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进程、线程、

,数据直接访问(数据共享) 为了保证数据安全,必须使用线程锁 GIL全局解释器锁 python全局解释器下,保证同一间只有一个线程运行 防止多个线程都修改数据 线程锁(互斥锁) GIL锁只能保证同一间只能有一个线程对某个资源操作...排它锁:排它,任何线程读取这个这个数据权利都没有 加上线程锁之后所有其他线程,读都不能读这个数据 有了GIL全局解释器锁为什么还需要线程锁 因为cpu是分时使用 死锁定义 两个以上进程或线程执行过程中...微线程,纤,本质是一个单线程 能在单线程处理高并发 线程遇到I/O操作等待、阻塞,遇到I/O自动切换(剩下只有CPU操作) 线程状态保存在CPU寄存器和栈里而拥有自己空间,...单个CPU 多个核用上,需要和进程配合才能运行在多CPU上 线程阻塞(Blocking)操作(如IO阻塞掉整个程序 ?...当执行到yield关键字暂停在那一行,等到主线程调用send方法发送了数据,才会接到数据继续执行。 但是,yield让暂停,和线程阻塞是有本质区别的。

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这不会又是一个GoBUG吧?

确实,删除第二个加读锁代码就没问题了。如果事情到这就结束了,那这篇文章也没有必要写了,下面我们分析下为什么死锁。 为什么死锁 看到这个结果,第一反应是Go重入性问题。...只要你愿意,用Java也能实现不可重入锁,但Java中大多数使用还是可重入锁,因为用起来比较方便。 至于Go为什么不实现一个可重入锁,可以参考煎鱼大佬这篇文章《Go 为什么不支持可重入锁?》...一个(或线程)已经获取到了读锁,别的(线程)获取写锁必然需要等待读锁释放 既然这个协(或线程)已经拥有了这个读锁,那么为什么再次获取读锁需要管别的写锁是否等待呢?...这点其实在Go源码注释中体现了,也是后来才注意到: 图片 翻译一下是: 如果一个持有读锁,另一个可能会调用Lock加写锁,那么再也没有一个可以获得读锁,直到前一个读锁释放,这是为了禁止读锁递归...不过这个警示实在是太不起眼了,大概就是这个效果: 图片 这一幕像极了产品和程序员: 产品经理:要实现这个功能,怎么实现不管 Go:这破坏设计原则,不接受这个功能 产品经理:大家都退一步,你换个代价小方法解决吧

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万字长文带你深入浅出 Golang Runtime

很多人疑问, 到底是个什么东西? 用户态调度感觉很陌生, 很抽象, 到底是个什么东西觉得要理解调度, 要理解两个概念: 运行和阻塞. 特别是中, 这两个概念不容易被正确理解....我们理解概念往往代入自身感受, 觉得线程或运行就是像我们吭哧吭哧处理事情, 线程或阻塞就是做事情我们需要等待其他人. 然后就在这等着了. 要是其他人搞好了, 那我们就继续做当前事....当前 A 新生成了 B, 然后 A 比较大概率结束或者阻塞, 这样 m 直接去执行 B, 内存亲和性也会好很多....首先为什么把全局队列打散, 以及 mcache 为什么跟随 P, 这个 GM 模型那一页就讲比较清楚了.然后为什么 P 个数默认是 CPU 核数: Go 尽量提升性能, 那么一个 n 核机器上,...fd 非阻塞模式, 对于没有 ready 非阻塞 fd 执行网络操作, linux 内核不阻塞线程, 直接返回 EAGAIN, 这个时候将状态设置为 wait, 然后 m 去调度其他.

