Fatemeh 首先介绍道,即便是 VVC, AV1/AV2 或 EVC 等下一代编码器使用了更为先进和复杂的编码工具,被编码的视频也无可避免地会产生模糊、块效应、振铃效应等明显可见的压缩伪影,尤其是在低码率编码的情况下。在编码器普遍采用的基于块的混合编码框架中,在块的边界部分产生的不连续性导致了块效应失真。另一种失真来源是量化损失,在低码率下使用粗糙量化和较大的量化步长时,残差信号的变换系数就产生了量化损失,这会引入振铃效应、平滑边缘或者模糊的失真。
二、单元电路设计和原理说明 2.1方波发生电路 波形发生电路可以由集成运放芯片构成运算电路来实现。 第一步的方波发生电路,可以由滞回比较器和RC电路构成,如图
https://hacks.mozilla.org/2018/06/av1-next-generation-video-the-constrained-directional-enhancement-filter/
本文展示了如何使用Matlab中滤波器设计规格对象函数fdesign的使用方法。根据fdesign创建的滤波器规格对象,可以使用design函数直接设计滤波器。
来抑制高频成分,通过低频成分,然后再进行逆傅立叶变换获得滤波图像,就可达到平滑图像的目的。
也存在一些介于SerDes和并行接口之间的接口类型,相对源同步接口而言,这些中间类型的接口也使用串行器(Serializer)解串器(Deserializer),同时也传送用于同步的时钟信号。这类接口如视频显示接口7:1 LVDS等。
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第44章 STM32F429的IIR低通滤波器实现(支持
图 (a): (从左到右) (1) 原始图片 (2) 使用高斯低通滤波器 (3) 使用高斯高通滤波器. 本文中的原始图像来自OpenCV Github示例。
1、 本章节提供的低通滤波器支持实时滤波,每次可以滤波一个数据,也可以多个数据,不限制大小。但要注意以下两点:
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第44章 STM32F407的IIR低通滤波器实现(支持
首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像。然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积,然后加起来,作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。 注意:卷积和协相关的差别是,卷积需要先对滤波矩阵进行180的翻转,但如果矩阵是对称的,那么两者就没有什么差别了。
这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》,这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版,而没有选择第二版的中文翻译版本。不过在记笔记时多少也会参考一下中文版本
在数据采集领域,RC低通滤波器是最常见的一种信号调理电路,用于抑制高频干扰或噪声,下图是无源RC低通滤波器的最简单示意图。仅仅一个电阻和电容就可以实现,其截止频率Fc=1/(2πRC)Hz,允许低于Fc Hz的信号通过,高于Fc Hz的信号不通过,一阶RC滤波器过渡带比较宽,信号不会衰减的那么剧烈。
其中,D0表示通带的半径。D(u,v)的计算方式也就是两点间的距离,很简单就能得到。
差分信号是指两个信号相互独立,但是又相对于某个参考点(如地线)互相具有相反的电压变化的信号。简单来说,就是两个信号的电平之差作为一个独立的信号传输,而不是两个信号各自单独传输。例如,在一对差分信号中,其中一个信号是高电平,另一个信号是低电平,它们的电平差被作为独立的信号传输。
滤波器是常见的信号调理电路,其中低通滤波器最为普遍,我们常听说一阶滤波器、二阶滤波器,二者有什么差别呢?
本文使用Matlab中的Signal Processing Toolbox中的designfilt函数,并根据频率响应实现如下两种滤波器:
设计一个11阶的切比雪夫带通滤波器,利用ADS仿真优化并制作所需空心电感,调试符合如下指标的带通滤波器:
我们根据上图得到二阶无源低通滤波器的品质因子只有0.372,如果希望Q大于0.5,就需要在ω=ωo附近增大幅度响应。
以前介绍过低通滤波器、高通滤波器以及一阶滤波器和二阶滤波器的差别,今天结合下实际案例介绍下高通滤波器去除人体基线漂移的过程。
对于微弱的信号的处理方式一般是:放大和滤波,这个过程中就涉及到放大电路的选取、滤波器的选择以及偏置电路的设计。本例以实例的方式讲解并附带参数计算、仿真、实物测试三个环节。
基本步骤是: f(x,y)--------àDFT-------à频率域滤波--------àIDFT---------àg(x,y) 第一步是二维傅立叶变换,结果是一个傅立叶频谱 如f
在Matlab中使用汉明窗设计低通滤波器可以通过fir1函数实现。汉明窗通常用于设计滤波器,可以提供更突出的频率特性。
数字图像处理是一门涉及获取、处理、分析和解释数字图像的科学与工程领域。这一领域的发展源于数字计算机技术的进步,使得对图像进行复杂的数学和计算处理变得可能。以下是数字图像处理技术的主要特征和关键概念
(2)结合所设计的电路图说明该电路的设计思路和过程,通过计算得到该电路的理论截至频率值,计算误差。 设计思路: 需要满足题目要求的通带增益0dB,3dB截至频率20Hz~20kHz,则需要构造二阶带通滤波器。二阶带通滤波器由一个VCVS式二阶低通滤波器和一个VCVS式二阶高通滤波器构成,二阶低通滤波器确定上限3dB截止频率为20kHz,二阶高通滤波器决定下限3dB截止频率为20Hz。 设计过程: 由查表法可以分别确定出低通滤波器和高通滤波器的各元器件值如下图: 二阶低通滤波器查表:
