什么是ORM ，即Object-Relationl Mapping，它的作⽤是在关系型数据库和对象之间作⼀个映射，
在 Kubernetes Master 节点中，有三个重要组件：ApiServer、ControllerManager、Scheduler，它们一起承担了整个集群的管理工作。本文尝试梳理清楚 ControllerManager 的工作流程和原理。
text/template是Go语言标准库，实现数据驱动模板以生成文本输出，可以理解为一组文字按照特定格式动态嵌入另一组文字中。
由于go-zero自带的sqlx太难用, 实在无法忍受写这么多的魔法字符串, 所以这边在go-zero中引入gorm
和java相比，go的异常处理两极化，panic比exception更严重，java exception是线程级别的，而go的panic是进程级别，任意goroutine出现panic都会导致整个进程挂掉，更能提醒异常情况。error比exception更轻微，在go中，error是当做值来处理的，更加灵活、细致，但需要大量的if err!=nil（考验代码功底的时候到了）。而exception的全局异常捕获用起来更方便、笼统。整体来讲，各有利弊（废话，要是绝对碾压就不会都存在了）。
在上一篇《会话和锁信息查询视图|全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了如何使用 sys 系统库总的视图来查询会话状态信息以及锁等待信息，本期的内容先给大家介绍查询表和索引相关的统计信息快捷视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
前文我们讲到 Reflector 中通过 ListAndWatch 获取到数据后传入到了本地的存储中，也就是 DeltaFIFO 中。从 DeltaFIFO 的名字可以看出它是一个 FIFO，也就是一个先进先出的队列，而 Delta 表示的是变化的资源对象存储，包含操作资源对象的类型和数据，Reflector 就是这个队列的生产者。
DeltaFIFO也包含在 Informer 中。DeltaFIFO 是 Delta + FIFO（先进先出队列），Delta的数据格式如下。DeltaType是String的类型，只有四种，分别是增加，更新，删除，同步。作为FIFO，有push和pop方法。
以下为test.html文件的内容，里面使用了一个template语法{{.}}。
我们知道 k8s 里重要概念之一就是 声明式 API，比如 kubectl apply 就是声明式 API的实现。
视图来源于表，所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中，这些修改必须服从基表的完整性约束，并同样会触发定义
beego 的模板处理引擎采用的是 Go 内置的 html/template 包进行处理，而且 beego 的模板处理逻辑是采用了缓存编译方式，也就是所有的模板会在 beego 应用启动的时候全部编译然后缓存在 map 里面。
很多语言都有 OOP 特性，但是 Python 有一些独特的 OOP 特性，包括属性和魔术方法。学习如何使用这些 Python 风格技巧可以帮助您编写简洁易读的代码。
今天我们来介绍一个非常实用的库——validator。validator用于对数据进行校验。在 Web 开发中，对用户传过来的数据我们都需要进行严格校验，防止用户的恶意请求。例如日期格式，用户年龄，性别等必须是正常的值，不能随意设置。
前面我们说了 Informer 通过对 APIServer 的资源对象执行 List 和 Watch 操作，把获取到的数据存储在本地的缓存中，其中实现这个的核心功能就是 Reflector，我们可以称其为反射器，从名字我们可以看出来它的主要功能就是反射，就是将 Etcd 里面的数据反射到本地存储（DeltaFIFO）中。Reflector 首先通过 List 操作获取所有的资源对象数据，保存到本地存储，然后通过 Watch 操作监控资源的变化，触发相应的事件处理，比如前面示例中的 Add 事件、Update 事件、Delete 事件。
"(1) 假设xbisal，他的基表是xbisal，create view vbisal as select * from xbisal;(3) 创建视图v_bisal，他是基于vbisal视图创建的，create view v_bisal as select * from vbisal;(4) 创建公共同义词vbisal，他表示的是v_bisal视图，create public synonym vbisal for v_bisal;"
昨天的文章《v$和v_$的一些玄机》，有朋友提出了一些异议，如下相同名称的两个对象v
ConcurrentSkipListMap也是java并发包下面的重要容器，其类的继承结构如下：
DeltaFIFO位于Reflector和LocalStore之间，看名字知道是个先进先出的队列，作用就是缓存数据变化，直接看代码
针对salesforce系统也好，针对其他的平台系统也好，对于business user的需求以及疑问，数据往往决定了答案。业务人员提出了某些疑问，管理员需要根据需求的分析转换成数据的分析及过滤从而反馈给business user想要的结果。
深入看一下 MybatisPlusAutoConfiguration 类，发现 92 行添加了条件注解，内容如下：
关于go的单元测试，之前有写过一篇帖子go test测试用例那些事，但是没有说go官方的库mock，很有必要单独说一下这个库,和他的实现原理。 mock主要的功能是对接口的模拟，需要在写代码的时候定义抽象很多接口，有时为了能方便go test可能会多写一些冗余代码，但这些工作会让你的单元测试更灵活。特别是逻辑比较复杂的时候，上层要调用其他层的方法进行单元测试，会让单元测试越写越麻烦，越写越复杂，这也是很多人不喜欢写单元测试的原因。使用mock模拟底层的接口，能让你只关注上层需要测试的逻辑，而不用为了测试一个功能，写一堆调用的底层的相关的测试逻辑。
