数据分析有一半以上的时间会花在对原始数据的整理及变换上，包括选取特定的分析变量、汇总并筛选满足条件的数据、排序、加工处理原始变量并生成新的变量、以及分组汇总数据等等。...这一点，我想大部分使用EXCEL的童鞋都深有体会，写论文时，这么多的数据进行处理，手动汇总、筛选、变换，工作量实在是太大。...带着这个问题，我们将首先使用dplyr包对给出的航班数据进行处理。...起飞延迟时间（分） arr_delay 到达延迟时间（分） distance 航行里程（英里） dest 目的地 为此，我们首先使用dpylr包里的select函数，进行变量筛选： 脚本输入代码： myFlights...) ) %>% #对分组后的delay_sum进行计算统计 filter(count > 20)#对统计结果进行噪音剔除 delay_sum#显示列表 果然简洁了很多！
= ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。...1.1 按照索引对结果进行排序：order by 使用索引是有条件 1) 返回选择的字段，即只包括在有选择的此列上（select后面的字段），不一定适应*的情况)： CREATE TABLE `test...left join，使用右边的表字段排序 2.文件排序 这个 filesort 并不是说通过磁盘文件进行排序，而只是告诉我们进行了一个排序操作。...单路排序：是一次性取出满足条件行的所有字段，然后在sort buffer中进行排序。...2.2 MySQL 需要使用Using temporary 临时表来filesort 如果order by的子句只引用了联接中的第一个表，MySQL会先对第一个表进行排序，然后进行联接
,值n); 在插入数据时，插入的数据顺序必须与创建数据表时对应的字段位置顺序相同，不可搞乱顺序，规避数据顺序错误情况，总而言之要一一对应。...未添加的数据的字段系统会自动为该字段添加默认值NULL（空的） 多行数据 + 全列插入 insert 数据表名 value (值列表1),(值列表2),......可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解） 指定列查询 SELECT 字段名1,字段名2,字段名3,......别名 为查询结果中的列指定别名，以别名作为该列的名称出现在临时表中 SELECT 字段名 as 别名 FROM 数据表名; 去重：distinct 使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重...排序~~，其他列依旧会排序 4.order by 还可以针对表达式进行排序~~ 5.order by 还可以指定多个列进行排序，排序优先级随书写顺序。
,格式对应datetime类型 时间操作：时间类型数据可以进行比较和排序等操作，在写时间字符串时尽量按照标准格式书写。...子句 where子句在sql语句中扮演了重要角色，主要通过一定的运算条件进行数据的筛选，在查询，删除，修改中都有使用。...✨聚合筛选：having 对分组聚合后的结果进行进一步筛选 e.g....,从表会级联更新 set null：当主表记录变动时，从表外键字段值变为null no action：不进行级联操作 ⭐️表关联关系 当我们应对复杂的数据关系的时候，数据表的设计就显得尤为重要，认识数据之间的依赖关系是更加合理创建数据表关联性的前提...，但是基于外键约束设计的具有关联性的表往往会更多使用关联查询查找数据。
作用：先将重做日志写入到重做日志缓冲区，在根据一定频率(一般是1s)将缓冲区的日志写入到缓冲日志文件中。 触发机制 配置项 额外内存池 内存管理 定义：缓冲池按照LRU算法，对缓存池中的页进行排序。...为什么InnoDB需要对LRU算法进行优化，而不是直接使用LRU算法呢？ InnoDB对LRU算法进行了优化，优化了哪些内容？...索引检索时，首先会去查找索引key对应的索引页，然后把该页的数据加载到内存中，然后通过在内存中进行筛选，得到数据的物理地址。然后根据物理地址在去磁盘中进行查找。...显示key列记录在索引查找中使用的列或者常量。 查找数据，读取的行数。 using index：使用了覆盖索引。 using where：存储引擎检索行后在进行过滤。...一般有wherein， like，联合索引会多一点。 如果不是索引覆盖的情况下，就会进行回表查找。 是否所有的非聚集索引，都会重新回表查找一次？ 列举几个索引字段，问你是否使用到索引？为什么没有用到？