摘要:MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析、处理和可视化十分便捷。文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析,添加噪声前后的差异对比,滤波分析,语音特效处理。结果表明利用MATLAB处理语音信号十分简单、方便且易于实现。
图1 低通滤波器特征参数 如图1所示,低通滤波器的通带截止频率为ωp ,通带容限为α1,阻带截止频率为ωs,阻带容限为α2。通带定义为|ω|≤ωp ,过渡带定义为ωp<|ω|<ωs,阻带定义为ωs≤|ω|<π。
凡是可以使信号中特定的频率成分通过,而极大地衰减或抑制其他频率成分的装置或系统都称之为滤波器,相当于频率“筛子”。
过去的滤波器都是由R、L、C等无源元件组成,称为无源滤波器。现在的滤波器大都是由R、C元件与有源器件(如运算放大器)组成,称为RC有源滤波器。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说振铃效应(ringing artifacts)「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
MATLAB函数 fir1 和 fftfilt 的功能及其调用格式可以用 help 命令查阅;
1、电阻R和电容C串联,输入电压为R和C之间的电压,输出电压分别为C上电压和R上电压,求这两种电路输出电压的频谱,判断这两种电路何为高通滤波器,何为低通滤波器。当 RC<<T 时,给出输入电压波形图,绘制两种电路 的输出波形图。
滤波器是一种选频装置,可以使对讲机信号中特定的频率成分通过,而极大地衰减其它频率成分。但是关于滤波器是什么,估计非专业人士肯定是一头雾水,今天小编就整理了一些滤波器的知识,供大家参考:
音频功放的种类和基本原理 作者:AirCity 2019.12.2 Aircity007@sina.com 本文所有权归作者Aircity所有
在理想情况下,低通滤波器使信号中低于指定截止频率 ωc 的所有频率分量保持不变,并拒绝高于 ωc 的所有分量。由于实现理想低通滤波器所需的脉冲响应是无限长的,因此无法设计出理想的 FIR 低通滤波器。理想脉冲响应的有限长度逼近会导致滤波器的通带 (ω<ωc) 和阻带 (ω>ωc) 中都出现波纹,并导致通带和阻带之间的过渡带宽度非零。 当用有限脉冲响应逼近时,通带/阻带波纹和过渡带宽度都是不希望出现的,且不可避免地与理想低通滤波器存在偏差。下图说明了这些偏差:
完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第36章 FIR滤波器的Matlab设计(含低通,高通,
如何有效地提高传感器的测试精度是行业的发展趋势;近来,对传感器进行实验测试过程中发现结果存在明显的工频干扰,信号中夹杂有明显噪音,具体频率为50hz,因此,近来以解决实际问题为出发点,对相关的内容进行归纳汇总;目前,消除噪音,提高传感器采集精度主要包含两种手段:1、硬件:通过电阻电容及电感构成滤波电路,对外界干扰源进行屏蔽;2、算法:通过数字信号处理,构建IIR、FIR滤波器对噪声信号进行滤除;具体内容如下所示~
带通滤波器(band-pass filter)是一个允许特定频段的波通过同时屏蔽其他频段的设备。比如RLC振荡回路就是一个模拟带通滤波器。带通滤波器是指能通过某一频率范围内的频率分量、但将其他范围的频率分量衰减到极低水平的滤波器,与带阻滤波器的概念相对。
滤波器是什么? 滤波器是对波进行过滤的器件,一般有两个端口,一个输入信号、一个输出信号。可以说它是重要的电子元器件,滤波器把电源功率传输到设备上,大大衰减经电源传入的EMI电磁干扰信号,保
本章节为大家讲解二代示波器中用到的FFT和FIR。单纯从应用上来说,比较省事,调用API函数即可,从学习的角度来说,需要大家花点精力。
注:本文章仅供参考,本人并非通信专业,相关知识早已忘得差不多了,所以不要再问我相关问题啦~sorry
该电路充当低通滤波器。它去除或过滤掉高于电路截止频率的频率分量,并以很小的衰减通过较低频率的分量。在本例中,信号处理的目的是消除高频噪声并提取信号的所需部分。 请注意,输入和输出均为模拟形式。这是一个很大的优势,因为科学和工程中感兴趣的信号本质上是模拟的。因此,对于模拟信号处理,信号处理模块的输入和输出不需要接口电路(ADC 和 DAC)。
信号处理在采样图像中使用的最为广泛。 比如图像的模糊就是将图像和低通滤波器进行卷积,比如盒子滤波器,高斯滤波器等,效果如下:
在ADC的硬件设计中,都需要在模拟输入端加一个低通滤波器,称为抗混叠滤波器,抗混叠滤波器用于限制最高输入频率,如果需要降低采样率,则需要在代码中实现抽取操作,在抽取前也需要抽取滤波器以限制最高频率分量,当原始信号中含有大于fs/(2D)的频率分量(采样率fs,抽取因子D),抽取后的信号会出现混叠,当使用带宽为pai/D的滤波器,可实现抗混叠。
许多系统设计人员使用Σ-Δ型ADC和RTD(电阻式温度检测器)进行温度测量,但实现ADC数据手册中规定的高性能时有困难。例如,一些设计人员可能只能从16位至18位ADC获得12至13个无噪声位。本文介绍的前端技术能够使设计人员在其系统设计中获得16个以上的无噪声位。
设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。
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