悬镜安全自研的开源组件投毒检测平台通过对主流开源软件仓库（包括Pypi、NPM、Ruby等）发布的组件包进行持续性监控和自动化代码安全分析，同时结合专家安全经验复审，能够及时发现组件包投毒事件并精确定位恶意代码片段，捕获潜在的供应链投毒攻击行为。
T3SF是一款功能全面的桌面端技术练习模拟框架，该工具针对基于主场景事件列表的各种事件提供了模块化的架构，并包含了针对每一个练习定义的规则集，以及允许为对应平台参数定义参数的配置文件。
所以您想要开发一个 SDK ？在你开始之前，这里有一些基本的东西是值得遵循的，以获得更好的体验。
EasyEASM是一款功能强大的外部资产与攻击面管理工具，该工具配置简单且易于使用，可以帮助广大安全管理人员更好地了解组织面向外部的资产以及对应的攻击面。
Python 数据科学教程：分析 Stack Overflow 2019 年 开发者调查表 https://www.youtube.com/watch?v=_P7X8tMplsw 在此 Python
区块链的安全性、速度和开发者活动都取决于其底层编程语言和虚拟机。两种最流行的编程语言是 Solidity 及 Rust，Solidity 用于为以太坊虚拟机（EVM）构建去中心化的应用程序，而 Rust 则用于 Solana 上的 dApps。
类型和可测试代码是避免错误的两种最有效方法，尤其是代码随会时间而变化。我们可以分别通过利用 TypeScript 和依赖注入（DI）将这两种技术应用于JavaScript开发。
近日，热门策略游戏《Slay the Spire》的扩展版本《Downfall》被黑客入侵。他们利用 Steam 更新系统向玩家推送了 Epsilon 信息窃取恶意软件。
但是，非常 Exciting 地，现在 PDM 的 PEP 582 可以说是完全态了！先看下 Demo：
2023 年，信息窃密木马纷纷涌现，既有 RedLine、Raccoon 和 Vidar 等这个市场中的重要玩家，也有 SaphireStealer 等刚入局的新玩家。近日，研究人员发现了新的信息窃密木马：ExelaStealer。ExelaStealer 最早在 2023 年 8 月被披露。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一款用于 Kubernetes Cluster 故障排查的开源工具 - Robusta （罗布斯塔）。作为一个用于多集群 Kubernetes 监控、故障排除和自动化的开源平台，就像 Docker 用于部署应用程序的基础设施即代码一样，Robusta 用于维护 Kubernetes Cluster 应用程序和处理其警报的基础设施即代码。
👉 如果您使用的是 VS Code 作为您的 IDE，最简单的开始方式是下载 GPT Pilot VS Code 扩展[18]。👈 [19]
研究人员发现的 6 个恶意软件包，都缺少与之关联的 GitHub 存储库。合法软件包通常都会有与之关联的存储库，而恶意软件包为了隐藏代码则通常不会关联。执行后，恶意软件包会收集敏感数据并将其发送到第三方 URL。
Stable Diffusion 是开源的，所以任何人都可以运行和修改它。这就是其在开源之后引发了大量创作热潮的原因。
在AI浪潮风起云涌的当下，AI正在不断地重塑着每一个行业。在各大厂先后争先恐后地推出一系列大模型的同时，也不断出现了很多开源的大模型。今天介绍的这个出现在GitHub热榜上的项目是MLC LLM。它是一种通用解决方案，可以在各种硬件后端和本地应用程序上原生部署任何语言模型，同时为所有人提供一个高效的框架，以进一步优化模型性能以适应其自身的用例。 一切都在本地运行，无需服务器支持，并且可以在手机和笔记本电脑上通过本地GPU加速。
r4ven是一款功能强大的用户敏感信息安全检测工具，该工具可以托管一个伪造的网站，而这个网站使用了一个iframe来显示一个合法网站的信息，如果目标允许其运行，那么它将会获取目标的GPS地理位置信息（坐标经纬度）、IP地址和设备其他信息。
众所周知，SwiftUI 是一个响应式框架，这意味着，当数据源发生变化时，框架会自动更新视图。同样，当我们想调整视图显示时，应直接对状态进行修改。但是，SwiftUI 中的一些系统控件并没有完全遵循响应式的设计原则，由此在某些情况下会出现严重的错误，影响用户体验，并使开发者无所适从。
