为什么在循环中使用selection 1后无法访问它_为什么在javascript中向后循环时使用-1？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Java 中为什么不推荐在 while 循环中使用 sleep()

前言最近逛 CSDN 看到一篇文章，文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作，原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗，并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...sleep 可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变那么线程可能一直循环，并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确：我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程...比如微服务体系中，客户端上报实例状态，或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...比如一些用户登录场景，当用户登录状态改变时，发送登录事件进行后续处理，比如登录通知等等等待和唤醒等待和唤醒机制一般适用于等待时间较长的场景，因为等待和唤醒是一个性能消耗比较大的操作；在等待时间不是很长的场景可以使用轮询机制...在 Java AQS 等待获取锁和线程池任务为空等待新任务时，会使用等待和唤醒操作轮询机制和等待和唤醒一般会结合使用，避免线程频繁的挂起和唤醒。

6443 0

Shell流程控制

当 cat 命令读完文件所有数据后，将数据放入到管道中，于是 read 命令从管道中每次读取一行并将所读行赋值给变量 line，然后执行循环体，然后继续循环，直到 read 读完所有数据，循环退出。...但注意，管道两边的命令默认是在子 Shell 中执行的，所以其设置的变量在命令执行完成后就消失。换句话说，在父 Shell 中无法访问这些变量。...比如上面的 num 变量是在管道的 while 结构中设置的，除了在 while 中能访问该变量，其它任何地方都无法访问它。如果想要访问 while 中赋值的变量，就不能使用管道。...如果 return 在 function 之外，且不在 source 的执行过程中，则这是一个错误用法。 为什么要让 return 单独作用于 source 命令？...如果了解 source 的特性『在当前 shell 而非子 shell 执行指定脚本中的代码』的话，就能理解为什么会这样。

8910 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

SwiftU：在循环中创建视图

例如，如果我们从0循环到100，它将传入0、1、2，依此类推。...ForEach(0 ..< 100) { Text("Row \($0)") } } ForEach在使用SwiftUI的Picker视图时特别有用，它允许我们显示各种选项供用户选择...4、使用ForEach循环遍历所有可能的学生姓名，将其转换为文本视图。...2、selectedStudent属性初始值为0，但可以更改，这就是为什么它标记为@State的原因。...5、在ForEach中，我们从0数到（但不包括）数组中的学生数。 6、我们为每个学生创建一个文本视图，显示该学生的姓名。

2.1K2 0

java并发编程(十二)待续......

interrupted 方法只能在主线程中使用，因为它需要访问到 Thread 对象的内部状态来判断线程是否被中断。...然后我们在主线程中等待一段时间后中断线程，最后再调用 isInterrupted 方法来检查线程是否被中断。47、为什么 wait和notify 方法要在同步块中调用？...什么是循环中检查等待条件？在循环中检查等待条件是指，在循环执行过程中，不断检查某个条件是否满足，如果不满足就退出循环。...这种方式通常用于多线程编程中，当一个线程需要等待另一个线程完成某些操作后才能继续执行时，可以使用循环来检查等待条件。为什么应该在循环中检查等待条件？在循环中检查等待条件可以避免死锁和资源浪费等问题。...1、在 java 中守护线程和本地线程区别？

5662 0

机器学习：超参自动优化方法总结

scoring: 在交叉验证中使用的评估策略。 n_jobs: 并行任务数，-1为使用所有CPU。 cv: 决定采用几折交叉验证。...反观随机搜索，随机采样9种超参组合，在重要参数A上会有9个参数值参与到搜索工作中，所以，在某些参数对模型影响较小时，使用随机搜索能让我们有更多的探索空间。...我想原因是贝叶斯的开销太大了，前面有提到，在每次循环选超参值的时候，贝叶斯优化都需要将带入昂贵的目标函数中，去得到输出值y，当目标函数特别复杂时，这种情况的评估开销是很大的，更何况随着搜索空间和搜索次数的变大...在知乎《为什么基于贝叶斯优化的自动调参没有大范围使用？》[11]中，很多知乎主也给出了很认真的回复，建议有兴趣的朋友移步阅读。...这里，谈谈我比赛和个人实践中的体会，我很少会花过多时间在超参的调优上，因为它带来的收益是有限的，很多时候比起压榨模型来说，思考和挖掘数据特征能带来更多的收益，所以我想这也是为什么上面说：在任何想要调优超参时

9723 0

Python 经典算法之 “ 选择排序 ”

