为什么在插入和更新新行时出现重复行？ - 腾讯云开发者社区

在代码运行时出现内存溢出的错误通常是由于程序使用的内存超过了系统的可用内存限制。...为避免内存泄漏，应确保在使用完毕后及时释放不需要的内存块。大规模数据处理：如果程序需要处理大规模数据，而内存不足以一次性加载所有数据，则可能导致内存溢出。...为避免这种情况，可以考虑使用分块处理数据，只加载和处理部分数据，减少内存使用。内存过度分配：如果程序在运行时分配了过多的内存，超出了系统可用的物理内存或虚拟内存限制，就会导致内存溢出错误。...监测内存使用情况，及时发现和处理内存溢出问题。在使用动态分配内存的语言中，可以考虑使用垃圾回收机制来管理内存。对于某些特殊情况，可以考虑增加系统的物理内存或虚拟内存限制。...总之，避免和处理内存溢出错误需要综合考虑代码逻辑、内存管理和资源限制等因素，采取合理的措施来优化程序和管理内存。

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Python Elasticsearch批量操作客户端

编辑配置文件conf/runconfig.txt [RUNCONFIG] runtimes = 1 说明： runtimes = 执行批量插入时，每组数据会被重复执行的次数，总插入记录数...，直到遇到其它索引、文档类型 2）如果需要提交到其它新的索引，可直接另起一行，填写新的索引和类型，如下 index= business_index type = customer_type 表示接下来的数据组插入到新索引名称下的新索引类型中...1）如果有多个参数值，以 || 分隔，运行时程序随机选取一个 2）参数值如果是字符串类型，加以英文双引号"，否则不加双引号从上往下， 1）如果已填写index，需要切换文档类型，可直接另起一行...，如下 type = customer_num2 表示接下来的数据组更新，只更新归属该文档类型的记录，直到遇到其它索引、文档类型 3）如果需要更新归属其它新索引的记录，可直接另起一行，填写新的索引和类型...，如下 index= business_index type = customer_type 表示接下来的数据组只更新新索引名称下的新索引类型中的记录，直到遇到其它索引、文档类型同批量插入，查询

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mysql-选择使用Repeatable read的原因

REPEATABLE READ ：重复读可重复读(MySQL默认事务隔离)，但可能出现幻读(Phantom Read) 幻读(Phantom Read)：当用户读取某范围数据行时，另一事务在此范围内插入新行...为什么选择REPEATABLE READ？ mysql为什么选择使用可重复读来作为默认的隔离级别呢？...产生bug的原因如下：在主库上面执行先删除后插入，但是在从库如果binlog为statement格式，记录的顺序就是先插入后删除，从库执行的顺序和主库不一致，最后主库有数据，从库的数据被删掉了。...当然在可重复读上面也有解决方案一是使用间隙锁，当session 1执行delete语句的时候，锁住间隙，session 2就会被阻塞二是将binlog_format设置为row格式，基于行的复制，就不会出现...select *from test where n_id 在可重复读级别下，可以锁住间隙，防止其他事务插入数据。在读已提交级别下，不会影响插入，其他事务任然可以插入数据。

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MySQL（九）插入、更新和删除

一、insert insert：用来插入（或添加）行到数据库中，常见方式有以下几种： ①插入完整的行； ②插入行的一部分； ③插入多行； ④插入某些查询的结果； 1、插入完整的行例如：insert into...usertable表，存储在每个表列中的数据在values中给出，对每个列必须提供一个值，如果某个列没有值，应使用null（假定表允许对该项指定空值）；各个列必须以它们在表定义中出现的次序填充；缺点在于...操作中省略某些列，列必须满足这两个条件（1.改列定义为允许null值；2.在表定义中给出默认值【如果不给出值，则使用默认值】）； ③数据库被多个用户访问，一般检索是最重要的，可以通过在insert和into...中间添加关键字low priority，指示MySQL降低insert语句的优先级（同样适用于update和delete语句）； 2、插入多个行例如：insert into usertable(user_id...PS:如果用update更新多个行，且更新中一行或多行出现错误，则update操作将被取消（错误发生前执行的动作将被回滚到最初状态。