由于谷歌云平台出现了问题，昨天多个热门在线服务遇到了停机或响应缓慢的现象。经谷歌确认，它的许多工具出现了问题，而Discord、Spotify和Snapchat等知名网站和服务依赖这些工具才能正常运行。
OpenCopilot 是一个允许你拥有自己产品的 AI 副驾驶员的项目。它集成了产品底层 API，并可以在需要时执行 API 调用。它使用 LLMs 来确定用户请求是否需要调用 API 端点，然后决定调用哪个端点并根据给定的 API 定义传递适当的有效负载。其主要功能包括提供 API/后台定义、验证模式以获得最佳结果、将 API 定义输入 LLM 并将用户友好聊天气泡整合到 SaaS 应用中等。
Ok,按照之前两篇嵌入和扩展python的文章来操作的话，现在已经可以定义自己的模块、在运行时获取异常信息。那么问题来了，在编写程序的过程中，难免有语法错误，如何在运行程序前检查这些错误呢？在编写大量python程序时，可以使用IDE辅助检查，也可以使用静态语法检查工具。如果我们自己做python编辑器，肯定要有语法检查的，总不能在运行时一直报语法错误，那会让人崩溃的。。。还有今天要分享的另一个话题，如何在嵌入的解释器中重新定向print()输出，这个在操作上也是比较简单。有了这两个骚操作，基础的功能就基本完成了。别高兴太早，之后还有更头疼的事情呢，比如，python解释器被嵌入到了一个线程里面，然后你要中断此时线程里面的操作。。。
如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束，那么可以使用nohup命令,该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。
当 Python解释器接收到异常对象时，如何为该异常对象寻找 except块呢？注意到前面的代码中的except块，这个块是专门用于处理该异常类及其子类的异常实例。
美国时间下午1点，OpenAI联合创始人兼总裁格雷格•布罗克曼(Greg Brockman)带着他的GPT-4开发者演示直播。
有消息显示，Google已于近日悄悄禁止了其在 Colaboratory（Colab）服务上的深度伪造（Deepfake）项目，这代表以Deepfake为目的大规模利用平台资源的时代或已画上句号。
在本次小版本迭代中，我们专注于提高开发服务器的性能。解析逻辑得到简化，热路径性能升级，缓存在查找 package.json、TS 配置文件和经过解析的 URL 时也更加智能。
网络安全事件响应团队在通信工具方面有多种选择：微软产品、Slack、Zoom和其他众多工具。有些需要订阅或商业许可证，而另一些则是免费的。有些是专门为事件响应设计的利基工具，有些是通用的业务通信工具，IR团队已经对其进行了调整，以便在网络安全事件中使用。
PentestGPT是一款由ChatGPT驱动的强大渗透测试工具，该工具旨在实现渗透测试任务执行过程的自动化。该工具基于ChatGPT实现其功能，允许广大研究人员以交互式的方式使用，并指导渗透测试人员进行渗透测试任务的总体进度调控并执行指定操作。
如果你的Python是2.7版本的，由于print用法和3.X版本不同，所以需要按照以下方式输入：
对每一个使用 Core Data 的开发者来说，用 Xcode 的 Core Data 模型编辑器构建数据模型、创建容器、加载数据模型并通过托管对象上下文最终创建托管对象实例，这都是十分普通的过程。但你是否好奇过这一切的内部运行机制，Core Data 是如何在幕后辅助我们完成这一切的？本文将深入探究 Core Data 是如何通过数据模型构建出托管对象实例的内部运行机制，读完本文可以让你对 Core Data 的工作流程有更深入的理解，在开发中可以更得心应手。
在运行train_test那个notebook之前一定要运行python setup.py develop
你怎么知道自己编写的程序管用呢？能指望你在任何时候编写的代码都没有缺陷吗？恕我直言，我想这不太可能。诚然，在大多数情况下使用 Python 都很容易编写出正确的代码，但代码出现 bug 并非没有可能。