代码示例如下： #定义选择排序方法，传入一个alist列表 def selection_sort(alist): #第一层for循环表示用来遍历要整体执行的次数 for i in range...(len(alist)-1): #将alist里面的第一个元素设置为最大元素，用的是索引来标记 max_index=i #第二层for循环表示是进行alist...列表中的数据两两比较 for j in range(i+1,len(alist)): #第一循环判断alist[1]>alist[0]时...列表里面的元素进行逐个互换排序 alist[max_index],alist[i]=alist[i],alist[max_index] return alist #返回最后排序后的...(alist)) 经常使用到的经典排序算法：冒泡排序选择排序结束语：我们在代码上要理解它的调用逻辑及理念，用debug去一步步调试代码执行的轨迹，对我们去理解代码的实现有很好的帮助。

2171 0

第三十章 : 流程控制：whileuntil 循环

在这个脚本版本中，我们设置了一个无限循环（就是自己永远不会终止的循环），通过使用 true 命令为 while 提供一个退出状态。因为 true 的退出状态总是为零，所以循环永远不会终止。...通过使用 continue 命令，当一个选项确定后，程序会跳过不需执行的其他代码。例如，如果选择了选项”1”，则没有理由去测试其它选项。...一个 until 循环会继续执行直到它接受了一个退出状态零。在我们的 while-count 脚本中，我们继续执行循环直到 count 变量的数值小于或等于5。...我们可以得到相同的结果，通过在脚本中使用 until 命令： #!...循环将使用 read 从重定向文件中读取字段。这个 read 命令读取每个文本行之后，将会退出，其退出状态为零，直到到达文件末尾。到时候，它的退出状态为非零数值，因此终止循环。

3461 0

特征提取之 DictVectorizer

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。...在使用这个类的时候会遇到一些问题，在讲怎么用它进行特征提取的同时顺便把这些问题解决了。...看不出错误没关系，我们可以去看看 scikit-learn 的文档，或许是新版本的 scikit-learn 把 DictVectorizer 这个类的使用方法给改掉了，在文档中我们可以发现这么一个使用...还是报错，更加莫名其妙，同样也是看不出错在了哪里，我们把那个列表推导式写完整一些，每次循环的时候顺便打印循环变量 i 的值，代码如下： from random import random from pandas...我们可以发现 X_train 最左边有一列是一列无序的整数，这一列是索引列，索引无序并且有大于 75 的数，这说明了在 train_test_split 里面进行训练集测试集分离的过程中是带着原来的索引进行分离

1.8K1 0

Python-排序-选择排序-优化

6, 7, 8] 总循环次数为 28 selection_sort 的结果 1 2 3 4 5 6 7 8 虽然得到了正确的结果，但是对于 [3, 4, 2, 1, 5, 6, 7, 8] 初始数据，...当然是可以的，在循环选取时，当最小元素的位置+1 = 最大元素的位置时，数据已经全部有序，可以退出。..., 5, 6, 7, 8] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 总循环次数为 12 selection_sort2 的结果 1 2 3 4 5 6 7 8 从结果可以看出比未优化版的总循环次数少了...在实际应用中，当数据量很大时，优化的结果还是很可观的。性能分析首先，选择排序的只需要一个变量做为交换，因此空间复杂度是O(1)，是一种原地排序算法。...选择排序无论数据初始是何种状态，均需要在未排序元素中选择最小或最大元素与未排序序列中的首尾元素交换，因此它的最好、最坏、平均时间复杂度均为 O(n^2)。

7271 0

超参自动优化方法总结

scoring: 在交叉验证中使用的评估策略。 n_jobs: 并行任务数，-1为使用所有CPU。 cv: 决定采用几折交叉验证。...反观随机搜索，随机采样9种超参组合，在重要参数A上会有9个参数值参与到搜索工作中，所以，在某些参数对模型影响较小时，使用随机搜索能让我们有更多的探索空间。...我想原因是贝叶斯的开销太大了，前面有提到，在每次循环选超参值的时候，贝叶斯优化都需要将带入昂贵的目标函数中，去得到输出值y，当目标函数特别复杂时，这种情况的评估开销是很大的，更何况随着搜索空间和搜索次数的变大...在知乎《为什么基于贝叶斯优化的自动调参没有大范围使用？》[11]中，很多知乎主也给出了很认真的回复，建议有兴趣的朋友移步阅读。...这里，谈谈我比赛和个人实践中的体会，我很少会花过多时间在超参的调优上，因为它带来的收益是有限的，很多时候比起压榨模型来说，思考和挖掘数据特征能带来更多的收益，所以我想这也是为什么上面说：在任何想要调优超参时