-----+--------------+ 需要注意的是，对于数字类型的字段排序而言还相对容易理解些，对于非数字类型的排序，可能你不一定能看懂它为什么这样排序。...其实每个数据库都预定义了很多的排序规则，很多数据的实现都默认使用 utf8_general_ci 排序规则，当然，如果你很熟悉各种排序规则，你也可以在创建数据表的时候去主动指定使用哪种排序规则，一般使用默认排序规则就行...细心的同学可能发现了，分组后的数据记录排序怎么乱了，怎么不是默认的 id 升序排列了？ 对，如果你没有显式执行排序方式的话，将默认以你用于分组参照的那个字段进行排序。...而当我们只是 「select *」的时候，数据库根本不知道你要干什么，换句话说就是你并没有对每一个分组中的数据进行任何的分析统计，于是给你返回该分组的第一行数据。...那么如果我们对排序、分组后的数据集依然有筛选需求，就用到我们的 HAVING 子句了。
pd.merge(df,df1,how='outer') 设置索引列 完成数据表的合并后，我们对 df_inner 数据表设置索引列，索引列的功能很多，可以进行数据提取，汇总，也可以进行数据筛选等。...Python 中需要使用 ort_values 函数和 sort_index 函数完成排序。 排序 在 python 中，既可以按索引对数据表进行排序，也可以看制定列的数值进行排序。...我们使用 split 函数对这个字段进行拆分，并将拆分后的数据表匹配回原数据表中。 ...1#对筛选后的数据按 price 字段进行求和 2df_inner.loc[(df_inner['age'] > 25) | (df_inner['city'] == 'beijing'), 3['...1#对筛选后的数据按 city 列进行计数 2df_inner.loc[(df_inner['city'] !
HAVING 在 GROUP BY 之 后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是 WHERE 无法完成 的。另外，WHERE排除的记录不再包括在分组中。...区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接 后筛选。 这一点，就决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。...因为 WHERE 可以先筛选，用一 个筛选后的较小数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，执行效率也比较高。...HAVING 则需要 先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用 的资源就比较多，执行效率也较低。...通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2； 3. 添加外部行。
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。 而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。...值以UTC格式保存，涉及时区转化，存储时对当前的时区进行转换，检索时再转换回当前的时区。...这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引，所以必须有主键，如果没有显示定义，自动为生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整型。...如果整个字段都加上了索引，则显示为NULL。 Null： YES：该列允许NULL值。 ''：该列不允许NULL值。...覆盖索引之后就能使用使用索引进行全表扫描。这里要注意一下，使用符合索引的时候，命中一个字段就可以，不用全部命中。 15.
主要包括数据表的合并，排序，数值分列，数据分组及标记等工作。 1.数据表合并 在Excel中没有直接完成数据表合并的功能，可以通过VLOOKUP函数分步实现。...我们使用split函数对这个字段进行拆分，并将拆分后的数据表匹配回原数据表中。...相当于Excel中的countifs函数的功能 #对筛选后的数据按city列进行计数 df_inner.loc[(df_inner['city'] !...在前面的代码后增加price字段和sum函数。对筛选后的price字段 进行求和，相当于Excel中的sumifs函数的功能。...#对筛选后的结果按price进行求和 df_inner.query('city == ["beijing", "shanghai"]').price.sum() 12230 数据汇总 Excel中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总
1 数据表与Lookup表 在原有咖啡数据表的基础上请允许我再扩展四个小表格。 ? 在查询编辑器中获取数据并整理好后，选择关闭并应用，数据就会被自动加载到数据模型中。...理想情况下，类别来自于Lookup表，度量值来自于数据表，如下图的数据透视表，往往1234筛选的字段为类别(数据来自Lookup表)，值字段5为度量值(数据来自数据表)。 ?...2)计算-在筛选后的计算表里求数量列的加和。 ?...本节举的例子是常见的一对多关系，在实践中可能会有更复杂的情况，比如多对一、多对多、筛选器箭头方向需要为双向等，为了避免知识的混淆，考虑到这种复杂情况相对较少，在本节我们先不做这方面的介绍。...很多初学者学会了关联，看到两张表有相同的字段就去关联，然而这是没有意义的，而且会引起错误。任何知识都需要先理解了原理再去应用。
