当您使用命令 docker start 或 docker run 时会发生这种情况，使用 docker start 或 docker run 可能会发生这种情况。...检查容器日志，查看无法调用哪个命令； 尝试在没有命令的情况下运行容器以确保隔离问题； 对命令进行故障排除以确保您使用正确的语法，并且所有依赖项都可用； 更正容器规范并重试运行容器。...在这种情况下，docker inspect 命令将指示 OOMKilled 错误。 如果容器以退出码 137 终止怎么办？...例如，容器可以收集和报告堆栈跟踪； 如果您需要对 SIGSEGV 进行进一步的故障排除，您可能需要将操作系统设置为即使在发生分段错误后也允许程序运行，以便进行调查和调试。...然后，尝试故意造成分段错误并调试导致问题的库； 如果您无法复现问题，请检查主机上的内存子系统并排除内存配置故障。
但是很多使用过 Kafka 的人，经常会被问到这样一个问题，Kafka 为什么速度快，吞吐量大？...通过这种分区分段的设计，Kafka 的消息实际上是分布式存储在一个一个小的segment中的，每次文件操作也是直接操作的segment。...为了进一步的查询优化，Kafka 又默认为分段后的数据文件建立了索引文件，就是文件系统上的.index文件。这种分区分段+索引的设计，不仅提升了数据读取的效率，同时也提高了数据操作的并行度。...在没有故障的理想情况下，这能很好的工作，“Hello Kafka”只被写入到 EoS topic 一次。消费者拉取消息，处理消息，提交偏移量来说明它完成了处理。...在一些情况下，这会造成同样的消息在 Kafka 分区日志中重复，进而造成消费端多次收到这条消息。 客户端可能发生故障：精确一次传递也必须考虑客户端故障。
通常情况下，该设备尚未由I.T部门管理或获得，导致安全泄漏。在某些情况下，感染的物联网设备可直接访问互联网或企业网络，从而导致恶意软件和黑客行为。...3.安全 在这个时代，大多数网络都是融合的，没有网络可以100％安全，攻击最终都会发生。你的网络会受到影响只是时间问题。...控制器分析引擎 如果希望基于控制器的架构能够在园区网络中普及，则需要控制器完全自动化，监控和故障排除的问题需要做到毫不费力。...问题是，我们正在使用Syslog、简单网络管理协议（SNMP）和Netflow等技术来执行监控和故障排除，这些是30年前创建的技术，我们需要通过SNMP来监控网络。...结束主机的移动通常是使用/32来寻址的，但BGP并不擅长以这种方式处理频繁的移动。 在这种情况下，LISP是完美结合控制和数据平面的最佳选择。
当进程尝试使用 MMU 未分配给它的内存地址时，会发生 SIGSEGV 信号或分段错误。...这可能由于三个常见原因而发生： 编码错误：如果进程未正确初始化，或者如果它试图通过指向先前释放的内存的指针访问内存，则可能发生分段冲突。这将导致在特定情况下特定进程或二进制文件中的分段错误。...处理 SIGSEGV 错误 在基于 Unix 的操作系统上，默认情况下，SIGSEGV 信号将导致违规进程异常终止。...SIGSEGV 故障排除 在对分段错误进行故障排除或测试程序以避免这些错误时，可能需要故意引发分段违规以调查其影响。...上述过程可以帮助您解决直接的 SIGSEGV 错误，但在许多情况下，故障排除可能会变得非常复杂，并且需要涉及多个组件的非线性调查。
kafka在topic数量不多的情况下吞吐量比rocketMq高，在topic数量多的情况下rocketMq比kafka高 负载均衡 kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer...如果我们利用生产者收到消息后回复这种方法，消息代理需要记录消费状态，这种不可取。如果采用push，消息消费的速率就完全由消费代理控制，一旦消费者发生阻塞，就会出现问题。...可以思考一下:1.为什么需要分区，也就是说主题只有一个分区，难道不行吗？2.日志为什么需要分段 3.6.2副本机制 Kafka的副本机制是多个服务端节点对其他节点的主题分区的日志进行复制。...这种情况下数据传输效率最高，但是数据可靠性确是最低的。 -1：producer需要等待ISR中的所有follower都确认接收到数据后才算一次发送完成，可靠性最高。...日志为什么需要分段？ kafka是依靠什么机制保持高可靠，高可用？ 消息队列如何保证消息幂等？ 让你自己设计个消息队列，你会怎么设计，会考虑哪些方面？
