很多时候我们需要使用命令行进行一些操作，在 Mac 中有自带的终端（Terminal）可以使用，但功能比较简单，其他的一些工具也使用过不少，下面就简单介绍下我在 Mac 中用过的一些命令行工具。...使用也很方便，而且还支持中文，目前是我的主要 shell 工具，不过功能虽然强大我也只是用到了 ssh ，SFTP 我用的另一个工具 Transmit 。...4、安装 NERD FONTS 字体 因为后面使用的主题中有的会有一些小图标，默认的字体可能会不支持，导致图标位置出现乱码： 安装 NERD FONTS 字体： 官网：https://www.nerdfonts.com...10、关闭单击选框 iTerm2 更新 3.5.0 版本后，点击窗口出现紫色框，如下图： 因为我设置了背景，这样选中后就变得非常难看，可以在设置中进行关闭： 11、设置右键粘贴 选中复制，右键粘贴这是我使用...shell 时的个人习惯，当然在 iTerm2 中也可以进行右键粘贴的设置： 顶部页签选择 Pointer 后，下面的二级页签选择 Bindings 添加一个新的绑定，按照上图的配置即可
一、背景 官方提供的spring boot starter的配置项，我们用IDE配置的时候一般都有自动提示的，如下图所示 而我们自己自定义的配置却没有，对开发非常不友好容易打错配置，那这个是怎样实现的呢...二、提示原理 IDE是通过读取配置信息的元数据而实现自动提示的，而元数据在目录META-INF中的spring-configuration-metadata.json 或者 additional-spring-configuration-metadata.json...三、实现自动提示 以我这个自己开发的starter中的自定义配置文件为例，如果自己手动创建这些元数据的话工作量比较大，使用IDEA的话有自动生成功能 3.1....引入依赖spring-boot-configuration-processor 在zlt-swagger2-spring-boot-starter工程中添加以下jar包 ...重新编译项目 项目在重新编译后就会自动生成spring-configuration-metadata.json文件 四、测试 自定义的swagger配置已经能自动提示了 参考资料 https:/
要使您的网站在用户访问时出现“将此站点作为应用安装”的提示，您需要为网站添加一个名为“manifest.json”的文件。这个文件包含了网站的基本信息，如名称、图标等。...接下来，您需要在网站的HTML文件中的标签内添加以下代码，以引用manifest.json文件： 完成以上步骤后，当用户访问您的网站时，他们的浏览器将显示“将此站点作为应用安装”的提示。...如果提示没有出现，可以尝试以下方法进行排查： 确保manifest.json文件正确放置在网站根目录中。 确保HTML文件的标签内正确引用了manifest.json文件。 清除浏览器缓存并刷新网页。...有时浏览器会缓存旧的网页内容，导致更新不及时。 使用浏览器的开发者工具检查是否有错误。在Chrome浏览器中，可以按F12打开开发者工具，然后点击“应用”选项卡，查看“清单”部分是否有错误提示。...如果问题仍然存在，请提供更多关于您的网站的详细信息，例如使用的框架、浏览器类型等。这将有助于我为您提供更具体的解决方案。
pg有很多逻辑解码的插件，其中pg原生的逻辑解码工具pg_recvlogical就可以使用，它使用默认的test_decoding的插件，该插件位于pg源码contrib/test_decoding目录下...下面具体看看pg_recvlogical的使用以及在主备脑裂时候如何找回丢失的数据。...，也可以不启动，在需要解码xlog时再启动解码） [postgres@db1 pginst1]$ pg_recvlogical --start -S logicslot -d test -f logical_decoding.log...使用逻辑解码有几点需要注意： 1、逻辑复制槽使用一定要注意因为无法消费造成主库的xlog堆积的问题 2、如果之前已经解码过一段区间的xlog，restart_lsn会进行推进，这时如果新解码的区间包含原有...lsn区间，会忽略原来的xlog日志，也就是说连续对某段xlog进行两次解码，第二次是解码不出来内容的。
