不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。...示例 1: 输入: "hello" 输出: "holle" 解题思路： 依然是双指针（首尾指针）的方法，当不满足元音时，则跳过，如果满足，则交换两个值。判断一个字符是否为元音，这里使用了哈希表！...(s[l]) == set.end()){ l++; }else if(set.find(s[r]) == set.end()){...示例 1: 输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出: [2] 解题思路： 直接使用STL算法中的set操作函数，注意set有关的函数必须在排序序列中使用，因此必须先排序...在非库函数版本中，我们可以使用映射map的方法，统计nums1中元素的个数，如果再nums2中出现，则减1，并将目标元素压入res中！
记录已出现字符的 Hash Set hash_set set; while(left < len && right < len) { // 查找右边界的元素是否在...Hash Set 中出现 // 如果找到，则左边界右移 if(set.find(s[right]) !...= set.end() ) { set.erase(set.find(s[right++])); left++;...例如有字符串 abcdabde1234：右边界遍历前 4 个字符时，map 中存储的 ‘a’ 的对应 int 值为 0 （即第一个 ‘a’ 值的位置）；当右边界遍历到第 5 个字符时，遍历 map 发现...记录已出现字符以及最右位置的 map unordered_map map; for(; right < len; ++right) { // 查找右边界的元素是否在
C++: 使用范围基循环 for(auto& x : vec) { ... }Go: 使用range进行遍历 for _, value := range slice { ... }字符串处理：StringC...std::map保持元素的有序性，而std::unordered_map提供更快的查找速度但元素无序。访问不存在的键时，std::map和std::unordered_map会抛出异常。...访问不存在的键时，使用[]操作符会插入一个具有默认值的新元素，而使用at()成员函数则会抛出std::out_of_range异常。...= set.end(); bool exists = set.find(2) !...std::set保持元素的有序性，而std::unordered_set提供更快的查找速度但元素无序。
今天我们来聊一聊图结构，虽然在面试中图结构用的不多，但是我真的觉得图结构可以综合很多知识点，以及STL中容器的使用，并且需要很强大的逻辑性！...是一个锻炼脑子的东西，并且Coding起来非常之爽~~ 1 图的元素和结构 ? 图结构的介绍 我们使用算法来模拟图结构之前，需要首先搞清楚图结构都需要什么元素！...节点） 从该节点出发边的集合edges 然后顶点的类定义如下： 使用list的原因是因为list相比vector在中间操作数据更加快速！...for(auto node: help->nexts){ if(set.find(node) == set.end()){ que.push...for(auto node: help->nexts){ if(set.find(node) == set.end()){ cout << node
中所说，「当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法了。」...所以这道题目使用哈希法，来判断这个sum是否重复出现，如果重复了就是return false， 否则一直找到sum为1为止。 判断sum是否重复出现就可以使用unordered_set。...return true; } // 如果这个sum曾经出现过，说明已经陷入了无限循环了，立刻return false if (set.find...= set.end()) { return false; } else { set.insert(sum);...} n = sum; } } }; 欢迎在评论区留言讨论！
但是拆分出来的每个子字符串都必须是 唯一的 。 注意：子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。...矩阵的最大非负积 medium 题目链接 给你一个大小为 rows x cols 的矩阵 grid 。 最初，你位于左上角 (0, 0) ，每一步，你可以在矩阵中 向右 或 向下 移动。...注意，取余是在得到最大积之后执行的。...任意两点间的连接成本 cost 由大小为 size1 x size2 矩阵给出，其中 cost[i][j] 是第一组中的点 i 和第二组中的点 j 的连接成本。...换言之，第一组中的每个点必须至少与第二组中的一个点连接， 且第二组中的每个点必须至少与第一组中的一个点连接。 返回连通两组点所需的最小成本。 示例 1： ?
