为什么在传递递减值的列表"cum_weights“时，"random.choices”总是返回相同的元素？ - 腾讯云开发者社区

)) #### 2.696842757954265 6.058794935110275 7.567631220015144 2.2057698202258074 4.454083664106361 传递列表作为参数...不带参数的栗子 a = [1,2,3,4,5] print(random.choices(a,k=5)) # 结果 [5, 5, 3, 1, 5] 可以重复取元素带 weight 的栗子一 a =...] print(random.choices(a, weights=[0, 2, 1, 0, 0], k=5)) # 结果 [2, 2, 2, 2, 3] 2 的权重更大，所以取到它的概率更高带 cum_weights...的栗子 a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5)) print(random.choices...，组成新的列表并返回每次取元素都是不重复的，所以 population 的长度必须 ≥ k，否则会报错 random.sample(population, k) 实际栗子全都是 k=3 # 数字数组

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【Python入门】Python随机模块22个函数详解

比如weights=[1,2,3,4],那么cum_weights=[1,3,6,10]，这也就不难理解为什么cum_weights=[1,1,1,1,1]输出全是第一 04 getrandbits...语法：random.getrandbits(k) random.getrandbits(10) 379 05 getstate 描述：返回一个捕获到的生成器当前内部状态的对象，可以将此对象传递给 setstate...() 时的状态。...使用相同的 seed，可以获得完全相同的随机数序列，常用于算法改进测试。...] [14, 85, 77, 26, 50, 45, 66, 79, 10, 3, 84, 44, 77, 1, 45, 73, 23, 95, 91, 4] 11 shuffle 描述：用于将一个列表中的元素打乱

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Python random模块常用方法的使用

也就是说可能会返回end值，在Python中，这个是一个比较特殊的地方，一般来说都是左闭右开的区间。...weights是每一个值对应的权重列表，默认是None，所有元素权重相等。传入权重列表时，列表长度必须与可迭代对象的长度相等，值与权重按索引一一对应。...cum_weights是每一个值对应的累计权重列表，默认是None，所有元素权重相等。传入权重列表时，列表长度必须与可迭代对象的长度相等。...权重是累计的，每一个位置的累计权重是前面所有元素的权重之和加上当前位置元素的权重，也就是说这个列表后面的值不可能小于前面的值。...k个元素，返回一个列表。

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软件测试|Python random模块，超乎想象的强大

N当 a <= b时，a <= N <= b当 b < a 时， b <= N <= a使用示例import randomfor i in range(5): print(random.uniform...random.choice()语法如下：random.choice(seq)语法说明：从非空序列 seq 返回一个随机元素如果 seq 为空，会抛出 IndexError示例如下：import stringprint...()语法如下：random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 参数说明：populaiton：序列weights：普通权重...cum_weights：累加权重k：选择次数注：weights 和 cum_weights 不能同时传，只能选择一个来传示例如下：import randoma = [1,2,3,4,5]print(random.choices...0, 1], k=5))# 序列有多长，weights 对应的序列就得多长，每个位置都是一一对应# 像这里，5 的权重是 1，其他是 0 ，所以每次都取 5，因为它的权重最高，其他元素没有权重####

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random和np.random函数详解

() 针对序列进行随机取数的一个函数 random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1) sequence：待抽取的序列；list...，tuple，字符串等 weights：列表是可以权衡每个值的可能性，可选 cum_weights：列表是可以权衡每个值的可能性，只有这一次累积的可能性 k：可选。...1、针对列表的随机取数 # 1、列表 names = ["Mike","Tom","Peter","Jimmy"] random.choices(names) ['Tom'] random.choices...' random.choice(address) # choice 'a' 要注意random.choices返回的是列表： random.choices(address) # choices：返回列表..., 5, 2, 9, 4]) 还可以指定每个元素被抽取的概率，p中所有元素的和为1，且个数必须为待抽取的序列中的个数相同： np.random.choice([1,2,3,4,5],