一、简介 经常利用Python进行数据可视化的朋友一定用过或听说过plotly这样的神器，我在（数据科学学习手札43）Plotly基础内容介绍中也曾做过非常详细的介绍，其渲染出的图像以浏览器为载体，...R包中有着函数ggplotly()，可以将ggplot2生成的图像转换为交互式的plotly图像，且还可以添加上ggplot2原生图像中无法实现的交互标签，最重要的是其使用方法非常傻瓜式，本文就将结合几个小例子来介绍...ggplotly()的神奇作用； 二、ggplotly()的使用 我们从一个简单的小例子出发： library(tidyverse) library(plotly) p <- ggplot(iris...式的交互操作，注意上图中我们鼠标放置点位对应显示的悬浮标签，其中的内容是默认的格式，即在这张ggplot2图像中所涉及到的所有信息，在上图中即为横纵轴对应的数据，以及在定义形状和颜色时使用到的分类属性信息...在上图中我们微调了图例的位置，但是对上图使用ggplotly()后效果如下： ? 可以看到图例并没有得到改变，因此在实际应用中使用ggplotly()还需慎重考虑。
geomnet是一个基于ggplot2可视化图形和网络的R包，它使用sna包计算网络布局，并且包含了使用ggplot2绘制圆的geom_circle函数。...geomnet使用的格式 #计算节点的度： TEnet % group_by(from_id) %>% mutate(degree = sqrt(10 *...例一 绘制后，将鼠标放置在图中的节点或者边上，会提示节点/边的详细信息 library(geomnet) library(plotly) data(blood) #blood是geomnet自带数据...例二 绘制后，将鼠标放置在图中的节点或者边上，会提示节点/边的详细信息。右上方是工具栏。...(gg) 小编总结： 除了Cytoscape软件以外，我们也可使用geomnet包来绘制网络图，而且这种交互式展示方法可用于数据库的设计中，美观且功能性强，大家可以借鉴哦！
包下载及加载： devtools::install_github("ropensci/plotly") library("plotly") library(ggplot2) 这里我将使用ggplot2的内置数据集...为了更加明显的看出最终的动效，这里使用随机取样，只抽取500个记录。...尽管ggplot的作者在图表背后针对默认的图表主题及背景做了深度美化，但是没有动态效果这一点儿着实让人感觉有点儿美中不足： 我所说的动态效果是指：当鼠标悬浮到任何一个数据点，立马会有弹出文本框显示该数据点的具体指标信息...这是我所理解的动态图表的最基础属性。 但是有了plotly包的辅助，ggplot所做出来的图表立马可是实现以上所述的功能： 而所需要的函数却极其简单： ggplotly() ?...以上图表中加入了经济学人的主题及配色模板，动态效果依然还在，有了这种动态效果，展示呈现多维数据方面，省去了不少麻烦，特别是分类较多时，一时半会很难弄清楚某种分类的整体分布情况，而通过动态选择，可以很容易的过滤掉暂时无关的分类项对信息获取的障碍
ggplot 的教程大放送之前，我想先把我屯的一些学习资源给大家看看~ 该网站链接：https://www.r-graph-gallery.com/histogram_several_group.html...比如这个plotly::ggplotly 函数，就可以在ggplot 对象基础上，作出漂亮的交互图片： 高阶者们的大礼包 该选项会链接到一个网站data-to-viz：https://www.data-to-viz.com.../caveat/pie.html 该网站汇集了绘图时应该避免的各种问题： 比如排名前十的问题： 这里看看饼图的问题： 对于人类来说，似乎饼图并不是一个很好的表现数据比例及其差异的选择：甚至我们还会让它变得更糟...我们完全可以用柱状图替代它（ps：我之前用过一个ggstatsplot 包，也挺不错），或者用棒棒糖图： 或者下面这种树状分类图？...其他内容 绘图不是我们的，是世界的，我们要分享；绘图也不是R 独占的，而是各种编程语言中遍地开花的，因此网站也提供了JS 和python 的绘图代码： 祝福这样的网站越来越好！ 图越来越多！