作者 ｜ Dane Avilla 译者 ｜ 刘雅梦 策划 ｜ 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来，Netflix 一直在迭代开发系统，以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部，一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务（GQLMS）作为
NSUbiquitousKeyValueStore 是苹果官方提供的用于在设备间共享键值数据的解决方案。本文将对其用法做以简单介绍，着重探讨如何便捷地在 SwiftUI 中使用 NSUbiquitousKeyValueStore。
反射和 Interface 息息相关，而 Interface 是我们上一篇文章的内容。在开始正文前，和大家说点题外话。
原本每个的标题都是原版中的英文，有些取名比较奇怪，不直观，我换成了可以描述主题的中文形式，有些是自己想的，不足之处请指正。另外一些 Python 中的彩蛋被我去掉了。
小编有话说：本文作者是真的大佬，文章质量超高，且每个主题基本都是系列连载，大家可以去公众号原文底下留言评论进行交流，支持大佬持续更新！
在 Go 语言中，我们可以使用 map 数据结构来实现直接寻址表。这是因为 Go 的 map 底层是一个哈希表，其查找、插入和删除操作的时间复杂度都是 O(1)。
保证应用不因 Core Data 的原因导致意外崩溃是对开发者的起码要求。本文将介绍可能在视图中产生严重错误的原因，如何避免，以及在保证视图对数据变化实时响应的前提下如何为使用者提供更好、更准确的信息。由于本文会涉及大量前文中介绍的技巧和方法，因此最好一并阅读。
默认的，字段的标签(Lable，即用户可见字段名称)为对应字段名称开头字母改成大写后的值，可通过 string 字段属性改成修改字段Label
将AFNetworking添加到预编译头文件，意味着这个框架会被自动的添加到工程的所有源代码文件中。
由于Informer这部分的源码比较复杂，调用链路也很长，后面的源码分析，都会围绕这一张图展开。
在MySQL中，可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
第一步 入门 检查版本 python -m django --version 创建第一个项目 django-admin startproject mysite 运行 python manage.py runserver 更改端口 python manage.py runserver 8080 更改IP python manage.py runserver 0:8000 1.创建app 创建投票应用 python manage.py startapp polls polls/views.py from dj
通过debug定位监听阻塞的地方，在go标准库里，json stream。具体方法未能定位到
gorm是一个使用Go语言编写的ORM框架。文档齐全，对开发者友好，支持主流数据库。
进入 K8s 的世界，会发现有很多的 Controller，它们都是为了完成某类资源(如 pod 是通过 DeploymentController, ReplicaSetController 进行管理)的调谐，目标是保持用户期望的状态。
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高
self参数用于对当前类中实例的引用，必须作为该类中任何函数的第一个参数，但可以不必命名为 self
上一节我们完成了if条件判断语句的中间代码生成，我们看到针对if语句的生成代码，我们针对if 条件满足时所要执行的代码赋予了一个跳转标签，同时对if(){…} 右边大括号后面的代码也赋予一个跳转标签，这样我们就能根据if条件判断成立与否进行跳转。
CRUD通常指数据库的增删改查操作，本文详细介绍了如何使用GORM实现创建、查询、更新和删除操作。
本文介绍了三个 Go 主流开发框架 GORM，Kitex，Hertz 的基本使用方法，覆盖了 ORM，RPC，HTTP 三个领域。帮助读者快速入门 Go 工程开发。
controller内部有个内存cache，cache 一般和lister/ indexer 一起配合使用, 用一个 Indexer interface进行的包装
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
很多同学应该像我一样，第一次打开 Github 上面 kubernetes 项目源码的时候就被各种仓库搞晕了，kuberentes 组织下有很多个仓库，包括 kubernetes、client-go、api、apimachinery 等，该从哪儿仓库看起？kubernetes 仓库应该是 kubernetes 项目的核心仓库，它包含 kubernetes 控制平面核心组件的源码；client-go 从名字也不难看出是操作 kubernetes API 的 go 语言客户端；api 与 apimachinery 应该是与 kubernetes API 相关的仓库，但它们俩为啥要分成两个不同的仓库？这些代码仓库之间如何交互？apimachinery 仓库中还有 api、apis 两个包，里面定义了各种复杂的接口与实现，清楚这些复杂接口对于扩展 kubernetes API 大有裨益。所以，这篇文章就重点关注 api 与 apimachinery 这两个仓库。
已经有两个月没有写博客了，也有好几个月没有看go相关的内容了，由于工作原因最近在做java以及大数据相关的内容，导致最近工作较忙，博客停止了更新，正好想捡起之前go的东西，所以找了一个源码学习
模型一般都是普通的 Golang 的结构体，Go的基本数据类型，或者指针。sql.Scanner 和 driver.Valuer，同时也支持接口。
ABAP权限对象设计与权限检查的实现 重难点：①修改标准表MAKT数据 ②权限设置 su20创建权限字段(有可能SPRAS为char1 YY为char2 所以不行) SU21创建权限对象 创建参数文件
由于 Python 数据模型，您定义的类型可以像内置类型一样自然地行为。而且这可以在不继承的情况下实现，符合鸭子类型的精神：你只需实现对象所需的方法，使其行为符合预期。
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