第4题号还有二分查找和分治算法，算法比较复杂。那我就接着做下一道题号，第11题号。
注意：这里要固定一个最左的指针K，可以理解为从[i,j]范围里面选出两个值相加为K指针指向值的相反数 K每次往后移动一次，[i,j]范围都会缩小一个单元 代码:
双指针是非常经典的算法，包括但不限于前后双指针，快慢双指针，特殊双指针。 尤其需要注意的是双指针并不能只局限于指针，数组下标，过程数据都可以成为“指针”。重要的是能够灵活使用双指针的思想，把解题思路捋顺。 下面，我们来会会几道双指针的题目：
这道题目，用到了一种算法——双指针算法。如果先前没有见过，你可以简单理解，双指针算法就是利用两个指针，一个在数组开头，一个在结尾，前者从前往后移动，后者从后往前移动，直到找到符合我们要求的位置。
本题的双指针解法解释的可能不够清楚，建议大家先看这篇文章: leetcode 167. 两数之和 II - 输入有序数组----双指针篇六，二分篇二
sizeof可以理解为一个操作符，其作用简单的说就是返回一个对象或者类型所占的内存字节数。
• 对撞指针从两端向中间移动。⼀个指针从最左端开始，另⼀个从最右端开始，然后逐渐往中间逼
本来想把三个月的题目全部重新做一遍，筛选一遍，再一次性发。 but眼看今天就断更了，算了算了，筛选到了链表部分了。
这道题比较简单，唯一可能需要注意的就是需要空间复杂度为O(1)，也就是说不可以另外新建数据来储存元素，所以，我们可以尝试用双指针，从列表的两端，头尾交换位置即可完成目标反转。
给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。
《算法的时间复杂度和空间复杂度》：https://www.jianshu.com/p/88a1c8ed6254
但是双指针算法虽然是看起来是双重循环，但是实际上每个指针移动的次数是不超过O(n)的，两个指针的总次数不超过O(2n)。将之前的朴素算法优化到O(n)。
双指针算法通常不难，双指针算法是基于暴力解法的优化，它是很好的学习算法的入门问题。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water/
由题意可知，保证所需的最小船数，意味着每一趟尽可能地搭载两个人，并且他们的重量最接近最大重量，以便后续趟次能够组成两个人。
数组是编程中的基本数据结构，使我们能够有效地存储和操作值的集合。Python作为一种通用编程语言，提供了许多用于处理数组和矩阵的工具和库。特别是，在处理表格数据或执行需要二维结构的操作时，将 1−D 数组转换为 2−D 数组的能力是一项基本技能。
题目很容易理解，即让查看数组中有没有两个数的和为目标数，如果有的话则返回两数下标，在这为大家提供两种解法双指针（暴力）法，和哈希表法，大家可以看一下。
1) 如果int* p，则“1”实际是sizeof(int)，也就是p指向的类型大小；
使用同向双指针，两个指针首先都指向第一个元素，然后先固定第一个指针，第二个指针向后遍历，判断两个指针指向的数组元素之和是否等于给定的目标和值，如果不等，等第二个指针遍历完后，第一个指针再向后移动一位，第二个指针再从第一个指针的位置向后遍历整个数组，以此类推。（有点像选择排序的过程）
题意：给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target，判断 nums 中是否存在四个元素 a，b，c 和 d ，使得 a + b + c + d 的值与 target 相等？找出所有满足条件且不重复的四元组。
之前在美国做访学，日子比较清闲。当时对数据结构和算法几乎一窍不通，便开始在Leetcode上刷算法题，也算是为找工作做准备，经过了一年多，也积累了很多Leetcode题解文章，并在CSDN上开了题解专栏。
比较常规的题目，计算两个数组的交集最简单的方式就是遍历数组nums1，对于其中的每个元素，遍历数组nums2判断该元素是否在数组nums2中，如果存在，则将该元素添加到返回值，这样的方式时间复杂度是O(mn)，在这里使用排序加双指针的方式，首先对于两个数组分别进行排序，之后分别对于两个数组设立指针进行遍历，对比两个指针所指向的元素，较小的值的指针后移，如果相等则判断是否已经在目标数组中，不在则将其推入数组，之后同时将两个指针后移，最终返回目标数组即可。首先将两个数组分别从小到大进行排序，之后定义目标数组target，以及两个指针i、k与两个数组的长度n1、n2，定义循环，在两个指针分别小于其指向的目标数组的长度下执行循环，如果i指针指向的值小于k指针指向的值，将i指针后移，如果大于则将k指针后移，如果相等则首先得到目标数组的最后一个值的索引，当然在数组为空的情况下会得到-1，在Js中会取得undefined值，在下方比较时不会相等，之后比较最后一个值是否与此时指针指向的值相等，不相等则将值推入数组，这样用来进行去重操作，之后将两个指针分别后移，循环结束后返回目标数组即可。
今天为大家带来三道求和问题，通过文字，图画，动图为大家解析，很容易就能读懂，每道题目都是经典题，大家快来打卡吧。
这是力扣上的一道简单题，需求是 移除数组中的指定元素，并且要求 空间复杂度为O(1) ，即原地移除，我们可以用顺序表中的任意位置删除的思想解决这个题，符合题目要求，当然还有其他解法。
最近国内大厂面试中，出现 LeetCode 真题考察的频率越来越高了。我也观察到有越来越多的前端同学开始关注算法这个话题。
其实不单单是环形链表或者是数组，如果我们要研究的问题出现循环往复的情况时，均可考虑使⽤快慢指针的思想。快慢指针的实现方式有很多种，最常用的⼀种就是：
我的需求是，我刷完一道题，就将其记录在## 日期归档下，格式为： - uu 日期 题目名称与概括 类别A 类别B 类别C... [程序文件1] [程序文件2] [程序文件3]...