也可以向下查找，这明明就是一个图，题目忽悠人的好不！！！...因为我们使用了动态数组vector，因此对于没有连接的两个节点，我们就不添加元素（并不是设置为权重为零）！还有一点需要注意：自身与自身的节点也是相连的，需要添加进去！...注意我们在进行广度搜索的时候要一次性处理一层节点！这也是while(size--)的作用，这种做法很类似于"之字形打印数组"。...对于一个特殊节点，我们在dis变量的限制下尽可能的去搜索符合条件的节点，使用set用来判断是否访问过该节点，然后将flag中对应的节点进行自加操作！...换句话说，一个特殊节点进行广度搜索时，flag数组的值最多只会加一次或者不加！
delete成对出现 * 2，分配数组时，必须要使用 delet[] * * 而使用 vector或string销毁时，他的析构函数会自动销毁容器中的元素，回收存放那些元素的内存 * */ //https...= 2，set::insert插入时会判断那个元素的值是否已经在set中了 : 定义是等价 基于 operator< */ //1，operator== // 比如 x==y 是 tr，x与y有相等的值...//返回一个pair类型值，包含 2个正向迭代器 //查找成功时：第 1 个迭代器指向区域内第一个等于val的元素，第 2个迭代器指向区域中第一个大于 val的元素 //查找失败时：这 2个迭代器要么都指向大于...，这就导致当插入和删除一个元素时，vector必须重新分配它的内存，都必须拷贝，因此，使用 //查找的时候不要和插入和删除混合使用，使用有序 vector代替关联容器才有意义 //具体实现 如2 class...]没有使用pair对象，所以没有构造和析构pair和WidgetA //现在我们知道了两个用处，能不能有个STL提供一个两全其美的函数，在添加或更新时，自动选择调用接口，像这样 2-1 //2-1 //
由于在解释器模式中使用类来表示语言的文法规则，因此可以通过继承等机制来改变或扩展文法。 容易实现。在语法树中的每个表达式节点类都是相似的，所以实现其文法较为容易。 缺点： 执行效率较低。...解释器模式中通常使用大量的循环和递归调用，当要解释的句子较复杂时，其运行速度很慢，且代码的调试过程也比较麻烦。 2. 可应用的场景比较少。 主要角色。...= _set.end();) { cout<<"pos1: "<<*pos1<<endl; ++pos1;...} std::unordered_set::const_iterator got = _set.find(mess); if(...got == _set.end()) { cout<<"查无此人 或 学校"<<endl; return false
但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。...应注意的是，返回的是该元素在数组中的下标，而非元素本身。 这个方法思路很简单，直接上代码 为什么标题叫暴力破解呢？因为从头到尾都循环一遍了，暴力破解就是把每个可能的值都举出来判断一下，比较费时。...因此，我们需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。 使用哈希表，可以将寻找index2的时间复杂度降低到从O(N)降低到O(1)。...如果事先将数据存到map中，检索到符合条件的元素提前退出，免去执行多轮不必要的查找。 也许可以优化时间。...[0,0,0,0]时，返回了两遍相同的结果。
continue; } int c = 0 - (nums[i] + nums[j]); if (set.find...= set.end()) { result.push_back({nums[i], nums[j], c}); set.erase...} } return result; } }; 双指针 「其实这道题目使用哈希法并不十分合适」，因为在去重的操作中有很多细节需要注意，在面试中很难直接写出没有bug...而且使用哈希法 在使用两层for循环的时候，能做的剪枝操作很有限，虽然时间复杂度是O(n^2)，也是可以在leetcode上通过，但是程序的执行时间依然比较长 。...while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++; // 找到答案时，
//返回指向 map 末尾的迭代器 erase() // 删除一个元素 find() // 查找一个元素 insert() //插入元素 key_comp() //返回比较元素...(5)使用迭代器访问元素. vector::iterator it; for(it=vec.begin();it!...为了保证动态添加元素的高效率，因此必须预先为vector分配一段空间，这个空间就是capacity。...，返回true set.end()--返回指向最后一个元素的迭代器 set.equal_range()--返回集合中与给定值相等的上下限的两个迭代器 set.erase()--删除集合中的元素 set.find...()--返回一个指向被查找到元素的迭代器 set.get_allocator()--返回集合的分配器 set.insert()--在集合中插入元素 set.lower_bound()--返回指向大于（或等于
例如，当从字符流中只读出前两个字符"go"时，第一个只出现一次的字符是"g"。当从该字符流中读出前六个字符“google"时，第一个只出现一次的字符是"l"。...，寻找值为1的元素，返回其索引值就行！.../* struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next...= nullptr){ if(set.find(cur) == set.end()){ set.insert(cur);...新的簇中心的计算为：各个维度的平均值所组成的新向量，注意这个新向量不一定为实际的数据点 由于K-means算法利用了误差平方和（SSE）的性质，即每个样本点到所属簇中心的距离的平方和，在优化过程中，由于是一个平方和函数
