，递归方法总是显而易见的，而循环方法却是难以实现）某些数据结构（树）本身就是递归时，则使用递归也是最好的方法了。

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Python生成随机数的22种方法，random函数太强了~

从集群中随机选取k次数据，返回一个列表，可以设置权重。一共有4个参数population：集群，必填。weights：相对权重。cum_weights：累加权重，不常用。不能和weights共用。...代码示例str = ["程", "序", "员", "晚", "枫"]res = random.choices(str, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5)"""因为给【员】这个字...代码示例int = random.randrange(3, 9)"""int = 5"""8. random.sample从集合中选取k个元素，返回一个列表，集群可以是list、tuple、str、set...，注意：这个方法没有返回值，它直接改变的是原集合的顺序。...于是决定从这一篇开始，我决定带着当时加入Python时，喂马劈柴面朝大海的浪漫情怀，去认真的深入整理分享Python常用的知识点。希

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进程信号

#include void abort(void); 就像exit函数一样,abort函数总是会成功的,所以没有返回值。...被阻塞的信号产生时将保持在未决状态,直到进程解除对此信号的阻塞,才执行递达的动作 注意,阻塞和忽略是不同的,只要信号被阻塞就不会递达,而忽略是在递达之后可选的一种处理动作。...信号产生时,内核在进程控制块中设置该信号的未决标志,直到信号递达才清除该标志。在上图的例子中,SIGHUP信号未阻塞也未产生过,当它递达时执行默认处理动作。...内核如何实现信号的捕捉 如果信号的处理动作是用户自定义函数,在信号递达时就调用这个函数,这称为捕捉信号。...在中断处理完毕后要返回用户态的main函数之前检查到有信号SIGQUIT递达。

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如何更好地理解递归算法？Python实例详解

❞ "递"是传递的意思，"归"是归还的意思，先把一个方法一层层传递下去，然后传递到最后一层再把结果归还回来。...大家看上图，递归函数会一层层往下调用，最终到n=1的时候，往上返回结果。...这就是递归的全过程，如果我们给递归下一个准确的定义，可以概括为以下3点： 1、至少有一个明确的递归结束条件； 2、给出递归终止时的处理办法； 3、每次进入更深一层递归时，问题规模(计算量)相比上次递归都应有所减少...n = n*factorial(n-1) # 递去 return n # 归来 除了常见的阶乘案例，还有斐波那契数列，也是递归的经典用法。...max表示有序列表尾部索引 d表示有序列表 n表示需要寻找的元素 ''' mid = (min+max)//2 if mid==0: return

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View 事件分发看了那么多还是不懂？这回让你一次明白！

不是的，恰恰相反，网上的爆款文章不计其数，待你仔细阅读，却 颇有一种“外地人上了黑车”的感觉 —— 一言不合先上 30 张图表，带你在城市外围饶个上百圈，就是不直奔主题 解释一个现象为什么会存在、造成它存在的缘由为何...顾名思义，递归是一种包含 “递” 流程和 “归” 流程的算法。当我们在找寻目标时，便是处于 “递” 流程，当我们找到目标，打算从目标开始来执行事务时，我们便开启了 “归” 流程。...细节2：明确拦截的作用 网上的内容总是让人误以为，当前层级拦截了，就直接在当前层级消费了。 实际上，当前层级拦截了，只是提前结束了 “递” 流程，并从当前层级步入 “归” 流程而已。...为什么这么设计呢？因为一连串的事件序列，要求在几百微秒内完成。如果每次都完整走一遍方法，那岂不耽误事？...时，被设计为对父容器的 ACTION_DOWN 无效 —— 在父容器 dispatchTouchEvent 时，会首先重置 mGroupFlags。

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常用Python标准库对象速查表（1）

(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)从非空序列中随机选择k个元素（允许重复），返回包含这些元素的列表randint(a, b)在区间[...[0, 1)上随机返回一个实数sample(population, k)从序列或集合中随机选择k个不重复的元素，返回包含这些元素的列表shuffle(x, random=None)原地打乱列表x中元素的顺序...statisticsmean(data)返回数据的算术平均值median(data)返回数据的中值（排序后中间位置上的数值）mode(data)返回数据中出现次数最多的一个元素，如果有出现次数并列最多的不同元素则报错...pstdev(data, mu=None)计算数据的总体标准差，也就是总体方差的平方根collectionsCounter用来统计元素出现次数的类，返回类似于字典的对象，其中包含每个元素及其出现次数OrderedDict...timectime(seconds)返回新纪元时间（1970年1月1日0时0分0秒）之后的秒数对应的日期时间字符串gmtime([seconds]) localtime([seconds])返回新纪元时间之后的秒数对应日期时间的具名元组

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c++11面试宝典(final,delete,deault,explicit,lambda表达式）

无法将 A b = 1; 变为： A b = A(1); 从而导致编译失败 5. lambda表达式 5.1为什么要用lambda表达式 在C++98中，如果想要对一个数据集合中的元素进行排序...，该列表总是出现在lambda函数的开始位置，编译器根据[]来判断接下来 的代码是否为lambda函数，捕捉列表能够捕捉上下文中的变量供&lambda函数使用。...与普通函数的参数列表一致，如果不需要参数传递，则可以连同()一起 省略 mutable：默认情况下，lambda函数总是一个const函数，mutable可以取消其常量性。...使用该修 饰符时，参数列表不可省略(即使参数为空)。 ->returntype：返回值类型。用追踪返回类型形式声明函数的返回值类型，没有返回值时此部分 可省略。...捕捉列表不允许变量重复传递，否则就会导致编译错误。 比如：[=, a]：=已经以值传递方式捕捉了所有变量，捕捉a重复 d. 在块作用域以外的lambda函数捕捉列表必须为空。 e.

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