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AI_第一部分数据结构与算法（2.时间与空间复杂度分析）

3.在此立个flag,年底推出两款AI作品【1.作诗AI小牛，2.聊天AI小新新】 4.本部分预计40篇左右。...其三，评估其性能的指标：时间复杂度和空间复杂度。问题2：为什么要进行算法的复杂度分析？其一，与测试工程师在实际的生产环境中做的测试相比较而言，复杂度的分析不需要执行环境、且易操作、几乎没成本。...2.若有很多的代码，则分析最大循环嵌套的部分：比如代码的第1行到10行中只有一个for循环，在14到30行之间存在for循环中嵌套for循环，则此时就要去分析的for循环嵌套for循环的这部分内容。...其三，常见的算法复杂度：多项式阶：随着数据的规模的增长，算法的执行时间和所占空间，按照多项式的比例增长。...3.代码是可以直接复制在编译器中直接运行的，在查看的时候可以通过滑动屏幕来查看。 4. 1.作诗AI小牛，2.聊天AI小新新，敬请期待，到时源码奉上。

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JavaScript各种定时器总结

那么就会出现元素是显示了，但是动画缺没有出来。这个时候一般解决方式都是先将元素的display改为block，然后在setTimeout里面加入为元素添加class的代码，并且延时0毫秒。...我们分别说一说setTimeout和setInterval的原理以及区别 setTimeout setInterval setTimeout和setInterval的执行原理其实差不多，关键是在于两个定时器对于回调函数的执行时机的问题...建议使用setTimeout代替setInterval，在setTimeout的callback中，知心完后重新新建一个setTimeout。这样就保证了每一次只会有一个定时任务执行。...requestAnimationFrame 在日常使用setTimeout中，我们最常用的就是用来制作动画（操作dom）和定时访问接口。...函数节流：因为requestAnimationFrame是固定以屏幕的刷新频率去触发的，所以不会存在在高频事件中重复触发函数的情况。

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【Mysql-InnoDB 系列】事务模型

为什么有不同的事务隔离级别？作用是什么？带着这些问题，我们开始学习、事务隔离是数据库处理的基础之一。...SERIALIZABLE执行比REPEATABLE READ更严格的规则，主要用于特殊情况，例如XA事务，以及解决并发和死锁问题。下面的列表描述了MySQL是如何支持不同的事务等级的。...对于锁定读（SELECT with FOR UPDATE or FOR SHARE），UPDATE语句和DELETE语句，InnoDB只锁住索引记录，而不是索引记录前面的间隙，因此允许在锁定记录的旁边自由插入新记录...间隙锁仅用于外键约束检查和重复键检查。因为禁用了间隙锁，所以可能会出现幻象问题，因为其他会话可以在间隙中插入新行。只有基于行的二进制日志记录支持读已提交隔离级别。...在运行时，也可以选择为所有会话设置全局，或仅单独作用于各个session。 1.3 读未提交读未提交隔离级别下，SELECT语句以非锁定方式执行，但可能会使用行的早期版本。

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“坑”这么多，为什么我们还要做 Serverless？

于是就出来这么多填坑和挖坑的故事，也正好是刚才我们提到的，我们为什么去想 Serverless？...举个例子，我见过很多奇怪的服务，比如在正常的情况下，出现订单服务，突然在某一天有紧急需求，在没有控制、迫不得已的情况下，新做了个列表，改名为新订单查询接口，下单接口也同理，也许会出现新下单接口、新新下单接口...、新新新下单接口……也许还会出现“老下单接口”、临时下单接口等等。...其实很多情况下，我们程序员叫重构，每个程序员在工作时，听到最多的一句话就是我们需要再迭代一下，迭代一下就是代码需要重做一下，或者重写了。为什么会出现这样的问题？...指挥几百个基础架构的人都这么轻松，指挥上千个业务同学更简单。其实不是这样的，业务更注重的是模型。业务模型的变化带来程序的变化，也就是，让自己试图变成运营和产品。再下来业务逻辑代码是不是一定的？