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基于汇编 CC++ - 实现

正如上面两篇文章所说,我们需要实现目标有两个: 有同步式服务器编程顺序思路,便于功能设计和代码调试——使用了 libco 中部分 有异步 I/O 性能——使用了 libevent 中...以下具体解释实现原理: libco 接口 正如前文所说,使用是 libco 作为库。对于应用程序是透明,但是对于库实现而言,这才是核心。...co_resume(arg->coroutine); 如果当前还没有被执行过,那么执行了这句代码之后,程序切换到创建 libco 指定函数开始执行。...暂停和恢复 什么时候调用 co_yield是本实现重点,调用 co_yield 位置,是一个可能导致上下文切换地方,也是将异步编程框架转换为同步框架关键技术点。...至此,《基于汇编 C/C++ 》三大内容,也就完成了。后续如果有时间,我会再写一篇产品使用文档(readme),不过估计就不发布在这里了,而是直接发布 GitHub 上。

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线程(Thread)基本概念

为什么?...PCB; (2) 撤消进程,系统撤消进程,又必须先对其所占有的资源执行回收操作,然后再撤消PCB; (3) 进程切换,对进程进行上下文切换,需要保留当前进程CPU环境,设置新选中进程CPU环境...扩展 (coroutine) 一种用户态轻量级线程,它不依赖操作系统线程或进程调度,而是由应用程序自己来调度 执行。程之间切换代价非常小,可以实现高效并发和异步编程。...实现方式有多种,常见有对称和非对称使用场景主要是需要高效异步编程、高并发处理和任务调度应用程序中,例如网络通信、爬虫、游戏等领域。...它可以一个线程内并发执行多个协,从而提高程序并发性能。Java 纤实现方式通常是利用调度器来管理多个协执行,而程之间切换则由调度器负责。

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【翻译】深入 Kotlin

将会指导你使用相关基本示例,并观察背后到底发生了什么。 为什么这种解决方案非常有必要? 现代应用程序开发中,处理多线程任务是不可避免工作。... UI 线程上启动一个网络请求是不明智做法(安卓上这甚至不可能,因为你应用程序抛出一个丑陋 NetworkOnMainThreadException 异常),由于网络请求经常会花费至少半秒时长...那么让我们来看看具体怎样使用命令式风格写出类似的异步代码吧! 如何使用基于一种新函数类型,叫做挂起函数。我们可以函数名称前使用一种新语言关键字 suspend 来标记。...在当前上下文中,我们可以通过调用(根据文档)来作为“轻量级”线程。通常,一个坐落在一个实际线程池当中,专门用于后台任务执行操作,这也就是为什么如此高效原因。...它有个默认值,最终指向一个定义好了线程池。当然这完全可以使用其他实现方式。在上面那个例子中, UI 这个协上下文中使用 launch 函数,来自于 Anko 库。

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深入分析 Java、Kotlin、Go 线程和协

是什么 并不是 Go 提出来新概念,其他一些编程语言,例如:Go、Python 等都可以语言层面上实现,甚至是 Java,也可以通过使用扩展库来间接地支持。...假设程序中默认创建两个线程为使用主线程中创建ABCD…,分别存储就绪队列中,调度器首先会分配一个工作线程A执行A,另外一个工作线程B执行B,其它创建将会放在队列中进行排队等待...633265-20201211165837001-1582226810.jpg 当A调用暂停方法或被阻塞A进入到挂起队列,调度器会调用等待队列中其它抢占线程A执行。...add 操作,但是由于创建线程太多,这个测试用例机器上要跑 1 分钟左右。...,测试用例机器上执行时间大概是 10 秒钟。

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浅谈进程、线程和协三者之间区别和联系

3, 相对子例程而言,更为一般和灵活,但在实践中使用没有子例程那样广泛。 根据维基百科对子例程描述:是一个大型程序中某部分代码,由一个或多个语句块组成。...4,区别和联系 首先,进程提供给应用程序关键抽象为: 一个独立逻辑控制流:它提供一个假象,好像我们程序独占地使用处理器。 一个私有的地址空间,它提供一个假象,好像我们程序独占地使用内存系统。...若只有一个进程,造成同一间只能干一样事尴尬(当保存,就不能通过键盘输入内容)。...这时出现了。 因此,通过在线程中实现调度,避免了陷入内核级别的上下文切换造成性能损失,进而突破了线程IO上性能瓶颈。...为什么不需要经过内核级别的上下文切换,是这样认为: 进程和线程都是操作系统自带是有些程序原生支持,例如go,lua, 有些是后期版本才有的,比如python2.5 C#等。