(2)什么是执行计划执行SQL语句时，面对磁盘上的大量数据表、聚簇索引和二级索引：如何检索查询、如何筛选过滤、如何使用函数、如何进行排序、如何进行分组、怎样把数据按照SQL查出来，这个过程就是执行计划。...它的查询优化器，都会针对这个SQL语句的语义去生成一个执行计划，这个执行计划会包含如何查各个表、用到哪些索引、如何做排序和分组，一般基于执行计划来进行SQL优化。...在执行计划里，对应于ref的方式，找到几条数据后再接着进行回表。回到聚簇索引里去查出每条数据的完整信息，然后把这些信息加载到内存，根据x2 > xx条件进行筛选。...这种SQL语句，where后的条件有好几个，但只有一个字段可用到索引。此时查询优化器生成的执行计划，只会针对x1字段执行ref方式的查询，也就是通过x1字段的索引树快速找到符合x1=xx的一大堆数据。...接着会根据这一大堆数据回表到聚簇索引里，查出每条数据的完整字段。然后将这些包含完整字段的数据加载到内存里去。接着就可以在内存针对这些数据的c1,c2,c3字段按条件进行筛选和过滤。
而ORDER BY默认值是ASC 多字段排序 在开发中需要根据多个条件对查询的数据进行排序时，可以采用多字段排序。...分组与聚合函数 分组 在MySQL中，可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。...分组统计 在查询数据时，在WHERE条件后添加GROUP BY即可根据指定的字段进行分组。...多分组统计 按照每个字段进行分组后，对已经分组的数据进行再次分组的操作，以实现多分组统计。...; 统计筛选 当对查询的数据进行分组操作时，可以利用HAVING 根据条件进行数据筛选，他与前面学习过的WHERE功能相同，但是在实际运用时两者有一定的区别。
3如果表没有主键或合适的唯一索引INNODB会产生一个隐藏的行ID值6字节的行ID聚集索引， 补充：由于实际的数据页只能按照一颗B+树进行排序，因此每张表只能有一个聚集索引，聚集索引对于主键的排序和范围查找非常有利...，只能把数据表从头到尾扫描一遍，此时有多少个磁盘块就需要进行多少IO操作，所以查询速度很慢. 2.在表中已经存在大量数据的前提下，为某个字段段建立索引，建立速度会很慢 CREATE INDEX idx_id...我们可以去mysql的data目录下找到该表，可以看到添加索引后该表占用的硬盘空间多了 3.如果使用没有添加索引的字段进行条件查询,速度依旧会很慢(如图:) ?...6.正确使用索引 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。 即使建立索引，索引也不会生效,例如: #1....，那么还有一种方式，比如100页的10条数据 select * from tb1 where id>100*10 limit 10; 三.最后第三种方法：延迟关联 我们在来分析一下这条语句为什么慢
高性能索引策略 独立的列 前缀索引和索引选择性 后缀索引 多列索引 选择合适的索引顺序 在Innodb中按主键顺序插入行 覆盖索引 延迟关联 使用索引扫描来做排序 更多示例 压缩前缀索引 冗余和重复索引...被索引的列会自动进行排序，包括【单列索引】和【组合索引】，只是组合索引的排序要复杂一些。 如果按照索引列的顺序进行排序，对应order by和group by语句来说，效率就会提高很多。...联合索引的创建原则，在创建联合索引的时候因该把频繁使用的列、区分度高的列放在前面，频繁使用代表索引利用率高，区分度高代表筛选粒度大，这些都是在索引创建的需要考虑到的优化场景，也可以在常需要作为查询返回的字段上增加到联合索引中...mysql原生并不支持反向索引，但是可以把字符串反转后存储，并基于此建立前缀索引，可以通过触发器来维护这种索引。...---- 避免范围条件 ---- 优化排序 ---- 总结 到此为止，也只是介绍了索引的大概，并没有讲解的非常透彻，大家还是要多多实战，并且有空去研究一下底层的具体实现 后续的章节，也会继续对索引的使用和其他方面进行讲解
explain select * from t2 where d = "ni"; 这是一个使用非索引字段进行查询的示例。 需要注意的是，这里的"index"表示对索引树进行扫描，效率并不高。...以下是"extra"可能的取值及其含义： Using where：表示MySQL在存储引擎检索行后，再进行条件过滤（使用WHERE子句）。...Using filesort for group-by：表示MySQL在分组操作中使用了文件排序，通常在无法使用索引进行分组操作时发生。...Using filesort for order by：表示MySQL在排序操作中使用了文件排序，通常在无法使用索引进行排序时发生。...在分析为什么一条SQL语句没有使用索引时，我们需要考虑到是否需要使用索引以及选择使用哪个索引是由MySQL的优化器决定的。优化器会根据成本估算做出这个决定。
