在我看来，Kotlin 没有帮开发者解决了 NPE （Kotlin: 臣妾真的做不到啊），而是通过在语言层面增加各种强规则，强制开发者去自己处理可能的空指针问题，达到尽量减少（只能减少而无法完全避免）出现...三、强规则之下的 NPE 问题 在 Kotlin 这么严密的防御之下，NPE 问题是否已经被终结了呢？答案当然是否定的。...在实践过程中我们发现主要有以下几种容易导致 NPE 的场景： 1. data class（含义对应 Java 中的 model）声明了非空 例如从后端拿 json 数据的场景，后端的哪个字段可能会传空是客户端无法控制的...可以很方便得将“可空”转为“非空”，但可空变量值为 null，则会 crash。 因此使用上建议在确保非空时才用 !!: param!! 否则还是尽量放在判空代码块里: param?....两个代码块的对象不同 以 let 为例，在 let 代码块里可以用 it 指代该对象（其他高阶函数可能用 this，类似的），那么我们在写如下代码时可能会顺手这样写： activity {
NPE事发场景 参数是Integer等包装类，自动拆箱时 字符串比较 如ConcurrentHashMap这种不支持K.V为null的容器 A对象含B对象，通过A对象的字段获得B对象后，没有判空B就调用...我设置个断点看下入参不就知道了吗？ 但在实际项目中，NPE通常在极其特殊条件下才会出现，自测时一般都难以复现。...中使用JSON传过来的User对象通过JPA更新到数据库中，最后返回保存到数据库的数据 首先，在DB初始化一个用户，age=36、name=zhuye、create_date=2020年1月...NPE原因 DTO字段null的含义 JSON到DTO的反序列化过程，null的描述有歧义： 客户端不传某个属性或传null，该属性在DTO中都是null。...为测试使用Optional是否可以有效区分JSON中没传属性还是传了null，在JSON中设个null的age，结果是正确得到了年龄不能为空的错误提示： curl -H "Content-Type:application
而且，这个和你使用的 JDK 版本是无关的，我在 JDK 6、JDK 8 和 JDK 14 上做了测试，均会抛出 NPE。...），而 nullBoolean 是 null，这就出现了 null.booleanValue，从而抛出 NPE。...但是，并不是所有人都熟知这个规则，所以在实际应用中，还会出现以下几种定义方式： boolean x4 = flag ?...就需要对对象进行拆箱操作，由于该对象为 null，所以在拆箱过程中调用 null.booleanValue() 的时候就报了 NPE。...而 x4 是因为三目运算符运算结束后根据规则他得到的是一个对象类型，但是在给变量赋值过程中进行自动拆箱所导致的 NPE。
大家好，我是坤哥 网上看到一个很有意思的美团面试题：为什么线程崩溃崩溃不会导致 JVM 崩溃，这个问题我看了不少回答，但发现都没答到根上，所以决定答一答，相信大家看完肯定会有收获，本文分以下几节来探讨.../openjdk-jdk8u，有兴趣的可以下载来看看 我们只要研究 Linux 下的 JVM，为了便于说明，也方便大家查阅，我把其中关于信号处理的关键流程整理了下（忽略其中的次要代码） 可以看到，在启动...和 NPE，这就是为什么 JVM 不会崩溃且我们能捕获这两个错误/异常的原因 如果针对 SIGSEGV 等信号，在以上的函数中 JVM 没有做额外的处理，那么最终会走到 report_and_die...这个方法，这个方法主要做的事情是生成 hs_err_pid_xxx.log crash 文件（记录了一些堆栈信息或错误），然后退出 至此我相信大家明白了为什么发生了 StackoverflowError...原因其实就是虚拟机内部定义了信号处理函数，而在信号处理函数中对这两者做了额外的处理以让 JVM 不崩溃，另一方面也可以看出如果 JVM 不对信号做额外的处理，最后会自己退出并产生 crash 文件 hs_err_pid_xxx.log
，在 JVM 中会经过三步： （1）为 singleton 分配内存空间 （2）初始化 singleton 对象 （3）将 singleton 指向分配好的内存空间 指令重排序是指：JVM 在保证最终结果正确的情况下...，这样在多线程环境下就不会发生 NPE 异常了。...oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("Singleton.file")); // 将单例对象写到文件中 oos.writeObject...防止反序列化创建多个枚举对象 在读入 Singleton 对象时，每个枚举类型和枚举名字都是唯一的，所以在序列化时，仅仅只是对枚举的类型和变量名输出到文件中，在读入文件反序列化成对象时，使用 Enum...所以，在序列化和反序列化的过程中，只是写出和读入了枚举类型和名字，没有任何关于对象的操作。 ?