vis_compare（）可视化相同维度的两个数据帧之间的差异 vis_expect（）可视化数据中满足某些条件成立的数据 vis_cor（）在一个漂亮的热图中可视化变量的相关性 vis_guess...（5）为了便于绘制数据的相关性，请使用vis_cor函数： ?...当在超过1000行的数据上使用它时，请考虑这一点。...（7）绘制交互性图片 您可以通过将它们包装在plotly :: ggplotly中来制作visdat中的图： library(plotly) ggplotly(vis_dat(airquality))...ggplotly(vis_miss(airquality)) ggplotly(vis_guess(airquality))
NVD3 是一个旨在建立可复用的图表和组件的 d3.js 项目——它提供了同样强大的功能，但更容易使用。它可以让我们处理复杂的数据集来创建更高级的可视化。...在rCharts包中提供了nPlot函数来实现。 下面以眼睛和头发颜色的数据(HairEyeColor)为例说明nPlot绘图的基本原理。...recharts包 学习完rCharts包，可能有读者会问，我们有没有国人开发的包实现相似的效果呢？这边给大家推荐一个同样功能强大的recharts包。...如果你已熟悉ggplot2的绘图系统，也可以针对ggplot2绘制的对象p，利用ggplotly函数实现交互效果。...(gg <- ggplotly(p)) ? 其他 此外还有很多好玩有用的交互包。例如专门用来画交互时序图的dygraphs包，可通过install.packages(“dygraphs”)安装。
明确了解哪些类型方法适合大型系统很有帮助，它会在函数未得到此类参数时给出提醒。 ? 如果你有一个很棒的代码库，类型提示工具如 MyPy 可能成为集成流程中的一部分。...但是，你可以在运行时中使用 enforce 等工具强制进行类型检查，这可以帮助你调试代码（很多情况下类型提示不起作用）。 ?...函数注释的其他用处 如前所述，注释不会影响代码执行，而且会提供一些元信息，你可以随意使用。...Python 2 在此失败了，而 Python 3 可以如期工作（因为我在字符串中使用了俄文字母）。...不幸的是，这不仅仅是个人偏好的问题，因为在 SVC 中改变参数的顺序（adding/deleting）会使得代码无效。特别是，sklearn 经常会重排序或重命名大量的算法参数以提供一致的 API。
参考奥威尔的《我为什么要写作》，同时解释作者在小说中的风格选择」，便可以产生一个更加成熟和有说服力的输出结果。 可以说，好的提示不仅仅是具体的，而且还反映出了你想要让AI做什么的更深层的理解。...这些prompt都是我的小宝贝。」 Imagineer的提示写作过程是以设计、插图和摄影的知识为基础的。 当被问起为什么认为自己擅长写提示语时，Imagineer认为这是自然技能和策略的融合。...Imagineer表示，其中最关键的因素就是迭代，当你产生大量的图像，并改变一些词语或参数时，一个好的提示「会产生一致的、可预测的结果」。 而在提示工程中，对相关领域专业知识的掌握，也是必不可少的。...Dan Shipper是一位企业家兼作家，自从ChatGPT在11月发布以来，他一直在使用ChatGPT来辅助撰写博客文章，文章主题是人工智能工具的未来。...有时，提示写作本身就让人有一种特殊的喜悦。 Meg Conley是一位在业余时间使用AI工具的作家，她认为提示工程是一种挑战，类似于写作一篇有说服力的文章。 「提示工程非常困难，常常失败。」