因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小就构成了树的宽度，递归的深度构成了树的深度。...// 与前一个元素与当前元素相等，并且在同一个树枝使用过，去掉。...方法1，是通过使用used数组来标记当前元素(startIndex下标所对应的元素)选还是不选，最后到达边界，遍历原数组，统一收集结果path，在放入最终结果集ret中。...在去重逻辑中，当前元素与前一位相等，并且前一位对应used为false,去掉。 还是求子集问题中的去重道理。...= set.end())continue;// 使用过了 if(used[i] == false){// 当前元素没使用，那就选上 used[i]
在战争中，我们希望首先攻下敌方的部分城市，使其剩余的城市变成孤立无援，然后再分头各个击破。为此参谋部提供了若干打击方案。本题就请你编写程序，判断每个方案的可行性。...输入描述： 输入在第一行给出两个正整数 N 和 M（均不超过10 000），分别为敌方城市个数（于是默认城市从 1 到 N 编号）和连接两城市的通路条数。...在城市信息之后给出参谋部的系列方案，即一个正整数 K （≤ 100）和随后的 K 行方案，每行按以下格式给出： Np v[1] v[2] ... v[Np] 其中 Np 是该方案中计划攻下的城市数量，后面的系列...解题思路： 我一开始用bool型二维数组Edge来存储相邻的城市信息，用set来记录被攻陷的城市信息，用isLonely来判断是不是所有的城市都被孤立，当一个没被攻陷的城市与另一个没被攻陷的城市相邻时，...set.count(X)==0和set.find(X)==set.end()的作用是一样的嗷，都是用来判断set中有无X的。
01 总体概述 其实，LocalSearch在本算法中不是必须使用的，用户可以根据需要来选择是否启用这个功能。但是一般情况下，有了LocalSearch以后效果会好一点。...useLocalSearch用以判断是否要使用LocalSearch，而startSignal开始信号，在启动整个算法的时候起到协调作用。...SimpleLocalSearchManager::addLocalSearchOperator(ILocalSearch& ls) 34{ 35 //TODO find out why the set.find...() == set.end() does not work. 36 bool ok = true; 37 for(size_t i=0; igetForbidenLsOperators...最后做个小小说明：整个系列所有的代码在 代码 | 自适应大邻域搜索系列之(1) - 使用ALNS代码框架求解TSP问题 这篇文章中都能找到代码文件。
、hash_set 由于hash_set底层是以hash table实现的，因此hash_set只是简单的调用hash table的方法即可 与set的异同点： hash_set与set都是用来快速查找元素的...但是set会对元素自动排序，而hash_set没有 hash_set和set的使用方法相同 在介绍hash table的hash functions的时候说过，hash table有一些无法处理的类型..._M_ht; } hash_set使用演示案例 hash_set并不会对元素进行排序 下面演示在hash_set中存储字符串 #include #include <hash_set...hash_map 由于hash_map底层是以hash table实现的，因此hash_map只是简单的调用hash table的方法即可 与map的异同点： hash_map与map都是用来快速查找元素的...但是map会对元素自动排序，而hash_map没有 hash_map和map的使用方法相同 在介绍hash table的hash functions的时候说过，hash table有一些无法处理的类型
删除链表的倒数第 N 个结点 至于为什么要让fast先走n+1步，感觉是这图独有的技巧性，还是主要理解虚拟头结点的使用。——统一处理所有结点。...链表相交 让我想起了【设计链表那道题】，有关虚拟头结点的使用，一是可以统一管理所有结点，二来说也是为了删除结点，给出删除第几个，第几个指的是索引，从0开始，while(n–)会停在对应结点的前一个结点...，经过下面再次++后，指向第一个与上述结果不相等我两个元素。...continue; } int c = 0 - nums[i] - nums[j];// c if(set.find...= set.end()){// 找到了 ret.push_back({nums[i],nums[j],c}); set.erase
01 总体概述 其实，LocalSearch在本算法中不是必须使用的，用户可以根据需要来选择是否启用这个功能。但是一般情况下，有了LocalSearch以后效果会好一点。...useLocalSearch用以判断是否要使用LocalSearch，而startSignal开始信号，在启动整个算法的时候起到协调作用。...() == set.end() does not work. 36 bool ok = true; 37 for(size_t i=0; igetForbidenLsOperators...最后做个小小说明：整个系列所有的代码在 代码 | 自适应大邻域搜索系列之(1) - 使用ALNS代码框架求解TSP问题 这篇文章中都能找到代码文件。...---The End--- 文案 && 编辑：邓发珩 审稿：庄浩城 指导老师： 秦时明岳（华中科技大学管理学院）
8.如果arr[end]在set中已经存在，表示遇到了重复元素，跳出循环。 9.将arr[end]添加到set中，表示该元素已经存在。...空间复杂度： • 使用了一个set容器来存储元素，所以空间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。...空间复杂度： • 使用了一个辅助数组help存储子数组的拷贝，所以空间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。...set.insert(arr[start]); for (int end = start + 1; end < arr.size(); end++) { if (set.find...= set.end()) { break; } set.insert(arr[end]); minVal
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