本文将详细剖析 NPE 出现的原因，重新梳理相关知识点，并进一步扩展，帮助大家彻底理解这个问题。 文末福利：下载《Java 开发手册》解读电子书。...但是，并不是所有人都熟知这个规则，所以在实际应用中，还会出现以下三种定义方式： //当第二位和第三位表达式都是对象时，表达式返回值也为对象。boolean x4 = flag ?...所以，日常开发中就有可能出现以上 6 种情况。聪明的读者们读到这里也一定想到了，在以上 6 种情况中，如果是涉及到自动拆箱的，一旦对象的值为 null，就必然会发生 NPE。...就需要对对象进行拆箱操作，由于该对象为 null，所以在拆箱过程中调用 null.booleanValue() 的时候就报了 NPE。...之所以会出现这样的不同，这个就说来话长了，我挑其中的重点内容简单介绍下吧，以下内容主要还是围绕 Java 8 的 JLS 。
你好呀，我是why。 给大家分享一个小知识点。 之前逛知乎，看到这个问题的时候我一下都懵逼了。 为什么 return null 的时候，程序不会抛出 NPE 呢？ 好像有千言万语，又不知从何说起。...在Java里，下述操作隐含对引用的解引用： 读字段（字节码 getfield）：x.y，当x为null时抛NPE； 写字段（字节码 putfield）：x.y = z，当x为null时抛NPE。...null时抛NPE； 抛异常（字节码 athrow）：throw obj，当obj（throw表达式的参数）为null时抛NPE； 用synchronized关键字给对象加锁（字节码 monitorenter...说真的，我也认为在程序里面引入 return null 不太好，加入这样一行代码后势必会带来一个非空判断，是不太优雅的。 还不如抛出一个异常。...而关于这个问题，在《阿里巴巴JAVA开发手册》里面是这样描述的： 总之，求同存异，目的都是为了防止 NPE 的出现。 防止 NPE 是程序员的基本修养。
在本文中，我将解释这个问题的根源并提供解决该问题的方法。 2 问题的根源：Java 弱类型安全 你听说过编译类型安全吗？如果不在本文中，您可以了解它是什么以及编译时和类型安全之间的区别。...Null 值代表所有未初始化的对象。而且，只要可以初始化任何对象，就可以将 Null 值分配给任何类型。 因此，Java 允许下一个分配： 这里有什么问题？对象未初始化，因此它们指向空引用。...您可以在本文中找到有关异常及其性质的更多详细信息。 6 为什么 NullPointerException 是最常见的异常？ 开发人员是人类，总是习惯于忘记一些事情。...因此，他们错过了： 初始化对象 验证对象 没有治愈人性的方法，也与它无关。避免NPE的实用方法是什么？让我们在下面回顾一个示例并尝试修复它。...不幸的是，我还没有找到在 maven 编译步骤中添加它的方法。因此，如果存在，请在评论中告诉我，我会对其进行测试并将其添加到文章中。
虽然看起来是个小错误，但带来的影响却不小，Tony Hoare（null 引用的发明者）在 2009 年说过 NPE 大约给企业造成数十亿美元的损失。在这工作半年内，我就踩了好几次 NPE 的坑。...概述的 6 个可能发生情况： 在空对象上调用实例方法。...避开 NPE 的建议 这节将介绍如何在开发过程中避开 NPE 的一些建议。...（6）避免不必要的装箱拆箱 如果包装对象为 null，在拆箱时容易发生 NPE。...再举个 Jackson 中的例子，当子节点不存在时， path()会返回一个 MissingNode 对象，当调用 MissingNode 对象的 path() 方法是将继续返回 MissingNode
： url:文件的所在地址 destfile:下载后文件的保存地址，默认为工作目录 method: 提供"internal", "wget", "curl" 和 "lynx"四种method，在windows...使用getwd获取当前工作路径，setwd可以改变它 读入XML XML可以说是我们非常熟悉的一类数据。我们通常在网上看到的电子表格便是XML文件的一部分。我们可以看到XML文件大抵是长这样的. ?...关于XML这种可扩展性标记语言，我们不再赘述，可以参阅wiki.这里我们关注的是在得到XML文件后如何分析处理。 R提供了XML包供我们来读取这样一个文件。...我们以github的API数据为例，下面是我的github的代码仓库部分数据的json格式信息，完整版本在这里 { "id": 20472818, "name": "courses",...我们不仅可以读入JSON数据也可以通过函数toJSON将数据框写为JSON格式，例如将鸢尾花数据集写为JSON格式(输出结果较长，在此从略)： data(iris) toJSON(iris, pretty
从 10 年前我开始写第一行 Java 代码至今，一直觉得 null 在 Java 中是一个最特殊的存在，它既是好朋友，可以把不需要的变量置为 null 从而释放内存，提高性能；它又是敌人，因为它和大名鼎鼎且烦不胜烦的...我们来模拟一个实际的应用场景，假设小二现在要从数据库中获取一个姓名的列表，然后将姓名打印到控制台，对应的代码如下。...return null; } } 由于 getNamesFromDB() 方法返回了 null 来作为没有姓名列表的标志，那就意味着在遍历列表的时候要先对列表判空，否则将会抛出 NPE 错误，不信你把...我来负责任地介绍一下，你们握个手。 假如数据库中存在姓名，则使用 Optional.of() 对返回值进行包装，从而返回一个 Optional 类型的对象。...但不管怎么说，终于可以在表象上和 null，NPE 说拜拜了，做人嘛，开心点。 ?