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确定能搞懂幻读？

3、什么是可重复读？ 4、什么是幻读？脏读、读已提交、可重复读、幻读都是和事务隔离级别相关的一些东西，所以需要大家先理解事务相关的一些概念。什么是事务？...可重复读中有种情况需要注意如，事务A: 1、打开事务 2、select count(id) from t_a，返回10行 3、向A表插入一条记录 4、select count(id) from t_a...上面不是说可重复读不管读取多少次，结果都是一样的，这个地方为什么不一样呢？...何为幻读脏读、不可重复读、可重复读、幻读，其中最难理解的是幻读以mysql为例：幻读在可重复读的模式下才会出现，其他隔离级别中不会出现幻读现象例子：可重复读模式下，比如有个用户表，手机号码为主键...，有两个事物进行如下操作事务A操作如下： 1、打开事务 2、查询号码为X的记录，不存在 3、插入号码为X的数据，插入报错（为什么会报错，先向下看） 4、查询号码为X的记录，发现还是不存在（由于是可重复读

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什么是脏读、幻读和不可重复读？

幻读（Phantom Read）幻读是指当两次相同的查询在事务期间执行时，第二次查询返回了一些新插入的行。举个例子，假设在一个事务期间，张三首先从一个表中查询所有的年龄大于30岁的用户，记录了结果。...然后，李四在同一个表中插入了一行年龄大于30岁的新数据。最后，张三再次执行相同的查询，但第二次的结果中包含了李四新插入的数据，导致幻读的发生。幻读可能会破坏事务的一致性，因为事务期间查询的结果不一致。...但仍可能出现幻读和不可重复读问题。可重复读（Repeatable Read）：事务能够多次读取同一数据，并保证在同一事务期间读取到的数据一致。这解决了幻读和不可重复读的问题。...行级锁能够提供更细粒度的控制，但也会增加锁的开销。多版本并发控制（MVCC）：为每个事务维护多个版本的数据，在事务执行期间，每个事务读取的是特定版本的数据，从而避免脏读、幻读和不可重复读的问题。...为了解决脏读、幻读和不可重复读的问题，我们可以通过选择合适的隔离级别、使用行级锁或多版本并发控制等方式来确保事务并发执行时的数据一致性。

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“坑”这么多，为什么我们还要做 Serverless？

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数据库锁

在 InnoDB 中，在每一行记录的后面增加两个隐藏列，记录创建版本号和删除版本号。通过版本号和行锁，从而提高数据库系统并发性能。...当前读：需要加锁的语句，update，insert，delete，select...for update(手动加锁) 如何防止死锁以固定的顺序访问表和行。交叉访问更容易造成事务等待回路。...防止没有索引出现表锁，出现死锁的概率会突增。...原子性：Atomicity 一致性：Consistency 持久性：Durability 隔离性：Isolation 读未提交：事物并行时可以看到位提交的操作读已提交：与上边对比，可重复读串行化...事务串行执行脏读：读得到未提交数据不可重复读：一个事务中2次查询结果出现不同，update，delete 幻读：与上面类似，重点在于insert 乐观锁悲观锁悲观锁：就是前面的共享锁，排他锁