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python 标准库：random

，而单独导入 numpy 时，标准库提供的 random 模块，不失为一种，轻量级替代方案，并且两者使用起来几乎一样。...population中选择替换，返回大小为 k 的元素列表。...random.choices([0, 1, 2, 3, 4, 5], k=2) [0, 2] random.choices([0, 1, 2, 3, 4, 5], cum_weights=[10, 20...可选参数 random 是一个0参数函数，在 [0.0, 1.0) 中返回随机浮点数；默认情况下，这是函数 random() 。...要改变一个不可变的序列并返回一个新的打乱列表，请使用sample(x, k=len(x))。

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Python的random函数用法详解

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在 random 模块下提供了如下常用函数： random.seed(a=None, version=2)：指定种子来初始化伪随机数生成器。...random.randrange(start, stop[, stop])：返回从 start 开始到 stop 结束、步长为 step 的随机数。...random.choices(seq, weights=None, cum_weights=None, k=1)：从 seq 序列中抽取 k 个元素，还可通过 weights 指定各元素被抽取的权重（代表被抽取的可能性高低...random.sample(population, k)：从 population 序列中随机抽取 k 个独立的元素。...如果 lambd 是正值，则返回的随机数是从 0 到正无穷大；如果 lambd 为负值，则返回的随机数是从负无穷大到 0。

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扣丁学堂浅谈Python视频教程之random模块详解

Python的这个库在底层使用通用的算法，经过长久的考验，可靠性没得说，但绝对不能用于密码相关的功能。...random.randint(a, b) 返回一个a 三、针对序列类结构的方法 random.choice(seq) 从非空序列seq中随机选取一个元素。...random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素。...weights是相对权重列表，cum_weights是累计权重，两个参数不能同时存在。 random.shuffle(x[, random]) 随机打乱序列x内元素的排列顺序。...random.sample(population, k) 从population样本或集合中随机抽取K个不重复的元素形成新的序列。常用于不重复的随机抽样。返回的是一个新的序列，不会破坏原有序列。

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真挺简单的！

下文我将简单介绍random模块中的几个函数，有的可以生成随机浮点数、整数、字符串，有的可以帮你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。...random() random()函数在区间 [0.0, 1.0) 内均匀生成随机浮点数，是模块中几乎所有函数的基础。 import random random.random() ?...choice() 实际是两个函数：choice()、choices() random.choice(seq) 从非空序列 seq 返回一个随机元素。...如果 seq 为空，则引发 IndexError random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 返回从 population...这种办法随机抽取的元素也是可以重复的，如果想去重可以参考前文。 sample() sample(n) 是指从序列中选择n个随机且独立的元素。

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python测试测开-面试准备第1天

点评：送人头的题目，因为Python标准库中的常用模块应该是Python开发者都比较熟悉的内容，这个问题回如果答不上来，整个面试基本也就砸锅了。...random.shuffle(x)函数可以实现对序列x的原地随机乱序。 random.choice(seq)函数可以从非空序列中取出一个随机元素。...random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1) 函数可以从总体中随机抽取（有放回抽样）出容量为k的样本并返回样本的列表...，可以通过参数指定个体的权重，如果没有指定权重，个体被选中的概率均等。...random.sample(population, k) 函数可以从总体中随机抽取（无放回抽样）出容量为k的样本并返回样本的列表。

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基于Python中random.sample()的替代方案

python中random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素，但在实践中发现，当N的值比较大的时候，该方法执行速度很慢，如： numpy random模块中的choice方法可以有效提升随机提取的效率...补充知识：Python: random模块的随即取样函数：choice()，choices()，sample() choice(seq): 从seq序列中（可以是列表，元组，字符串）随机取一个元素返回...choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)：从population中进行K次随机选取，每次选取一个元素（注意会出现同一个元素多次被选中的情况...），weights是相对权重值，population中有几个元素就要有相对应的weights值，cum_weights是累加权重值，例如，相对权重〔10, 5, 30，5〕相当于累积权重〔10, 15,...在内部，在进行选择之前，相对权重被转换为累积权重，因此提供累积权重节省了工作。返回一个列表。 sample(population, k)从population中取样，一次取k个，返回一个k长的列表。