这就意味着，对name列进行条件搜索，需要两个步骤： ① 在辅助索引上检索name，到达其叶子节点获取对应的主键； ② 使用主键在主索引上再进行对应的检索操作 这也就是所谓的“回表查询” InnoDB...检索算法：在检索查询时，就再次对待查关键字再次执行相同的Hash算法，得到Hash值，到对应Hash表对应位置取出数据即可，如果发生Hash碰撞，则需要在取值时进行筛选。...同样使用B-Tree存放索引数据，但使用的是特定的算法，将字段数据分割后再进行索引（一般每4个字节一次分割），索引文件存储的是分割前的索引字符串集合，与分割后的索引信息，对应Btree结构的节点存储的是分割后的词信息以及它在分割前的索引字符串集合中的位置...其中在MySQL底层对B+树进行进一步优化：在叶子节点中是双向链表，且在链表的头结点和尾节点也是循环指向的。 ❝ 面试官：为何不采用Hash方式？...判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index，MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 发布者：全栈程序员栈长
=或操作符 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 任何查询也不要出现select * 避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 3，索引优化 对作为查询条件和 order...慢查询的统计，运维会定期统计给我们 优化慢查询思路： 分析语句，是否加载了不必要的字段/数据 分析 SQL 执行句话，是否命中索引等 如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构 如果表数据量太大，考虑分表...（4）聚集索引：物理存储按照索引排序；非聚集索引：物理存储不按照索引排序； 为什么要用 B+ 树，为什么不用普通二叉树？...（1）悲观锁： 悲观锁她专一且缺乏安全感了，她的心只属于当前事务，每时每刻都担心着它心爱的数据可能被别的事务修改，所以一个事务拥有（获得）悲观锁后，其他任何事务都不能对数据进行修改啦，只能等待锁被释放才可以执行...主从同步延迟的解决办法 主服务器要负责更新操作，对安全性的要求比从服务器要高，所以有些设置参数可以修改，比如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit =
这就意味着，对name列进行条件搜索，需要两个步骤： ① 在辅助索引上检索name，到达其叶子节点获取对应的主键； ② 使用主键在主索引上再进行对应的检索操作 这也就是所谓的“回表查询” ?...检索算法：在检索查询时，就再次对待查关键字再次执行相同的Hash算法，得到Hash值，到对应Hash表对应位置取出数据即可，如果发生Hash碰撞，则需要在取值时进行筛选。...同样使用B-Tree存放索引数据，但使用的是特定的算法，将字段数据分割后再进行索引（一般每4个字节一次分割），索引文件存储的是分割前的索引字符串集合，与分割后的索引信息，对应Btree结构的节点存储的是分割后的词信息以及它在分割前的索引字符串集合中的位置...其中在MySQL底层对B+树进行进一步优化：在叶子节点中是双向链表，且在链表的头结点和尾节点也是循环指向的。 ❝面试官：为何不采用Hash方式？...判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index，MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询
页面上部分搜索区域部分有多达 20-30 的筛选条件，筛选条件分别来自于不下 10 张数据表。...拿订单列表查询举例，可以使用用户表里的某个特殊字段进行筛选，如性别等，这些字段肯定不会在订单表存储，所以必然会进行联表。 使用者常常有疑问： 为何页面只有 10 条数据，查询却如此之慢？...现在在查询中我们固定使用1,2进行查询，那么此方法也会失效，因为你根据条件筛选出最大的id后，后面10个数据，不一定都是你想要的，可能包含data_type=3的数据。...继续观察 mysql 索引情况，由于现有索引的 key_len 过大，可以通过建立较小的索引 (使用小字段) 来为排序使用，由于我们的业务查询必有时间段条件，固为时间段字段单独建立索引，由此带来了几秒的性能提升...固做以下优化，将 left join 一并使用动态 sql 链接： 2.与需求方沟通后，查询列表可去掉排序规则，使用默认排序即可。
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