9242 0

理解VMwawe的3种网络模型

所以，即使在host中Disable掉这块虚拟网卡，Guest仍然可以联网，只是Host无法访问VMnet8网段，也就是无法访问Guest而已。...它仅仅是为 Host和 NAT虚拟网络提供了一个通信接口，所以，即便在 Host中Disable掉这块虚拟网卡， Guest仍然是可以上网的，只是 Host无法再访问 VMnet8网段，也即是无法访问...如果使用 route add命令加上某个地址做为它的路由器，它仍然不能访问 Internet（实际上也没有地址可加）。 ...在弹出的标签中，从上到下填写和选择宿主机监听的端口、端口协议类型、虚拟机的IP地址、虚拟机监听的端口、描述。设置好后，一路按OK回到虚拟机主界面即可。...（1）通过单击「开始」按钮，然后单击“控制面板”，打开“Windows 防火墙”。在搜索框中，键入防火墙，然后单击“Windows 防火墙”。（2）在左窗格中，单击“高级设置”。

1.4K3 1

Python算法——选择排序

选择排序（Selection Sort）是一种简单的排序算法，它的基本思想是在未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，然后将其放在已排序部分的末尾。...22, 25, 64] 第五轮选择，最小元素为 64，交换位置后数组不变：[11, 12, 22, 25, 64] Python实现选择排序下面是Python中的选择排序实现： def selection_sort...外层循环 for i in range(n) 用于控制遍历的轮数。内层循环 for j in range(i+1, n) 用于查找未排序部分中的最小元素。...在内层循循环结束后，将最小元素与当前轮次的第一个元素交换位置。...示例代码下面是一个使用Python进行选择排序的示例代码： def selection_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n):

1841 0

二详解VBA编程是什么

EXCEL环境中基于应用程序自动化的优点也许你想知道VBA可以干什么?使用VBA可以实现的功能包括: 1. 使重复的任务自动化. 2. 自定义EXCEL工具栏,菜单和界面. 3....录制完一个宏后就可以执行它了。执行宏当执行一个宏时，EXCEL 按照宏语句执行的情况就像 VBA 代码在对 EXCEL 进行”遥控”。...注意单词”selection”，它代表”突出显示的区域”（即：选定区域）。With Selection.Interior ：它读作”选择区域的的内部”.这整段语句设置该区域内部的一些”属性”。...现在，在宏中作一个修改，删除多余行，直到和下面代码相同： Sub 改变颜色() ‘ ‘ 改变颜色 Macro ‘ xw 记录的宏 2000-6-10 ‘ ‘ With Selection.Interior...思考: 1、VBA只能用于EXCEL吗? 2、VBA是基于哪种语言? 3、说说EXCEL和VBA的关系. 4、为什么要用宏?

5.6K2 0

网格搜索或随机搜索

随机搜索不会花费很长时间，因为它只会尝试一些随机选择的组合。因此，如果你的选项网格很小，那么使用它是没有意义的。训练所有选项或仅训练其中几个选项的时间几乎相同。...每个循环6.93秒。这里的总时间超过了1分钟。...1.47 s ± 140 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each) 如果我们增加网格中的选项数量，让我们看看会发生什么。...结尾在这篇文章中，我们想展示两个用于微调模型的好选项。当你需要考虑所有可能的优化时，可以使用GridSearchCV。但要考虑到训练模型的时间。...例如，当使用网格搜索时，你可以运行它并获得最佳估计器，以便为你指明正确的组合方向。

561 0

PS脚本案例

var answer = confirm(message);// 如果用户点击了[是]，则使用[open]命令，在Photoshop中打开指定的图片。...//当前使用的是默认选项，即如果当前文档已经存在选区，则取消已存在的选区后，再构建新的选区。...app.activeDocument.selection.select(region1, type1, feather, antiAlias);//使用同样的方式，创建第二个选区。...//当前使用的是默认选项，即如果当前文档已经存在选区，则取消已存在的选区后，再创建新的选区。...//当前使用的是默认选项，即如果当前文档已经存在选区，则取消已存在的选区后，再创建新的选区。