： url:文件的所在地址 destfile:下载后文件的保存地址，默认为工作目录 method: 提供"internal", "wget", "curl" 和 "lynx"四种method，在windows...使用getwd获取当前工作路径，setwd可以改变它 读入XML XML可以说是我们非常熟悉的一类数据。我们通常在网上看到的电子表格便是XML文件的一部分。我们可以看到XML文件大抵是长这样的. ?...关于XML这种可扩展性标记语言，我们不再赘述，可以参阅wiki.这里我们关注的是在得到XML文件后如何分析处理。 R提供了XML包供我们来读取这样一个文件。...我们以github的API数据为例，下面是我的github的代码仓库部分数据的json格式信息，完整版本在这里 { "id": 20472818, "name": "courses",...Useful link: Rwordseg的相关信息，例子 Rweibo的相关信息，例子 我们不仅可以读入JSON数据也可以通过函数toJSON将数据框写为JSON格式，例如将鸢尾花数据集写为JSON格式
为什么要统一返回值 在我们做后端应用的时候，前后端分离的情况下，我们经常会定义一个数据格式，通常会包含code，message，data这三个必不可少的信息来方便我们的交流，下面我们直接来看代码 ReturnVO...public String msg() { return msg; } private String val; private String msg; } 这里，我并没有将需要存储的数据直接放到枚举中...，传入的参数是properties文件的位置，这样的话，本文最初代码中的也就得到了解释。...否则就会导致切点无效，同时需要在启动类中配置： @ComponentScan(value = "indi.viyoung.viboot.*") 导入的正是common包下的所有文件，以保证可以将ResponseAop...return userService.list(); } PS：这里我将返回值统一为Object，以便数据存入data，实际类型应是Service接口的返回类型。
【推荐】防止 NPE，是程序员的基本修养，注意 NPE 产生的场景: 返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE。...我们来分析一下原因，在 IDEA 的 target - classes 目录下找到 DEMO 编译后的 class 文件，IDEA 会自动帮我们反编译： public class OrderUpdateParam...如果我们没有拉取源码的习惯，直接通过前面的转换工具类去转换。 我们潜意识会认为外部接口的对象类型也都是包装类型，这时候很容易因为转换出现 NPE 而导致线上 BUG。...下面将介绍几种预防 NPE 的一些常见方法： 图片描述 4.1 接口提供者角度 4.1.1 返回空集合 如果参数不符合要求直接返回空集合，底层的函数也使用一致的方式： public List<Order...4.1.3 使用空对象设计模式 该设计模式为了解决 NPE 产生原因的第 1 条 “调用 null 对象的实例方法”。
：将视图名解析为一个URL文件•jasperReportsViewResolver：将视图名解析为报表文件对应的URL 我们可以选择一种视图解析器或混用多种视图解析器，并且每个视图解析器都实现了 Ordered...在方法体内，我们可以通过入参对象访问到模型中的所有数据，也可以向模型中添加新的属性数据。...导入依赖之后还需要配置json转换器，一种比较简单的方法是在SpringMVC的配置文件中加入注解驱动配置，也可以手动配置。 <!...4）@RequestBody 与 @ResponseBody相对的还有 @RequestBody，它可以把请求体中json格式的数据封装成指定的对象。...ResponseEntity 将文件的byte[] 数据放置在其中，之后设置响应头然后返回这个对象，这里演示的是图片的展示。
在本文中，我将以run_squad.py以及SQuAD数据集为例介绍阅读理解的源码，官方代码基于tensorflow-gpu 1.x，若为tensorflow 2.x版本，会有各种错误，建议切换版本至...需要注意，不同人的文件路径都是不一样的，你不能照搬我的，要改成自己的路径。..._repr_方法只是在有start_position的时候进行字符串的拼接。 创造实例 用于训练的数据集是json文件，需要用json库读入。...然后将example变成SquadExample的实例化对象，将example加入大列表——examples并返回，至此实例创建完成。...实例转换 把json文件变成实例之后，我们还差一步便可以把数据塞进模型进行训练了，那就是将实例转化为变量。