今天分享一个LeetCode题，题号是18，标题是：四数之和，题目标签是：散列表、双指针和数组。此文通过散列表和双指针两种方式解决此题，分别画了动画视频，注意收看哦！
前一段时间，我们介绍了LeetCode上面的一个经典算法题【两数之和问题】。 这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。 由于5+6+2=13， 5+1+7=13，3+9+1=13，所以最终的输出结果如下： 【5， 6，2】 【5， 1，7】 【3， 9，1】 小灰的思路，是把原本的“三数之和问题”，转化成求n次“两数之和问题”。 我们以上
双指针(Two Pointers)一直是程序员面试中的一个必须准备的主题， 面试中双指针出现的次数比较多，主要由于在工作中指针经常用到，指针问题能够直接反应面试者的基础知识、代码能力和思维逻辑，因此双指针的问题必须掌握。
近期已经将python 的大部分内容讲完了, 接下来的一段时间会着重于算法和面试题相关的内容, 确保学有所用, 同时也为准备进入大厂的童靴们做个铺垫, 记得关注哦!!
大家好，我是袁厨。就是那个酷爱做饭自己考取了厨师资格证的程序员，文章中喜欢放动图的袁厨。
本文首发于知乎专栏——前端面试题汇总，大家可以通过文章底部的阅读原来来访问原文地址
类似的题目都是由相同的数据去解决的，这说法到底对不对，可能要等多年看看是不是被打脸了。
今天分享的题目来源于 LeetCode 第 18 号题：四数之和，题目标签是：散列表、双指针和数组。
所谓ARTS：每周至少做一个LeetCode的算法题；阅读并点评至少一篇英文技术文章；学习至少一个技术技巧；分享一篇有观点和思考的技术文章。（也就是Algorithm、Review、Tip、Share 简称ARTS）这是第十六期打卡。
大家好，我是柒八九。这篇文章是我们算法探险系列的第三篇文章。是针对数据结构方面的第二篇。上一篇JS算法探险之整数中我们介绍了关于JS整数的一些基础知识和相关算法题。我们做一个简单的「前情回顾」。
Given two arrays, write a function to compute their intersection.
基础算法篇——双指针算法 本次我们介绍基础算法中的双指针算法，我们会从下面几个角度来介绍： 双指针简介 双指针基本使用 最长连续不重复字符列 数组元素的目标和 判断子序列 双指针简介 首先我们先来简单介绍一下双指针： 双指针算法就是采用两个变量作为指针放在数组的某个部位来实现复杂度简化 我们来介绍一下双指针的使用场景： 双指针通常用于简化双for循环的场景，将复杂度为O(N^2)变为O(N) 双指针可以用于单个序列中，例如我们之前的快速排序所使用的双指针算法 双指针可以用于多个序列中，例如我们之前的归并排序
输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。例如输入字符串"I am a student. "，则输出"student. a am I"。
时间复杂度：O(N^2)，其中N是数组中的元素数量。最坏情况下数组中所有数都需要被匹配 空间复杂度：O(1)
静态顺序表由于容量是有限的，所以在实际应用的时候不如动态顺序表更灵活，动态顺序表在实际应用中更广泛
双指针是我们做题中经常用到的思想，所以这个思想在刷题初期是一定要会的。其实我们早就学习过这个方法，那就是我们在学习数据结构的二分查找，下面我们通过二分查找来描述一下这个思想。
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