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Pandas的apply, map, transform介绍和性能测试

transform DataFrame.transform(func, axis=0, *args, **kwargs) -> DataFrame 前两个函数工作在元素级别，而transform...Transform必须返回一个与它所应用的轴长度相同的数据框架。也就是说即使transform与返回聚合值的groupby操作一起使用，它会将这些聚合值赋给每个元素。...DataFrame.agg(func=None, axis=0, *args, **kwargs) -> scalar | pd.Series | pd.DataFrame agg函数更容易理解，因为它只是返回传递给它的数据的聚合...所以无论自定义聚合器是如何实现的，结果都将是传递给它的每一列的单个值。来看看一个简单的聚合——计算每个组在得分列上的平均值。 ...df.groupby("subject")["score"].agg(mean_score="mean").round(2) 多个聚合器也可以作为列表传递。

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🛰️ 递归思想

递归的理解：在程序中可以调用函数来完成任务，为了完成相同的任务可以调用同一个函数。如果在函数中调用函数本身，那么改函数就被称为递归函数。...图片递归函数分为两类：在递去的过程中解决问题在归来的过程中解决问题举例说明：图片递去过程中解决问题：前面人手中的子弹总数加上自己手上的，告诉下一个人，最后把子弹总数回传给上一个人。...图片归来的过程中解决问题：把消息传递下去，让最后的人把手中的子弹数告诉前一个人，前一个人加上后一个人告知的数量，继续向前传递。图片递归函数的参数在每次调用时应该是不同的！...----循环和递归：递归函数的调用有时间和空间的开销，而且递归的次数受到堆栈大小的限制。循环没有函数调用和返回中的参数传递和返回值的额外开销，更快。如何在递归和循环之间选择？...当很难简历一个循环方法时，递归可能是一个很好的选择（某些情况下，递归方法总是显而易见的，而循环方法却是难以实现）某些数据结构（树）本身就是递归时，则使用递归也是最好的方法了。

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Python生成随机数的22种方法，random函数太强了~

从集群中随机选取k次数据，返回一个列表，可以设置权重。一共有4个参数population：集群，必填。weights：相对权重。cum_weights：累加权重，不常用。不能和weights共用。...代码示例str = ["程", "序", "员", "晚", "枫"]res = random.choices(str, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5)"""因为给【员】这个字...代码示例int = random.randrange(3, 9)"""int = 5"""8. random.sample从集合中选取k个元素，返回一个列表，集群可以是list、tuple、str、set...，注意：这个方法没有返回值，它直接改变的是原集合的顺序。...于是决定从这一篇开始，我决定带着当时加入Python时，喂马劈柴面朝大海的浪漫情怀，去认真的深入整理分享Python常用的知识点。希

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Python 随机数生成：深入探索 random 模块的功能与应用

这在需要生成整数随机数时非常有用。...random.randint(1, 10)print("随机整数:", random_integer)3. random.choice(seq)random.choice(seq)函数从序列seq中随机选择一个元素返回...适用于从列表、元组等序列中随机挑选元素的场景。...通过设置相同的种子，可以确保在不同的运行中获得相同的随机数序列，这对于调试和重现实验结果非常有用。...=None, k=1)函数从总体population中以权重weights进行随机抽样，返回k个元素。

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进程信号

#include void abort(void); 就像exit函数一样,abort函数总是会成功的,所以没有返回值。...被阻塞的信号产生时将保持在未决状态,直到进程解除对此信号的阻塞,才执行递达的动作注意,阻塞和忽略是不同的,只要信号被阻塞就不会递达,而忽略是在递达之后可选的一种处理动作。...信号产生时,内核在进程控制块中设置该信号的未决标志,直到信号递达才清除该标志。在上图的例子中,SIGHUP信号未阻塞也未产生过,当它递达时执行默认处理动作。...内核如何实现信号的捕捉如果信号的处理动作是用户自定义函数,在信号递达时就调用这个函数,这称为捕捉信号。...在中断处理完毕后要返回用户态的main函数之前检查到有信号SIGQUIT递达。