我很喜欢去尝试使用一些新的工具，解决一些当下的问题，所以工具永远没有最好，只有最合适，最近一直在使用的 Obsidian 是在范冰的播客中知道的，通过范冰我还知道了另一个笔记工具，也就是今天的主角：Logseq...为什么使用 Logseq ，因为我在平时的工作中有一些这样的场景： 1、每天会有当天需要处理的一些事项； 2、临时会有一些重要不紧急的事项插入进来，暂时还没有 deadline ； 3、有些事情是能确定具体哪天再做...在 Logseq 中写作，没有压力，不用想在哪里写，也不用想写好的内容归类到什么目录，打开就在日志界面，只管写就可以，在做内容回顾时，可以使用双中括号来添加页面，或者用井号来添加 Tag ,这样就建立双向链接...点击引用的内容，会直接定位到具体的位置： 如果你之前使用过幕布或 Workflowy ，会觉得 Logseq 非常熟悉，因为 Logseq 也是大纲类的展示，这种展现形式写正式的文章不太适合，但针对我目前使用的一些场景就非常实用和方便了...以前，一直想使用 All in one 的工具，现在想法改变了，我觉得一个工具能专注做好一件事就已经很牛逼了，什么都想做，可能就什么都做不好，反而不能让用户喜欢。
仿佛是为了证明我的古板观点，我想改变我的终端和我的旧终端一样。在 Mac 上获得一个看起来和感觉像 Lucid Lynx 的设置并不简单，而且我很花了一些时间。...对于 Python 来说，virtualenv 会自动给提示符加前缀。Oh My Zsh 有如此多的插件，你一定能找到改善你生活的东西。 至于我的本地机？...我就直接用 PS1 格式，因为我喜欢这样的基本信息，而且 macOS 并没有真正让你给机器起个名字。 多行提示符也不错 观察力强的读者可能会注意到，十年来我的提示符有一个变化，就是现在它是两行。...我所做的是在我的提示符中的最后一个 $ 前加一个 $'\n'，这样我的上下文信息 —— 当前机器、当前文件夹、当前 GitHub 分支、当前 virtualenv 等等 —— 都可以在一行中出现，然后我的命令就可以顺利输入了...使用适合你的方法 如果你喜欢某种风格或工具，那么你的这种偏好是绝对有效的。你可以尝试其他的东西，但千万不要认为你必须使用最新和最伟大的，只是为了像很酷的孩子一样。
不幸的是，类型提示功能还没办法强大到为 ndarrays/tensors 这种细粒度类型发出提示。或许，不久的将来我们就可以拥有这样全面的的类型提示工具，这将成为数据科学领域需要的强大功能。...从类型提示(运行前)到类型检查(运行时) 默认情况下，函数的注释对于代码的运行是没有影响的，它只是帮你指出每段代码所要做的工作。 在代码运行阶段，很多时候类型提示工具是不起作用的。...因为我在字符串中使用了俄文字母，对于 Python 2 是无法识别或编码这样的字符。 Python 3 中的 strs 是 Unicode 字符串，这对非英语文本的自然语言处理任务来说将更加地方便。...当设计数据流程时，参数的顺序至关重要。 以前，我们必须以这样繁琐的方式来编写： 注意到了吗？名称的唯一性也会被自动检查。...代码风格不仅是个人偏好的问题，还因为在 SVC 接口中改变参数顺序（adding/deleting）会使代码无效。
编码 下面这些都是我经历过的会导致难点bug的问题： 1.事件顺序。在处理事件时，提出下列问题会很有成效：事件可以以不同的顺序到达吗？如果我们没有接收到此事件会怎么样？如果此事件接连发生两次会怎么样？...在调试这类问题时，我们总是假定在空闲列表中的时候连接被设置为down（但当时为什么不把它放到列表外面呢？）。这是我们思考的不足，没有考虑到有时候事情会过早发生。 3.悄无声息的故障。...留下一个永远设置的标志可能会导致之后接连不断的bug。 6.改变假设。许多一开始最难预防的bug是因为改变了假设所造成的。例如，在开始时，可能每天只有一个客户事件。于是很多代码是在这样的假设下写下的。...例如，当我用VoIP SIP协议工作时，我写了一个能够用正是我想要的标题和值回复的小脚本。这个工具使得测试很多边界情况变得容易起来。另一个例子是可以进行API调用的一个命令行工具。...通过启动逐渐添加所需小功能，我得到了一些非常有用的工具。自己写工具的好处是，我得到的正是我想要的。 在测试中发现所有的bug，那绝对是不可能的。
