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MaxCompute UDF

可以在UDF中实现多个evaluate方法，在调用UDF时，MaxCompute会依据UDF调用的参数类型匹配正确的evaluate方法。...Java UDF中输入或返回值的数据类型是对象，数据类型首字母必须大写，例如String。 SQL中的NULL值通过Java中的NULL表示。...使用限制 在select语句中使用UDTF时，不允许存在其他列或表达式。错误示例如下。 --查询语句中同时携带了UDTF和其他列。...查询语义解析阶段会检查不符合函数签名定义的用法，检查到类型不匹配时会报错。具体格式如下。 'arg_type_list -> type_list' 其中： type_list：表示返回值的数据类型。...查询语义解析阶段会检查不符合函数签名定义的用法，检查到类型不匹配时会报错。具体格式如下。 'arg_type_list -> type' 其中： arg_type_list：表示输入参数的数据类型。

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spark2的SparkSession思考与总结2：SparkSession有哪些函数及作用是什么

比如我们常用的创建DateFrame和DataTable方式就那么一种或则两种，如果更多那就看不懂了。在比如想测试下程序的性能，这时候如果自己写，那就太麻烦了，可以使用spark提供的Time函数。...这个方法需要encoder （将T类型的JVM对象转换为内部Spark SQL表示形式）。...这个方法需要encoder （将T类型的JVM对象转换为内部Spark SQL表示形式）， 或则可以通过调用 Encoders上的静态方法来显式创建。...> range(long end)使用名为id的单个LongType列创建一个Dataset，包含元素的范围从0到结束（不包括），步长值为1。...public Dataset range(long start,long end) 使用名为id的单个LongType列创建一个Dataset，包含元素的范围从start到结束（不包括），步长值为

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Excel VBA解读（145）： MaxMinFair资源分配——一个数组UDF示例

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文主要介绍使用VBA自定义函数（UDF）实现一个名叫MaxMinFair的有趣的算法。...实现MaxMinFair MaxMinFair是编写数组公式UDF的一个很好的例子。它有2个参数：Supply（单个数字）和Demands（一组数字，通常是一个Range对象）。...该函数首先设置错误处理并将单元格区域强制转换为值。 该函数的结果放置在一个动态调整大小的数组中，以匹配需求的数量。...As Long '在Demands中的行数 Dim nCols As Long '在Demands中的列数 Dim dAvailable As Double '本次循环迭代可用的供给...Dim j As Long '设置错误处理 On Error GoTo FuncFail '如果错误则返回#Value MaxMinFair = CVErr(xlErrValue)

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大数据【企业级360°全方位用户画像】匹配型标签累计开发

我希望在最美的年华，做最好的自己！ 在前面的博客中，博主已经为大家带来了关于大数据【用户画像】项目匹配型标签开发的一个步骤流程(?...需要注意的是，匹配的时候需要使用到udf函数。...83,94,94 // 对重复数据去重 alltages.split(",").distinct // 83 94 // 使用逗号分隔，返回字符串类型...到相应的表中读取字段 6、根据hbase数据和五级标签的数据进行标签匹配 a)匹配时使用udf函数进行匹配 7、读取hbase中历史数据到程序中 a)将历史数据和新计算出来的指标进行...即将原有数据和新数据进行合并，并重写的技巧。 如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正? 受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波?

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VBA: 隐藏模块中出现编译错误：的解决对策

当代码与此应用程序的版本或体系结构不兼容（例如文档中的代码面向 32 位 Microsoft Office 应用程序，但它试图在 64 位 Office 上运行）时，通常会发生此错误。...1 此错误的原因和解决方案 此错误的原因： 当受保护（隐藏）的模块内的 VBA 代码中存在编译错误时会引发此错误。由于模块是受保护状态，因此不会公开具体的编译错误。...2 更新旧版本的VBA代码 对于在 Office 2010 版本之前（VBA 版本 6 和更早版本）编写的 VBA 代码，需要修改为在 64 位 Office 版本中运行，否则在 64 位平台上运行时会导致错误...这是因为，VBA 版本 6 和更早版本完全以 32 位平台为目标，而且通常包含 Declare 语句，这些语句调用的 Windows API 使用 32 位数据类型的指针和句柄。...此外，还必须更新任何包含指针或句柄以及 64 位整数的用户定义类型 (UDT)，使之使用 64 位数据类型，同时，必须验证所有变量赋值是否正确，以防止发生类型不匹配错误。

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Note_Spark_Day08：Spark SQL(Dataset是什么、外部数据源、UDF定义和分布式SQL引擎)

Row] + Schema toDF函数，指定列名称，前提条件：RDD中数据类型为元组类型，或者Seq序列中数据类型为元组 3、电影评分统计分析【使用DataFrame封装】 - SparkSQL...Dataset = RDD + Schema Dataset是一个强类型的特定领域的对象，这种对象可以函数式或者关系操作并行地转换。 ​...函数在SQL和DSL中使用 SparkSQL与Hive一样支持定义函数：UDF和UDAF，尤其是UDF函数在实际项目中使用最为广泛。...方式一：SQL中使用 使用SparkSession中udf方法定义和注册函数，在SQL中使用，使用如下方式定义： 方式二：DSL中使用 使用org.apache.sql.functions.udf函数定义和注册函数...Spark SQL的核心是Catalyst优化器，它以一种新颖的方式利用高级编程语言功能（例如Scala的模式匹配和quasiquotes）来构建可扩展的查询优化器。

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大数据【企业级360°全方位用户画像】匹配型标签开发

(arr(0), arr(1)) }) KVMaps }).collectAsList().get(0).toMap // 考虑到KVMaps的返回值类型为...这里在进行连接的时候，直接通过对象.的形式进行调用，确实简单方便了许多。 // 5....// 6 标签匹配 // 根据五级标签数据和hbase数据进行标签匹配 得到最终的标签 // 编写udf函数 例如输入是1,2 返回不同性别对应的id值5或者6 val...// 根据五级标签数据和hbase数据进行标签匹配 得到最终的标签 // 编写udf函数 例如输入是1,2 返回不同性别对应的id值5或者6 val GetTagId...每一步对应的源码也都有详细的注释，相信有一定大数据基础的朋友是能够看懂的。后续博主会更新其他类型标签开发的博客，敬请期待? 如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正?