最近，小黑哥在一个业务改造中，使用三目运算符重构了业务代码，没想到测试的时候竟然发生 NPE 的问题。 ?...但是我明明为 simpleObj做过判空判断，simpleObj 对象肯定不是 null，那么只有 simpleObj#getCode 返回为 null。...但是我的代码并没有对这个方法返回值做任何操作，为何会触发 NPE？ 难道是又是自动拆箱导致的 NPE 问题？ 在解答这个问题之前，我们首先复习一下条件表达式。 点赞再看，养成习惯。...nullInteger : simpleInt; 这个案例为开头的例子的简化版本，运算上述代码，将会发生 NPE 的。 为什么会发发生 NPE 呢？...只要我们在开发过程重点注意包装类型的自动拆箱问题就好了，另外也要注意条件表达式的计算结果再赋值的时候自动拆箱引发的 NPE 的问题。
只能被动的测试出现问题，更甚的是如果是线上出现这种问题，我想可能…都明白哈。 2）场景二 简单来说就是我们如果自定义了一个 Student 类,其中有一个属性是成绩 score ....所有NPE的场景： 返回类型为基本数据类型，return包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生NPE。...public int f() { return Integer 对象； } 如果为null，自动解箱抛NPE。 数据库的查询结果可能为 null。...集合里的元素即使 isNotEmpty，取出的数据元素也可能为 null。 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止 NPE。...正例：使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。了解JDK8 Optional 类 五、自言自语 你好，我是博主宁在春：主页 希望本篇文章能让你感到有所收获！！！
今天来介绍一下Python的文件操作，后面的五六七我只是比较浅显的介绍了一下，前面四节的内容才是我们主要掌握的 目录 一、输入一行数据，并保存到文件word中（.doc） 二、在文件中输入多条内容，并保存到...可以让我们优雅的处理文件操作的异常，下面我将文件名改成正确的试试看 有了try except就可以处理文件异常（比如文件丢失），但是讲了这么多，我还是没有讲文本的读取 接下来我们就讲讲文件内容的读取...比如，给你一篇文章，我让你去计算某一个特定词语出现的次数的时候，你可以用下面这个方法 这是一个我之前创建好的一个 txt 文件 我的任务是查找 “exercise” 这个单词的位置，我们可以用循环遍历这个文件中每一行的内容...，我们对文件进行只读操作 #将数据读入一个行列表 text_list = open("more_line text.txt","r").readlines() #读取每一行 counter 的值加一，...，是我们 肉眼看不懂的，计算机理解的一种进制，这个就不做介绍了 还可以尝试用JSON—— JavaScript 对象标记，JSON是一种可读的纯文本形式，下面我就以下面的一个简单的实例简要介绍一下JSON
我选择的是肯塔基州的莱克星顿（Lexington）市。 为什么不选纽约、洛杉矶，却要选它呢？ 因为我在美国访学的时候，周末经常去那里。 我访问的大学坐落在村子里。...JSON JSON是JavaScript Object Notation（JavaScript对象标记）的缩写，是一种轻量级的数据交换格式。它跟CSV一样，也是文本文件。...我们在Jupyter Notebook中打开下载的JSON文件，检视其内容： 我们需要的数据都在里面，下面我们回到Python笔记本文件ipynb中，尝试读取JSON数据内容。...继续来： 还是只展示前几行： 这不就是我们想要读取的数据吗？ 为了和csv数据做出区分，我们这次将数据读取后存储在df1变量。 显示一下前几行： 数据都对，可是列名称怪怪的。...你可能会有以下疑问： 既然CSV文件这么小巧，Pandas读取起来也方便，为什么还要费劲去学那么难用的JSON和XML数据读取方法呢？ 这是个好问题！ 我能想到的，至少有两个原因。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