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深入理解Python异步编程(上)

彻底理解异步编程是什么、为什么、怎么样。深入学习asyncio基本原理和原型,了解生成器、Python异步编程中是如何发展。 前言 很多朋友对异步编程都处于“听说很强大”认知状态。...但是回调让程序变得复杂。要异步,必回调,又是否有办法规避其缺点呢?那需要弄清楚其本质,为什么回调是必须?还有使用回调克服那些缺点又是为了什么? 答案是程序为了知道自己已经干了什么?正在干什么?...4.4.5 生成器风格和回调风格对比总结 回调风格中: 存在链式回调(虽然示例中嵌套回调只有一层) 请求和响应也不得不分为两个回调以至于破坏了同步代码那种结构 程序员必须在回调之间维护必须状态。...所以,Python 3.3 引入yield from新语法之后,就不再推荐用yield去做。全都使用yield from由于其双向通道功能,可以让我们间随心所欲地传递数据。...引入asyncio时候,还提供了一个装饰器@asyncio.coroutine用于装饰使用了yield from函数,以标记其为。但并不强制使用这个装饰器。

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深入分析 Java、Kotlin、Go 线程和协

是什么 并不是 Go 提出来新概念,其他一些编程语言,例如:Go、Python 等都可以语言层面上实现,甚至是 Java,也可以通过使用扩展库来间接地支持。...假设程序中默认创建两个线程为使用主线程中创建ABCD…,分别存储就绪队列中,调度器首先会分配一个工作线程A执行A,另外一个工作线程B执行B,其它创建将会放在队列中进行排队等待...当A调用暂停方法或被阻塞A进入到挂起队列,调度器会调用等待队列中其它抢占线程A执行。...add 操作,但是由于创建线程太多,这个测试用例机器上要跑 1 分钟左右。...,测试用例机器上执行时间大概是 10 秒钟。

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Kotlin | 关于异常处理,你想知道都在这里

,其会改变异常传递方式,当使用,我们子失败不会影响到其他子与父,通俗点理解就是:子自己处理异常,并不会影响其兄弟或者父,如下图所示: 举个简单例子: val scope...结果是不能 为什么? 不是已经使用了 SupervisorJob() 吗?...我们用一张图来看一下: 如上图所示,我们 scope.launch 传递了 SupervisorJob ,看着似乎没什么问题,我们期望是 SupervisorJob 也传递到子。...---- coroutineScope 其主要用于并行分解程子任务时而使用,当其范围内任何子失败,其所有的子也都将被取消,一旦内部所有的子完成,其也正常返回。...引用官方一句话就是:想要避免取消操作异常发生被传播,记得使用 SupervisorJob ;反之则使用 Job。 对于一个普通,如何处理我异常?

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当谈论,我们在谈论什么

第一部分介绍历史; 第二部分主要是介绍函数调用和协作式多任务处理,虽然其他介绍文章中也都讲解了函数调用,本文中,构思如何进行分享,特意使用汇编来实现函数调用 (汇编实现 main 调用...本文中,将试着去回答以下四个问题: Q1 (Why): 为什么需要? 我们一起回顾出现历史背景,当时要解决什么问题;同时,现在是什么场景,需要使用来进行处理?...这就是本次分享想要达成目标 —— 回答这四个问题。 首先我们来看第一个问题,为什么需要? Q1: 为什么需要?...,例如 recv(); 编译为动态链接库 librecvhook.so; 应用程序使用 recv(),加载动态库指定顺序,librecvhook.so > libc.so; 这样应用程序就会调用步骤...接下来,对今天分享做一个总结。 总结 今天分享中,尝试去回答了以下四个问题: Q1 (Why): 为什么需要? Q2 (What): 到底什么是