1.1K3 0

第四节（基本程序控制）

下标(也叫作索引)指的是数组变量名后面方括号中的数字。与其他C语言的变量类似，在使用数组之前必须先声明它。数组声明要包含数据类型和数组的大小(即，数组中元素的数量)。...如果想把a[]中的内容倒序拷贝给b[] (即完成拷贝操作后，b[0] = a[999]、b[1] = a[998] ，以此类推)，可以使用下面的for语句: for(i=0,j=999;i<1000;1...下列程序中不是一个复杂的程序，但是它演示了如何嵌套for语句。...第二，为什么要在第25行再次使用printf()函数? 仔细分析循环就会明白。第19行开始外层(第1个) for循环。...do.. .while循环没有while循环和for循环使用频繁。只有在循环体中的语句要至少被执行一次，才会使用do...while循环。

1701 0

收藏 | 10个数据科学家常犯的编程错误（附解决方案）

以下是我经常看到的10大常见错误，本文将为你相关解决方案：不共享代码中引用的数据对无法访问的路径进行硬编码将代码与数据混合在Git中和源码一起提交数据编写函数而不是DAG 写for循环不编写单元测试...对无法访问的路径进行硬编码与错误1相似，如果你对别人无法访问的路径进行硬编码，他们将无法运行你的代码，并且必须仔细查看代码来手动更改路径。令人崩溃！...将代码与数据混合既然数据科学的代码中包含数据，为什么不把它们放到同一目录中？那样你还可以在其中保存图像、报告和其他垃圾。哎呀，真是一团糟！...请参阅Cookiecutter Data Science或d6tflow项目模板[见#5]，并使用#1中提到的工具来存储和共享数据。...Pickle文件解决了这个问题，但是它只能在python中使用，并且不能压缩。两者都不是存储大型数据集的最优格式。

8003 0

独家 | 10个数据科学家常犯的编程错误（附解决方案）

以下是我经常看到的10大常见错误，本文将为你相关解决方案：不共享代码中引用的数据对无法访问的路径进行硬编码将代码与数据混合在Git中和源码一起提交数据编写函数而不是DAG 写for循环不编写单元测试...对无法访问的路径进行硬编码与错误1相似，如果你对别人无法访问的路径进行硬编码，他们将无法运行你的代码，并且必须仔细查看代码来手动更改路径。令人崩溃！...将代码与数据混合既然数据科学的代码中包含数据，为什么不把它们放到同一目录中？那样你还可以在其中保存图像、报告和其他垃圾。哎呀，真是一团糟！...请参阅Cookiecutter Data Science或d6tflow项目模板[见#5]，并使用#1中提到的工具来存储和共享数据。...git add data.csv 解决方案：使用第1点中提到的工具来存储和共享数据。如果你真的希望对数据进行版本控制，请参阅 d6tpipe，DVC和Git大文件存储。

8382 0

数据排序的绝佳选择！Python算法解析：掌握选择排序的娴熟技巧！

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它通过每次选择未排序部分的最小元素，并将其放置在已排序部分的末尾，从而逐步构建有序序列。算法步骤：在未排序部分中找到最小的元素。...将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置，将其放置在已排序部分的末尾。重复步骤1和步骤2，直到所有元素都被放置到有序序列中。...(nums) print("排序后的数组:", nums) 在这个示例中，我们定义了一个函数selection_sort，它接受一个列表arr作为输入，并对其进行选择排序。...我们使用两个循环来遍历未排序部分和查找最小元素的位置，然后通过交换元素的方式将最小元素放置在已排序部分的末尾。现在让我们通过可视化展示选择排序算法的执行过程，以加深对算法的理解。...，并将其放置在已排序部分的末尾，逐步构建有序序列的。

1262 0

数据科学家常遇到的10个错误

我是一位高级数据科学家，在Python编码的Stackoverflow上排名第一，并与许多（初级）数据科学家合作。下面是我经常看到的10个常见错误。 1....硬编码无法访问的路径与错误1相似，如果您对其他人无法访问的路径进行硬编码，则他们将无法运行您的代码，因此要查看很多地方手动更改路径。...将数据与代码混合由于数据科学代码需要数据，为什么不将其存储到同一目录？当您使用它时，也可以在其中保存图像，日志和其他垃圾文件。...git add data.csv 解决方案：使用问题1中提到的工具来存储和共享数据。如果确实要对控制数据进行版本控制，请参阅d6tpipe，DVC和Git大文件存储。 5....然后一个星期后，他们说“请您更新此内容”。您看着您的代码，不记得为什么要这么做。现在想象其他人需要运行它。

7632 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