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InnoDB的锁机制深入理解

意向锁分为意向共享锁(IS锁)和意向排它锁(IX锁)。 IS锁表示当前事务意图在表中的行上设置共享锁，下面语句执行时会首先获取IS锁，因为这个操作在获取S锁： SELECT ......LOCK IN SHARE MODE IX锁表示当前事务意图在表中的行上设置排它锁。下面语句执行时会首先获取IX锁，因为这个操作在获取X锁： SELECT ......UPDATE可能会导致新的普通索引的插入。当新的索引插入之前，会首先执行一次重复索引检查。在重复检查和插入时，更新操作会对受影响的二级索引记录采用共享锁定(S锁)。...事务二和事务三为什么会加S锁，而不是直接等待X锁事务一的insert语句加的是隐式锁(隐式的Record锁、X锁)，但是其他事务插入同一行记录时，出现了唯一键冲突，事务一的隐式锁升级为显示锁。...因为插入和更新之前都要进行重复索引检查而执行当前读操作，所以RR隔离级别下，同一个事务内不连续的查询，可能也会出现幻读的效果(但个人并不认为RR级别下也会出现幻读，幻读的定义应该是连续的读取)。

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U盘安装 Centos 解决 could not insert floppy 问题

版本略落后于RHEL，更新新特性速度较RHEL慢。...但代码更加激进，是合并进 RHEL 前的一个试验场，比RHEL更新新特性更快。等到相关新代码成熟后由RHEL合并，是RHEL的上游。...下载镜像下载链接：https://www.centos.org/download/ 可以选择 Linux 和 Stream 版本的镜像也可以在 Centos 7 和 Centos 8 中选择制作U...不是的，一样会报这个错误（别问我怎么知道的）出现的原因是安装引导程序找不到安装镜像了，事实上是找不到自己的U盘是哪个设备了。...重启计算机，重新进入安装界面，不要选择安装系统按E键，进入命令编辑模式初始编辑时是这样的（没有拍清楚不好意思）：将第一行核心命令改一下 vmlinuz initrd=initrd.img

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【Java百炼成神】大魂师进阶篇——ArrayList、LinkedList、Vector、HashSet

并发就是同时的意思，好比是一个小门，一个人进门一个人出门，那么他们进出门的行为就是同时进行，我们称为并发。...出现原因：迭代过程中并发修改异常的原因为迭代器中”记忆”的集合长度与集合中实际长度不同，而导致出现索引与实际元素不符甚至无限循环的情况发生。 ...所以在使用增强 for 时，我们要尽量避免在遍历过程中为集合添加/删除数据，解决方案：普通 for：遍历时，可以进行添加/删除操作。 ...，极少使用索引遍历数据，推荐使用 LinkedList 练习： 1、公司新闻公告，需要频繁滚动新闻(添加新新闻，但每次只展示前 4 条新闻)。...，并将重复数字保存到一个 ArrayList 集合中。

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唯一索引比普通索引快吗？运行原理是什么？

本文将深入探讨唯一索引和普通索引的差异，解释为什么唯一索引在某些情况下可能比普通索引更快，并提供相应的代码示例来演示它们的用法。什么是唯一索引和普通索引？...唯一索引通常用于确保表中的某列不包含重复的值，例如，电子邮件地址或身份证号码。唯一索引的性能优势现在让我们来讨论为什么唯一索引在某些情况下可能比普通索引更快。...通过将唯一索引应用于某列，数据库可以确保该列中的值不会重复，从而防止数据重复或错误的插入。这有助于保持数据的一致性和准确性。示例演示下面我们将通过一个简单的示例演示唯一索引和普通索引的性能差异。...为了获得更准确的性能比较，您可以使用数据库查询性能分析工具来测量查询的执行时间和资源使用情况。这将有助于确定哪种索引类型在特定情况下更适合您的需求。...但需要注意的是，唯一索引可能会在插入数据时引入额外的开销，因为数据库需要确保插入的值不会导致索引冲突。在实际应用中，您应该根据您的数据模型和查询需求来选择适当的索引类型。