2Captcha是一个自动验证码识别服务，主要用于解决各种互联网服务中的验证码问题。在许多网站注册账户或进行敏感操作时，为了验证用户是真实的而不是自动化程序，会出现验证码。用户必须正确输入验证码，才能继续使用网站的功能。该框架的目标是帮助客户自动化解决验证码问题。客户可以通过付费将需要解决的验证码发送给2Captcha，然后由2Captcha将这些验证码分发给专业的打码员进行输入。这些打码员是人工操作，而不是机器，他们能够快速有效地识别验证码，确保客户能够顺利通过验证码验证，继续使用所需的功能。
错误是程序中的问题，由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面，当某些内部事件发生时，会引发异常，从而改变程序的正常流程。
Python是一门简单易学的编程语言，语法简洁而清晰，并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ，它使用缩进来定义语句块。 在平时的工作中，Python开发者很容易犯一些小错
群内不定时分享干货，包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 📷 您以前可能听说过Python，特别是如果您已经编写了一段时间。 Python是一种高级的通用编程语言。这意味着你可以使用它来编写从简单的游戏到支持每月数百万用户的网站的任何内容。 事实上，每月有数百万访问者的几个高调站点依靠Python来提供一些服务。例如YouTube和Dropbox 📷 这就是说，为什么你应该首先使用Python？为什么不是像Ruby或PHP这样疯狂的其他流行语言之一呢？
在刚开始写python程序的时候，都会遇到一个很头疼的问题——编码错误，在之前的文章中也做了介绍： 由future中unicode_literals引起的错误来研究python中的编码问题 。其中一种解决方案是reload(sys),然后调用sys.setdefaultencoding('utf-8')，之前只是知道这么做能够设置运行时编码，那么为什么要reload之后才能设置呢？
本文讲述了作者在参加Discord众测的过程中，通过多个bug的综合利用，成功发现了Discord桌面应用的远程代码执行漏洞（RCE），收获了$5,300的奖励。
我们将研究十类工具，然后看看每个类别中最适合智能合约/区块链/solidity/vyper/rust/web3开发者的工具（我们现在有太多 “区块链开发者”的术语）。
IT 系统不仅仅是关于处理数据和将数据从一个位置移动到另一个位置以完成生产任务。根据使用案例，它们也关于从一个位置处理数据并将其分发到多个位置，以便完成工作。
要导入的文件在temp.py的同级的目录images文件夹下那么应该保证要导入的文件
coverage是一个检测单元测试覆盖率的工具，即检查你的测试用例是否覆盖到了所有的代码。
作为 SwiftUI 最引人注目的功能之一，预览功能吸引了不少开发者初次接触 SwiftUI。然而，随着项目规模的增长，越来越多的开发者发现预览功能并不如最初想象的那么易用。由于预览崩溃的次数和场景的增加，一些开发者已经视预览为 SwiftUI 的缺点之一，并对其产生了排斥感。
随着AI浪潮的到来，ChatGPT独领风骚，与此也涌现了一大批大模型和AI应用，在使用开源的大模型时，大家都面临着一个相同的痛点问题，那就是大模型布署时对机器配置要求高，gpu显存配置成本大。本篇介绍的GPT4All项目，是开源的助手风格大型语言模型，可以在你的CPU上本地运行。
在全球首位AI软件工程师和人类历史上首位具身智能AI机器人出现后，AI的高速发展已经逐渐在很多方面影响和改变着我们的工作和生活的方式。与之同时出现了很多开源版本的AI软件工程师，如：Open Devin—一个少编码、多创造的开源AI软件工程师和本文要介绍的Devika—一款代理人工智能软件工程师。
作者 | Clive Thompsonarchive 译者 | Sambodhi 策划 | 褚杏娟 2006 年，29 岁的 Hoare 在开源浏览器公司 Mozilla 当程序员。当他回到位于温哥华的公寓时发现电梯出了故障，里面的软件也崩溃了，而这事儿已经不只一两次了。 当他爬楼上去时，心里十分很恼火，因为 Hoare 住在 21 楼。“这也太荒唐了，”他心想，“我们搞计算机的，连一部正常运行的电梯都造不出来！”Hoare 明白，这类很多故障都是程序如何使用内存的问题。诸如电梯之类的设备中，软件
在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