问题由来：类T负责两个不同的职责：职责P1，职责P2。当由于职责P1需求发生改变而需要修改类T时，有可能会导致原本运行正常的职责P2功能发生故障。 解决方案：遵循单一职责原则。...这样，当修改类T1时，不会使职责P2发生故障风险；同理，当修改T2时，也不会使职责P1发生故障风险。 说到单一职责原则，很多人都会不屑一顾。因为它太简单了。...稍有经验的程序员即使从来没有读过设计模式、从来没有听说过单一职责原则，在设计软件时也会自觉的遵守这一重要原则，因为这是常识。在软件编程中，谁也不希望因为修改了一个功能导致其他的功能发生故障。...而避免出现这一问题的方法便是遵循单一职责原则。虽然单一职责原则如此简单，并且被认为是常识，但是即便是经验丰富的程序员写出的程序，也会有违背这一原则的代码存在。为什么会出现这种现象呢？因为有职责扩散。...但是在程序已经写好的情况下，这样做简直太费时间了。所以，简单的修改类T，用它来负责两个职责是一个比较不错的选择，虽然这样做有悖于单一职责原则。
3.当两个对象的 hashCode 相同会发生什么？ 4.你知道 hash 的实现吗？为什么要这样实现？ 整理了一份Java面试宝典完整版PDF 5.为什么要用异或运算符？...这种变化会带来什么问题？ 7.HashMap中put方法的过程？ 8.数组扩容的过程？ 9.拉链法导致的链表过深问题为什么不用二叉查找树代替，而选择红黑树？为什么不一直使用红黑树？...这种变化会带来什么问题？...，扩展时将会带来性能的损失，在性能要求很高的地方，这种损失很可能很致命。...之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷，二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了，造成很深的问题），遍历查找会非常慢。推荐：面试问红黑树，我脸都绿了。
如果我们利用生产者收到消息后回复这种方法，消息代理需要记录消费状态，这种不可取。如果采用push，消息消费的速率就完全由消费代理控制，一旦消费者发生阻塞，就会出现问题。...5.高可靠分布式存储模型 在Kafka中保证高可靠模型的依靠的是副本机制，有了副本机制之后，就算机器宕机也不会发生数据丢失。...但是kafka有个问题，如果分区过多，那么日志分段也会很多，写的时候由于是批量写，其实就会变成随机写了，随机I/O这个时候对性能影响很大。所以一般来说Kafka不能有太多的partition。...可以思考一下:1.为什么需要分区，也就是说主题只有一个分区，难道不行吗？2.日志为什么需要分段 5.2副本机制 Kafka的副本机制是多个服务端节点对其他节点的主题分区的日志进行复制。...这种情况下数据传输效率最高，但是数据可靠性确是最低的。 -1：producer需要等待ISR中的所有follower都确认接收到数据后才算一次发送完成，可靠性最高。
2.10 网络稳定-故障明确 2.11 网络稳定-故障止损 2.12 网络稳定分段排查 2.13网络稳定-网络故障排查常用命令 2.13.1 网络故障排查案例一 2.13.2 网络故障排查案倒二 2.13.3...三个子协议都很复杂，只有靠这种复杂的机制才换取了网络链路的高效利用。 1.9 网络传输-HTTP/HTTP1.1 “为什么不直接用TCP通信呢? 为什么互联网上那么多HTTP通信?...降级（上线后出现问题，回退版本） 2.12 网络稳定分段排查 客户端排查 客户端访问其他服务没问题吗? 其他客户端访问目标服务没问题吗? 服务端排查 服务端监控/指标都正常吗? 手动访问一下正常吗?...2.13网络稳定-网络故障排查常用命令 dig查询DNS问题 ping/telnet/nmap查询三层/四层连通性 Traceroute排查中间链路 （丢包） iptabels （防火墙有问题） tcpdump...（抓包调试） 2.13.1 网络故障排查案例一 客户端异常->服务端自测正常->网关转发异常->健康检查异常 2.13.2 网络故障排查案倒二 个别用户报故障，生产环境大多是客户端的问题 2.13.3
这涉及到一个匹配问题，迟到的FIN分段的序列号必须落在连接2的一方的期望序列号范围之内。虽然这种巧合很少发生，但确实会发生，毕竟初始序列号是随机产生了。...我们仔细想一下，这种情况确实会发生，数据分段并不是一个字节一个字节发送出去的，如果存在一个速率为1Gbps的网络，TCP发送端1秒会发送125MB的数据，32位的序列号空间能传输2的32次方个字节，也就是说...Linux的TCP实现在这个问题上表现的更加灵活，它是这么判断能否发送的(在开启了Nagle的情况下)： IF (没有超过拥塞窗口大小的数据分段未确认 || 数据分段中包含FIN ) && 数据分段没有超越窗口边界...而收到3个冗余ACK后说明确实有中间的分段丢失，然而后面的分段确实到达了接收端，这因为这样才会发送冗余ACK，这一般是路由器故障或者轻度拥塞或者其它不太严重的原因引起的，因此此时拥塞窗口缩小的幅度就不能太大...因此3个冗余ACK是一种权衡，在减少不必要重传和确实能检测出单个分段丢失之间所作的权衡。 注意，冗余ACK是不能捎带的。 疑难杂症19：乘性减和加性增的深层含义 为什么是乘性减而加性增呢？