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Linux常用命令：sed

』 function： a ：新增， a 的后面可以接字串，而这些字串会在新的一行出现(目前的下一行)～ c ：取代， c 的后面可以接字串，这些字串可以取代 n1,n2 之间的行！...d ：删除，因为是删除啊，所以 d 后面通常不接任何咚咚； i ：插入， i 的后面可以接字串，而这些字串会在新的一行出现(目前的上一行)； p ：列印，亦即将某个选择的数据印出。...sed -ne 's/aaa/HELLO&/p' test #在aaa字符前面插入内容;输出结果：HELLOaaa sed -ne 's/aaa/&HELLO/p' test #在aaa字符后面插入内容...-i "/rm/i\alias vi='vim'" ~/.bashrc #在匹配的rm内容上面插入一条vim配置别名的行 grep vi ~/.bashrc || sed -i "/mv/a\alias...network #搜索关键字，取代该行 sed -i '/HOSTNAME/d;a HOSTNAME=TemplateOS' /etc/sysconfig/network #删除包含hostname的行并重新新建

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【大长文】7大领域，50道经典题目，助你彻底搞定MySQL面试！

开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；行级锁。...开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高；页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 27.什么是死锁？...当你读取id> 10 的数据行时，对涉及到的所有行加上了读锁，此时例外一个事务新插入了一条id=11的数据，因为是新插入的，所以不会触发上面的锁的排斥，那么进行本事务进行下一次的查询时会发现有一条id=...SELECT：InnoDB会根据以下条件检查每一行记录：第一，InnoDB 只查找版本早于当前事务版本的数据行，这样可以确保事务读取的行要么是在开始事务之前已经存在要么是事务自身插入或者修改过的；第二，...INSERT：InnoDB为新插入的每一行保存当前系统版本号作为行版本号。 DELETE：InnoDB为删除的每一行保存当前系统版本号作为行删除标识。

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从插入排序一窥时间复杂度的计算方法

一个算法在特定输入上的运行时间是指执行的基本操作数或步数。首先我们假设执行一行代码需要常量时间。常量时间是指：无论输入规模如何变化，执行这一行代码的时间都不受输入规模的影响。...我们记第 i 行代码的执行时间为 CiC_iCi。在用插入排序举例之前，我们先看下该算法的基本思想：每步将一个待排序的元素，按其值的大小插入前面已经排序的序列中适当位置上，直到全部元素插入完为止。...例如，对于插入算法来说，若输入数组已排好序，则出现最佳情况。这时，对每个 i=1,2,3,...,n−1i = 1,2,3,...,n-1i=1,2,3,......最坏情况与平均情况分析在分析插入排序时，我们同时研究了最坏情况和最佳情况。然而我们往往集中于最坏情况运行时间，即规模为n的所有输入中，算法运行时间最长的情况。...我们也忽略最重要的项的常系数，因为对大的输入，在确定计算效率时常量因子不如增长率重要。对于插入排序，当我们忽略掉低阶项和最重要的项的常系数时，只剩下最重要的项中的因子n2n^2n2。

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详解MySQL脏读幻读不可重复读及事务的隔离级别和MVCC、LBCC实现，还有锁的详解

用一个图来讲解，在并发环境下，多个事务操作同一对象带来的问题：不可重复读概念：一个事务在一个时间段内前后读取的数据不一致，或者出现了修改/删除。...幻读：重点在于新增或者删除，在一个事务中，同样的条件（范围），第一次读取和第二读取【记录条数不一样】（因为中间有其他事务在这个范围里插入、删除了的数据）我们现在已经知道，原来事务并发会出现，脏读，...view在可重复读隔离级别下只会在第一条SQL执行时创建一次，并始终保持不变直到事务结束。...那么也就明白了，在可重复读隔离级别下，因为read view只在第一条SQL执行时创建，因此并发访问的其他事务提交前改动的脏数据、以及并发访问的其他事务提交的改动数据都对当前事务是透明的（尽管确实是记录在了...id应该移除102，但是因为在可重复读隔离级别下，A事务的read view只会在第一个SQL执行时创建，而在读已提交隔离级别下，每次执行SQL都会创建最新的read view，且此时 m_idx数组中移除了

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为什么在代码运行时会出现内存溢出的错误，如何有效地避免和处理这种情况？

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