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如何更好地理解递归算法？Python实例详解

❞ "递"是传递的意思，"归"是归还的意思，先把一个方法一层层传递下去，然后传递到最后一层再把结果归还回来。...大家看上图，递归函数会一层层往下调用，最终到n=1的时候，往上返回结果。...这就是递归的全过程，如果我们给递归下一个准确的定义，可以概括为以下3点： 1、至少有一个明确的递归结束条件； 2、给出递归终止时的处理办法； 3、每次进入更深一层递归时，问题规模(计算量)相比上次递归都应有所减少...n = n*factorial(n-1) # 递去 return n # 归来除了常见的阶乘案例，还有斐波那契数列，也是递归的经典用法。...max表示有序列表尾部索引 d表示有序列表 n表示需要寻找的元素 ''' mid = (min+max)//2 if mid==0: return

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常用Python标准库对象速查表（1）

(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)从非空序列中随机选择k个元素（允许重复），返回包含这些元素的列表randint(a, b)在区间[...[0, 1)上随机返回一个实数sample(population, k)从序列或集合中随机选择k个不重复的元素，返回包含这些元素的列表shuffle(x, random=None)原地打乱列表x中元素的顺序...statisticsmean(data)返回数据的算术平均值median(data)返回数据的中值（排序后中间位置上的数值）mode(data)返回数据中出现次数最多的一个元素，如果有出现次数并列最多的不同元素则报错...pstdev(data, mu=None)计算数据的总体标准差，也就是总体方差的平方根collectionsCounter用来统计元素出现次数的类，返回类似于字典的对象，其中包含每个元素及其出现次数OrderedDict...timectime(seconds)返回新纪元时间（1970年1月1日0时0分0秒）之后的秒数对应的日期时间字符串gmtime([seconds]) localtime([seconds])返回新纪元时间之后的秒数对应日期时间的具名元组

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View 事件分发看了那么多还是不懂？这回让你一次明白！

不是的，恰恰相反，网上的爆款文章不计其数，待你仔细阅读，却颇有一种“外地人上了黑车”的感觉 —— 一言不合先上 30 张图表，带你在城市外围饶个上百圈，就是不直奔主题解释一个现象为什么会存在、造成它存在的缘由为何...顾名思义，递归是一种包含 “递” 流程和 “归” 流程的算法。当我们在找寻目标时，便是处于 “递” 流程，当我们找到目标，打算从目标开始来执行事务时，我们便开启了 “归” 流程。...细节2：明确拦截的作用网上的内容总是让人误以为，当前层级拦截了，就直接在当前层级消费了。实际上，当前层级拦截了，只是提前结束了 “递” 流程，并从当前层级步入 “归” 流程而已。...为什么这么设计呢？因为一连串的事件序列，要求在几百微秒内完成。如果每次都完整走一遍方法，那岂不耽误事？...时，被设计为对父容器的 ACTION_DOWN 无效 —— 在父容器 dispatchTouchEvent 时，会首先重置 mGroupFlags。

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c++11面试宝典(final,delete,deault,explicit,lambda表达式）

无法将 A b = 1; 变为： A b = A(1); 从而导致编译失败 5. lambda表达式 5.1为什么要用lambda表达式在C++98中，如果想要对一个数据集合中的元素进行排序...，该列表总是出现在lambda函数的开始位置，编译器根据[]来判断接下来的代码是否为lambda函数，捕捉列表能够捕捉上下文中的变量供&lambda函数使用。...与普通函数的参数列表一致，如果不需要参数传递，则可以连同()一起省略 mutable：默认情况下，lambda函数总是一个const函数，mutable可以取消其常量性。...使用该修饰符时，参数列表不可省略(即使参数为空)。 ->returntype：返回值类型。用追踪返回类型形式声明函数的返回值类型，没有返回值时此部分可省略。...捕捉列表不允许变量重复传递，否则就会导致编译错误。比如：[=, a]：=已经以值传递方式捕捉了所有变量，捕捉a重复 d. 在块作用域以外的lambda函数捕捉列表必须为空。 e.

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Python - random 库的详细使用

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Python random模块常用方法的使用

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