为什么会这样？我们总是在做同样的事情。你知道的：pairplots，distplots，qqplots…你在可视化数据时使用图表是理解数据的唯一方法。这些都是非常有用、通用和默认的图表。...因此，在现实世界中，情况与我在学校从事学术数据科学项目时的情况完全不同：我从来不是项目的唯一参与者，我的同事和/或客户通常对我使用的数据不太了解。那我现在要为谁作图呢？听起来还没必要吗？很显然不是。...我发现在现实生活中，当涉及到绘图解释你的数据时，这些工具非常有用。...但有时，你会希望在同一行或列中抛出不同的图表，相互补充和/或显示不同的信息片段。 为此，这里给出一个非常基本但必不可少的工具：subplots。如何使用它？很简单。...10.在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图，你可能会面临这样的问题：你的条形图没有按照你想要的顺序排列。
Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具，其集成了Java 8中的众多新特性之一的聚合操作，开发者可以更容易地使用Lambda表达式，并且更方便地实现对集合的查找、遍历、过滤以及常见计算等...我们需要注意下面几点： Stream不会去存储对象，也不会改变数据源（产生一个新的流） Steam是延迟操作（在需要结果的时候才去执行） 一个 Stream 只可以使用一次,不能在多次使用。...对于顺序流和并行流，我是这样理解的：顺序流就是按照顺序来执行程序，它的速度肯定会比并行执行程序慢。...2.sorted(Comparator comp) 产生一个新流，其中按比较器顺序排序 这里我来说一下映射；map()方法也一样也会返回一个新流，我们把返回的新流称为映射流，我们提供的映射函数会处理原始流中的每一个元素...ID等于3的那条数据,在我们输出list的时候，我们发现list的数据并没有收到改变，这也验证来上面说的，不会改变数据源。
为什么会这样?我们总是在做同样的事情。你知道的：pairplots，distplots，qqplots…你在可视化数据时使用图表是理解数据的唯一方法。这些都是非常有用、通用和默认的图表。...我是我项目的唯一参与者，我的教授们在他们给我这些数据时就已经知道关于数据的一切。那我作图是为了给谁看?我自己？好吧…没必要!对不?我比任何人都清楚每一步在实现什么，我不需要向任何人解释。...在这篇文章的剩余部分，我想和大家分享 10 个基本的中级和高级的绘图工具。我发现在现实生活中，当涉及到绘图解释你的数据时，这些工具非常有用。...但有时，你会希望在同一行或列中抛出不同的图表，相互补充和/或显示不同的信息片段。 为此，这里给出一个非常基本但必不可少的工具：subplots。如何使用它?很简单。...在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图，你可能会面临这样的问题：你的条形图没有按照你想要的顺序排列。
下面是我总结的最重要的经验教训，包括编码，测试和调试三个方面。 ? 编码 下面这些都是我经历过的会导致难点bug的问题： 1.事件顺序。...在处理事件时，提出下列问题会很有成效：事件可以以不同的顺序到达吗？如果我们没有接收到此事件会怎么样？如果此事件接连发生两次会怎么样？...在调试这类问题时，我们总是假定在空闲列表中的时候连接被设置为down（但当时为什么不把它放到列表外面呢？）。这是我们思考的不足，没有考虑到有时候事情会过早发生。 3.悄无声息的故障。...留下一个永远设置的标志可能会导致之后接连不断的bug。 6.改变假设。许多一开始最难预防的bug是因为改变了假设所造成的。例如，在开始时，可能每天只有一个客户事件。于是很多代码是在这样的假设下写下的。...通过启动逐渐添加所需小功能，我得到了一些非常有用的工具。自己写工具的好处是，我得到的正是我想要的。 在测试中发现所有的bug，那绝对是不可能的。
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