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通过MySQL自动同步刷新Redis

在服务端开发过程中，一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎，Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库，但在一些实际场景中，特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库。...为什么MySQL最好有缓存层呢？...STRING char * INTEGER long long REAL double 2. xxx_init() xxx()主函数的初始化，如果定义了，则用来检查传入xxx()的参数数量、类型、分配内存空间等初始化操作...UDF中反复调用，重置聚合参数，为下一行数据的操作做准备。...lboost_system -lboost_thread， 表示需要链接三个动态库：libboost_serialization.so、libboost_system.so、libboost_thread.so，否则在运行时会报缺少函数定义的错误

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大数据【企业级360°全方位用户画像】统计型标签开发

在初次介绍用户画像项目的时候我们谈到过，按照实现方式，标签可以分为匹配型，统计型和挖掘型。之前已经为大家介绍了关于用户画像项目中匹配型标签的开发流程。 具体请见?...因为客单价的标签值时一个范围的数据，所以我们这里使用到了Between，想要获取到区间范围的起始值只需要用五级标签返回的DataFrame对象fiveTagDF.col的形式即可获取到，是不是很方便呢?...83,94,94 // 对重复数据去重 alltages.split(",").distinct // 83 94 // 使用逗号分隔，返回字符串类型...83,94,94 // 对重复数据去重 alltages.split(",").distinct // 83 94 // 使用逗号分隔，返回字符串类型...如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正? 受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波? 希望我们都能在学习的道路上越走越远?

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第三天：SparkSQL

什么是DataFrame 在Spark中，DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集，类似于传统数据库中的二维表格。...._ DataFrame跟DataSet均可使用模式匹配获取各个字段的值跟类型。...DataFrame也可以叫DataSet[Row]，每一行类型都是Row，不解析每一行究竟有那些字段，每个字段又是什么类型无从得知，只能通上面提到的getAs方法或者共性的第七条的模式匹配来拿出特定的字段...SparkSession 对象名字 import spark.implicits._ 用户自定义函数 在Shell窗口中可以通过spark.udf功能用户可以自定义函数。...和hdfs-site.xml 加入到Spark conf目录，否则只会创建master节点上的warehouse目录，查询时会出现文件找不到的问题，这是需要使用HDFS，则需要将metastore删除，

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Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN

Spark 2.0 中的SparkSession 为 Hive 特性提供了内嵌的支持, 包括使用 HiveQL 编写查询的能力, 访问 Hive UDF,以及从 Hive 表中读取数据的能力.为了使用这些特性...更大的批量大小可以提高内存利用率和压缩率，但是在缓存数据时会冒出 OOM 风险。 其他配置选项 以下选项也可用于调整查询执行的性能。...这种更改是为了匹配 Hive 1.2 的行为，以便从 numeric（数值）类型进行更一致的类型转换到 TimestampType。更多详情请参阅 SPARK-11724 。...无限精度的小数列不再支持，而不是 Spark SQL 最大精度为 38 。当从 BigDecimal 对象推断模式时，现在使用（38，18）。... 中的 udf 对象中。

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C++中const和非const对象分别调用const和非const成员函数

5、const成员函数不能调用非const成员函数 6、非const成员函数可以调用非const成员函数 我们知道c++在类的成员函数中还会隐式传入一个指向当前对象的this指针，所以在test类中，...这就会出现问题 const test obj2(122); obj2.print(); 这时obj2对象的指针就会传递给test *this 指针，而obj2的地址翻译成指针类型应该是这样的，const...test* this,即这时会出现类型不匹配的错误，在visual studio 中会出现类似于下面的错误： 4 所以通过上面的说明，我们知道了为什么const 对象不能调用非const成员函数。...* this; 是和void print() const;中this指针的类型是一样的，所以常量对象可以调用const成员函数。...} }; 　　 void DrawRect(const UIRect& rect) { rect.GetWidth(); } /只有函数右边带了const，才能被const对象使用

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Hive UDFUDAF 总结

相比于UDF,GenericUDF有两个优势 可以接受复杂的参数类型,返回复杂类型 可以接受变长参数个数(参数数组) extends UDF UDF类型的编写相对比较简单,父类源码github位置,简易示例如下...检查传入的参数个数与每个参数的数据类型是正确的; 保存 converters (ObjectInspector) 用以供 evaluate() 使用; 返回 ListObjectInspector,让...在Hive源码包org.apache.hadoop.hive.contrib.udaf.example中包含几个示例, 但是这些接口已经被注解为Deprecated,建议不要使用这种方式开发新的UDAF...但是一般是需要的.实例化Evaluator类的时候调用的,在不同的阶段需要返回不同的OI.需要注意的是,在不同的模式下parameters的含义是不同的,比如m为 PARTIAL1 和 COMPLETE...,即使实现了Serializable也不行,否则会出现问题或者错误的结果. merge(AggregationBuffer agg, Object partial):将terminatePartial返回的部分聚合数据进行合并

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