5.为什么要用异或运算符？ 保证了对象的 hashCode 的 32 位值只要有一位发生改变，整个 hash() 返回值就会改变。尽可能的减少碰撞。...这种变化会带来什么问题？...，扩展时将会带来性能的损失，在性能要求很高的地方，这种损失很可能很致命。...9.拉链法导致的链表过深问题为什么不用二叉查找树代替，而选择红黑树？为什么不一直使用红黑树？...之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷，二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了，造成很深的问题），遍历查找会非常慢。
这么形容显然是有原因的，最起码有以下两点解释： 数据切分对于协议栈而言，显然使处理逻辑变得更加复杂了，在发送端需要做切分，甚至在路径中的转发设备中也需要切分(后文会介绍这种情况)，在接收端又要做重组，处理开销明显增大...上述额外的空间开销在没有分片的情况下，显然是不需要的，发一块收一块即可，为了传输该数据包仅为其添加协议栈各层首部各一份，更无须设置用于组装的各种元数据，不论是发送还是接收的处理逻辑都更加简单。...回到文章主题，前文有提到分段和分片工作在不同协议层，这其实很容易会造成一些疑惑，这些疑惑也一度伴随着我，比如： 分段和分片有没有可能同时发生？为什么可能/不能？ 如果可能，什么场景下会同时发生？...，而两者的重组都只会发生在接收端 参考资料 ---- 1.网络协议-TCP分段与IP分片 2.TCP层分段与IP层分片的关系 3.IP分片浅析 4.TCP常见选项 5.TCP/IP协议栈中为什么选择IP...层负责分片 6.为什么IP层要分片而TCP层要分段？
在将代码暴露给生产流量之前，分期新代码是构建可靠的，低故障停机时间软件的关键部分。...让我们来看看几种常见的分期方式，来了解一下为什么它们在多服务环境中会有这些困难。 对于分段来说，常见的选择是共享分期群集，这代表其中您的分期服务与其他分段服务会一起部署到专用的分期环境中。...这种方法的问题是在分期过程之中没有开发隔离。...不过，在这种情况下，保持部署应用程序拓扑的任意子集所需要的能力也会变得非常复杂，特别是随着应用拓扑变得更大，并且服务具有独立的部署模型的时候。...使用这种方法，我们可以在无需修改现有代码的情况下，在生产环境中使用分期服务，为我们的分期环境（分期实例本身之外）或为并行环境进行生产和临时调配提供额外的资源。
5、为什么要用异或运算符？ 保证了对象的 hashCode 的 32 位值只要有一位发生改变，整个 hash() 返回值就会改变。尽可能的减少碰撞。...这种变化会带来什么问题？...，扩展时将会带来性能的损失，在性能要求很高的地方，这种损失很可能很致命。...9、拉链法导致的链表过深问题为什么不用二叉查找树代替，而选择红黑树？为什么不一直使用红黑树？...之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷，二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了，造成很深的问题），遍历查找会非常慢。推荐：面试问红黑树，我脸都绿了。
监控信息每秒钟都会被共享，一秒的时间间隔通常情况下能够解决这两个问题且能够很好地在这两个问题之间取得一个平衡。 6.2.2....但是，在较慢的网络或瞬时故障率较高的网络中，这些默认值可能会带来不便，因为在这些情况下，经常需要人工介入修复被驱逐的成员。...为了避免在较慢的网络上发生不必要的驱逐，或者在可预期的瞬时网络故障或服务器突然变慢的情况下，您可以指定一个大于零的超时值，最长3600秒（1小时）。...如果能够容忍读取陈旧数据且希望尽量减少手动干预，特别是在瞬时网络问题频发导致成员被驱逐的情况下，可以考虑启用自动重新加入组的功能。...例如，在本地配置检查期间出现故障、或者joiner节点的配置与组的配置不匹配，就会出现这种情况。
以业务流量路径为核心的故障排除思想 通常情况下，网络中业务流量的路径是在网络规划阶段就已经设计好的，只需要知道受到网络故障影响的业务的流量往返路径，跟踪此路径，逐步排除即可。...分层故障处理法 分层法很简单，所有模型都遵循相同的基本前提：当模型的所有低层结构工作正常时，它的高层结构才能正常工作。一般建议在处理故障时，从参考模型自底向上进行故障排查。...对比配置法 对比配置法是指对比正常状态与故障状态下的配置、软件版本、硬件型号等内容，检查两者之间的差异。 经验较少的网络故障排除人员在实践中会更多的使用到这种方法。...分段故障处理法 数据包转发过程中可能经过多台路由器和物理链路，每段物理连接都有可能发生故障，因此分段处理的方法是有效的。 替换法 替换法是检查硬件问题最常用的方法之一。...当怀疑是网线问题时，更换一根确定是好的网线试一试；当怀疑是接口模块有问题时，更换一个其它接口模块试一试。 故障处理对网络维护和管理人员的要求 对协议要求有精深的理解。
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