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大名鼎鼎 Linux —— 进程,线程,

前言 Linux 作为当今服务端最流行操作系统,是每个后端工程师应当熟练使用和理解。本篇文章详细讲述 Linux 系统中一些基础概念:进程、线程,以及后面由各编程语言所实现。...当 IO 阻塞,操作系统挂起线程,然后让其他线程执行,不会让 cpu 傻傻等着 线程切换无非是改变 CPU 下一条指令执行地址,那我们能不能在应用程序用户态做到?...这样对于操作系统而言,这个程序实际上只阻塞了一次 调度 上面说到 IO 阻塞时候,进行切换。那如何知道当前 IO 是阻塞呢? 答案就是之前写到一篇文章——IO多路复用。...,上面说到方法是 php 扩展 swoole 用到方式。...但是因为 php 对线程支持不是很好,所以 swoole 是单线程 golang golang 这种编译型语言对各种 io 函数进行了封装,这些封装函数提供给应用程序使用,而其内部调用了操作系统异步

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golang net包里异步IO实现原理分析

accept新connection,使用异步编程我们知道,如果没有 新连接到来,该一直被阻塞,直到新连接到来有人唤醒了该。...: Write尽量将用户缓冲区内容全部写入至底层socket,如果遇到socket暂时不可写入,阻塞当前; Read某次读取成功立即返回,可能导致读取数据量少于用户缓冲区大小; 为什么会在实现上有此不同...,想可能read优先级比较高吧,应用程序可能一直等着,我们不能等到数据一直读完才返回,阻塞用户。...,被唤醒时候,该标记位应该会被置位。...sysmon:golang中监控周期性检查就绪socket TODO: 为什么是在这些地方检查socket就绪事件呢?

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同步与异步 Python 有何不同?

本文中,将继续使用 Web 应用程序作为例子,但还有其它类型应用程序也从并发中获益。因此,这个讨论并不仅仅是针对 Web 应用程序。 术语“同步”和“异步”指的是编写并发应用程序两种方式。...2 Python 中实现异步 2 种方法 敢肯定,你知道要在 Python 中写一个异步应用程序,你可以使用 asyncio package,这个包是基础上实现了所有异步应用程序都需要暂停和恢复特性...意思是,基于应用程序需要使用一种特定语法来书写,而基于 greenlet 应用程序看起来几乎和普通 Python 代码一样。...这非常酷,因为某些情况下,这让同步代码可以被异步执行,这是诸如asyncio之类基于方案做不到。 那么 greenlet 方面,跟asyncio对等库有哪些?...希望你能记住以下两个关键点: 异步应用程序只有高负载下才会比同步应用程序做得更好 多亏了 greenlets,即使你用一般方式写代码并使用 Flask 或 Django 之类传统框架,也能从异步中受益

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流畅 Python 第二版(GPT 重译)(十)

③ 当在控制此Task上调用cancel方法引发asyncio.CancelledError。是时候退出循环了。...与持有锁以同步多个线程操作相反,是“同步”定义:任何时候只有一个在运行。当你想放弃控制,你使用await将控制权交还给调度程序。...这就是为什么可以安全地取消一个:根据定义,只有被挂起await表达式才能取消协,因此你可以通过处理CancelledError异常来执行清理。...预计 6 个进程后运行时间增加,因为 CPU 争用,而在 10 个进程达到 12.51 秒局部最大值。...没有预料到,也无法解释为什么 11 个进程性能有所提高,并且从 13 到 20 个进程几乎保持不变,中位时间仅略高于 6 个进程最低中位时间。

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Python 高级教程之线程进程和协

t1.start() t2.start() 一旦线程启动,当前程序(你可以把它想象成一个主线程)也继续执行。为了在线程完成之前停止当前程序执行,我们使用join方法。...它们用于协作式多任务处理,其中一个进程定期或在空闲时自愿放弃(放弃)控制权,以使多个应用程序能够同时运行。和子程序区别是: 与子程序不同,有许多用于暂停和恢复执行入口点。...Python Python 中,类似于生成器,但几乎没有额外方法,而且我们使用yield语句方式也有细微变化。生成器为迭代生成数据,而也可以使用数据。...当我们调用,什么都没有发生,它只响应next()和send ()方法时运行。在上面的例子中可以清楚地看到这一点,因为只有调用__next__()方法之后,我们才开始执行。...关闭 可能无限期运行,关闭使用close()方法。当关闭,它会生成GeneratorExit异常,该异常可以以通常捕获方式捕获。

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