有回答说是因为最后放入的元素会被再次操作的机会很大，所以放在头部，提高再次获取的效率，这个解释不能让人信服。...其实，仔细想想如果不放在头部，放在尾部或其它位置，是不是需要遍历，找到指定位置，如果链表的长度很长，性能会很低，反而不如放在链表的头部高效。...我个人觉得也不尽然，存放一个尾部地址也是分分钟钟的事，实现起来也不复杂，我还是比较倾向于第一种考虑，开发作者就是有这样的认知或统计:插入的数据被马上访问的概率也就越大。有没有其他的解释？
2.2 三寸软盘 早期用过的DOS 3.3 5.0（出现了金山UCDOS） 6.22, 在些基础上发展出了Windows 3.x，我们在国内看到的版本基本是3.x了，后来发展成了 Windows 95...C开始，大家也不会太奇怪，并且当时出现的光驱，在主板的BIOS系统上，盘符也排到了硬盘的后面，因为硬盘分了几个盘符，光驱就变成了E、F、G这些。...在FC的游戏卡里，还有一个卡带， 这个卡带里面存的不是游戏，而是Basic语言，叫Family Basic，这个Basic语言要比小霸王学习机的Basic语言还要早， 并且FC还支持手柄、手枪外设的情况下...4.2 QBASIC 当时在DOS环境下支持下拉菜单软件并不多，QBASIC算一个，还有另一个就是大家的青春会议Turbo C 2.0。...在VC98之后，微软基本统一了PC编译器软件市场， 值得一提的是当时传奇世界游戏的服务器端数据库用的就是Borland公司的数据库，客户端也是用了他们公司的产品。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...(vector& nums, int target) { int left = 0; int right = nums.size() - 1; // 定义target在左闭右闭的区间里...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界<= 右边界，则返回 [左边界, 右边界]。...target的下标 ，否则找到第一个大于target的下标 if nums[middle] > target or (lower and nums[middle] >=...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...普通的二分查找在找到target后立即返回，所以我们需要做变式，情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...显然不能立即返回，应该让mid作为新的边界，再做一次二分查找，mid才能指向预期结果。...当nums[mid]大于或等于target时（等于的情况也必须要挪动，因为要尽可能的逼近边界），我们一定会不断让higher向左挪动，使它将不断靠近lower。...因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...所以可以通过二分查找的方法来解答此题； 如何查找元素的第一个位置？...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...if (nums == NULL || numsSize < 1) { return res; } /* 通过 locFlag 标志区分查找的元素的位置在一个还是最后一个
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] # 解题思路 方法1、双指针暴力法(low)： 特例判断： 当数组为空或数组长度为0时，直接返回[-1,1] 当数组长度为1时，判断第一个数字是否等于...target，等于则返回[0,0]，否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针，直到找到第一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target...2、二分查找(fast)： 通过判断mid位置的数值，决定左右边界的移动 当nums[mid]<target时，说明target在mid右方，start = mid+1 当nums[mid]>target...时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于target，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找
0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置...1、当low>high时，表示没有找到，返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大...，返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小，返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时，说明目标值在右侧，往右侧递归查找，否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range...mid-1]<nums[mid])){ return mid; } if(target<=nums[mid]){ //寻找第一个位置
，比如[5,7,7,8,8,10]， 要求找到target比如8，在vector中的起始位置和结束位置。...按照二分法的思路，我们可以这样子设计： ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素，这个元素是一串target元素中的某一个，记这个元素的索引是med。...②接着从vector的头部开始，到med-1这个位置，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的下一个元素是target。...这个元素的下一个元素，也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...4，这个下标是可能的最左的4的下标所以要记录保存一下； 观察这个数组，可以知道，最左的4的下标是2，所以为了找到这个最左的下标，需要令right的值去等于mid-1;这样就把right这一边慢慢地往左靠...，因为是找最左的嘛~，所以肯定是要缩小right的的值去逼近这个最左的4，直到找到这个最左的4为止~； 找最右边的4的思路也是一样的哦，就是令left=mid+1去逼近最右边的这个4....-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了，因为已经找过了，不存在的，还费这事干嘛，最终这样优化完速度快了1ms
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 3，题解思路 本题基于我们最熟悉的集合...[index++] = entry.getKey(); } return result; } } 5，总结一下 对于本题，由于是使用map来做的，...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题
微博:@故胤道长[1]**）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。 难度水平：中等 1. 描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 2....时间复杂度： O(logn) 空间复杂度： O(1) 该算法题解的仓库：LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部的每一位编辑，感谢大家的辛苦付出...，为 Swift社区 提供优质内容，为 Swift 语言的发展贡献自己的力量，排名不分先后：张安宇@微软[4]、戴铭@快手[5]、展菲@ESP[6]、倪瑶@Trip.com[7]、杜鑫瑶@新浪[8]、韦弦
今天和大家聊的问题叫做在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...版本1:是指在二分法进行时,就判读是否有等于target的,但是找到的target不知道是最左边的数还是最右边的数,所以,通过找到这个数再找出相应的边界值....版本2:是指二分法执行完毕,返回target在最左边的位置,在求出另一个边界! 关于详细说明,请看这篇[二分搜索](二分查找有几种写法？它们的区别是什么？...bisect库 简要介绍一下, bisect.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a))在a中找x最左边数的索引,如果找不到就返回插入的索引. bisect.bisect(a, x,...LeetCode刷题实战26：删除排序数组中的重复项 LeetCode刷题实战27：移除元素 LeetCode刷题实战28：实现 strStr() LeetCode刷题实战29：两数相除 LeetCode
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...5,7,7,8,8,10], target = 8 输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: [-1,-1] 其实这里就是二分查找的变体...if(nums[right]==target){ return right; } return -1; } } 唯一需要注意的是...findRightRange来说 else if(middleValue == target){ left = middle+1; } 需要注意这里使用的是...middle+1，因为我们判断while循环时候是while(left<=right)，所以middle值是已经被检索过了，不要多次检索，否则会一直在循环中出不来，如果是while(left<right
一、题目描述 来源:力扣（LeetCode） 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ ...nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 二、思路分析 使用双指针，一个从左遍历，一个从右遍历，找到的第一个就是元素的第一个位置和最后一个位置...++; right--; } return res; } } 四、运行结果 总结 这道题后续想了想，可能加上二分查找，查找到最接近范围的数组可能效率更快...，待考证,先上个思路看的明白的
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...针对二分查找的变形题，只用改变两个红框。 第一个红框的可选项为<和<=； 第二个红框的可选项为l和r。...那么来了，对于二分查找变形体，直接用模板就行了： 1）查找第一个等于target的数，我们使得循环结束后nums[r] < target <= nums[l]，那么第一个红框填<，第二个红框填l（一定存在解的前提...）； 2）查找第一个大于target的数，我们使得循环结束后nums[r] <= target < nums[l]，那么第一个红框填<=，第二个红框填l； 3）查找最后一个小于target的数，我们使得循环结束后
其实有一个很好理解的方法： 由于二分是从中间开始找起的，所以找的必然是条件区间中靠近中心的的边界值。 文字不好理解，我们结合图片来看： ?...在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。...由于 LeetCode 的题目随着周赛 & 双周赛不断增加，为了方便我们统计进度，我们将按照系列起始时的总题数作为分母，完成的题目作为分子，进行进度计算。当前进度为 34/1916 。...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我在 Github 建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode。...在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和一些其他的优选题解。
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